Теоретическая и экспериментальная гипотезы.

Теоретическая гипотеза (ТГ) – каузальное высказывание, следующее из теории.

Экспериментальная гипотеза (ЭГ) – утверждение о виде отношения между НП и ЗП, интерпретируемое исходя из теоретической гипотезы или совокупности условий в экспериментальной модели. Это каузальная гипотеза, в к-рой НП рассматривается как причинно-действующий фактор. Это позитивное высказывание. Негативное – контргипотеза (КГ). Контргипотеза (КГ) – гипотеза, отрицающая предполагаемую в ЭГ связь или противоположная ей по направленности.

ЭГ ставится в такие контролируемые условия, чтобы были равные шансы получить за и против. Также может быть другая интерпретация – конкурирующая (третья) гипотеза. ЭГ всегда открыты для дальнейшей проверки.

Ассимиляция вывода – разные следствия при получении за и против ЭГ.

Относительно правильное описание эмпирич. зависимостей при подтверждении ЭГ (до новых результатов). Переход от уровня эмпирически загруженных психологических гипотез к уровню теоретических включает использование силлогизма Modustollens: если высказывание q (эмпирич.содержание ЭГ) есть следствие P (обобщенное высказывание), то получение не-q (контргипотеза) требует опровергнуть P.

Каузальная гипотеза представлена утверждением (ЭГ) и является проявлением истинности ТГ. Если научные цели – проверка эмпирич.гип. для ТГ. Если практические цели – ТГ может и не быть.

Критический эксперимент позволяет осуществить выбор между 2 конкурирующими теориями, из к-рых следуют ЭГ и КГ, но выбор не означает доказанность этой теории.

Статистические гипотезы.

Без них не может быть установлен экспериментальный эффект.

Уровень статистических гипотез – необходимый компонент проверки психологических гипотез для получения достоверных результатов (значимых), оценивается количественная вероятность ошибок при принятии решений об экспериментальных фактах.

Статистические гипотезы – о выборочных значениях психологических показателей (ЗП).

Статистическое оценивание – принятие решений об отвержении\неотвержении статистич. нуль-гипотез как основание утверждения о полученном экспериментальном эффекте (основном результате действия – ОРД – НП).

Статистические решения проявляют степень уверенности в принимаемых решениях относительно экспериментальных фактов. Уверенность = уровень значимости p. Альфа – вероятность ошибки 1-го рода (отвержение нуль-гипотезы при ее подтверждении). Бетта – ошибка 2-го рода (принятие нуль-гипотезы, когда она ложная). Указывается мин ур-нь знач-ти, на к-ром отвергается гипотеза. Доверительный интервал – интервал вокруг полученного результата, к-рый включает определенный процент ожидаемых результатов при многократном проведении исследования на большом количестве случайных выборок данной величины.

Переходы между уровнями с учетом старой (Фишер) и новой (Пирсон) традиций.

Уровни гипотез	Принятие решения о гипотезе
Эмпирические гипотезы	Принимается ЭГ	Не приним. ни одна из гипотез, поиск 3-ей	Принимается КГ
Статистические решения (старая традиция)	Отвергнуть Н0 на ур-не значимости р=0,05	Нельзя сделать выбор между Н0 и Н1	Не отвергнуть Н0 на ур-не значимости р=0,05
Статистич.реш. (новая)	Эффект соответствует Н1 (а=0,05)	Нельзя сделать выбор между Н1 и Н2	Эффект соответствует Н2 (а=0,05)

Результатом перехода от статистических решений к уровню психологических гипотез становится принятие ЭГ, КГ или решение не принимать ни одну из них (в дальнейшем увеличить выборку\мощность критерия\искать третьи конкурирующие гипотезы).

Доказательство от противного реализуется на обоих уровнях перехода (от статистических к эмпирическим и от эмпирических к теоретическим гипотезам).

Оценка психологических гипотез включает знание правил статистического вывода и оценки валидности эксперимента(внутренней и операциональной).