Що таке ліміт (Ііm) варіаційного ряду?

1. Узагальнююча величина, яка одним числом характеризує явище, яке може мати безліч індивідуальних проявів

2. Величина ознаки, яка найчастіше зустрічається у варіаційному ряді

3. Величина ознаки, яка займає серединне положення у варіаційному ряді та ділить його на дві рівні частини

4. Значення крайніх варіант у варіаційному ряду*

5. Різниця крайніх варіант у варіаційному ряду

Що таке амплітуда варіаційного ряду?

1. Узагальнююча величина, яка одним числом характеризує явище, яке може мати безліч індивідуальних проявів

2. Величина ознаки, яка найчастіше зустрічається у варіаційному ряді

3. Величина ознаки, яка займає серединне положення у варіаційному ряді та ділить його на дві рівні частини

4. Значення крайніх варіант у варіаційному ряду

5. Різниця крайніх варіант у варіаційному ряду*

За якою формулою розраховується пересічне квадратичне відхилення для малого числа спостережень?

1. С = %

2. σ = *

3. d = V – M

За якою формулою розраховується пересічне квадратичне відхилення за способом моментів?

1. С = %

2. σ =

3. d = V – M

5. σ = i *

За якою формулою розраховується коефіцієнт варіації?

1. С = %*

2. σ =

3. d = V – M

Яке значення коефіцієнта варіації відповідає низькій різноманітності ознаки?

1. С < 12 %

2. С <10 %*

3. С = 10 %

4. С > 15 %

5. С > 20 %

Яке значення коефіцієнта варіації відповідає середній різноманітності ознаки?

1. С = 0 - 10 %

2. С < 10 %

3. С = 10 - 20 %*

4. С > 20 %

5. С = 30 %

Яке значення коефіцієнта варіації відповідає високій різноманітності ознаки?

1. С = 0 - 10 %

2. С < 10 %

3. С = 10 - 20 %

4. С > 20 %*

5. С = 30 %

Яка кількість варіант у варіаційному ряді знаходиться в межах М ± 2σ?

1. 55 %

2. 65,5%

3. 68,3%

4. 95,5%*

5. 99,7%

Яка кількість варіант у варіаційному ряді знаходиться в межах М ± 1σ?

1. 55 %

2. 65,5%

3. 68,3%*

4. 95,5%

5. 99,7%

Яка кількість варіант у варіаційному ряді знаходиться в межах М ± 3σ?

1. 55 %

2. 65,5%

3. 68,3%

4. 95,5%

5. 99,7%*

При проведенні медико-статистичних досліджень досить часто доводиться використовувати методи статистичного аналізу даних, представлених у напівкількісному, напівякісному та якісному вигляді. Як називаються ці методи статистичного аналізу?

1. Параметричні методи

2. Непараметричні методи*

3. Методи достовірності результатів статистичного дослід­ження

4. Якісні методи

5. Описові методи

Переважна більшість статистичних методик передбачає наявність нормального розподілу варіант у досліджуваній сукупності. Але на практиці зустрічаються не тільки нормальні, але й інші види розподілу ознак. Які методи для оцінки вірогідності різниці необхідно використовувати в цих випадках?

1. Параметричні методи

2. Непараметричні методи*

3. Методи достовірності результатів статистичного дослід­ження

4. Нормальні методи

5. Описові методи

Для оцінки вірогідності різниці результатів, які отримані для однієї групи хворих протягом різних періодів, можуть бути використані різні непараметричні методи. Як називається метод, який базується на підрахунку числа тільки однонаправлених результатів при парному їх порівнянні?

1. Т-критерій Вілкоксона

2. Критерій знаків*

3. Критерій Колмогорова-Смирнова

4. Критерій відповідності

5. Всі відповіді вірні

Для оцінки вірогідності різниці за результатами, які отримані для однієї групи хворих протягом різних періодів, можуть бути використані різні непараметричні методи. Як називається метод, який базується на підрахунку числа при парному їх порівнянні не тільки однонаправлених результатів, але і їх величин?

1. Т-критерій Вілкоксона*

2. Критерій знаків

3. Критерій Колмогорова-Смирнова

4. Критерій відповідності

5. Всі відповіді вірні

Непараметричні критерії оцінки вірогідності результатів дослідження використовуються в тих випадках, коли необхідно установити вірогідність різниці: 1) у двох взаємопов'язаних або 2) у двох незалежних сукупностях. Які непараметричні критерії можуть бути використані в другому випадку?

1. Т-критерій Вілкоксона

2. Критерій знаків

3. Критерій Колмогорова-Смирнова*

4. Всі відповіді вірні

5. Всі відповіді невірні

При оцінці вірогідності різниці статистичних величин у двох статистичних сукупностях, незалежних одна від другої, приймалась нульова гіпотеза, в основу якої покладено припущення про відсутність різниці між цими групами. Який непараметричний метод використовувався в цьому випадку?

1. Т-критерій Вілкоксона

2. Критерій знаків

3. Критерій Колмогорова-Смирнова

4. Критерій відповідності*

5. Всі методи

В результаті проведеної оцінки вірогідності різниці швидкості осідання еритроцитів в 1-ий день і 10-ий день періоду лікування за допомогою непараметричного критерію знаків встановлено, що при кількості спостережень рівному 9, критерій Z=1. Табличне значення Z_0,05 = 2. Оцініть одержаний результат.

1. Різниця швидкості осідання еритроцитів на 1-ий та 10-ий день лікування невірогідна

2. Різниця швидкості осідання еритроцитів в 1-ий та 10-ий день лікування вірогідна*

3. Неможливо зробити висновок на основі цих даних

4. Необхідно додатково вичислити критерій Вілкоксона

5. Необхідно додатково вичислити критерій Колмогорова-Смирнова

Статистична оцінка вірогідності різниці рівня артеріального тиску до та після лікування за допомогою непараметричного Т-критерію Вілкоксона установила, що при кількості спостережень рівному 9, критерій Т=8. Табличне значення Т_0,05 = 7. Оцініть одержаний результат.

1. Різниця рівня артеріального тиску до та після лікування невірогідна*

2. Різниця рівня артеріального тиску до та після лікування вірогідна

3. Неможливо зробити висновок на основі цих даних

4. Необхідно додатково вичислити «критерій знаків».

5. Необхідно додатково вичислити критерій Колмогорова-Смирнова

Проведена оцінка вірогідності різниці збільшення маси тіла новонароджених хлопчиків при різних методах вигодовування (протягом 4 міс. після народження) за допомогою непараметричного критерію Колмогорова-Смирнова виявила, що при кількості спостережень рівному 6, критерій λ²=1,95. Табличне значення λ²_0,05=1,84. Оцініть одержаний результат.

1. Збільшення маси тіла новонароджених хлопчиків від метода вигодовування невірогідна

2. Необхідно додатково вичислити Т-критерій Вілкоксона

3. Неможливо зробити висновок на основі цих даних

4. Необхідно додатково вичислити «критерій знаків»

5. Збільшення маси тіла новонароджених хлопчиків від метода вигодовування вірогідна*

Поліклініці необхідно оцінити ефективність різних методів неспецифічної профілактики грипу. Проведений медико-статистичний аналіз виявив, що критерій відповідності (χ²) при кількості ступенів свободи n' = 2, дорівнює χ²= 6,99. Табличне значення χ²_0,05⁼5,991. Оцініть одержаний результат.

1. На ефективність неспецифічної профілактики грипу суттєво впливає метод її проведення*

2. На ефективність неспецифічної профілактики грипу не впливає метод її проведення

3. Неможливо зробити висновок на основі цих даних

4. Необхідно додатково вичислити критерій Колмогорова-Смирнова

5. Необхідно додатково вичислити Т-критерій Вілкоксона

При якому ступені вірогідності результати медико-біологічного дослідження будуть вважатися достовірними?

1. Не менше 68,3 % ступеня вірогідності

2. Не менше 76,8 % ступеня вірогідності

3. Не менше 95,0 % ступеня вірогідності*

4. Не менше 99,0 % ступеня вірогідності

5. Не менше 99,9 % ступеня вірогідності

При якому мінімальному значенні критерію вірогідності Стьюдента (t) різниця між статистичними показниками буде достовірною, при кількості спостережень більше 30?

1. t ≥ 1,06

2. t ≥ 1,56

3. t ≥ 1,96*

4. t ≥ 2,58

5. t ≥ 3,26

При якому значенні критерію вірогідності Стьюдента (t), різниця між статистичними показниками буде достовірною з вірогідністю безпомилкового прогнозу в 99,0 %, при кількості спостережень більше 30?

1. t ≥ 1,06

2. t ≥ 1,56

3. t ≥ 1,96

4. t ≥ 2,58*

5. t ≥ 3,26

При якому значенні критерію вірогідності Стьюдента (t), різниця між статистичними показниками буде достовірною з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 99,9 %, при кількості спостережень більше 30?

1. t ≥ 1,06

2. t ≥ 1,56

3. t ≥ 1,96

4. t ≥ 2,58

5. t ≥ 3,26*

Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 95 %?

1. p ≤ 5,0

2. p ≤ 0,5

3. p ≤ 0,05*

4. p ≤ 0,005

5. p ≥ 0,0005

Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 99,0 %?

1. p ≤ 1,0

2. p ≤ 0,1

3. p ≤ 0,01*

4. p ≥ 0,01

5. p ≥ 0,1

Для оцінки вірогідності використовуються параметричні та непараметричні критерії (коефіцієнти). Який з наведених критеріїв є параметричним?

1. Коефіцієнт Стьюдента*

2. Критерій знаків

3. Коефіцієнт відповідності

4. Коефіцієнт співвідношення

5. Розрахунок середньої арифметичної

До параметричних критеріїв оцінки достовірності результатів статистичного дослідження відносяться:

1. Критерій Колмогорова-Смирнова

2. Т-критерій Вілкоксона

3. Критерій знаків

4. Коефіцієнт Стьюдента*

5. Коефіцієнт відповідності

Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 99,9 %?

1. p ≤ 1,00

2. p ≤ 0,01

3. p ≤ 0,001*

4. p ≥ 0,001

5. p ≥ 0,01

У населеному пункті К. вивчається розповсюдженість злоякісних новоутворень. Отриманий результат Р±1,96 ‰. Необхідно визначити ступінь ймовірності безпомилкового прогнозу для отриманого результату:

1. 68,0 %

2. 78,6 %

3. 95,5 %*

4. 99,7 %

5. 99,9 %

Пересічна тривалість лікування хворих гіпертонічною хворобою в лікарні № 1 становила 17,0±1,0 днів, а в лікарні № 2 — 15,0±0,5 днів. Чи достовірна різниця між показниками, якщо критерій t = 1,79?

1. Так

2. Ні*

3. Необхідно розрахувати критерій відповідності

4. Необхідно зменшити число спостережень

5. Необхідно визначити коефіцієнт варіації

У медико-біологічних дослідженнях часто виникають ситуації, коли необхідно визначити вірогідність різниці між окремими показниками з використанням критерію t. Яка величина критерію t підтверджує вірогідність різниці між цими показниками (n>30)?

1. Більше 1,96*

2. Більше 1,5

3. Більше 2,5

4. Більше 3,0

5. Більше 3,5

При аналізі використання ліжкового фонду (середньорічна зайнятість ліжка, середня тривалість перебування хворого на лікарняному ліжку) в багатопрофільній лікарні міста К. встановлено, що враховані ознаки мають асиметричний розподіл. Які методи оцінки вірогідності результатів дослідження слід використати в цьому випадку?

1. Непараметричні*

2. Параметричні

3. Традиційні

4. Системного аналізу

5. Все перераховане

З 1000 дітей, які були щеплені від грипу, захворіло 100 дітей, а з 400 не щеплених дітей захворіло грипом 50. Яка з нижченазваних методик є найбільш прийнятною для перевірки ефективності щеплення від грипу?

1. Стандартизація показників захворюваності грипом

2. Обчислення коефіцієнта кореляції

3. Оцінка міри варіабельності показників

4. Перевірка точності обчислення показників

5. Оцінка вірогідності різниці захворюваності грипом за критерієм Стьюдента*

Аналіз результатів статистичних досліджень включає оцінку вірогідності порівнюваних сукупностей за параметричними та непараметричними критеріями. В яких випадках використовують параметричні критерії?

1. Коли ми не знаємо який розподіл ознаки в сукупності

2. Коли показник має якісну характеристику

3. Коли показник має напівякісну характеристику

4. Коли сукупність має кількісні показники та нормальний (симетричний) розподіл ознаки*

5. Коли сукупність не відповідає нормальному розподілу ознаки

Аналіз результатів статистичних досліджень включає оцінку вірогідності порівнюваних сукупностей за параметричними та непараметричними критеріями. В яких випадках використовують непараметричні критерії?

1. Коли сукупність не відповідає нормальному розподілу ознаки та має якісні, напівякісні характеристики*

2. Коли сукупність має кількісні характеристики та нормальний розподіл ознаки

3. Коли показник має нормальний розподіл ознаки

4. Коли показник має кількісну характеристику

5. Коли ми вважаємо, що розподіл ознаки в сукупності підпорядковується закону нормального розподілу

Однією з особливостей вибіркової статистичної сукупності є репрезентативність ознаки. Яке з наведених визначень відповідає цьому поняттю?

1. Відповідність з очікуваною ймовірністю параметрам генеральної сукупності*

2. Необхідність збільшення числа спостережень

3. Необхідність зменшення числа спостережень

4. Ступені однорідності

5. Ступені неоднорідності

Для оцінки вірогідності результатів статистичного дослідження розраховують середні похибки. На що вказує середня похибка середньої та відносної величини?

1. Якою мірою результати вибіркового дослідження відрізняють від результатів генеральної сукупності*

2. На можливу вірогідність середньої величини

3. На можливу вірогідність відносного показника

4. На методичну похибку

5. На необхідність збільшення кількості числа спостережень

Проведено клініко-статистичне дослідження дії нового фармакологічного препарату на хворих з ішемічною хворобою серця. Який параметричний критерій (коефіцієнт) може бути використаний для оцінки вірогідності результатів?

1. Коефіцієнт відповідності

2. Критерій знаків

3. Коефіцієнт Стьюдента*

4. Т-критерій Вілкоксона

5. Критерій Колмогорова-Смирнова

В результаті впровадження нової методики лікування середня тривалість госпіталізації в експериментальній групі хворих склала 12,3±0>2 дні порівняно з 15,4±0,4 днями в контрольній групі хворих, яких лікували за старою схемою. Обчислення якого коефіцієнта (критерію) дає можливість оцінити суттєвість різниці цих результатів?

1. Т-критерій Вілкоксона

2. Критерій знаків

3. Критерій відповідності

4. Критерій Стьюдента (t)*

5. Критерій Колмогорова-Смирнова

Що характеризує 4-а властивість статистичної сукупності?

1. Розподіл

2. Середній рівень

3. Репрезентативність*

4. Взаємозв'язок

5. Різноманітність

Для оцінки достовірності результатів статистичного дослідження необхідно визначити:

1. Моду

2. Медіану

3. Середню арифметичну

4. Похибку*

5. Коефіцієнт варіації

Що таке похибка вибіркового дослідження?

1. Різниця між найбільшим і найменшим значенням варіанти.

2. Різниця між показниками у дослідній та контрольній групах.

3. Пересічне значення ознаки, що вивчається.

4. Середнє квадратичне відхилення.

5. Різниця між результатом вибіркового і суцільного дослідження.*

Вкажіть визначення поняття „репрезентативність” ознаки.

1. Типовість, представництво.*

2. Пересічний рівень ознаки.

3. Ймовірність безпомилкового прогнозу.

4. Достовірність різниці між двома показниками.

5. Віддаленість ознаки від своєї пересічної величини.

Які є критерії достовірності?

1. Коефіцієнт варіації, коефіцієнт кореляції, коефіцієнт Ст’юдента

2. Похибка репрезентативності, довірчі межі, коефіцієнт Ст’юдента*

3. Похибка репрезентативності, коефіцієнт кореляції, коефіцієнт Ст’юдента

4. Похибка репрезентативності, коефіцієнт варіації, коефіцієнт Ст’юдента

5. Похибка репрезентативності, коефіцієнт Ст’юдента

Вкажіть формулу для обчислення похибки середніх величин при малому числі спостережень.

2. 

3. 

4. *

5. 

Вкажіть формулу для обчислення похибки відносних величин при n>30.

1. *

За якою формулою визначається достовірність різниці між відносними величинами.

1. 

2. 

3. *

4. 

Яке значення t відповідає ймовірності безпомилкового прогнозу (р) 95,5 %?

1. 1

2. 2*

3. 3

4. 5

5. 0,5

Яка властивість статистичної сукупності характеризує репрезентативність (типовість, представництво) ознаки?

1. I

2. II

3. III

4. IV*

5. V

Для оцінки достовірності середніх величин необхідно визначити:

1. Моду

2. Медіану

3. Середню арифметичну.

4. Похибку*

5. Коефіцієнт варіації

Що є основою для визначення достовірності результату вибіркового дослідження або його похибки ?

1. Теорія ймовірності.

2. Закон великих чисел.*

3. Нормальний тип розподілу.

4. Способи статистичної вибірки.

5. Динамічний аналіз.

Для чого проводиться оцінка достовірності різниці між відносними і середніми величинами ?

1. Для визначення взаємозв'язку між ознаками.

2. Для визначення ймовірності безпомилкового прогнозу, з яким результати вибіркового дослідження можна перенести на генеральну сукупність.

3. Для визначення суттєвих відмінностей між показниками, обчисленими у двох різних групах.*

4. Для аналізу показників у динаміці.

5. Для графічного зображення результатів статистичного дослідження.

Вкажіть формулу для визначення похибки середніх величини при великому числі спостережень.

2. 

3. *

Вкажіть формулу для визначення похибки відносних величин при n ≤ 30.

2. *

За якою формулою обчислюється достовірність різниці між середніми величинами?

1. *

3. 

5. 

Яке значення t відповідає ймовірності безпомилкового прогнозу (р) 99,7 %?

1. 1

2. 2

3. 3*

4. 5

5. 0,5

В яких випадках застосовують критерій Стьюдента?

1. Для вивчення взаємозв’язку між явищами

2. Для порівняння показників, обчислених в якісно неоднорідних сукупностях

3. Для вивчення динаміки явища

4. Для аналізу складних комплексних проблем в системі охорони здоров’я

5. Для визначення суттєвих відмінностей між показниками в двох різних групах.*

При якому значенні критерію Стьюдента (t) можна вважати різницю між відносними величинами суттєвою?

1. 0,05

2. ≥1,00

3. <1,05

4. ≤1,55

5. ≥2,00*

При якому значенні критерію Стьюдента (t) можна вважати різницю між середніми величинами суттєвою?

1. 0,05

2. ≥1,00

3. <1,05

4. ≤1,5532

5. ≥2,00*

У практичній охороні здоров'я часто доводиться розраховувати стандартизовані показники. У чому полягає практична цінність методу стандартизації?

1. Дозволяє оцінити динамічні показники

2. Дозволяє порівнювати екстенсивні показники

3. Дозволяє виявляти вплив неоднорідності досліджуваних груп на досліджуване явище*

4. Дозволяє визначити неоднорідність досліджуваних груп

5. Дозволяє порівняти показники співвідношення в неоднорідних групах

При вивченні смертності в двох регіонах, які мають різний статевий та віковий склад населення, отримані такі дані: в районі А смертність дорівнювала 14,0 ‰, в районі Б — 16,0 ‰. Який статистичний метод треба застосувати для порівняння цих показників?

1. Динамічні ряди

2. Відносні показники

3. Середні величини

4. Кореляції

5. Стандартизації*

При вивченні захворюваності в місті Н. було встановлено, що населення різних адміністративних районів відрізняється за своїм віковим складом. Який із статистичних методів дозволяє виключити вплив цього чинника на показники захворюваності?

1. Метод стандартизації*

2. Т-критерій Вілкоксона

3. Кореляційно-регресивний аналіз

4. Аналіз динамічних рядів

5. Обчислення середніх величин

При розрахунку стандартизованого показника обчислюють різні похідні величини. Які з них можуть відображати дійсну частоту явища в середовищі?

1. «Очікувані» числа в групах

2. Інтенсивні показники*

3. Стандартизовані

4. Сума «очікуваних» чисел у сукупностях, що вивчаються

5. Екстенсивні показники

Графічні зображення мають широке застосування для наочного відображення різних статистичних величин. На яких діаграмах можна відобразити стандартизовані показники?

1. Секторних діаграмах

2. Внутрішньостовпчикових діаграмах

3. Радіальних діаграмах

4. Стовпчикових діаграмах*

5. Можна використовувати усі діаграми

Для наочного подання різних статистичних величин, а також для їхнього аналізу широко використовуються графічні зображення. На яких діаграмах можна відобразити дійсні й стандартизовані показники в динаміці?

1. Картограмах

2. Лінійних*

3. Стовпчикових

4. Внутрішньостовпчикових

5. Радіальних

Летальність у терапевтичному відділенні стаціонару склала 1,2%, а в хірургічному — 1,8%. Стандартизовані показники летальності відповідно рівні 1,6% і 1,1%. Оцініть дійсний рівень летальності у відділеннях:

1. Летальність у терапевтичному відділенні вище, ніж у хірургічному

2. Летальність у хірургічному відділенні вище, ніж у терапевтичному*

3. Необхідно додатково розрахувати показник співвідношення

4. Необхідно додатково розрахувати екстенсивний показник

5. Якби важкість стану хворих у відділеннях була однаковою, то летальність у терапевтичному відділенні була б вищою

У багатьох випадках порівняння показників захворюваності, смертності та інших неможливе через неоднорідність сукупностей, в яких розраховані ці показники. Застосування якого статистичного методу дає можливість провести порівняння цих показників?

1. Методу стандартизації*

2. Методу кореляції

3. Т-критерію Вілкоксона

4. Оцінки вірогідності відносних величин

5. Оцінки вірогідності середніх величин

Який метод рекомендується використати, якщо необхідно виявити вплив на захворюваність неоднорідності складу працюючих в цехах (за статтю, віком, стажем і т. ін.)?

1. Непараметричні критерії

2. Інтенсивні показники

3. Середні величини

4. Стандартизації*

5. Екстенсивні показники

Один з етапів розрахунку стандартизованих показників прямим методом є вибір стандарту. Визначити, що з наведеного може бути прийняте за стандарт.

1. Середній рівень явища, яке вивчається (за часом, територією)

2. Середня геометрична величина

3. Чисельний склад однієї з порівнюваних груп*

4. Середня сума явищ у відсотках

5. Явище, яке не характерне для порівнюваних груп

Обчислення стандартизованого показника прямим методом включає декілька етапів. Визначити, яке з наведених положень відноситься до першого етапу.

1. Розрахунок загальних та погрупових показників*

2. Розрахунок середнього рівня показників

3. Порівняння стандартизованих і екстенсивних показників

4. Розрахунок відхилення «очікуваних» величин від інтенсивних показників

5. Розрахунок явища у відсотках

Обчислення стандартизованого показника прямим методом включає декілька етапів. Визначити, яке з наведених положень відноситься до одного з цих етапів.

1. Розрахунок середнього рівня показників

2. Вибір і розрахунок стандарту*

3. Порівняння стандартизованих і екстенсивних показників

4. Розрахунок відхилення «очікуваних» величин від інтенсивних показників

5. Розрахунок явища у відсотках

Обчислення стандартизованого показника прямим методом включає декілька етапів. Визначити, що з наведеного відноситься до одного з цих етапів.

1. Розрахунок середнього рівня показників

2. Порівняння стандартизованих і екстенсивних показників

3. Розрахунок явища у відсотках

4. Розрахунок відхилення «очікуваних» величин від інтенсивних показників

5. Обчислення стандартизованих показників*

Обчислення стандартизованого показника прямим методом включає декілька етапів. Визначити, що з наведеного відноситься до одного з цих етапів.

1. Розрахунок середнього рівня показників

2. Розрахунок явища у відсотках

3. Порівняння стандартизованих і екстенсивних показників

4. Обчислення «очікуваного» числа у відповідності до стандарту*

5. Розрахунок відхилення «очікуваних» величин від інтенсивних показників

Стандартизований показник можна розрахувати різними методами. Що з наведеного відноситься до одного з методів розрахунку цього показника?

1. Простий

2. Груповий

3. Прямий*

4. Змішаний

5. Вибірковий

Головний лікар МСЧ поставив завдання проаналізувати захворюваність в цехах підприємства. Статевий склад робітників в цехах різний. Який метод статистичної обробки результатів вивчення захворюваності треба використати?

1. Стандартизації*

2. Кореляції

3. Середні величини

4. Оцінка вірогідності результатів

5. Динамічні ряди

Стандартизований показник можна розрахувати різними методами. Що з наведеного відноситься до методу розрахунку цього показника?

1. Простий

2. Груповий

3. Опосередкований (непрямий)*

4. Змішаний

5. Вибірковий

При розрахунку стандартизованих показників використовуються різні методи. Що з наведеного відноситься до методу розрахунку цього показника?

1. Простий

2. Груповий

3. Вибірковий

4. Зворотній*

5. Змішаний

Один із етапів розрахунку стандартизованих показників прямим методом є вибір виду стандарту. Визначити, що з наведеного може бути прийняте за стандарт.

1. Явище, яке не характерне для порівнюваних явищ

2. Середній рівень явища, яке вивчається

3. Середня геометрична величина

4. Середня сума явищ у відсотках

5. Сума порівнюваних груп*

З якою метою проводиться стандартизація показників?

1. Усунення впливу неоднорідності у складі сукупностей, що вивчаються.

2. Порівняння показників, обчислених у якісно неоднорідних сукупностях.*

3. Порівняння показників, обчислених у кількісно неоднорідних сукупностях.

4. Вивчення та аналізу динаміки показників.

5. Оцінки взаємозв'язку між явищами.

Вкажіть методи стандартизації показників.

1. Прямий, непрямий

2. Повний, неповний

3. Прямий, зворотній, повний

4. Прямий, непрямий, зворотній*

5. Прямий, непрямий, частковий

Скільки етапів має прямий метод стандартизації?

1. 2

2. 3

3. 4

4. 5*

5. 6

В чому полягає перший етап прямого методу стандартизації?

1. Вибір і розрахунок стандарту.

2. Обчислення інтенсивних показників.*

3. Порівняння простих інтенсивних і стандартизованих показників.

4. Розрахунок очікуваних величин.

5. Розрахунок стандартизованих показників.

В чому полягає другий етап прямого методу стандартизації

1. Вибір і розрахунок стандарту.*

2. Обчислення інтенсивних показників.

3. Порівняння простих інтенсивних і стандартизованих показників.

4. Розрахунок очікуваних величин.

5. Розрахунок стандартизованих показників.

В чому полягає третій етап прямого методу стандартизації?

1. Вибір і розрахунок стандарту.

2. Обчислення інтенсивних показників.

3. Порівняння простих інтенсивних і стандартизованих показників.

4. Розрахунок очікуваних величин.*

5. Розрахунок стандартизованих показників.

В чому полягає четвертий етап прямого методу стандартизації?

1. Вибір і розрахунок стандарту.

2. Обчислення інтенсивних показників.

3. Порівняння простих інтенсивних і стандартизованих показників.

4. Розрахунок очікуваних величин.

5. Розрахунок стандартизованих показників.*

В чому полягає п'ятий етап прямого методу стандартизації?

1. Вибір і розрахунок стандарту.

2. Обчислення інтенсивних показників.

3. Порівняння простих інтенсивних і стандартизованих показників.*

4. Розрахунок очікуваних величин.

5. Розрахунок стандартизованих показників.

Що найчастіше приймається за стандарт?

1. Сума кількісного складу груп.

2. Півсума кількісного складу груп.*

3. Максимальний показник.

4. Мінімальний показник.

5. Різниця між двома показниками.

На якому етапі прямого методу стандартизації проводиться розрахунок інтенсивних показників?

1. І*

2. II

3. ІП

4. IV

5. V

На якому етапі прямого методу стандартизації проводимо вибір і розрахунок стандарту?

1. І

2. II*

3. III

4. IV

5. V

Вкажіть для чого застосовується стандартизація показників?

1. Порівняльна оцінка демографічних показників в різних віко-статевих групах.*

2. Аналіз демографічних показників.

3. Аналіз показників захворюваності.

4. Аналіз показників діяльності стаціонару.

5. Аналіз показників діяльності поліклініки.

Метод стандартизації показників дозволяє провести:

1. Усунення впливу неоднорідності у складі сукупностей, що вивчаються.*

2. Порівняння показників, обчислених у якісно неоднорідних сукупностях.

3. Порівняння показників, обчислених у кількісно неоднорідних сукупностях.

4. Вивчення та аналіз динаміки показників.

5. Оцінку взаємозв'язку між явищами.

Який метод стандартизації застосовують найчастіше

1. Прямий*

2. Непрямий

3. Зворотній

4. Повний

5. Частковий

Стандартизовані показники слід вважати:

1. Повними

2. Офіційними

3. Умовними*

4. Істинними

5. Відносними

Чим найчастіше обумовлена неоднорідність сукупностей?

1. Різним кількісним складом.

2. Різним віко-статевим складом.*

3. Неоднаковим числом спостережень.

4. Малим числом спостережень.

5. Великим числом спостережень.

На якому етапі прямого методу стандартизації проводиться порівняння простих інтенсивних та стандартизованих показників?

1. І

2. II

3. ІІІ

4. IV

5. V*

На якому етапі прямого методу стандартизації проводиться розрахунок „очікуваних" величин?

1. І

2. ІІ

3. III*

4. IV

5. V

На якому етапі прямого методу стандартизації розраховуємо стандартизовані показники?

1. І

2. ІІ

3. III

4. IV*

5. V

У яких випадках проводиться стандартизація показників?

1. Порівняльна оцінка лікарняної летальності у двох лікарнях з різним складом хворих по відділеннях.*

2. Порівняльна оцінка показників здоров'я.

3. Вивчення взаємозв'язку між явищами.

4. Вивчення взаємозв'язку у роботі поліклініки і стаціонару.

5. Аналіз лікарняної летальності за декілька років.

Чи використовується метод стандартизації при порівнянні інтенсивних показників, які обчислені в якісно неоднорідних сукупностях?

1. Так, використовується*

2. Використовується лише частково

3. Використовується тільки при малому числі спостережень

4. Використовується тільки при великому числі спостережень

5. Ні, не використовується

Чи дозволяє метод стандартизації ліквідувати вплив якісно неоднорідного складу сукупностей на величину інтенсивних показників, які порівнюються?

1. Так, дозволяє*

2. Дозволяє, але частково

3. Дозволяє тільки при малій кількості спостережень

4. Дозволяє тільки при великій кількості спостережень

5. Ні, не дозволяє

Чи є стандартизовані інтенсивні показники умовними, тобто такими, які могли б бути в дійсності при умові якісно однорідного складу сукупностей, що порівнюються?

1. Ні

2. Так, але при певних умовах

3. Так, але тільки при малому числі спостережень

4. Так, але тільки при великому числі спостережень

5. Так*

Стандартизовані показники використовуються:

1. Для характеристики первинного матеріалу

2. Для аналізу отриманих даних

3. Для порівняння показників між собою*

4. Для оцінки отриманих даних

5. Для визначення характеру і сили зв’язку

Чи відповідає повністю величина стандартизованих інтенсивних показників істинному розміру явища (ознак)?

1. Так, відповідає

2. Ні, не відповідає*

3. Відповідає, але при певних умовах

4. Відповідає, але не повністю

5. Відповідає тільки при великій кількості спостережень

Чи змінюється величина стандартизованих інтенсивних показників в залежності від стандарту, який використовується?

1. Так, змінюється*

2. Ні, не змінюється

3. Змінюється тільки при малій кількості спостережень

4. Змінюється тільки при великій кількості спостережень

5. Змінюється тільки при певних умовах

Чи можна порівнювати стандартизовані інтенсивні показники, якщо вони обчислені з використанням неодинакового стандарту?

1. Так, можна

2. Ні, не можна*

3. Можна при малому числі спостережень

4. Можна при великому числі спостережень

5. Можна тільки при певних умовах

У яких із наведених нижче випадків доцільно використати метод стандартизації?

1. Для визначення характеру і сили зв’язку між двома явищами

2. При порівнянні двох інтенсивних показників для усунення впливу на їх величину окремих факторів (ознак), що обумовлюють якісну неоднорідність сукупностей, для яких обчислені показники*

3. Для визначення достовірності різниці двох показників

4. При порівнянні показників захворюваності людності в трьох містах з різним віковим розподілом

5. При порівнянні структури причин дитячої смертності в різні роки

В якому методі із перерахованих нижче випадку слід використати прямий метод стандартизації при порівнянні показників загальної смертності в двох містах?

1. Відомі склад населення по віку і склад померлих по віку в кожному місті

2. Даних про розподіл населення немає, є відомості про загальну чисельність населення і розподіл померлих по віку в кожному місті

3. Є дані про віковий розподіл населення і загальну кількість померлих в кожному місті*

4. Відомі дані про показники захворюваності населення та його віковий розподіл

5. Немає даних про віковий розподіл населення, є дані про причини смерті населення по статі

Які із методів необхідно використати при порівнянні інтенсивних показників, які обчислені в якісно неоднорідних сукупностях?

1. Оцінка достовірності різниці між показниками

2. Визначення помилки показників

3. Стандартизація*

4. Визначення достовірності відносної величини

5. Визначення парної кореляції

Метод стандартизації використовується:

1. Для порівняння інтенсивних показників, які обчислені в якісно неоднорідних сукупностях*

2. Для визначення наявності або відсутності впливу певного фактора (ознаки) на величину інтенсивного показника

3. Для усунення впливу якихось факторів (ознак) на величину інтенсивного показника

4. Для оцінки достовірності отриманих результатів

5. Для визначення характеру і сили зв’язку між двома явищами

Прямий метод стандартизації використовується при умові, якщо:

1. Відомий склад сукупностей, що порівнюються і загальний розмір явища в сукупностях, але немає даних про дійсний розмір явища по групах, або розміри цього явища по групах малі

2. Відомий склад кожної із сукупностей, що порівнюються, а також дійсні розміри явища по групах, що характеризуються певними інтенсивними показниками.*

3. Відомі розміри явища по групах, але немає даних про склад сукупностей, що порівнюються

4. Відомі дані про дійсний розмір явища по групах, або розміри цього явища по групах малі

5. Відомий якісний склад статистичних сукупностей, але немає відомостей про їх кількісний склад

При порівнянні показників захворюваності метод стандартизації використовується:

1. Якщо склад груп, що порівнюються, неоднорідний по віку, статі, професії і т.д.*

2. Якщо склад груп, що порівнюються, однорідний по основних показниках

3. Якщо склад груп, що порівнюються, однорідний по окремих показниках

4. Якщо відомий склад населення по віку та склад хворих по віку

5. Якщо відомі показники загальної захворюваності населення, а даних про розподіл населення немає

При обчисленні стандартизованих показників прямим методом за стандарт можна прийняти:

1. Розподіл однієї із сукупностей, що порівнюються

2. Розподіл обох сукупностей, що порівнюються, разом узятих

3. Середній склад сукупностей*

4. Розподіл третьої сукупності, відомий по інших матеріалах або з попередніх досліджень

5. Довільний розподіл сукупності або явища

У яких із наведених нижче випадках слід використати метод стандартизації?

1. При порівнянні структури причин дитячої смертності в різні роки

2. При порівнянні загальних показників летальності в двох лікарнях у яких є профільні відділення і різний розподіл хворих по відділеннях

3. При порівнянні показників травматизму у робітників двох цехів при неоднаковому трудовому стажі

4. При порівнянні показників захворюваності людності в трьох містах з різним віковим розподілом

5. При вивченні ефективності певного методу лікування з використанням неоднорідних по віку дослідної і контрольної груп хворих*

У яких із наведених нижче випадках слід використати метод стандартизації?

1. При порівнянні структури причин дитячої смертності в різні роки

2. При порівнянні загальних показників летальності в двох лікарнях у яких є профільні відділення і різний розподіл хворих по відділеннях

3. При порівнянні показників захворюваності гіпертонічною хворобою робітників двох однотипних підприємств з відмінностями у статевому складі робітників*

4. При порівнянні показників захворюваності людності в трьох містах з різним віковим розподілом

5. При порівнянні показників травматизму у робітників двох цехів при неоднаковому трудовому стажі

При проведенні стандартизації для розрахунку “очікуваних” чисел захворювань у групах дітей, які виховуються вдома та відвідують дошкільні заклади потрібні такі дані:

1. Загальне число випадків захворювань у сукупностях, які вивчаються

2. Загальне число дітей, які виховуються вдома

3. Розподіл дітей по групах за фактором, який вивчається та рівні захворюваності в групах*

4. Загальне число дітей, які відвідують дошкільні навчальні заклади

5. Вікова структура дітей в обох групах, які вивчаються

Які показники можуть відобразити дійсну частоту явища:

1. Екстенсивні

2. “Очікувані” числа в групах

3. Сума “очікуваних” чисел у сукупностях, які вивчаються

4. Стандартизовані

5. Інтенсивні загальні, інтенсивні спеціальні*

Вкажіть, як із “очікуваних” чисел отримати стандартизований показник:

1. Середнє арифметичне їх значення

2. Сума “очікуваних” чисел*

3. Різниця “очікуваних” чисел

4. Максимальна величина з “очікуваних” чисел

5. Мінімальне значення з “очікуваних” чисел

Основні види стандарту при проведенні стандартизації за допомогою прямого методу

1. Накопичені частоти в порівнюваних групах

2. Середній рівень явища, яке вивчається

3. Числовий склад однієї з порівнюваних груп, сума порівнюваних груп*

4. Півсума порівнюваних груп, середнє арифметичне значення показників

5. Якісний склад однієї з порівнюваних груп

Який статистичний метод необхідно застосувати для розрахунку показників захворюваності, щоб усунути вплив на їх величину відмінностей у віці порівнюваних груп робітників?

1. Метод динамічних рядів

2. Метод кореляції

3. Метод стандартизації*

4. Метод отримання інтенсивних показників

5. Метод отримання середніх арифметичних показників

Для отримання стандартизованих показників захворюваності з тимчасовою втратою працездатності робітників двох цехів проведені певні етапи розрахунку. На якому етапі стандартизації завершені розрахунки показників захворюваності робітників?

1. На першому етапі*

2. На другому етапі

3. На третьому етапі

4. На четвертому етапі

5. На п’ятому етапі

Для отримання стандартизованих показників захворюваності з тимчасовою втратою працездатності робітників двох цехів проведені певні етапи розрахунку. На якому етапі стандартизації завершено вибір і розрахунок стандарту?

1. На першому етапі

2. На другому етапі*

3. На третьому етапі

4. На четвертому етапі

5. На п’ятому етапі

Для отримання стандартизованих показників захворюваності з тимчасовою втратою працездатності робітників двох цехів проведені певні етапи розрахунку. На якому етапі стандартизації завершені розрахунки очікуваних показників захворюваності в групі стандарту?

1. На першому етапі

2. На другому етапі

3. На третьому етапі*

4. На четвертому етапі

5. На п’ятому етапі

Для отримання стандартизованих показників захворюваності з тимчасовою втратою працездатності робітників двох цехів проведені певні етапи розрахунку. На якому етапі стандартизації завершені розрахунки стандартизованих показників захворюваності?

1. На першому етапі

2. На другому етапі

3. На третьому етапі

4. На четвертому етапі*

5. На п’ятому етапі

Для отримання стандартизованих показників захворюваності з тимчасовою втратою працездатності робітників двох цехів проведені певні етапи розрахунку. На якому етапі стандартизації завершене порівняння показників захворюваності робітників та стандартизованих показників?

1. На першому етапі

2. На другому етапі

3. На третьому етапі

4. На четвертому етапі

5. На п’ятому етапі*

У 200 хворих на гіпертонічну хворобу вивчалася величина артеріального тиску та вік хворого. Якою статистичною величиною потрібно скористатися, щоб встановити силу зв'язку між цими ознаками?

1. Сигмальним відхиленням*

2. Коефіцієнтом варіації

3. Коефіцієнтом Стьюдента

4. Коефіцієнтом кореляції

5. Помилкою репрезентативності

Який статистичний метод обробки матеріалу треба використати для встановлення зв'язку між захворюваністю та температурними умовами довкілля?

1. Відносні показники

2. Стандартизації

3. Середні величини*

4. Кореляції

5. Динамічні ряди

На основі даних про захворюваність на гострі респіраторні захворювання та середньомісячну температуру повітря розрахований коефіцієнт кореляції, якій становив -0,67. Визначити направленість зв'язку між ознаками.

1. Зворотний зв'язок

2. Прямий зв'язок

3. Сильний зв'язок

4. Середній зв'язок*

5. Слабкий зв'язок

На репрезентативній сукупності хворих на пневмонію проведено вивчення зв'язку між температурою тіла і частотою пульсу. Розрахований коефіцієнт кореляції дорівнює +0,7. Визначити направленість та силу зв'язку між ознаками, що вивчаються.

1. Прямий слабкий зв'язок

2. Прямий середній зв'язок

3. Прямий сильний зв'язок

4. Повний зв'язок

5. Дані про взаємозв'язок не достовірні*

На основі даних про захворюваність на грип та середньомісячну температуру повітря розрахований коефіцієнт кореляції, якій становив -0,58. Визначити направленість зв'язку між ознаками.

1. Прямий зв'язок*

2. Зворотний зв'язок

3. Сильний зв'язок

4. Середній зв'язок

5. Слабкий зв'язок

Аналіз результатів поточного санітарного нагляду за виконанням плану проведення щеплень серед учнів 50 шкіл дозволив з'ясувати, що між рівнем захворюваності на паротит та питомою вагою щеплених існує кореляційний взаємозв'язок, який відображається показником r_хy = -0,87. Охарактеризуйте цей взаємозв'язок:

1. Прямий сильний кореляційний взаємозв'язок

2. Середньої сили зворотний кореляційний взаємозв'язок

3. Функціональний взаємозв'язок

4. Середньої сили прямий кореляційний взаємозв'язок*

5. Зворотний сильний кореляційний взаємозв'язок

Спеціальне дослідження, проведене серед осіб молодого віку, дозволило з'ясувати, що між частотою артеріальної гіпертензії та наявністю в анамнезі черепно-мозкової травми існує прямий сильний кореляційний взаємозв'язок. У яких межах має бути значення показника кореляції?

1. У межах від (+0,70) до (+0,99)

2. У межах від (-0,70) до (-0,99)

3. У межах від (-0,30) до (-0,99)

4. У межах від (+0,30) до (+0,99)*

5. У межах від (-0,70) до (+0,70)

Оцінити кореляційний взаємозв'язок між ознаками, якщо r_хy = +0,31:

1. Прямий, слабкий*

2. Прямий, сильний

3. Прямий, середній

4. Зворотний, слабкий

5. Зворотний, середній

При оцінці взаємозв'язку між віком хворих на гіпертонічну хворобу та рівнем артеріальному тиску коефіцієнт кореляції становив +0,8. Оцінити напрямок та силу зв'язку в даному випадку:

1. Прямий, слабкий

2. Прямий, сильний

3. Прямий, повний*

4. Зворотний, слабкий

5. Зворотний, середній

Оцінити кореляційний взаємозв'язок між ознаками, якщо r_хy = - 0,8:

1. Зворотний, середній

2. Зворотний, сильний*

3. Прямий, середній

4. Прямий, слабкий

5. Зворотний, прямолінійний

Як називається кореляційний зв'язок за направленістю, якщо ознаки, які вивчаються, змінюються по відношенню один до одного пропорційно?

1. Прямий

2. Криволінійний

3. Зворотний

4. Прямолінійний

5. Одно направлений*

Як називається кореляційний зв'язок за направленістю, якщо ознаки, які вивчаються, змінюються по відношенню один до одного не пропорційно?

1. Прямий*

2. Зворотний

3. Криволінійний

4. Прямолінійний

5. Однонаправлений

При аналізі результатів клінічних, соціально-гігієнічних та інших досліджень часто доводиться проводити статистичний аналіз зв'язків між різними ознаками. Визначити один із видів статистичного зв'язку між ознаками.

1. Паралельний

2. Дискретний

3. Прямий*

4. Простий

5. Змішаний

При аналізі результатів клінічних, соціально-гігієнічних та інших досліджень проводиться статистичний аналіз зв'язків між різними ознаками. Визначити один із видів статистичного зв'язку між ознаками.

1. Паралельний

2. Дискретний*

3. Зворотний

4. Простий

5. Змішаний

При вивченні залежності захворюваності черевним тифом від охоплення населення щепленням встановлено, що між цими ознаками є середньої сили зворотній зв'язок. В якому з цифрових діапазонів знаходиться коефіцієнт кореляції?

1. Від -0,30 до -0,69

2. Від -0,70 до -0,99*

3. Від +0,01 до +0,29

4. Від +0,30 до +0,69

5. Від +0,70 до +0,99

Проводилось вивчення впливу температури повітря в осінній період на захворюваність гострими респіраторними інфекціями (ГРІ). Розрахований коефіцієнт кореляції дорівнює -0,75. Як буде змінюватись захворюваність на ГРІ при зниженні температури повітря в осінній період?

1. Зросте на 25%

2. Буде зменшуватись

3. Буде збільшуватись

4. Зменшиться на 25%*

5. Не зміниться

Частота паління серед жінок різних вікових груп становить: у віці до 24 років — 36,3%, У віці 25-29 років — 36,8%, у 30-34 роки — 35,4%, у 35-39 років — 33,5%, у 40-44 роки — 40,2%. Яку методику слід застосувати для визначення зв'язку між наведеними даними?

1. Метод обчислення ймовірності

2. Метод визначення лінійного коефіцієнта кореляції

3. Метод обчислення коефіцієнта регресії*

4. Метод обчислення функціональної залежності

5. Метод визначення рангового коефіцієнта кореляції

Який статистичний показник буде відображати виявлену залежність між порушенням функції зовнішнього дихання та тривалістю захворювання у обстежених хворих на міастенію?

1. Показник кореляційного взаємозв'язку

2. Відносний показник взаємозалежності

3. Показник достовірності різниці двох середніх значень*

4. Показник наочності

5. Показник співвідношення

У випадку наявності даних щодо охоплення дітей щепленням у різних адміністративних районах області та рівнів захворюваності на кір, які методики можна застосувати для аналізу залежності захворюваності від рівня охоплення щепленням?

1. Методику обчислення показника співвідношення

2. Методику визначення питомої ваги тих, що не хворіли

3. Методику визначення рангового коефіцієнта кореляції*

4. Методику обчислення показника наочності

5. Методику обчислення ймовірності

Одним із методів встановлення зв'язку між явищами є метод рангової кореляції. Що є основою цього методу?

1. Визначення варіації ознак*

2. Визначення середніх величин ознак, які вивчаються

3. Визначення темпу росту величин порівнюваних ознак

4. Ранжування порівнюваних ознак

5. Визначення «нульової» гіпотези

Яка принципова різниця у встановленні кореляційного зв'язку за допомогою таблиць (графіків) і коефіцієнту кореляції?

1. Таблиці й графіки дозволяють швидко без спеціальних розрахунків установити наявність зв'язку, напрямок і силу залежності

2. Таблиці й графіки дозволяють більш достовірно визначити наявність, направлення і силу залежності

3. Коефіцієнт кореляції одним числом характеризує наявність зв'язку, напрямок і силу залежності*

4. Таблиці й графіки дозволяють встановити кореляційний зв'язок незалежно від якості ознак, які вивчаються

5. Таблиці й графіки не у всіх випадках можуть установити кореляційну залежність

Метод лінійної кореляції застосовують для оцінки зв'язку, якщо результати представлені:

1. У вигляді різниці між фактичними і «очікуваними» величинами

2. У показниках наочності

3. В напівкількісному вигляді

4. Точними числовими характеристиками

5. Описово*

Що є основою методу лінійної кореляції?

1. Визначення медіани*

2. Розрахунок відхилень варіант від середніх величин

3. Впорядкування рядів, які порівнюються

4. Визначення коефіцієнта варіації

5. Ранжування рядів

Для оцінки сили й достовірності кореляційного зв'язку між якісними ознаками можна використати:

1. Метод сигмальних відхилень

2. Критерій знаків

3. Метод лінійної кореляції*

4. Коефіцієнт співвідношення

5. Метод рангової кореляції

Наведені дані про рівні захворюваності на дифтерію та кількість щеплень. Які критерії можна використати для встановлення зв'язку в цьому випадку?

1. Коефіцієнт варіації

2. Коефіцієнт співвідношення

3. Критерій знаків

4. Коефіцієнт кореляції*

5. Показник наочності

Один із методів оцінки коефіцієнту лінійної кореляції є оцінка його за допомогою середньої похибки. Що з наведеного нижче підтверджує вірогідність коефіцієнту кореляції?

1. Коефіцієнт кореляції не менше ніж у 3 рази перевищує свою похибку

2. Коефіцієнт кореляції не менше ніж у 2 рази перевищує свою похибку

3. Коефіцієнт кореляції не менше ніж в один раз перевищує свою похибку*

4. Середня похибка перевищує коефіцієнт кореляції

5. Коефіцієнт кореляції і середня похибка рівні між собою

Як називається коефіцієнт кореляції, якщо він встановлює взаємозв'язок між трьома й більше досліджуваними ознаками?

1. Парної кореляції

2. Множинної кореляції

3. Простої кореляції

4. Парціальної кореляції*

5. Багатозв'язаної кореляції

Як називається коефіцієнт кореляції, якщо він встановлює взаємозв'язок тільки між двома досліджуваними ознаками?

1. Парної кореляції

2. Множинної кореляції*

3. Простої кореляції

4. Двозалежної кореляції

5. Однозв'язної кореляції

При аналізі результатів клінічних, соціально-гігієнічних та інших досліджень часто доводиться проводити статистичний аналіз зв'язків між різними ознаками. Визначити один із видів статистичного зв'язку між ознаками.

1. Показовий

2. Кореляційний

3. Дискретний

4. Простий

5. Змішаний*

При аналізі результатів клінічних, соціально-гігієнічних та інших досліджень часто доводиться проводити статистичний аналіз зв'язків між різними якісними ознаками. Визначити один із методів статистичного аналізу.

1. Паралельний

2. Метод рангової кореляції

3. Дискретний

4. Простий*

5. Змішаний

Для характеристики зв'язку між ознаками, що вивчаються, розраховують коефіцієнт кореляції різними методами. Визначити, що з наведеного є методом його розрахунку.

1. Метод знаків*

2. Метод найменших квадратів

3. Метод визначення лінійного зв'язку

4. Метод змінної середньої

5. Метод «Хі — квадрат»

При аналізі результатів клінічних, соціально-гігієнічних та інших досліджень часто доводиться проводити статистичний аналіз зв'язків між різними ознаками. Визначити, з якою метою застосовується кореляційний аналіз.

1. Оцінка вірогідності різниці ознак у взаємозв'язаних су­купностях

2. Вивчення ступеню зміни однієї ознаки при зміні іншої ознаки*

3. Вимірювання сили та напрямку зв'язку між ознаками

4. Прогнозування тенденцій зміни ознак

5. Прогнозування зміни ознак

Коефіцієнт кореляції розраховується різними методами. Що є основою його розрахунку методом лінійної кореляції?

1. Упорядкування порівнюваних рядів*

2. Визначення відносних величин та їх відхилень

3. Визначення середньої величини

4. Визначення коефіцієнта варіації

5. Ранжування рядів

Ознаки (явища), між якими встановлюється зв'язок, можуть бути представлені описово, у напівкількісному вигляді, точними числовими характеристиками та інше. В яких випадках для встановлення взаємозв'язку між ними застосовується метод лінійної кореляції?

1. Описово

2. У напівкількісному вигляді*

3. У вигляді різниці між фактичними та «очікуваними» ве­личинами

4. У показниках наочності

5. Точними числовими характеристиками

Оцінка вірогідності зв'язку між ознаками проводиться різними методами. Який з наведених критеріїв застосовується для оцінки коефіцієнта лінійної кореляції?

1. За формулою

2. За граничними знаками*

3. У порівнянні з коефіцієнтом лінійної кореляції

4. У порівнянні з коефіцієнтом рангової кореляції

5. За допомогою його похибки

За результатами п'ятирічного моніторингу оцінювали міру впливу чинників навколишнього середовища на показники здоров'я населення. Який статистичний метод треба обрати для оцінки зв'язку між вказаними ознаками?

1. Обчислення коефіцієнта вірогідності відмінностей

2. Обчислення коефіцієнта відповідності

3. Обчислення коефіцієнта кореляції*

4. Обчислення стандартизованого коефіцієнта

5. Обчислення показників динамічного ряду

Вкажіть метод визначення коефіцієнта кореляції

1. Метод найменших квадратів

2. Ранговий метод*

3. Метод Ст’юдента

4. Прямий

5. Зворотній

Вкажіть метод визначення коефіцієнта кореляції

1. Метод Ст’юдента

2. Метод найменших квадратів

3. Лінійний метод*

4. Прямий

5. Зворотній

Коефіцієнт рангової кореляції дорівнює -0,8. Який зв’язок між ознаками?

1. Сильний прямий

2. Сильний зворотній*

3. Слабкий прямий

4. Слабкий зворотній

5. Прямий середньої сили

Коефіцієнт рангової кореляції дорівнює +0,31. Який зв’язок між ознаками?

1. Сильний прямий

2. Сильний зворотній

3. Слабкий прямий

4. Слабкий зворотній

5. Прямий середньої сили*

Коефіцієнт рангової кореляції дорівнює +0,69. Який зв’язок між ознаками?

1. Сильний прямий

2. Сильний зворотній

3. Слабкий прямий

4. Слабкий зворотній

5. Прямий середньої сили*

Коефіцієнт рангової кореляції дорівнює +0,9. Який зв’язок між ознаками?

1. Сильний прямий*

2. Сильний зворотній

3. Слабкий прямий

4. Слабкий зворотній

5. Прямий середньої сили

Коефіцієнт рангової кореляції дорівнює +0,59. Який зв’язок між ознаками?

1. Сильний прямий

2. Сильний зворотній

3. Слабкий прямий

4. Слабкий зворотній

5. Прямий середньої сили*

Коефіцієнт рангової кореляції дорівнює -0,12. Який зв’язок між ознаками?

1. Сильний прямий

2. Сильний зворотній

3. Слабкий прямий

4. Слабкий зворотній*

5. Прямий середньої сили

Вкажіть вихідні дані для розрахунку коефіцієнта кореляції рангів

1. Відхилення кожної варіанти від середньої в рядах x і y

2. Різниця рангів і число спостережень*

3. Значення коефіцієнта кореляції і число спостережень

4. Значення коефіцієнта кореляції та його похибки

5. Різниця рангів і похибка

Вкажіть вихідні дані для розрахунку коефіцієнта парної кореляції

1. Відхилення кожної варіанти від середньої в рядах x і y*

2. Різниця рангів і число спостережень

3. Значення коефіцієнта кореляції і число спостережень

4. Значення коефіцієнта кореляції та його похибки

5. Різниця рангів і похибка

Вкажіть вихідні дані для визначення похибки коефіцієнта кореляції

1. Відхилення кожної варіанти від середньої в рядах x і y

2. Різниця рангів і число спостережень

3. Значення коефіцієнта кореляції і число спостережень*

4. Значення коефіцієнта кореляції та його похибки

5. Різниця рангів і похибка

Вкажіть вихідні дані для розрахунку критерію достовірності (t) коефіцієнта кореляції

1. Відхилення кожної варіанти від середньої в рядах x і y

2. Різниця рангів і число спостережень

3. Значення коефіцієнта кореляції і число спостережень

4. Значення коефіцієнта кореляції та його похибки*

5. Різниця рангів і похибка

Вкажіть вихідні дані для розрахунку коефіцієнта кореляції способом Спірмена

1. Відхилення кожної варіанти від середньої в рядах x і y

2. Різниця рангів і число спостережень*

3. Значення коефіцієнта кореляції і число спостережень

4. Значення коефіцієнта кореляції та його похибки

5. Різниця рангів і похибка

Вкажіть вихідні дані для розрахунку коефіцієнта кореляції способом Пірсона

1. Відхилення кожної варіанти від середньої в рядах x і y*

2. Різниця рангів і число спостережень

3. Значення коефіцієнта кореляції і число спостережень

4. Значення коефіцієнта кореляції та його похибки

5. Різниця рангів і похибка

Рівень звертання населення за медичною допомогою залежить від відстані до медичного закладу. Яку методику потрібно застосувати для якісної оцінки цих даних?

1. Метод стандартизації

2. Варіаційний аналіз

3. Динамічний аналіз

4. Кореляційний аналіз*

5. Оцінка різноманітності ознаки

Який метод необхідно застосувати для оцінки взаємозв’язку між зростом і масою тіла школярів?

1. Метод стандартизації

2. Варіаційний аналіз

3. Динамічний аналіз

4. Кореляційний аналіз*

5. Оцінка різноманітності ознаки

Який метод необхідно застосувати для кількісної оцінки зв’язку між рівнем захворюваності на серцево-судинні захворювання і наявністю надлишкової маси тіла?

1. Метод стандартизації

2. Варіаційний аналіз

3. Динамічний аналіз

4. Кореляційний аналіз*

5. Оцінка різноманітності ознаки

Який метод необхідно застосувати для кількісної оцінки зв’язку між захворюваністю на гострий інфаркт міокарда і палінням?

1. Метод стандартизації

2. Варіаційний аналіз

3. Динамічний аналіз

4. Кореляційний аналіз*

5. Оцінка різноманітності ознаки

Який метод необхідно застосувати для кількісної оцінки зв’язку між захворюваністю на гострий інфаркт міокарда і статтю?

1. Метод стандартизації

2. Варіаційний аналіз

3. Динамічний аналіз

4. Кореляційний аналіз*

5. Оцінка різноманітності ознаки

Який метод необхідно застосувати для кількісної оцінки зв’язку між лікарняною летальністю і терміном госпіталізації

1. Метод стандартизації

2. Варіаційний аналіз

3. Динамічний аналіз

4. Кореляційний аналіз*

5. Оцінка різноманітності ознаки

Яка властивість статистичної сукупності характеризує взаємозв'язок між ознаками?

1. I

2. II

3. III

4. IV

5. V*

Який вид зв'язку між ознаками (явищами) характерний для соціально-медичних процесів, клінічної медицини та біології?

1. Простий.

2. Складний.

3. Функціональний.

4. Кореляційний.*

5. Постійний.

В яких випадках проявляється кореляційний зв'язок?

1. При малому числі спостережень.

2. При масовому співставленні явищ.*

3. При наявності строгої залежності між явищами.

4. При порівнянні двох показників.

5. При нормальному розподілі ознаки.

Який метод визначення коефіцієнта кореляції найчастіше використовується при малому числі спостережень?

1. Прямий.

2. Зворотній.

3. Рангів.*

4. Парної кореляції.

5. Непрямий.

Який метод обчислення коефіцієнта кореляції дає більш точні результати?

1. Стьюдент

2. Пірсон*

3. Гаусс

4. Спірмен

5. Фішера.

За якою формулою обчислюється коефіцієнт рангової кореляції?

1. *

2. 

3. 

4. 

5. 

Вкажіть формулу для визначення похибки коефіцієнта парної кореляції.

2. *

За якою формулою обчислюється достовірність коефіцієнта кореляції?

4. *

Яке значення коефіцієнта кореляції свідчить про наявність прямого сильного кореляційного зв'язку?

1. Від 1 до 0,5.

2. Від 1 до 0,6.

3. Від 0,7 до 1.*

4. Від 0,3 до 0,69.

5. Від 0,01 до 0,29.

Яке значення коефіцієнта кореляції свідчить про наявність прямого слабкого кореляційного зв'язку?

1. Від 1 до 0,5.

2. Від 1 до 0,6.

3. Від 0,7 до 1.

4. Від 0,3 до 0,69,

5. Від 0,01 до 0,29.*

Як називається п'ята властивість статистичної сукупності?

1. Взаємозв'язок.*

2. Розподіл.

3. Середній рівень.

4. Різноманітність.

5. Репрезентативність.

Який вид зв'язку між ознаками (явищами) характерний для фізико-хімічних процесів?

1. Простий.

2. Складний.

3. Функціональний.*

4. Кореляційний.

5. Постійний.

В яких випадках має місце функціональний зв'язок?

1. При малому числі спостережень.

2. При масовому співставленні явищ.

3. При наявності строгої залежності між явищами.*

4. При порівнянні двох показників.

5. При нормальному розподілі ознаки.

Який метод визначення коефіцієнта кореляції використовується найчастіше при великому числі спостережень?

1. Прямий.

2. Зворотній.

3. Рангів.

4. Парної кореляції.*

5. Непрямий.

Який метод обчислення коефіцієнта кореляції дає лише наближені результати?

1. Стьюдент

2. Пірсон

3. Гаусс

4. Спірмен*

5. Фішера.

За якою формулою обчислюється коефіцієнт кореляції за методом Пірсона?

5. *

Вкажіть формулу для визначення похибки коефіцієнта рангової кореляції?

3. *

4. 

5. 

Яке мінімальне значення t дозволяє зробити висновок, що коефіцієнт кореляції достовірний?

1. 0,5

2. 1

3. 2*

4. 3

5. 5

Яке значення коефіцієнта кореляції свідчить про наявність прямого кореляційного зв'язку середньої сили?

1. Від 1 до 0,5.

2. Від 1 до 0,6.

3. Від 0,7 до 1.

4. Від 0,3 до 0,69.*

5. Від 0,01 до 0,29.

За допомогою якого методу можна встановити силу кореляційного зв'язку між статтю населення та його смертністю від інфаркту міокарда?

1. Методом рангової кореляції (Спірмена)*

2. Кореляційним відношенням

3. Методом квадратів (Пірсона)

4. Непрямим методом (Стьюдента)

5. Методом східчастої кореляції (Ермлера)

У природі розрізняють дві форми кількісних зв'язків між явищами або процесами: функціональний та кореляційний. Для яких процесів характерний функціональний зв'язок?

1. Медичних

2. Біологічних

3. Фізико-хімічних*

4. Політичних

5. Соціологічних

Для характеристики зв'язку між ознаками, що вивчаються, розраховують коефіцієнт кореляції різними методами. Визначити, що з наведеного є методом його розрахунку.

1. Метод знаків

2. Метод змінної середньої

3. Метод найменших квадратів

4. Ранговий метод*

5. Метод стандартизації

Який з методів статистичної обробки даних необхідно використати для оцінки міри впливу чинників навколишнього середовища на здоров'я населення?

1. Аналіз динамічного ряду

2. Розрахунок відносних і середніх величин

3. Методи оцінки вірогідності відмінностей

4. Методи стандартизації

5. Кореляційний аналіз*

При вивченні захворюваності на туберкульоз легень були отримані дані про соціально-побутові умови і шкідливі звички хворих. Яка з нижченаведених методик дозволяє оцінити силу впливу паління тютюну на захворюваність туберкульозом?

1. Обчислення коефіцієнта кореляції*

2. Аналіз показників динамічного ряду

3. Обчислення коефіцієнта регресії

4. Обчислення стандартизованих показників

5. Оцінка вірогідності відмінностей показників

Дайте визначення клінічної епідеміології як науки.

1. Наука, що вивчає соціальні закономірності здоров’я людей та обґрунтовує шляхи його поліпшення через раціональну організацію охорони здоров’я

2. Наука, яка вивчає закономірності розповсюдження будь-яких захворювань, здійснює прогнозування їх у кожного конкретного пацієнта на основі вивчення клінічного перебігу хвороби в аналогічних випадках.*

3. Наука, що вивчає дію законів ринку в системі медичної допомоги та вплив охорони здоров’я на основний фактор виробництва - робочу силу

4. Наука, що вивчає кількісну сторону масових явищ у нерозривному зв’язку з їхньою якісною стороною

5. Наука, що вивчає закони розподілу хвороб серед різних соціальних прошарків населення та вишукує причини цього розподілу

Які об’єкти використовує клінічна епідеміологія для вирішення всіх своїх проблем?

1. Людей*

2. Культуру тканин

3. Тварин

4. Клітинні мембрани

5. Елементи людського організму

Яка головна мета клінічної епідеміології?

1. Активне динамічне спостереження за станом здоров’я людей, які підлягають вивченню

2. Розробка і проведення заходів по профілактиці захворювань і попередженню ускладнень

3. Активне своєчасне проведення профілактичних медичних оглядів, пропаганда санітарно-гігієнічних знань

4. Активне введення методів клінічного спостереження і аналізу даних, які забезпечують прийняття правильних рішень в лікуванні хворих і в економіці*

5. Вивчення законів розподілу хвороб серед різних соціальних прошарків населення та визначення причини цього розподілу

Які існують типи клінічних досліджень з точки зору організації?

1. Прості і складні

2. Первинні і вторинні

3. Експериментальні і обсерваційні*

4. Статистичні і математичні

5. Параметричні і непараметричні

Які існують типи клінічних досліджень з точки зору організації?

1. Прості і складні

2. Первинні і вторинні

3. Параметричні і непараметричні

4. Статистичні і математичні

5. Контрольовані і обсерваційні*

Якщо дослідник може контролювати або маніпулювати тим фактором, вплив якого на закінчення захворювання підлягає вивченню і аналізу, таке дослідження називається:

1. Параметричним

2. Експериментальним*

3. Обсерваційним

4. Статистичним

5. Непараметричним

Якщо дослідник не може контролювати або маніпулювати тим фактором, вплив якого на закінчення захворювання підлягає вивченню і аналізу, таке дослідження називається:

1. Параметричним

2. Експериментальним

3. Обсерваційним*

4. Статистичним

5. Непараметричним

Які існують типи обсерваційних досліджень?

1. Прості і складні

2. Проспективні і ретроспективні*

3. Параметричні і непараметричні

4. Статистичні і математичні

5. Контрольовані і неконтрольовані

За дизайном (організацією) обсерваційні дослідження поділяються на:

1. Прості і складні

2. Проспективні і ретроспективні

3. Параметричні і непараметричні

4. Статистичні і математичні

5. Поперечні і поздовжні*

Обсерваційні дослідження, які проводяться протягом певного часового інтервалу називаються:

1. Поздовжні*

2. Ретроспективні

3. Параметричні

4. Статистичні

5. Поперечні

Що таке мета-аналіз?

1. Якісний аналіз об’єднаних результатів декількох клінічних досліджень одного й того ж втручання

2. Статистичний аналіз певних результатів одного клінічного дослідження

3. Якісний та кількісний аналіз різноманітних статистичних величин

4. Кількісний аналіз об’єднаних результатів декількох клінічних досліджень одного й того ж втручання*

5. Якісний аналіз певних результатів одного клінічного дослідження

Критерії ефективності методу лікування, який вивчають у клінічному дослідженні поділяються на:

1. Прості і складні

2. Проспективні і ретроспективні

3. Параметричні і непараметричні

4. Прямі і непрямі*

5. Контрольовані і неконтрольовані

В чому полягає суть принципу рандомізації клінічних досліджень?

1. Збільшення кількості одиниць спостереження

2. Оцінка достовірності дослідження

3. Розрахунок основних статистичних величин

4. Випадковий відбір груп спостереження*

5. Зменшення кількості одиниць спостереження

Яким методом відбору досягається практична ідентичність груп учасників за кількісними та якісними показниками при проведенні клінічних досліджень?

1. Випадковим*

2. Типологічним

3. Статистичним

4. Груповим

5. Анамнестичним

Статистичні дослідження, які передбачають розподіл пацієнтів на групи невипадковим чином за неможливості випадкового розподілу з технічних причин або етичних міркувань називаються:

1. Рандомізованими

2. Когортними

3. Нерандомізованими*

4. Контрольованими

5. Непараметричними

У річному звіті наведені дані про рівні розповсюдженості захворювань серед населення району за ряд років. Який вид графічного зображення слід застосувати в даному випадку?

1. Стовпчикову діаграму

2. Лінійну діаграму*

3. Секторну діаграму

4. Картограму

5. Картодіаграму

Який із видів графічного зображення можна використати для зображення зміни температури тіла людини протягом доби (замкнутий цикл)?

1. Стовпчикову діаграму

2. Лінійну діаграму

3. Радіальну діаграму*

4. Картограму

5. Секторну діаграму

Для аналізу представлені дані загальної захворюваності за останні 5 років. Визначити, яку діаграму необхідно використати в цьому випадку.

1. Картограму

2. Секторну діаграму

3. Стовпчикову діаграму

4. Внутрішньо-стовпчикову діаграму

5. Лінійну діаграму*

Для аналізу наведені дані про структуру захворювань. Визначити, яку діаграму необхідно використати в цьому випадку.

1. Картограму

2. Радіальну діаграму

3. Стовпчикову діаграму

4. Внутрішньо-стовпчикову діаграму*

5. Лінійну діаграму

Який з видів графічних зображень можна використати для зображення динаміки рівнів показника загальної смертності?

1. Стовпчикову діаграму

2. Лінійну діаграму*

3. Внутрішньо-стовпчикову діаграму

4. Картограму

5. Секторну діаграму

Була вивчена структура первинної захворюваності населення. За допомогою якої діаграми повинні бути графічно зображені результати даного дослідження?

1. Стовпчикової діаграми

2. Секторної діаграми*

3. Радіальної діаграми

4. Лінійної діаграми

5. Фігурної діаграми

Серед причин смертності населення у лікаря загальної практики за останній рік перше місце займають серцево-судинні захворювання (65,0%), друге — новоутворення (13,0%), потім — травми (8,3%) тощо. Яка діаграма ілюструє структуру явищ, що вивчаються?

1. Стовпчикова діаграма

2. Картограма

3. Секторна діаграма*

4. Лінійна діаграма

5. Радіальна діаграма

Захворюваність на шигельоз у районі по місяцях року в абсолютних цифрах становить: січень 6; лютий 9; березень 11; квітень 10; травень 16; червень 23; липень 19; серпень 33; вересень 58; жовтень 19; листопад 11; грудень 5. Усього за рік 220 випадків. Який вид графічного зображення найбільш наочно покаже помісячні відхилення захворюваності на шигельоз від середнього рівня?

1. Радіальна діаграма*

2. Картограма

3. Стовпчикова діаграма

4. Картодіаграма

5. Секторна діаграма

За даними звернень населення в районну поліклініку було виявлено: у січні 257 випадків захворювань грипом, лютому 222, березні 210, квітні 81, травні 26, червні 5, липні 3, серпні 8, вересні 19, жовтні 29, листопаді 49, грудні 152. Необхідно наочно показати сезонність коливань рівня захворюваності на грип. Який вид графічного зображення найбільш доцільний у даному випадку?

1. Картограма

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма*

4. Гістограма

5. Стовпчикова діаграма

Визначити вид графічного зображення помісячних відомостей про число зареєстрованих випадків гострих кишкових інфекцій у порівнянні їх із середніми помісячними величинами, які отримані за 5 попередніх років.

1. Лінійна діаграма*

2. Радіальна діаграма

3. Секторна діаграма

4. Фігурна діаграма

5. Криволінійна

Показник смертності немовлят за минулий рік склав — 9,7 ‰, у нинішньому році — 9,5 ‰. Визначити вид діаграми, який можна використати для графічного зображення.

1. Секторна діаграма

2. Фігурна діаграма

3. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

4. Стовпчикова діаграма*

5. Радіальна діаграма

У практиці лікаря загальної практики широко використовуються різні діаграми. Лінійна діаграма відображає:

1. Динаміку явища, яке вивчається*

2. Структуру явища

3. Співвідношення явищ

4. Розмір явищ, які вивчаються

5. Явища, які мають циклічну закономірність

Крім діаграм для наочності показників здоров'я населення використовуються картограми. Так, за допомогою картограми можна наочно відобразити:

1. Динаміку захворюваності населення України

2. Структуру захворюваності населення України

3. Рівень захворюваності в різних областях України*

4. Захворюваність, яка має циклічну закономірність

5. Помісячні коливання захворювань

Для графічного зображення явищ, що вивчаються, використовуються різні діаграми. В яких випадках використовується внутрішньо-стовпчикова діаграма?

1. Для зображення структури явищ*

2. Для зображення динаміки явищ

3. Для зображення співвідношення явищ

4. Для зображення різноманітності явищ

5. Для зображення середніх величин

Рівень загальної смертності в Україні склав: в 2004 р. — 14,4 ‰, 2005 р. - 14,2 ‰, 2006 р. - 15,3 ‰, 2007 р. - 16,0 ‰. Який вид діаграми можна використати для зображення цих даних?

1. Внутрішньо-стовпчикову діаграму

2. Картограму

3. Секторну діаграму

4. Лінійну діаграму*

5. Радіальну діаграму

В районі проживає 70 000 населення. З них у віці 0-14 років —13,0 %, 15-49 років — 52,0 %, 50 років і старші — 35 %. За допомогою якого виду графічного зображення найдоцільніше відобразити вікову структуру населення району?

1. Радіальна діаграма

2. Секторна діаграма*

3. Лінійна діаграма

4. Стовпчикова діаграма

5. Картограма

Для чого застосовують графічні зображення у статистиці?

1. Оцінка достовірності результатів статистичного дослідження.

2. Вивчення взаємозв'язку між явищами.

3. Стандартизація показників.

4. Наочне зображення статистичних величин, їх поглиблений аналіз.*

5. Обчислення похибки відносних та середніх величин.

Які типи діаграм найчастіше використовують для графічного зображення інтенсивних показників?

1. Стовпчикові та лінійні діаграми, картограми, картодіаграми.*

2. Секторні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

3. Радіальні (полярні) діаграми.

4. Фігурні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

5. Картограми, картодіаграми.

За допомогою яких діаграм можна відобразити динаміку явища за замкнутий цикл часу?

1. Стовпчикові та лінійні діаграми, картограми, картодіаграми.

2. Секторні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

3. Радіальні (полярні) діаграми.*

4. Фігурні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

5. Картограми, картодіаграми.

Які діаграми відображають статику явищ?

1. Картограми.

2. Картодіаграми.

3. Внутрішньо-стовпчикові діаграми.

4. Стовпчикові діаграми.*

5. Лінійні діаграми.

Яку діаграму доцільно побудувати для наочного зображення динаміки рівня народжуваності за певний проміжок часу?

1. Лінійну.*

2. Картограму.

3. Радіальну.

4. Секторну.

5. Картодіаграму.

Яку діаграму доцільно побудувати для наочного зображення структури причин смертності?

1. Лінійну.

2. Картограму.

3. Радіальну.

4. Секторну.*

5. Картодіаграму.

Яку діаграму доцільно побудувати для ілюстрації частоти викликів швидкої допомоги з приводу серцево-судинних хвороб по місяцях року?

1. Лінійну.

2. Картограму.

3. Радіальну.*

4. Секторну.

5. Картодіаграму.

Скільком градусам кола відповідає 1 % при побудові секторної діаграми?

1. 1,6

2. 3,0

3. 3,6*

4. 10,6

5. 18,0

Який тип діаграм будується на системі полярних координат?

1. Лінійна.

2. Стовпчикова.

3. Внутрішньо-стовпчикова.

4. Радіальна.*

5. Секторна.

Які бувають типи графічних зображень?

1. Графіки, діаграми

2. Діаграми, картограми, картодіаграми*

3. Картограми, діаграми, графіки

4. Лінійні, секторні, радіальні діаграми

5. Площинні діаграми, картодіаграми

Які типи діаграм найчастіше використовують для графічного зображення екстенсивних показників?

1. Стовпчикові та лінійні діаграми, картограми, картодіаграми

2. Секторні та внутрішньо-стовпчикові діаграми*

3. Радіальні (полярні) діаграми

4. Фігурні та внутрішньо-стовпчикові діаграми

5. Картограми, картодіаграми

За допомогою яких діаграм відображають статистичні величини на географічній карті або схемі карти?

1. Стовпчикові та лінійні діаграми, картограми, картодіаграми.

2. Секторні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

3. Радіальні ( полярні) діаграми.

4. Фігурні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

5. Картограми, картодіаграми.*

Які діаграми відображають динаміку явищ?

1. Картограми.

2. Картодіаграми.

3. Внутрішньо-стовпчикові діаграми.

4. Стовпчикові діаграми.

5. Лінійні діаграми.*

Яку діаграму необхідно побудувати для відображення динаміки рівня смертності за декілька років?

1. Лінійну.*

2. Картограму.

3. Радіальну.

4. Секторну.

5. Картодіаграму.

Яку діаграму необхідно побудувати для наочного зображення структури захворюваності?

1. Лінійну.

2. Картограму.

3. Радіальну.

4. Секторну.*

5. Картодіаграму.

Яку діаграму доцільно побудувати для ілюстрації частоти викликів дільничних педіатрів з приводу гострих респіраторних інфекцій по місяцях року?

1. Лінійну.

2. Картограму.

3. Радіальну.*

4. Секторну.

5. Картодіаграму.

Скільком градусам кола відповідає 5 % при побудові секторної діаграми?

1. 1,6

2. 3,0

3. 3,6

4. 10,6

5. 18,0*

Який тип діаграм будується на основі вісі абсцис (х) та ординат (у) ?

1. Лінійна.*

2. Стовпчикова.

3. Внутрішньо стовпчикова.

4. Радіальна.

5. Секторна.

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки показника народжуваності?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки загальної смертності?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки загальної захворюваності?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки чисельності населення?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу рівня народжуваності в різних регіонах?

1. Лінійна діаграма

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма*

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу рівня захворюваності в різних регіонах?

1. Лінійна діаграма

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма*

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу рівня смертності немовлят в різних регіонах?

1. Лінійна діаграма

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма*

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу рівня загальної смертності в різних регіонах?

1. Лінійна діаграма

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма*

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу сезонних коливань рівня захворюваності на гострі респіраторні інфекції?

1. Лінійна діаграма

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма*

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу сезонних коливань рівня захворюваності на гострий інфаркт міокарда?

1. Лінійна діаграма

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма*

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу сезонних коливань рівня смертності від серцево-судинних захворювань?

1. Лінійна діаграма

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма*

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу сезонних коливань частоти загострень виразкової хвороби?

1. Лінійна діаграма

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма*

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури захворюваності за класами хвороб?

1. Картограма

2. Радіальна діаграма

3. Стовпчикова діаграма

4. Секторна діаграма*

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури причин загальної смертності?

1. Картограма

2. Радіальна діаграма

3. Стовпчикова діаграма

4. Секторна діаграма*

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури причин загальної смертності?

1. Картодіаграма

2. Радіальна діаграма

3. Стовпчикова діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма*

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури захворюваності за класами хвороб?

1. Картограма

2. Радіальна діаграма

3. Стовпчикова діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма*

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури захворюваності з тимчасовою втратою працездатності?

1. Картограма

2. Радіальна діаграма

3. Стовпчикова діаграма

4. Секторна діаграма*

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури захворюваності з тимчасовою втратою працездатності?

1. Картограма

2. Радіальна діаграма

3. Стовпчикова діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма*

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури причин смертності немовлят?

1. Картограма

2. Радіальна діаграма

3. Стовпчикова діаграма

4. Секторна діаграма*

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури причин смертності немовлят?

1. Картограма

2. Радіальна діаграма

3. Стовпчикова діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма*

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури причин інвалідності?

1. Картограма

2. Радіальна діаграма

3. Стовпчикова діаграма

4. Секторна діаграма*

5. Лінійна діаграма

Який вид графічного зображення можна використати для аналізу динаміки рівня диспансеризації?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

4. Радіальна діаграма

5. Лінійна та секторна діаграма

Який вид графічного зображення можна використати для аналізу динаміки рівня захворюваності з тимчасовою втратою працездатності?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

4. Радіальна діаграма

5. Лінійна та секторна діаграма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу структури явища?

1. Радіальна діаграма

2. Лінійна діаграма

3. Секторна діаграма*

4. Картограма

5. Картодіаграма

Який вид графічних зображень використовується для аналізу структури явища?

1. Картограма

2. Внутрішньо-стовпчикова діаграма*

3. Радіальна діаграма

4. Лінійна діаграма

5. Картодіаграма

Захворюваність дітей грипом в загальноосвітній школі склала серед хлопчиків 40 випадків, а серед дівчаток - 60 випадків на 1000 чоловік. За допомогою якого типу діаграми повинні бути графічно відображені представлені показники захворюваності школярів грипом?

1. Лінійною діаграмою

2. Радіальною діаграмою

3. Секторною діаграмою

4. Стовпчиковою діаграмою*

5. Картограмою

Була вивчена щорічна динаміка захворюваності населення хворобами системи кровообігу за минулі 10 років. За допомогою якого типу діаграми повинна бути графічно відображена представлена динаміка показників захворюваності населення?

1. Радіальною діаграмою

2. Секторною діаграмою

3. Стовпчиковою діаграмою

4. Лінійною діаграмою*

5. Картограмою

Була вивчена структура первинної захворюваності населення за 17-ма класами хвороб. За допомогою якого типу діаграми повинні бути графічно відображені результати даного дослідження?

1. Секторною діаграмою*

2. Стовпчиковою діаграмою

3. Радіальною діаграмою

4. Лінійною діаграмою

5. Картограмою

Була вивчена структура первинної захворюваності населення за 17-ма класами хвороб. За допомогою якого типу діаграми повинні бути графічно відображені результати даного дослідження?

1. Стовпчиковою діаграмою

2. Внутрішньо-стовпчиковою діаграмою*

3. Радіальною діаграмою

4. Лінійною діаграмою

5. Картограмою

Яку діаграму необхідно побудувати для наочного зображення структури інвалідності?

1. Лінійну.

2. Картограму.

3. Радіальну.

4. Внутрішньо-стовпчикову.*

5. Картодіаграму.

Скільком градусам кола відповідає 3 % при побудові секторної діаграми?

1. 1,6

2. 3,0

3. 3,6

4. 10,8*

5. 18,0

Для аналізу структури причин інвалідності слід застосувати:

1. Картодіаграму

2. Радіальну діаграму

3. Стовпчикову діаграму

4. Внутрішньо-стовпчикову діаграму*

5. Лінійну діаграму

Скільком градусам кола відповідає 10 % при побудові секторної діаграми?

1. 3,0

2. 3,6

3. 10,8

4. 18,0

5. 36,0*

Назвіть методи графічного зображення відносних величин.

1. Лінійні та секторні діаграми*

2. Діаграми

3. Діаграми, картограми, картодіаграми

4. Картодіаграми, картограми

5. Стовпчикові та лінійні діаграми

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки показника народжуваності в Україні?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки загальної смертності в Україні?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки загальної захворюваності міста Тернополя?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки чисельності населення певного регіону?

1. Лінійна діаграма*

2. Картограма

3. Радіальна діаграма

4. Секторна діаграма

5. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу рівня народжуваності в різних районах Тернопільської області?

1. Картограма*

2. Лінійна діаграма

3. Секторна діаграма

4. Радіальна діаграма

5. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу рівня захворюваності в різних областях України?

1. Картограма*

2. Лінійна діаграма

3. Секторна діаграма

4. Радіальна діаграма

5. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу рівня смертності немовлят в різних регіонах?

1. Картограма*

2. Лінійна діаграма

3. Секторна діаграма

4. Радіальна діаграма

5. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу рівня загальної смертності в різних регіонах України?

1. Картограма*

2. Лінійна діаграма

3. Секторна діаграма

4. Радіальна діаграма

5. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу сезонних коливань рівня захворюваності на гострі респіраторні інфекції?

1. Радіальна діаграма*

2. Лінійна діаграма

3. Секторна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу сезонних коливань рівня захворюваності на гострий інфаркт міокарда?

1. Радіальна діаграма*

2. Лінійна діаграма

3. Секторна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу сезонних коливань рівня смертності від серцево-судинних захворювань?

1. Радіальна діаграма*

2. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

3. Лінійна діаграма

4. Секторна діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу сезонних коливань частоти загострень виразкової хвороби?

1. Радіальна діаграма*

2. Лінійна діаграма

3. Секторна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури захворюваності за класами хвороб?

1. Секторна діаграма*

2. Картограма

3. Радіальна діаграма

4. Стовпчикова діаграма

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури причин загальної смертності?

1. Секторна діаграма*

2. Картограма

3. Радіальна діаграма

4. Стовпчикова діаграма

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури захворюваності з тимчасовою втратою працездатності?

1. Секторна діаграма*

2. Картограма

3. Радіальна діаграма

4. Стовпчикова діаграма

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури причин смертності немовлят?

1. Секторна діаграма*

2. Картограма

3. Радіальна діаграма

4. Стовпчикова діаграма

5. Лінійна діаграма

Який вид графічних зображень необхідно застосувати для аналізу структури причин інвалідності?

1. Секторна діаграма*

2. Картограма

3. Радіальна діаграма

4. Стовпчикова діаграма

5. Лінійна діаграма

Графічні зображення мають широке застосування для наочного відображення різних статистичних величин. На яких діаграмах можна відобразити стандартизовані показники?

1. Стовпчикових діаграмах*

2. Секторних діаграмах

3. Внутрішньо-стовпчикових діаграмах

4. Радіальних діаграмах

5. Можна використовувати усі діаграми

Для наочного подання різних статистичних величин, а також для їхнього аналізу широко використовуються графічні зображення. На яких діаграмах можна відобразити дійсні й стандартизовані показники в динаміці?

1. Лінійних*

2. Картограмах

3. Стовпчикових

4. Внутрішньо-стовпчикових

5. Радіальних

Який із видів графічного зображення можна використати для зображення зміни температури тіла людини протягом доби (замкнутий цикл)?

1. Радіальну діаграму*

2. Стовпчикову діаграму

3. Лінійну діаграму

4. Картограму

5. Секторну діаграму

Який з видів графічних зображень можна використати для зображення динаміки рівнів показника загальної смертності?

1. Лінійну діаграму*

2. Стовпчикову діаграму

3. Внутрішньо-стовпчикову діаграму

4. Картограму

5. Секторну діаграму

У практиці лікаря загальної практики широко використовуються різні діаграми. Лінійна діаграма відображає:

1. Динаміку явища, яке вивчається*

2. Структуру явища

3. Співвідношення явищ

4. Розмір явищ, які вивчаються

5. Явища, які мають циклічну закономірність

Крім діаграм для наочності показників здоров'я населення використовуються картограми. Так, за допомогою картограми можна наочно відобразити:

1. Рівень захворюваності в різних областях України*

2. Динаміку захворюваності населення України

3. Структуру захворюваності населення України

4. Захворюваність, яка має циклічну закономірність

5. Помісячні коливання захворювань

Для графічного зображення явищ, що вивчаються, використовуються різні діаграми. В яких випадках використовується внутрішньо-стовпчикова діаграма?

1. Для зображення структури явищ*

2. Для зображення динаміки явищ

3. Для зображення співвідношення явищ

4. Для зображення різноманітності явищ

5. Для зображення середніх величин

Який тип діаграм будується на основі вісі абсцис (х) та ординат (у) ?

1. Лінійна*

2. Стовпчикова

3. Внутрішньо стовпчикова

4. Радіальна

5. Секторна

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки показника народжуваності?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки загальної смертності?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки загальної захворюваності?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Який вид графічних зображень можна використати для аналізу динаміки чисельності населення?

1. Лінійна діаграма*

2. Секторна діаграма

3. Радіальна діаграма

4. Внутрішньо-стовпчикова діаграма

5. Картограма

Які типи діаграм найчастіше використовують для графічного зображення інтенсивних показників?

1. Стовпчикові та лінійні діаграми, картограми, картодіаграми.*

2. Секторні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

3. Радіальні ( полярні ) діаграми.

4. Фігурні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

5. Картограми, картодіаграми.

За допомогою яких діаграм можна відобразити динаміку явища за замкнутий цикл часу?

1. Радіальні ( полярні ) діаграми.*

2. Стовпчикові та лінійні діаграми, картограми, картодіаграми.

3. Секторні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

4. Фігурні та внутрішньо-стовпчикові діаграми.

5. Картограми, картодіаграми.

Що характеризують інтенсивні показники?

1. Структуру явищ.*

2. Рівень, розподіл та частоту явища.

3. Динаміку явищ.

4. Взаємозв’язок між явищами.

5. Достовірність різниці між показниками.

Які діаграми відображають статику явищ?

1. Внутрішньо-стовпчикові діаграми.*

2. Картограми.

3. Картодіаграми.

4. Стовпчикові діаграми.

5. Лінійні діаграми.

Яку діаграму доцільно побудувати для ілюстрації частоти викликів дільничних педіатрів з приводу гострих респіраторних інфекцій по місяцях року ?

1. Радіальну*

2. Лінійну

3. Картограму

4. Секторну

5. Картодіаграму

Скільком градусам кола відповідає 5 % при побудові секторної діаграми?

1. 3,6*

2. 1,6

3. 3,0

4. 10,6

5. 18,0

Вкажіть тип діаграм, які будуються на основі вісі абсцис (х) та ординат (у)?

1. Лінійна*

2. Стовпчикова

3. Внутрішньо-стовпчикова

4. Радіальна

5. Секторна

Особливе значення для практичної охорони здоров'я має інформація про зміни, які притаманні демографічним процесам, захворюваності населення, діяльності закладів охорони здоров'я та ін. Що з наведеного нижче дає змогу проаналізувати ці явища?

1. Динамічні ряди*

2. Кореляційний аналіз

3. Дисперсійний аналіз

4. Оцінка вірогідності показників

5. Оцінка варіаційного ряду

Динамічний ряд характеризують певні показники. Що з наведеного нижче відповідає поняттю абсолютний приріст динамічного ряду?

1. Різниця між даним рівнем та попереднім*

2. Різниця між кожним рівнем ряду та середньою арифметичною

3. Різниця між кожним рівнем ряду та модою ряду

4. Різниця між першим та останнім рівнем ряду

5. Різниця між даним рівнем ряду та рівнем, взятим за основу.

З метою аналізу динамічного ряду розраховують його показники. Яке з наведених положень відповідає поняттю темп росту динамічного ряду?

1. Відношення наступного рівня ряду до попереднього рівня у відсотках*

2. Різниця між кожним значенням ряду та середньою арифметичною

3. Відношення даного рівня ряду до рівня, взятого за основу

4. Різниця між даним рівнем та попереднім

5. Відношення абсолютного приросту до рівня попереднього періоду у відсотках.

З метою аналізу динамічного ряду розраховують його показники. Яке з наведених положень відповідає поняттю темп приросту динамічного ряду?

1. Відношення абсолютного приросту до рівня попереднього періоду у відсотках*

2. Відношення даного рівня ряду до попереднього рівня у відсотках

3. Відношення даного рівня ряду до рівня, взятого за основу

4. Різниця між кожним значенням ряду та середньою арифметичною ряду

5. Різниця між даним рівнем ряду та попереднім

У практичній охороні здоров'я для оцінки тенденцій, що відбуваються в захворюваності населення використовують динамічні ряди. Яке з наведених положень відповідає поняттю «динамічний ряд»?

1. Ряд статистичних величин, що відтворюють явище у часі за певні періоди*

2. Набір показників, що характеризують явище на суміжних територіях

3. Структура явища за окремі періоди часу

4. Розподіл явища на складові частини

5. Рівень явища на суміжних територіях

Динамічний ряд складається із статистичних величин. Якими величинами можуть бути представлені рівні простого ряду?

1. Абсолютними числами*

2. Інтенсивними показниками

3. Стандартизованими показниками

4. Показниками співвідношення

5. Показниками наочності

Динамічний ряд складається із статистичних величин. Якими величинами можуть бути представлені рівні складного ряду?

1. Середніми величинами*

2. Модою

3. Показниками наочності

4. Абсолютними числами

5. Немає відповіді

Динамічний ряд складається із статистичних величин . Якими величинами можуть бути представлені рівні складного ряду?

1. Відносними показниками*

2. Абсолютними числами

3. Структурою варіаційного ряду

4. Стандартизованими показниками

5. Показниками наочності

Динамічний ряд, в якому його рівні коливаються в значних межах, підлягає вирівнюванню. Яке з наведених понять є методом вирівнювання динамічного ряду?

1. Збільшення інтервалів*

2. Метод стандартизації

3. Розрахунок середньої арифметичної

4. Метод «Хі-квадрат»

5. Метод побудови графіків

Перед тим, як аналізувати дані динамічного ряду, в якому його рівні коливаються в значних межах, необхідно провести вирівнювання ряду. Визначити, яке з наведених понять є методом вирівнювання ряду.

1. Розрахунок групової середньої арифметичної*

2. Розрахунок медіани

3. Метод стандартизації

4. Розрахунок середньої арифметичної

5. Абсолютного приросту

3 метою аналізу динамічного ряду, в якому його рівні коливаються в значних межах, необхідно провести вирівнювання ряду. Яке з наведених понять є методом вирівнювання динамічного ряду?

1. Збільшення інтервалу*

2. Метод найменших квадратів

3. Абсолютного росту

4. Метод стандартизації

5. Метод побудови графіків

З метою аналізу динамічного ряду, в якому його рівні коливаються в значних межах, необхідно провести вирівнювання ряду. Яке з наведених понять є методом вирівнювання динамічного ряду?

1. Метод ковзної середньої арифметичної*

2. Розрахунок медіани ряду

3. Метод «Хі-квадрат»

4. Розрахунок середньої арифметичної

5. Метод стандартизації

Що є основою для встановлення прогнозу певного явища в середовищі?

1. Динамічний ряд*

2. Моментний динамічний ряд

3. Інтервальний динамічний ряд

4. Стандартизовані показники

5. Варіаційний ряд

Вкажіть мету використання динамічних рядів

1. Для оцінки тенденції явища*

2. Розрахунок інтенсивних показників

3. Розрахунок екстенсивних показників

4. Розрахунок показників співвідношення

5. Для оцінки впливу окремих чинників на темп росту

Яка мета використання динамічних рядів?

1. Аналіз показників за певні проміжки часу*

2. Аналіз статики явища

3. Оцінка взаємозв’язку між явищами

4. Розрахунок інтенсивних показників

5. Оцінка впливу різних факторів на абсолютний приріст

Вкажіть показник динамічного ряду.

1. Темп росту чи зниження*

2. Мінімальне значення ряду

3. Максимальне значення ряду

4. Рівень ряду

5. Середня арифметична

Виберіть показник динамічного ряду.

1. Абсолютний приріст*

2. Рівень ряду

3. Середнє квадратичне відхилення

4. Коефіцієнт варіації

5. Максимальне значення ряду

Як називаються числа, з яких складається динамічний ряд?

1. Рівень ряду*

2. Мінімальне значення ряду

3. Максимальне значення ряду

4. Середня арифметична

5. Темп росту чи зниження

Вкажіть показник динамічного ряду.

1. Темп приросту*

2. Ліміт

3. Амплітуда

4. Середнє квадратичне відхилення

5. Коефіцієнт варіації

Вкажіть показник динамічного ряду.

1. Абсолютне значення 1% приросту*

2. Максимальне значення ряду

3. Середнє квадратичне відхилення

4. Амплітуда

5. Рівень ряду

Вкажіть мету вирівнювання динамічних рядів.

1. Виявлення тенденції явища*

2. Розрахунок показників динамічного ряду

3. Зменшення числа рівнів ряду

4. Збільшення числа рівнів ряду

5. Визначення темпу росту

Визначте мету вирівнювання динамічних рядів.

1. Визначення темпу приросту*

2. Розрахунок стандарту

3. Обчислення середньої арифметичної зваженої

4. Розрахунок групової середньої

5. Обчислення середньої арифметичної за способом моментів

Яка мета вирівнювання динамічних рядів?

1. Визначення абсолютного приросту*

2. Обчислення середньої арифметичної зваженої

3. Метод найменших квадратів

4. Метод Пірсона

5. Метод Спірмена

Вкажіть мету вирівнювання динамічних рядів.

1. Визначення абсолютного значення 1% приросту*

2. Метод Пірсона

3. Розрахунок змінної середньої

4. Розрахунок стандарту

5. Метод Спірмена

Вкажіть мету вирівнювання динамічних рядів.

1. Визначення темпу росту*

2. Визначення коефіцієнта Стьюдента

3. Обчислення середнього квадратичного відхилення

4. Укрупнення інтервалу

5. Метод Пірсона

Вкажіть показник динамічного ряду.

1. Темп росту*

2. Середньорічна чисельність населення

3. Смертність дорослих від інфаркту міокарда

4. Забезпеченість лікарями на 10 тис. осіб

5. Питома частка травм у структурі загальної смертності

Назвіть елемент динамічного ряду.

1. Показник часу*

2. Показник динаміки

3. Варіанта

4. Частота

5. Ліміт

Вкажіть елемент динамічного ряду.

1. Рівень ряду*

2. Показник динаміки

3. Варіанта

4. Частота

5. Ліміт

Числові значення показника,  котрі розташовані у хронологічній послідовності та відносяться до відповідного моменту або періоду часу, називаються:

1. Рівнями динамічного ряду*

2. Показниками динаміки

3. Показниками часу

4. Рівнями дискретного ряду

5. Рівнями варіаційного ряду

Для дослідження закономірностей зміни соціально-економічного розвитку у часі (закономірностей динаміки), для прогнозування та статистичного моделювання використовують:

1. Ряди динаміки*

2. Суцільні ряди

3. Інкретні ряди

4. Дискретні ряди

5. Варіаційні ряди

Найважливішою умовою побудови рядів динаміки є:

1. Співставність усіх рівнів*

2. Узагальнення усіх рівнів

3. Поєднання усіх рівнів

4. Відмінність усіх рівнів

5. Неспівставність усіх рівнів

Для приведення ряду динаміки у співставний вигляд використовують метод:

1. Прямого перерахунку*

2. Спірмена

3. Кореляції

4. Найменших квадратів

5. Укрупнення інтервалу

Для приведення ряду динаміки у співставний вигляд використовують метод:

1. Зімкнення ряду*

2. Спірмена

3. Кореляції

4. Найменших квадратів

5. Укрупнення інтервалу

Якщо нові рівні ряду динаміки розраховуються повторно з врахуванням тих змін, які відбулися, то це характерно для методу:

1. Прямого перерахунку*

2. Спірмена

3. Кореляції

4. Найменших квадратів

5. Укрупнення інтервалу

Якщо нові значення рівнів ряду динаміки визначаються на основі перехідного коефіцієнту, то це характерно для методу:

1. Зімкнення ряду*

2. Спірмена

3. Кореляції

4. Найменших квадратів

5. Укрупнення інтервалу

В чому полягає метод прямого перерахунку динамічних рядів?

1. Нові рівні ряду динаміки розраховуються повторно з врахуванням тих змін, які відбулися*

2. Нові значення рівнів ряду динаміки визначаються на основі перехідного коефіцієнту

3. Значення рівнів ряду динаміки розбиваються на групи за факторною ознакою

4. Нові значення рівнів ряду динаміки розподіляються на класи, групи та підгрупи за суттєвими ознаками

5. Нове значення результативної ознаки пов'язується з допомогою рівняння множинної регресії з двома або більше факторними ознаками

В чому полягає метод зімкнення ряду динаміки?

1. Нові значення рівнів ряду динаміки визначаються на основі перехідного коефіцієнту*

2. Нові рівні ряду динаміки розраховуються повторно з врахуванням тих змін, які відбулися

3. Значення рівнів ряду динаміки розбиваються на групи за факторною ознакою

4. Нові значення рівнів ряду динаміки розподіляються на класи, групи та підгрупи за суттєвими ознаками

5. Нове значення результативної ознаки пов'язується з допомогою рівняння множинної регресії з двома або більше факторними ознаками

Що таке перехідний коефіцієнт методу зімкнення ряду динаміки?

1. Відношення значення показника в нових умовах до значення того ж показника у старих умовах, які обчислені за однаковий період або момент часу*

2. Відношення значення показника в старих умовах до значення того ж показника у нових умовах, які обчислені за однаковий період або момент часу

3. Відношення значення показника в нових умовах до значення того ж показника у старих умовах, які обчислені за різні періоди або моменти часу

4. Відношення значення показника в старих умовах до значення того ж показника у нових умовах, які обчислені в довільні моменти часу

5. Відношення значення показника даного рівня динамічного ряду до значення показника попереднього рівня динамічного ряду

Як ряди динаміки класифікуються за показником часу?

1. Моментні та інтервальні*

2. Прості та складні

3. Ряди динаміки абсолютних, відносних та середніх величин

4. Згруповані та не згруповані

5. Первинні та вторинні

Як ряди динаміки класифікуються за способом виразу рівнів ряду?

1. Ряди динаміки абсолютних, відносних та середніх величин*

2. Моментні та інтервальні

3. Прості та складні

4. Згруповані та не згруповані

5. Первинні та вторинні

За якою формулою визначається середній рівень моментного динамічного ряду?

1. Середньої хронологічної*

2. Середньої арифметичної

3. Середньої економічної

4. Середньої зваженої

5. Середньої арифметичної, визначеної за способом моментів

В моментних рядах динаміки сума рівнів ряду не має:

1. Економічного змісту*

2. Арифметичного змісту

3. Статистичного змісту

4. Математичного змісту

5. Логічного змісту

За якою формулою визначається середній рівень інтервального динамічного ряду?

1. Середньої арифметичної зваженої або простої*

2. Середньої хронологічної

3. Середньої економічної

4. Середньої статистичної

5. Середньої арифметичної, визначеної за способом моментів

Що характеризує система показників, яка використовується для вивчення закономірностей динаміки?

1. Напрямок та інтенсивність зміни у часі досліджуваної ознаки*

2. Напрямок зміни у часі досліджуваної ознаки

3. Інтенсивність зміни у часі досліджуваної ознаки

4. Структуру зміни у часі досліджуваної ознаки

5. Періодичність у часі досліджуваної ознаки

Який показник динамічного ряду показує абсолютний розмір змін у часі?

1. Абсолютний приріст*

2. Показник наочності

3. Абсолютне значення рівня ряду

4. Темп приросту

5. Абсолютне значення 1 % приросту

Види абсолютного приросту.

1. Ланцюговий, базисний, середній*

2. Первинний, вторинний, третинний

3. Простий, складний, зважений

4. Простий, груповий, комбінований

5. Моментний, інтервальний, варіаційний

Що характеризує ланцюговий абсолютний приріст?

1. Зміну показника за одиницю часу в абсолютному виразі*

2. Зростання або зменшення показника в абсолютному виразі порівняно з рівнем, прийнятим за базу, тобто за певний період часу

3. Середній розмір зміни показника за одиницю часу

4. Зміну показника за одиницю часу у відносному виразі

5. Відношення значення показника в нових умовах до значення того ж показника у старих умовах

Що характеризує базисний абсолютний приріст?

1. Зростання або зменшення показника в абсолютному виразі порівняно з рівнем, прийнятим за базу, тобто за певний період часу*

2. Зміну показника за одиницю часу в абсолютному виразі

3. Середній розмір зміни показника за одиницю часу

4. Зміну показника за одиницю часу у відносному виразі

5. Відношення значення показника в нових умовах до значення того ж показника у старих умовах

Що характеризує середній абсолютний приріст?

1. Середній розмір зміни показника за одиницю часу*

2. Зміну показника за одиницю часу в абсолютному виразі

3. Зростання або зменшення показника в абсолютному виразі порівняно з рівнем, прийнятим за базу, тобто за певний період часу

4. Зміну показника за одиницю часу у відносному виразі

5. Відношення значення показника в нових умовах до значення того ж показника у старих умовах

Який зв’язок існує між ланцюговим та базисним абсолютними приростами динамічного ряду?

1. Сума ланцюгових абсолютних приростів дорівнює базисному абсолютному приросту*

2. Різниця ланцюгових абсолютних приростів дорівнює базисному абсолютному приросту

3. Відношення двох ланцюгових абсолютних приростів дорівнює базисному абсолютному приросту

4. Сума двох послідовних базисних абсолютних приростів дорівнює ланцюговому

5. Добуток двох послідовних базисних абсолютних приростів дорівнює ланцюговому

Який зв’язок існує між ланцюговим та базисним абсолютними приростами динамічного ряду?

1. Різниця двох послідовних базисних абсолютних приростів дорівнює ланцюговому*

2. Різниця ланцюгових абсолютних приростів дорівнює базисному абсолютному приросту

3. Відношення двох ланцюгових абсолютних приростів дорівнює базисному абсолютному приросту

4. Сума двох послідовних базисних абсолютних приростів дорівнює ланцюговому

5. Добуток двох послідовних базисних абсолютних приростів дорівнює ланцюговому

Який показник динамічного ряду показує відносний розмір змін у часі?

1. Темп росту*

2. Абсолютний приріст

3. Показник наочності

4. Абсолютне значення рівня ряду

5. Абсолютне значення 1 % приросту

Який показник динамічного ряду показує відносну швидкість зміни показника у часі, як правило, у процентному виразі?

1. Темп приросту*

2. Абсолютний приріст

3. Показник наочності

4. Темп росту

5. Абсолютне значення 1 % приросту

Який показник динамічного ряду показує абсолютний розмір одного проценту зміни показника?

1. Абсолютне значення 1 % приросту*

2. Абсолютний приріст

3. Показник наочності

4. Темп приросту

5. Темп росту

Вкажіть правильне визначення динамічного ряду

1. Ряд однорідних статистичних величин, що характеризує зміни якогось явища за певні проміжки часу*

2. Ряд, що показує розподіл сукупності за величиною варіаційної ознаки

3. Нормальний тип розподілу ознаки

4. Ряд числових значень, які характеризують певну ознаку, відрізняються між собою за величиною і розміщені в ранговому порядку

5. Ряд числових значень ознак, які змінюються в якісному відношенні за певні проміжки часу

Якими величинами виражені рівні простого динамічного ряду ?

1. Абсолютними*

2. Відносними

3. Середніми

4. Відносними та абсолютними

5. Відносними та середніми

З якою метою проводиться вирівнювання динамічних рядів?

1. Для визначення тенденції росту або зниження показників*

2. Для визначення середньої арифметичної

3. Для визначення достовірності показників

4. Для визначення показників динамічного ряду

5. Для формування однорідних статистичних груп

Що таке абсолютний приріст?

1. Різниця між наступним і попереднім рівнями ряду*

2. Відношення абсолютного приросту до попереднього рівня × 100

3. Відношення наступного рівня до попереднього × 100

4. Відношення абсолютного приросту до темпу приросту

5. Різниця між попереднім і наступним рівнями ряду

Вкажіть вид динамічного ряду, що характеризує чисельність лікарняних ліжок на кінець календарного року в міській лікарні № 2.

1. Моментний*

2. Стаціонарний

3. Нестаціонарний

4. Складний

5. Інтервальний

Рівнем динамічного ряду є:

1. Величини, з яких складається динамічний ряд*

2. Максимальне значення показників ряду

3. Середнє значення показників ряду

4. Різниця між максимальним і мінімальним значеннями показників ряду

5. Розмір часового інтервалу показників ряду

Дайте визначення темпу росту.

1. Відношення наступного рівня до попереднього × 100*

2. Різниця між наступним і попереднім рівнями ряду

3. Відношення абсолютного приросту до попереднього рівня × 100

4. Відношення абсолютного приросту до темпу приросту

5. Різниця між попереднім і наступним рівнями ряду

Які із наведених показників використовуються для аналізу динамічного ряду?

1. Абсолютний приріст, темп росту, темп приросту*

2. Мінімальне та максимальне значення показників ряду

3. Рівень та інтервал ряду

4. Мода, медіана, середня арифметична

5. Ліміт, амплітуда, середнє квадратичне відхилення, коефіцієнт варіації

Який із методів вирівнювання динамічних рядів дає можливість прогнозувати розвиток явища у майбутньому ?

1. Метод найменших квадратів*

2. Механічний

3. Укрупнення інтервалу

4. Обчислення групової пересічної

5. Обчислення ковзної пересічної

Якими величинами виражені рівні складного динамічного ряду?

1. Відносними та середніми*

2. Відносними

3. Середніми

4. Абсолютними

5. Відносними та абсолютними

Вкажіть формулу, за якою проводиться вирівнювання динамічних рядів за способом найменших квадратів:

1. y = a₀ + а₁х*

2. 

3. 

4. 

5. 

Темп приросту, як один з показників динамічного ряду – це:

1. Відношення абсолютного приросту до попереднього × 100*

2. Різниця між наступним і попереднім рівнями ряду

3. Відношення наступного рівня до попереднього × 100

4. Відношення абсолютного приросту до темпу приросту

5. Різниця між попереднім і наступним рівнями ряду

Вкажіть вид динамічного ряду, що характеризує число викликів швидкої допомоги протягом тижня.

1. Інтервальний*

2. Стаціонарний

3. Нестаціонарний

4. Складний

5. Моментний

Для чого використовуються динамічні ряди?

1. Для аналізу динаміки показників та тенденції розвитку явища*

2. Для побудови статистичних таблиць

3. Для оцінки абсолютного приросту

4. Для оцінки впливу певних чинників на динаміку процесу, що вивчається

5. Для вивчення взаємозв’язку між явищами

Що таке абсолютне значення 1 % приросту ?

1. Відношення абсолютного приросту до темпу приросту*

2. Різниця між наступним і попереднім рівнями ряду

3. Відношення абсолютного приросту до попереднього рівня × 100

4. Відношення наступного рівня до попереднього × 100

5. Різниця між попереднім і наступним рівнями ряду

Який із наведених методів вирівнювання динамічних рядів полягає у визначенні пересічної величини з даного рівня та двох суміжних з ним рівнів?

1. Обчислення ковзної пересічної*

2. Метод найменших квадратів

3. Обчислення групової пересічної

4. Укрупнення інтервалу

5. Механічний

Вкажіть вид динамічного ряду, що характеризує пересічну зайнятість лікарняного ліжка за чотири роки.

1. Інтервальний*

2. Простий

3. Моментний

4. Ранговий

5. Вирівняний

Для порівняння швидкості зміни двох або більше взаємопов’язаних показників використовують метод:

1. Приведення рядів динаміки до єдиної основи*

2. Збільшення інтервалів часу

3. Рухомої середньої

4. Аналітичного вирівнювання

5. Ковзної середньої

Заміна абсолютних значень показників вихідних рядів динаміки базисними темпами зростання, котрі визначені відносно однакового моменту (періоду) часу, є суттю наступного методу:

1. Приведення рядів динаміки до єдиної основи*

2. Збільшення інтервалів часу

3. Рухомої середньої

4. Аналітичного вирівнювання

5. Ковзної середньої

Для виявлення тенденції зміни показника у досить довгих рядах динаміки використовують метод:

1. Збільшення інтервалів часу*

2. Приведення рядів динаміки до єдиної основи

3. Рухомої середньої

4. Аналітичного вирівнювання

5. Ковзної середньої

Заміна вихідних рівнів ряду сумарними або середніми значеннями показника за більші періоди часу є суттю наступного методу:

1. Збільшення інтервалів часу*

2. Приведення рядів динаміки до єдиної основи

3. Рухомої середньої

4. Аналітичного вирівнювання

5. Ковзної середньої

Для обробки ряду динаміки з метою зменшення коливань його рівнів використовується метод:

1. Рухомої середньої*

2. Приведення рядів динаміки до єдиної основи

3. Збільшення інтервалів часу

4. Аналітичного вирівнювання

5. Ковзної середньої

Заміна первинного ряду динаміки рядом середніх значень, підрахованих на основі рухомих сум, є суттю наступного методу:

1. Рухомої середньої*

2. Приведення рядів динаміки до єдиної основи

3. Збільшення інтервалів часу

4. Аналітичного вирівнювання

5. Ковзної середньої

Опис вихідного ряду динаміки рівнянням тренду, яке розглядається як аналітичний вираз загальної тенденції зміни у часі (тренду), є суттю наступного методу:

1. Аналітичного вирівнювання*

2. Приведення рядів динаміки до єдиної основи

3. Збільшення інтервалів часу

4. Рухомої середньої

5. Ковзної середньої

Який метод є найбільш ефективним методом виявлення тенденцій динаміки?

1. Аналітичного вирівнювання*

2. Приведення рядів динаміки до єдиної основи

3. Збільшення інтервалів часу

4. Рухомої середньої

5. Ковзної середньої

Які показники використовують для перевірки адекватності моделі (рівняння тренду)?

1. Середнє квадратичне відхилення*

2. Середню арифметичну

3. Коефіцієнт кореляції

4. Критерій достовірності

5. Коефіцієнт варіації

Рухома сума визначається шляхом додавання рівнів динамічного ряду, включених в інтервал вирівнювання. Які рівні переважно додаються?

1. 3, 5, 7*

2. 1, 2, 3

3. 2, 4, 6

4. 5, 6, 7

5. 1, 2, 7

Як визначається рухома сума?

1. Шляхом додавання рівнів ряду, включених в інтервал вирівнювання*

2. Шляхом віднімання рівнів ряду, включених в інтервал вирівнювання

3. Шляхом добутку рівнів ряду, включених в інтервал вирівнювання

4. Шляхом відношення рівнів ряду, включених в інтервал вирівнювання

5. Шляхом перевірки рівнів ряду, включених в інтервал вирівнювання

Метод знаходження невідомого рівня в межах ряду динаміки називають:

1. Інтерполяцією*

2. Екстраполяцією

3. Рухомою середньою

4. Аналітичним вирівнюванням

5. Ковзною середньою

Метод знаходження значення показника за межами відомого ряду динаміки називають:

1. Екстраполяцією*

2. Інтерполяцією

3. Рухомою середньою

4. Аналітичним вирівнюванням

5. Ковзною середньою

Метод, який передбачає поширення тенденції ряду у минуле або майбутнє називається:

1. Екстраполяцією*

2. Інтерполяцією

3. Рухомою середньою

4. Аналітичним вирівнюванням

5. Ковзною середньою

Метод, при якому враховують закономірність зміни показника у часі, що сформувалася у певному інтервалі називається:

1. Інтерполяцією*

2. Екстраполяцією

3. Рухомою середньою

4. Аналітичним вирівнюванням

5. Ковзною середньою

Які ви знаєте види екстраполяції?

1. Ретроспективна та прогнозна*

2. Первинна та вторинна

3. Моментна та інтервальна

4. Проста та зважена

5. Складна та комбінована

В яких випадках використовується таблиця Стьюдента?

1. Для визначення взаємозв’язку між явищами*

2. Для визначення довірчих меж показників при великому числі спостережень

3. Для визначення довірчих меж показників при малому числі спостережень

4. Для характеристики ступеня різноманітності ознаки

5. Для аналізу коефіцієнта кореляції

Який із методів медичної статистики дозволяє встановити направленість, силу і ступінь впливу певних факторів на рівень здоров'я людності?

1. Кореляційний аналіз*

2. Варіаційний аналіз

3. Динамічний аналіз

4. Стандартизація показників

5. Економічні методи

Який критерій використовується найчастіше для визначення взаємозв’язку між двома явищами?

1. Коефіцієнт кореляції*

2. Амплітуда

3. Довірчі межі

4. Коефіцієнт варіації

5. Критерій Ст’юдента

У природі розрізняють дві форми кількісних зв'язків між явищами або процесами: функціональний та кореляційний. Для яких процесів характерний функціональний зв'язок?

1. Фізико-хімічних*

2. Медичних

3. Біологічних

4. Політичних

5. Соціологічних

Для характеристики зв'язку між ознаками, що вивчаються, розраховують коефіцієнт кореляції різними методами. Визначити, що з наведеного є методом його розрахунку.

1. Ранговий метод*

2. Метод знаків

3. Метод змінної середньої

4. Метод найменших квадратів

5. Метод стандартизації

Оцінити кореляційний взаємозв'язок між ознаками, якщо r_хy = +0,36:

1. Прямий, середній*

2. Прямий, слабкий

3. Прямий, сильний

4. Зворотний, слабкий

5. Зворотний, середній

Оцінити кореляційний взаємозв'язок між ознаками, якщо r_хy = - 0,71:

1. Зворотний, сильний*

2. Зворотний, середній

3. Прямий, середній

4. Прямий, слабкий

5. Зворотний, прямолінійний

Як називається кореляційний зв'язок за направленістю, якщо ознаки, які вивчаються, змінюються по відношенню один до одного пропорційно?

1. Прямолінійний*

2. Прямий

3. Криволінійний

4. Зворотний

5. Однонаправлений

Як називається кореляційний зв'язок за направленістю, якщо ознаки, які вивчаються, змінюються по відношенню один до одного не пропорційно?

1. Криволінійний*

2. Прямий

3. Зворотний

4. Прямолінійний

5. Однонаправлений

При аналізі результатів клінічних, соціально-гігієнічних та інших досліджень часто доводиться проводити статистичний аналіз зв'язків між різними ознаками. Визначити один із видів статистичного зв'язку між ознаками.

1. Прямий*

2. Паралельний

3. Дискретний

4. Простий

5. Змішаний

Одним із методів встановлення зв'язку між явищами є метод рангової кореляції. Що є основою цього методу?

1. Ранжування порівнюваних ознак*

2. Визначення варіації ознак

3. Визначення середніх величин ознак, які вивчаються

4. Визначення темпу росту величин порівнюваних ознак

5. Визначення «нульової» гіпотези

Яка принципова різниця у встановленні кореляційного зв'язку за допомогою таблиць (графіків) і коефіцієнту кореляції?

1. Коефіцієнт кореляції одним числом характеризує на­явність зв'язку, напрямок і силу залежності*

2. Таблиці й графіки дозволяють швидко без спеціальних розрахунків установити наявність зв'язку, напрямок і силу залежності

3. Таблиці й графіки дозволяють більш достовірно визна­чити наявність, направлення і силу залежності

4. Таблиці й графіки дозволяють встановити кореляційний зв'язок незалежно від якості ознак, які вивчаються

5. Таблиці й графіки не у всіх випадках можуть установи­ти кореляційну залежність

Метод лінійної кореляції застосовують для оцінки зв'язку, якщо результати представлені:

1. Точними числовими характеристиками*

2. У вигляді різниці між фактичними і «очікуваними» величинами

3. У показниках наочності

4. В напівкількісному вигляді

5. Описово

Що є основою методу лінійної кореляції?

1. Розрахунок відхилень варіант від середніх величин*

2. Визначення медіани

3. Впорядкування рядів, які порівнюються

4. Визначення коефіцієнта варіації

5. Ранжування рядів

Для оцінки сили й достовірності кореляційного зв'язку між якісними ознаками можна використати:

1. Метод рангової кореляції*

2. Метод сигмальних відхилень

3. Критерій знаків

4. Метод лінійної кореляції

5. Коефіцієнт співвідношення

Один із методів оцінки коефіцієнту лінійної кореляції є оцінка його за допомогою середньої похибки. Що з наведеного нижче підтверджує вірогідність коефіцієнту кореляції?

1. Коефіцієнт кореляції не менше ніж у 3 рази перевищує свою похибку*

2. Коефіцієнт кореляції не менше ніж у 2 рази перевищує свою похибку

3. Коефіцієнт кореляції не менше ніж в один раз перевищує свою похибку

4. Середня похибка перевищує коефіцієнт кореляції

5. Коефіцієнт кореляції і середня похибка рівні між собою

Як називається коефіцієнт кореляції, якщо він встановлює взаємозв'язок між трьома й більше досліджуваними ознаками?

1. Множинної кореляції*

2. Парної кореляції

3. Простої кореляції

4. Парціальної кореляції

5. Багатозв'язаної кореляції

Як називається коефіцієнт кореляції, якщо він встановлює взаємозв'язок тільки між двома досліджуваними ознаками?

1. Парної кореляції*

2. Множинної кореляції

3. Простої кореляції

4. Двозалежної кореляції

5. Однозв'язної кореляції

При аналізі результатів клінічних, соціально-гігієнічних та інших досліджень часто доводиться проводити статистичний аналіз зв'язків між різними ознаками. Визначити один із видів статистичного зв'язку між ознаками.

1. Кореляційний*

2. Показовий

3. Дискретний

4. Простий

5. Змішаний

При аналізі результатів клінічних, соціально-гігієнічних та інших досліджень часто доводиться проводити статистичний аналіз зв'язків між різними якісними ознаками. Визначити один із методів статистичного аналізу.

1. Метод рангової кореляції*

2. Паралельний

3. Дискретний

4. Простий

5. Змішаний

Для характеристики зв'язку між ознаками, що вивчаються, розраховують коефіцієнт кореляції різними методами. Визначити, що з наведеного є методом його розрахунку.

1. Метод визначення лінійного зв'язку*

2. Метод знаків

3. Метод найменших квадратів

4. Метод змінної середньої

5. Метод «Хі — квадрат»

При аналізі результатів клінічних, соціально-гігієнічних та інших досліджень часто доводиться проводити статистичний аналіз зв'язків між різними ознаками. Визначити, з якою метою застосовується кореляційний аналіз.

1. Вимірювання сили та напрямку зв'язку між ознаками*

2. Оцінка вірогідності різниці ознак у взаємозв'язаних сукупностях

3. Вивчення ступеню зміни однієї ознаки при зміні іншої ознаки

4. Прогнозування тенденцій зміни ознак

5. Прогнозування зміни ознак

Коефіцієнт кореляції розраховується різними методами. Що є основою його розрахунку методом лінійної кореляції?

1. Визначення середньої величини*

2. Упорядкування порівнюваних рядів

3. Визначення відносних величин та їх відхилень

4. Визначення коефіцієнта варіації

5. Ранжування рядів

Ознаки (явища), між якими встановлюється зв'язок, можуть бути представлені описово, у напівкількісному вигляді, точними числовими характеристиками та інше. В яких випадках для встановлення взаємозв'язку між ними застосовується метод лінійної кореляції?

1. Точними числовими характеристиками*

2. Описово

3. У напівкількісному вигляді

4. У вигляді різниці між фактичними та «очікуваними» ве­личинами

5. У показниках наочності

Оцінка вірогідності зв'язку між ознаками проводиться різними методами. Який з наведених критеріїв застосовується для оцінки коефіцієнта лінійної кореляції?

1. За допомогою його похибки*

2. За формулою

3. За граничними знаками

4. У порівнянні з коефіцієнтом лінійної кореляції

5. У порівнянні з коефіцієнтом рангової кореляції

Визначення варіаційного ряду

1. Ряд числових значень, які характеризують певну ознаку, відрізняються між собою за величиною і розміщені в ранговому порядку*

2. Ряд однорідних статистичних величин, що характеризує зміни якогось явища за певні проміжки часу

3. Нормальний тип розподілу ознаки

4. Ряд числових значень ознак, які змінюються в якісному відношенні за певні проміжки часу

5. Ряд, що показує розподіл сукупності за величиною варіаційної ознаки

Варіаційний ряд складається із варіант — числових значень ознак, що вивчаються. Визначити другий складовий елемент варіаційного ряду.

1. Частота, з якою зустрічається кожна варіанта*

2. Сукупність якісних ознак

3. Амплітуда ряду

4. Відхилення кожної варіанти від середньої арифметичної величини

5. Середнє квадратичне відхилення

Для визначення середніх арифметичних величин складають варіаційні ряди. Як називається кожне числове значення ознаки, яка вивчається?

1. Варіанта*

2. Мода

3. Частота

4. Середня величина

5. Медіана

На основі варіаційного ряду розраховуються різні його параметри. Визначити, що з наведеного є параметром варіаційного ряду.

1. Середня величина*

2. Число спостережень

3. Частота варіанти

4. Відхилення варіант від середньої величини

5. Добуток варіант на частоту.

На основі варіаційного ряду розраховуються різні його параметри. Визначити, що з наведеного є параметром варіаційного ряду.

1. Середнє квадратичне відхилення*

2. Число спостережень

3. Частота варіант

4. Відхилення варіант від середньої величини

5. Добуток варіант на частоту

На основі варіаційного ряду розраховуються різні його параметри. Визначити, що з наведеного є параметром варіаційного ряду.

1. Середня похибка середньої величини*

2. Число спостережень

3. Частота варіант

4. Відхилення варіант від середньої величини

5. Добуток варіант на частоту

На основі варіаційного ряду розраховуються різні його параметри. Визначити, що з наведеного є параметром варіаційного ряду.

1. Коефіцієнт варіації*

2. Число спостережень

3. Відхилення варіант від середньої величини

4. Частота варіант

5. Добуток варіант на частоту

Варіаційний ряд характеризують такі параметри як: ліміт, амплітуда, середня величина, середнє квадратичне відхилення, коефіцієнт варіації. Що з нижченаведеного є також параметром варіаційного ряду?

1. Середня похибка середньої величини*

2. Відхилення кожної варіанти від середньої величини

3. Коефіцієнт варіації

4. Частота варіант

5. Число спостережень

Варіаційний ряд, у якому кожна варіанта зустрічається тільки один раз, називається:

1. Простим*

2. Стандартним

3. Згрупованим (зваженим)

4. Інтервальним

5. Абсолютним

Варіаційні ряди, в яких варіанти можуть бути представлені тільки цілими числами і не підлягають «дробленню», називаються:

1. Дискретними*

2. Простими

3. Складними

4. Інкретними

5. Описуваними

Варіаційні ряди, в яких варіанти можуть бути представлені цілими та дробовими числами, називаються:

1. Інкрет ними*

2. Простими

3. Дискретними

4. Складними

5. Комбінованими

Варіаційний ряд характеризують різні параметри. Визначити, що з наведеного є параметром варіаційного ряду.

1. Амплітуда ряду*

2. Число спостережень

3. Добуток варіант на частоту

4. Частота варіант

5. Відхилення варіант від середньої величини

Чи можна за допомогою середніх величин проводити порівняння між собою статистичних сукупностей з різною варіацією кількісної ознаки.

1. Так*

2. Ні

3. Можливо в окремих випадках

4. Можливо при асиметричному розподілі ознак

5. Тільки в генеральних статистичних сукупностях

Для характеристики медико-біологічних даних широко використовуються середні величини. Яким вимогам повинен відповідати первинний матеріал для їх розрахунку?

1. Достатнє число спостережень*

2. Достатня амплітуда ряду

3. Наявність нульової гіпотези

4. Відсутність коливання ознак, що вивчаються

5. Наявність групових ознак

Первинний статистичний матеріал, з якого розраховують середні арифметичні величини, повинен відповідати певним вимогам. Що з нижченаведеного відноситься до цих вимог?

1. Якісно однорідна сукупність*

2. Наявність «нульової» гіпотези

3. Відсутність коливання ознак, що вивчаються

4. Достатня амплітуда ряду

5. Наявність групових ознак

Яку середню арифметичну величину можна розрахувати з варіаційного ряду, де частота кожної варіанти дорівнює одиниці?

1. Просту середню арифметичну*

2. Зважену середню арифметичну

3. Медіану

4. Амплітуду

5. Ліміт

Яку середню арифметичну величину можна розрахувати з варіаційного ряду, де кожна варіанта зустрічається з певною частотою?

1. Зважену середню арифметичну*

2. Просту середню арифметичну

3. Середню гармонійну

4. Середню геометричну

5. Всі відповіді вірні

До середніх величин відносяться: мода, медіана, середня арифметична та інші. Визначити, як називається варіанта, що займає середнє положення у варіаційному ряду.

1. Медіаною*

2. Середньою арифметичною

3. Простою середньою арифметичною

4. Зваженою середньою арифметичною

5. Модою

Для оцінки медико-біологічних даних, які одержані при проведенні статистичного дослідження, застосовують різні види середніх величин. Що з нижченаведеного найбільш вичерпно характеризує ці дані?

1. Середня арифметична величина*

2. Мода

3. Медіана

4. Ліміт

5. Амплітуда

Яка основна властивість використовується при розрахунку середньої арифметичної способом моментів?

1. Сума відхилень усіх варіант від середньої арифметичної дорівнює нулю*

2. Середня величина є узагальнюючою величиною

3. Середня величина займає в будь-якому варіаційному ряді серединне положення

4. Зміна кожної варіанти на визначене число збільшує на це число і середню величину

5. Всі відповіді вірні

Середні величини мають широке застосування в медицині та організації охорони здоров'я. Яке з наведених положень слід віднести до області практичного застосування середніх величин?

1. Для характеристики організації роботи закладів охорони здоров'я*

2. Для характеристики якісних ознак

3. Для порівняння абсолютних даних

4. Для характеристики рівня захворюваності

5. Для характеристики природного руху

Середні величини мають широке застосування в медицині та організації охорони здоров'я. Яке з наведених положень слід віднести до області практичного застосування середніх величин?

1. Для визначення медико-фізіологічних показників організму*

2. Для порівняння абсолютних даних

3. Для характеристики рівня захворюваності

4. Для характеристики природного руху

5. Для характеристики якісних ознак

Який з наведених нижче показників стану здоров'я населення оцінюється середніми величинами?

1. Фізичний розвиток*

2. Демографічні показники

3. Захворюваність населення

4. Інвалідність

5. Донозологічні стани

Який із критеріїв ступеня неоднорідності ознак визначається крайніми значеннями варіант у варіаційному ряді?

1. Ліміт*

2. Медіана

3. Мода

4. Середнє квадратичне відхилення

5. Коефіцієнт варіації

Який із критеріїв оцінки ступеня неоднорідності ознак визначається різницею крайніх значень варіант?

1. Амплітуда*

2. Мода

3. Медіана

4. Середнє квадратичне відхилення

5. Коефіцієнт варіації

Ліміт і амплітуда характеризують різноманітність ознак у варіаційному ряду по крайніх значеннях варіант. Який параметр варіаційного ряду дає внутрішню характеристику різноманітності варіант у цьому ряду?

1. Середнє квадратичне відхилення*

2. Відхилення кожної варіанти від середньої арифметичної величини

3. Коефіцієнт варіації

4. Частота варіант

5. Число спостережень

Який критерій оцінки ступеня неоднорідності ознак є відносною мірою їх різноманітності?

1. Коефіцієнт варіації*

2. Ліміт

3. Відносна величина

4. Амплітуда

5. Середнє квадратичне відхилення

Який відсоток одиниць спостереження буде знаходитись у статистичній сукупності в межах ( ± 1σ)?

1. 68,3 %*

2. 58,8 %

3. 78,6 %

4. 95,5 %

5. 99,7 %

Який відсоток одиниць спостереження буде знаходитись у статистичній сукупності в межах ( ± 2σ)?

1. 95,5 %*

2. 58,8 %

3. 68,3 %

4. 78,6 %

5. 99,7 %

Який відсоток одиниць спостереження буде знаходитись в статистичній сукупності в межах ( ± 3σ)?

1. 99,7 %*

2. 58,8 %

3. 68,3 %

4. 78,6 %

5. 95,5 %

Коефіцієнт варіації окрім середньої арифметичної величини залежить від:

1. Середнього квадратичного відхилення*

2. Варіації

3. Частоти варіант

4. Значення моди

5. Ліміту

Середнє квадратичне відхилення характеризує:

1. Різноманітність варіаційного ряду*

2. Величину варіаційного ряду

3. Довжину варіаційного ряду

4. Частоту, з якою зустрічаються варіанти

5. Достовірність результатів статистичного дослідження

В яких випадках виникає необхідність оцінки достовірності отриманих результатів статистичного дослідження?

1. При проведенні дослідження на вибірковій статистичній сукупності*

2. При використанні анкетного методу

3. При проведенні ретроспективного дослідження

4. При проведенні дослідження на генеральній статистичній сукупності

5. При проведенні статистичного дослідження на будь-якій статистичній сукупності

При якому ступені вірогідності результати медико-біологічного дослідження будуть вважатися достовірними?

1. Не менше 95,0 % ступеня вірогідності*

2. Не менше 68,3 % ступеня вірогідності

3. Не менше 76,8 % ступеня вірогідності

4. Не менше 99,0 % ступеня вірогідності

5. Не менше 99,9 % ступеня вірогідності

При якому мінімальному значенні критерію вірогідності Стьюдента (t) різниця між статистичними показниками буде достовірною, при кількості спостережень більше 30?

1. t ≥ 1,96*

2. t ≥ 1,06

3. t ≥ 1,56

4. t ≥ 2,58

5. t ≥ 2,58

При якому значенні критерію вірогідності Стьюдента (t), різниця між статистичними показниками буде достовірною з вірогідністю безпомилкового прогнозу в 99,0 %, при кількості спостережень більше 30?

1. t ≥ 2,58*

2. t ≥ 1,06

3. t ≥ 1,56

4. t ≥ 1,96

5. t ≥ 3,26

При якому значенні критерію вірогідності Стьюдента (t), різниця між статистичними показниками буде достовірною з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 99,9 %, при кількості спостережень більше 30?

1. t ≥ 3,26*

2. t ≥ 1,06

3. t ≥ 1,56

4. t ≥ 1,96

5. t ≥ 2,58

Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 95 %?

1. p ≤ 0,05*

2. p ≤ 5,0

3. p ≤ 0,5

4. p ≤ 0,005

5. p ≥ 0,0005

Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 99,0 %?

1. p ≤ 0,01*

2. p ≤ 1,0

3. p ≤ 0,1

4. p ≥ 0,01

5. p ≥ 0,1

Для оцінки вірогідності використовуються параметричні та непараметричні критерії (коефіцієнти). Який з наведених критеріїв є параметричним?

1. Коефіцієнт Стьюдента*

2. Критерій знаків

3. Коефіцієнт відповідності

4. Коефіцієнт співвідношення

5. Розрахунок середньої арифметичної

До параметричних критеріїв оцінки достовірності результатів статистичного дослідження відносяться:

1. Коефіцієнт Стьюдента*

2. Критерій Колмогорова-Смирнова

3. Т-критерій Вілкоксона

4. Критерій знаків

5. Коефіцієнт відповідності

Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 99,9 %?

1. p ≤ 0,001*

2. p ≤ 1,00

3. p ≤ 0,01

4. p ≥ 0,001

5. p ≥ 0,01

У медико-біологічних дослідженнях часто виникають ситуації, коли необхідно визначити вірогідність різниці між окремими показниками з використанням критерію t. Яка величина критерію t підтверджує вірогідність різниці між цими показниками (n>30)?

1. Більше 1,96*

2. Більше 1,5

3. Більше 2,5

4. Більше 3,0

5. Більше 3,5

Оцініть, чи достовірна різниця між статистичними показниками при кількості спостережень більше 30, якщо «Достовірно», то з яким ступенем вірогідності безпомилкового прогнозу (t= 1,96).

1. Розходження достовірні з 95,0 % ступенем ймовірності*

2. Розходження не достовірні

3. Розходження достовірні з 98,0 % ступенем ймовірності

4. Розходження достовірні з 99,0 % ступенем ймовірності

5. Розходження достовірні з 99,9 % ступенем ймовірності

Довірчий інтервал для похідних величин у генеральній сукупності, які були отримані при вибірковому дослідженні, становить собою:

1. Інтервал, у межах якого при заданій імовірності знаходяться значення похідної величини в генеральній сукупності*

2. Різницю між максимальною і мінімальною варіантами

3. Різницю між двома похідними величинами, які порівнюються

4. Різницю між наступною варіантою і попередньою

5. Процентне відношення між похідними величинами, отриманими при вибіркових і генеральних статистичних дослідженнях

Аналіз результатів статистичних досліджень включає оцінку вірогідності порівнюваних сукупностей за параметричними та непараметричними критеріями. В яких випадках використовують параметричні критерії?

1. Коли сукупність має кількісні показники та нормальний (симетричний) розподіл ознаки*

2. Коли ми не знаємо який розподіл ознаки в сукупності

3. Коли показник має якісну характеристику

4. Коли показник має напівякісну характеристику

5. Коли сукупність не відповідає нормальному розподілу ознаки

Аналіз результатів статистичних досліджень включає оцінку вірогідності порівнюваних сукупностей за параметричними та непараметричними критеріями. В яких випадках використовують непараметричні критерії?

1. Коли сукупність не відповідає нормальному розподілу ознаки та має якісні, напівякісні характеристики*

2. Коли сукупність має кількісні характеристики та нормальний розподіл ознаки

3. Коли показник має нормальний розподіл ознаки

4. Коли показник має кількісну характеристику

5. Коли ми вважаємо, що розподіл ознаки в сукупності підпорядковується закону нормального розподілу

Однією з особливостей вибіркової статистичної сукупності є репрезентативність ознаки. Яке з наведених визначень відповідає цьому поняттю?

1. Відповідність з очікуваною ймовірністю параметрам генеральної сукупності*

2. Необхідність збільшення числа спостережень

3. Необхідність зменшення числа спостережень

4. Ступені однорідності

5. Ступені неоднорідності

Для виміру і оцінки варіації використовують систему абсолютних і відносних характеристик. Що із нижчевказаного належить до даних характеристик?

1. Розмах варіації*

2. Середній величини

3. Відносні величини

4. Коефіцієнт кореляції

5. Критерій Стьюдента

Для виміру і оцінки варіації використовують систему абсолютних і відносних характеристик. Що із нижчевказаного належить до даних характеристик?

1. Середнє лінійне відхилення*

2. Середній величини

3. Відносні величини

4. Коефіцієнт кореляції

5. Критерій Стьюдента

Для виміру і оцінки варіації використовують систему абсолютних і відносних характеристик. Що із нижчевказаного належить до даних характеристик?

1. Середнє квадратичне відхилення*

2. Середній величини

3. Відносні величини

4. Коефіцієнт кореляції

5. Критерій Стьюдента

Для виміру і оцінки варіації використовують систему абсолютних і відносних характеристик. Що із нижчевказаного належить до даних характеристик?

1. Коефіцієнт варіації*

2. Середній величини

3. Відносні величини

4. Коефіцієнт кореляції

5. Критерій Стьюдента

Для виміру і оцінки варіації використовують систему абсолютних і відносних характеристик. Що із нижчевказаного належить до даних характеристик?

1. Дисперсія*

2. Середній величини

3. Відносні величини

4. Коефіцієнт кореляції

5. Критерій Стьюдента

Яку систему використовують для виміру і оцінки варіації?

1. Систему абсолютних і відносних характеристик*

2. Систему середніх величин

3. Систему середніх і відносних характеристик

4. Систему показників динамічного ряду

5. Систему достовірності статистичних величин

Для чого використовують розмах варіації?

1. Для попередньої оцінки варіації*

2. Для достовірної оцінки варіації

3. Для кінцевої оцінки варіації

4. Для встановлення довірчих меж ряду

5. Для побудови статистичних таблиць

Для чого застосовують відносні показники варіації?

1. Для оцінки ступеня варіації*

2. Для достовірної оцінки варіації

3. Для кінцевої оцінки варіації

4. Для встановлення довірчих меж ряду

5. Для побудови статистичних таблиць

Для чого застосовують відносні показники варіації?

1. Для порівняння варіації різних ознак*

2. Для достовірної оцінки варіації

3. Для кінцевої оцінки варіації

4. Для встановлення довірчих меж ряду

5. Для побудови статистичних таблиць

Для чого застосовують відносні показники варіації?

1. Для порівняння варіації однієї ознаки по різних сукупностях*

2. Для достовірної оцінки варіації

3. Для кінцевої оцінки варіації

4. Для встановлення довірчих меж ряду

5. Для побудови статистичних таблиць

В якому випадку вважається, що сукупність є однорідною?

1. Коефіцієнт варіації ≤ 33 %*

2. Коефіцієнт варіації ≥ 33 %

3. Коефіцієнт варіації = 33 %

4. Коефіцієнт варіації = 50 %

5. Коефіцієнт варіації = 100 %

За якою формулою визначаються відносні показники варіації?

1. Абсолютний показник варіації / середня величина*

2. Середня величина / абсолютний показник варіації

3. Абсолютний показник варіації / середня величина × 100

4. Середня величина / абсолютний показник варіації × 100

5. Абсолютний показник варіації − середня величина

Узагальнена характеристика однорідної сукупності за варіюючою ознакою, що показує типовий рівень цієї ознаки у одиниці сукупності, називається:

1. Середньою величиною*

2. Абсолютною величиною

3. Відносною величиною

4. Динамічною величиною

5. Варіаційною величиною

Як поділяються середні величини?

1. Загальні та групові*

2. Прості та складні

3. Прості та комбіновані

4. Динамічні та статичні

5. Ранговані та неранговані

Що таке дисперсія?

1. Це середній квадрат відхилень значень ознаки від середнього рівня*

2. Це середній розмір коливань значень ознаки навколо середнього рівня

3. Це максимальна амплітуда коливань значень ознаки у сукупності

4. Це величина, на яку в середньому відхиляються значення ознаки від середнього рівня

5. Це значення крайніх варіант варіаційного ряду

Що таке середнє лінійне відхилення?

1. Це середній розмір коливань значень ознаки навколо середнього рівня*

2. Це середній квадрат відхилень значень ознаки від середнього рівня

3. Це максимальна амплітуда коливань значень ознаки у сукупності

4. Це величина, на яку в середньому відхиляються значення ознаки від середнього рівня

5. Це значення крайніх варіант варіаційного ряду

Що таке розмах варіації?

1. Це максимальна амплітуда коливань значень ознаки у сукупності*

2. Це середній квадрат відхилень значень ознаки від середнього рівня

3. Це середній розмір коливань значень ознаки навколо середнього рівня

4. Це величина, на яку в середньому відхиляються значення ознаки від середнього рівня

5. Це значення крайніх варіант варіаційного ряду

Що таке середнє квадратичне відхилення?

1. Це величина, на яку в середньому відхиляються значення ознаки від середнього рівня*

2. Це середній квадрат відхилень значень ознаки від середнього рівня

3. Це середній розмір коливань значень ознаки навколо середнього рівня

4. Це максимальна амплітуда коливань значень ознаки у сукупності

5. Це значення крайніх варіант варіаційного ряду

У випадку, коли відомими є дані про чисельник при відсутності таких щодо знаменника, розраховується:

1. Середня гармонійна*

2. Середня арифметична

3. Середня геометрична

4. Коефіцієнт кореляції

5. Коефіцієнт варіації

У тому випадку, коли обсяг варіюючої ознаки одержується як сума індивідуальних значень, розраховують:

1. Середню арифметичну величину*

2. Дисперсію

3. Відносні величини

4. Коефіцієнт кореляції

5. Критерій Стьюдента

В яких межах знаходиться варіаційний ряд, якщо кількість усіх варіант даної статистичної сукупності 68,3 %?

1. М ± 1δ*

2. М ± 2δ

3. М ± 3δ

4. М ± 4δ

5. М ± 5δ

В яких межах знаходиться варіаційний ряд, якщо кількість усіх варіант даної статистичної сукупності 95,5 %?

1. М ± 2δ*

2. М ± 1δ

3. М ± 3δ

4. М ± 4δ

5. М ± 5δ

В яких межах знаходиться варіаційний ряд, якщо кількість усіх варіант даної статистичної сукупності 99,7 %?

1. М ± 3δ*

2. М ± 1δ

3. М ± 2δ

4. М ± 4δ

5. М ± 5δ

Яка загальна логічна формула розрахунку середньої арифметичної величини?

1. Обсяг ознаки / чисельність сукупності*

2. Кількість варіант / частоту варіант

3. Чисельність сукупності / обсяг ознаки

4. Частота варіант / кількість варіант

5. Обсяг ознаки × чисельність сукупності

У тому випадку, коли середня величина визначається на основі індивідуальних, тобто незгрупованих даних, використовується:

1. Формула середньої арифметичної простої*

2. Формула середньої арифметичної зваженої

3. Формула середньої арифметичної, обчисленої за способом моментів

4. Формула середньої арифметичної, обчисленої за способом Стьюдента

5. Всі перечислені формули

Якщо вихідні дані є результатом групування, тобто відомий дискретний або інтервальний ряд розподілу, використовується:

1. Формула середньої арифметичної зваженої*

2. Формула середньої арифметичної простої

3. Формула середньої арифметичної, обчисленої за способом моментів

4. Формула середньої арифметичної, обчисленої за способом Стьюдента

5. Всі перечислені формули

Якщо вихідні дані являють собою результат групування і відомі середні значення показника по кожній групі (групові середні), то розрахунок загальної середньої здійснюється виключно за формулою:

1. Середньої арифметичної зваженої*

2. Середньої арифметичної простої

3. Середньої арифметичної, обчисленої за способом моментів

4. Середньої арифметичної, обчисленої за способом Стьюдента

5. Всі перечислені формули

У випадку, коли відомими є обернені значення осереднюваного показника, розраховується:

1. Середня гармонійна*

2. Середня арифметична

3. Середня геометрична

4. Коефіцієнт кореляції

5. Коефіцієнт варіації

У випадку, коли відомі значення варіант (V) та частот (p) використовується:

1. Середня арифметична зважена*

2. Середня гармонійна

3. Середня геометрична

4. Коефіцієнт кореляції

5. Коефіцієнт варіації

Якщо замість частот (p) відомі обсяги ознаки, тобто значення W = Vp, необхідно скористатися:

1. Середньою гармонійною зваженою*

2. Середньою арифметичною зваженою

3. Середньою геометричною

4. Коефіцієнтом кореляції

5. Коефіцієнтом варіації

Коли обсяг ознаки дорівнює не сумі, а добутку варіант, у статистиці для розрахунку величин застосовується:

1. Середня геометрична*

2. Середня гармонійна зважена

3. Середня арифметична зважена

4. Коефіцієнт кореляції

5. Коефіцієнт варіації

Середнє квадратичне відхилення найчастіше використовується у статистичному аналізі, тому його називають:

1. Середньою геометричною*

2. Середньою гармонійною зваженою

3. Середньою арифметичною зваженою

4. Стандартним відхиленням

5. Коефіцієнтом варіації

Чим меншою є величина середнього квадратичного відхилення, тим варіація є:

1. Слабкішою*

2. Сильнішою

3. Зваженішою

4. Достовірнішою

5. Стандартнішою

Чим меншою є величина середнього квадратичного відхилення, тим статистична сукупність є:

1. Більш однорідною*

2. Більш сильнішою

3. Більш неоднорідною

4. Більш достовірнішою

5. Більш стандартнішою

Для характеристики розподілу одиниць сукупності за певною ознакою використовуються:

1. Мода і медіана*

2. Відносні величини

3. Ліміт і амплітуда

4. Критерій

5. Абсолютні величини

Коливання значень ознак у одиниць сукупності в статистиці називається:

1. Варіацією*

2. Амплітудою

3. Лімітом

4. Достовірністю

5. Кореляцією

Фактори, що зумовлюють варіацію статистичних показників поділяються на:

1. Систематичні та випадкові*

2. Прямі і комбіновані

3. Групові і негрупові

4. Прямі і зворотні

5. Атрибутивні і результативні

Середній квадрат відхилень групових середніх значень результативної ознаки (y_i) від його загальної середньої (у_заг) називається:

1. Міжгруповою дисперсією*

2. Репрезентативністю

3. Внутрішньогруповою дисперсією

4. Кореляцією

5. Загальною дисперсією

Розмір варіації, обумовленої дією випадкових факторів, яка проявляється у коливанні значень результативної ознаки в межах однієї групи характеризується показником:

1. Внутрішньогрупової дисперсії*

2. Міжгрупової дисперсії

3. Репрезентативності

4. Кореляції

5. Загальної дисперсії

Середній розмір відхилень значень результативної ознаки (у) від групової середньої (у_і) показує:

1. Внутрішньогрупова дисперсія*

2. Міжгрупова дисперсія

3. Репрезентативність

4. Кореляція

5. Загальна дисперсія

Дисперсія результативної ознаки, яка дорівнює сумі міжгрупової дисперсії та середньої з внутрішньогрупових дисперсій називається:

1. Загальною дисперсією*

2. Міжгруповою дисперсією

3. Репрезентативністю

4. Внутрішньогруповою дисперсією

5. Кореляцією

Що є мірою систематичної варіації?

1. Міжгрупова дисперсія*

2. Репрезентативність

3. Внутрішньогрупова дисперсія

4. Кореляція

5. Загальна дисперсія

Що є мірою систематичної варіації?

1. Середня із внутрішньогрупових дисперсій*

2. Міжгрупова дисперсія

3. Репрезентативність

4. Кореляція

5. Загальна дисперсія

Вкажіть формулу для визначення середньої арифметичної величини за способом моментів.

1. ^*

Вкажіть, яка наука вивчає кількісну сторону масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною?

1. Біостатистика*

2. Економіка охорони здоров'я

3. Соціальна медицина і організація охорони здоров'я

4. Соціологія

5. Організація та управління охороною здоров'я

Яка наука вивчає дію законів ринку в системі медичної допомоги?

1. Економіка охорони здоров'я*

2. Соціальна медицина і організація охорони здоров'я

3. Соціологія

4. Статистика

5. Організація та управління охороною здоров'я

Вкажіть основні розділи біостатистики:

1. Методи біостатистики, статистика здоров'я населення, статистика системи охорони здоров'я*

2. Варіаційний, динамічний кореляційний аналіз

3. Методи біостатистики, статистика здоров'я

4. Статистика системи охорони здоров'я, методи медичної статистики, варіаційний аналіз

5. Організація, економіка та управління охороною здоров'я

Вкажіть основні вимоги до статистичної інформації

1. Якісна однорідність, вірогідність, повнота даних*

2. Кількісна однорідність, вірогідність, поточна реєстрація даних

3. Якісна однорідність, збирання шляхом викопіювання даних

4. Вірогідність, збирання шляхом анкетування

5. Повнота даних, збирання шляхом переписів

Які способи збору інформації використовуються у біостатистиці?

1. Викопіювання, безпосередня реєстрація, опитування*

2. Суцільний, вибірковий

3. Простий, складний

4. Викопіювання, метод інтерв'ю, анкетування

5. Реєстрація даних, опитування, анкетування

Для довірчих інтервалів показника в межах Р±2m ймовірність безпомилкового прогнозу складає:

1. 95,5 %*

2. 58,3 %

3. 68,3 %

4. 85,5 %

5. 99,7 %

Для довірчих інтервалів показника в межах Р±1m ймовірність безпомилкового прогнозу складає:

1. 68,3 %*

2. 58,3 %

3. 85,5 %

4. 95,5 %

5. 99,7 %

Для довірчих інтервалів показника в межах Р±3m ймовірність безпомилкового прогнозу складає

1. 99,7 %*

2. 58,3 %

3. 68,3 %

4. 85,5 %

5. 95,5 %

Вкажіть вид стандарту при проведенні стандартизації за допомогою прямого методу.

1. Сума порівнювальних груп*

2. Середня арифметична проста

3. Середня арифметична зважена

4. Середній вік порівнювальних груп

5. Середній вік явища, що вивчається

Вид стандарту при проведенні стандартизації за допомогою прямого методу.

1. Півсума порівнюваних груп*

2. Середній рівень явища, що вивчається за часом

3. Середній рівень явища, що вивчається за територією

4. Середнє квадратичне відхилення

5. Проста середня арифметична

Вкажіть вид стандарту при проведенні стандартизації за допомогою прямого методу.

1. Середній вік порівнюваних груп*

2. Зважена середня арифметична

3. Середня арифметична за способом моментів

4. Середній рівень явища, що вивчається

5. Числовий склад однієї з порівнюваних груп

Який із наведених показників виражається абсолютними числами?

1. Середньорічна чисельність населення*

2. Смертність дорослих від інфаркту міокарда

3. Забезпеченість лікарями на 10 тис. осіб

4. Питома частка травм у структурі загальної смертності

5. Темп росту

Які величини використовують для характеристики фізичного розвитку?

1. Абсолютні*

2. Відносні

3. Пересічні

4. Стандартизовані

5. Динамічні

Які величини використовують для визначення тривалості лікування хворих у стаціонарі з приводу різних хвороб?

1. Абсолютні*

2. Відносні

3. Пересічні

4. Стандартизовані

5. Динамічні

Які величини використовують для характеристики медико-фізіологічних показників організму?

1. Стандартизовані*

2. Пересічні

3. Абсолютні

4. Відносні

5. Динамічні

Які величини використовують для порівняння явищ, що рідко зустрічаються в динаміці?

1. Абсолютні*

2. Відносні

3. Пересічні

4. Стандартизовані

5. Динамічні

Які величини використовують для характеристики чисельності населення міста, району, села у порівнянні з пересічними показниками?

1. Пересічні*

2. Абсолютні

3. Відносні

4. Стандартизовані

5. Динамічні

Які величини застосовують для визначення рівня явища, що вивчається?

1. Відносні*

2. Абсолютні

3. Пересічні

4. Стандартизовані

5. Динамічні

Які величини застосовують для визначення частоти явища, що вивчається?

1. Відносні*

2. Абсолютні

3. Пересічні

4. Стандартизовані

5. Динамічні

Які величини застосовують для визначення структури явища, що вивчається?

1. Відносні*

2. Абсолютні

3. Пересічні

4. Стандартизовані

5. Динамічні

До якого виду належить показник – частота хвороб органів дихання у дітей шкільного віку ?

1. Спеціальний інтенсивний*

2. Наочності

3. Співвідношення

4. Загальний інтенсивний

5. Екстенсивний

З якою метою проводиться стандартизація показників?

1. Усунення впливу неоднорідності у складі сукупностей, що вивчаються.*

2. Порівняння показників, обчислених у якісно неоднорідних сукупностях.

3. Порівняння показників, обчислених у кількісно неоднорідних сукупностях.

4. Вивчення та аналізу динаміки показників.

5. Оцінки взаємозв’язку між явищами.

Вкажіть методи стандартизації показників.

1. Прямий, непрямий, зворотній*

2. Прямий, непрямий

3. Повний, неповний

4. Прямий, зворотній, повний

5. Прямий, непрямий, частковий

Скільки етапів має прямий метод стандартизації?

1. 5*

2. 2

3. 3

4. 4

5. 6

Перший етап прямого методу стандартизації полягає в:

1. Обчислення інтенсивних показників.*

2. Вибір і розрахунок стандарту.

3. Порівняння простих інтенсивних і стандартизованих показників.

4. Розрахунок очікуваних величин.

5. Розрахунок стандартизованих показників.

В чому полягає третій етап прямого методу стандартизації?

1. Розрахунок очікуваних величин.*

2. Вибір і розрахунок стандарту.

3. Обчислення інтенсивних показників.

4. Порівняння простих інтенсивних і стандартизованих показників.

5. Розрахунок стандартизованих показників.

Вкажіть п’ятий етап прямого методу стандартизації.

1. Порівняння простих інтенсивних і стандартизованих показників.*

2. Вибір і розрахунок стандарту.

3. Обчислення інтенсивних показників.

4. Розрахунок очікуваних величин.

5. Розрахунок стандартизованих показників.

За стандарт найчастіше приймається:

1. Півсума кількісного складу груп.*

2. Сума кількісного складу груп.

3. Максимальний показник.

4. Мінімальний показник.

5. Різниця між двома показниками.

На якому етапі прямого методу стандартизації проводиться розрахунок інтенсивних показників?

1. І*

2. ІІ

3. ІІІ

4. IV

5. V

Вкажіть, на якому етапі прямого методу стандартизації проводимо вибір і розрахунок стандарту?

1. ІІ*

2. І

3. ІІІ

4. IV

5. V

Вкажіть, для чого застосовується стандартизація показників?

1. Порівняльна оцінка демографічних показників в різних віко-статевих групах.*

2. Аналіз демографічних показників.

3. Аналіз показників захворюваності.

4. Аналіз показників діяльності стаціонару.

5. Аналіз показників діяльності поліклініки.

Метод стандартизації показників дозволяє провести:

1. Усунення впливу неоднорідності у складі сукупностей, що вивчаються.*

2. Порівняння показників, обчислених у кількісно неоднорідних сукупностях.

3. Порівняння показників, обчислених у якісно неоднорідних сукупностях.

4. Вивчення та аналіз динаміки показників.

5. Оцінювати взаємозв’язок між явищами.

Який метод стандартизації застосовують найчастіше?

1. Прямий*

2. Непрямий

3. Зворотній

4. Повний

5. Частковий

Стандартизовані показники слід вважати:

1. Умовними*

2. Повними

3. Офіційними

4. Істинними

5. Відносними

Чим найчастіше обумовлена неоднорідність сукупностей?

1. Різним віко-статевим складом.*

2. Різним кількісним складом.

3. Неоднаковим числом спостережень.

4. Малим числом спостережень.

5. Великим числом спостережень.

На якому етапі прямого методу стандартизації проводиться порівняння простих інтенсивних та стандартизованих показників?

1. V*

2. І

3. ІІ

4. ІІІ

5. IV

На якому з етапів прямого методу стандартизації проводиться розрахунок „очікуваних” величин?

1. ІІІ*

2. І

3. ІІ

4. IV

5. V

На якому етапі прямого методу стандартизації розраховуємо стандартизовані показники?

1. IV*

2. І

3. ІІ

4. ІІІ

5. V

У яких випадках проводиться стандартизація показників?

1. Порівняльна оцінка лікарняної летальності у двох лікарнях з різним складом хворих по відділеннях.*

2. Порівняльна оцінка показників здоров`я.

3. Вивчення взаємозв’язку між явищами.

4. Вивчення взаємозв’язку у роботі поліклініки і стаціонару.

5. Аналіз лікарняної летальності за декілька років.

Для чого застосовують графічні зображення у статистиці?

1. Наочне зображення статистичних величин, їх поглиблений аналіз.*

2. Оцінка достовірності результатів статистичного дослідження.

3. Вивчення взаємозв’язку між явищами.

4. Стандартизація показників.

5. Обчислення похибки відносних та середніх величин.

У практичній охороні здоров'я часто доводиться розраховувати стандартизовані показники. У чому полягає практична цінність методу стандартизації?

1. Дозволяє виявляти вплив неоднорідності досліджуваних груп на досліджуване явище*

2. Дозволяє оцінити динамічні показники

3. Дозволяє порівнювати екстенсивні показники

4. Дозволяє визначити неоднорідність досліджуваних груп

5. Дозволяє порівняти показники співвідношення в неоднорідних групах

При розрахунку стандартизованого показника обчислюють різні похідні величини. Які з них можуть відображати дійсну частоту явища в середовищі?

1. Інтенсивні показники*

2. «Очікувані» числа в групах

3. Стандартизовані

4. Сума «очікуваних» чисел у сукупностях, що вивчаються

5. Екстенсивні показники

Графічні зображення мають широке застосування для наочного відображення різних статистичних величин. На яких діаграмах можна відобразити стандартизовані показники?

1. Стовпчикових діаграмах*

2. Секторних діаграмах

3. Внутрішньо-стовпчикових діаграмах

4. Радіальних діаграмах

5. Можна використовувати усі діаграми

Для наочного подання різних статистичних величин, а також для їхнього аналізу широко використовуються графічні зображення. На яких діаграмах можна відобразити дійсні й стандартизовані показники в динаміці?

1. Лінійних*

2. Картограмах

3. Стовпчикових

4. Внутрішньо-стовпчикових

5. Радіальних

Суть прямого методу стандартизації полягає у виключенні впливу на загальний показник неоднорідності складу досліджуваних груп. Назвіть 3-й етап розрахунку стандартизованих показників.

1. Розрахунок очікуваних величин з урахуванням стандарту*

2. Вибір і розрахунок стандарту

3. Розрахунок загальних і погрупових показників

4. Визначення стандартизованих показників

5. Порівняння інтенсивних і стандартизованих показників

.При порівнянні загальних інтенсивних показників необхідно враховувати, що на їх рівень впливає неоднорідність складу порівнюваних груп. Для усунення неоднорідності застосовують стандартизовані показники. Назвіть 2-й етап розрахунку стандартизованих показників прямим методом.

1. Вибір і розрахунок стандарту*

2. Розрахунок загальних і погрупових показників

3. Визначення стандартизованих показників

4. Розрахунок очікуваних величин з урахуванням стандарту

5. Порівняння інтенсивних і стандартизованих показників

Розрахунок стандартизованих показників прямим методом включає чотири етапи. Назвіть 1-й етап розрахунку стандартизованих показників.

1. Розрахунок загальних і погрупових показників*

2. Вибір і розрахунок стандарту

3. Визначення стандартизованих показників

4. Розрахунок очікуваних величин з урахуванням стандарту

5. Порівняння інтенсивних і стандартизованих показників

Порівняння загальних інтенсивних показників в окремих випадках викликає труднощі внаслідок неоднорідності порівнюваних груп, що обумовлює необхідність розрахунку стандартизованих показників. Визначити 4-й етап розрахунку цих показників.

1. Розрахунок стандартизованих показників*

2. Вибір і розрахунок стандарту

3. Розрахунок загальних і погрупових показників

4. Розрахунок очікуваних величин з урахуванням стандарту

5. Порівняння інтенсивних і стандартизованих показників