- •1. Представление об эксперименте как активном методе исследования. Экспериментирование в широком и узком смысле слова.
- •2. Психологический эксперимент и естественнонаучный.
- •3. Нормативы в структуре экспериментального метода.
- •4. Критерии объективности методов психологического исследования.
- •1) Тип данных и критерий воспроизводимости
- •2) Репрезентативность данных и объективность метода
- •5. Типы психологических гипотез и соответствие им методов исследования.
- •6. Три основных условия реализации вывода о каузальной зависимости.
- •7. Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте; переходы между ними.
- •Теоретическая и экспериментальная гипотезы.
- •Статистические гипотезы.
- •8. Экспериментальный контроль (как условие планирования и проведения психологического эксперимента); его виды и средства.
- •3 Традиции в понимании планирования психологического эксперимента:
- •1. Возможности формального планирования
- •2. Контроль типа переменных.
- •3. Угрозы валидному выводу со стороны других факторов, подлежащих первичному контролю
- •9. Виды смешений и формы их контроля в психологическом эксперименте.
- •10. Представление об экспериментальном факте как результате принятия решения.
- •11. Экспериментальный метод и метод наблюдения в психологии.
- •12. Индуктивные законы. Место индукции при экспериментальном и качественных методах в психологии.
- •Законы Милля.
- •1. Метод согласия.
- •2. Метод различия.
- •13. Специфика разных типов психологического эксперимента.
- •С научными целями.
- •С практическими целями.
- •14. Подходы к пониманию термина планирование психологического эксперимента. Планирование содержательное и формальное.
- •15. Достоверные и артефактные выводы
- •16. Конкурирующие теории и так называемая третья конкурирующая гипотеза
- •17. Дедуктивный вывод по силлогизму modus tollens и асимметрия выводов (из экспериментального исследования)
- •18. Мысленный эксперимент и мысленные образцы экспериментов
- •19. Классификации экспериментальных планов. Планирование как выбор планов
- •20. Метаналитические исследования в психологии
- •21. Интраиндивидуальные схемы и их применение
- •22. Каузальный тип объяснения и обобщение. Редукционизм в психологических объяснениях
- •23. Требования, которые необходимо соблюдать для реализации достоверных, или валидных, выводов
- •24. Систематические смешения как угрозы внутренней валидности
- •25. Источники и контроль ненадежности данных. Связь надежности и валидности
- •26. Схемы корреляционных исследований
- •1. Планы с одной группой испытуемых.
- •2. Планы с двумя и более группами испытуемых.
- •27. Соотношение внешней и внутренней валидности при интраиндивидуальных и межгрупповых схемах
- •28. Межгрупповые схемы. Основные стратегии отбора и подбора испытуемых в группы
- •3. План Соломона.
- •1. Стратегия послойного отбора или подбора испытуемых (стратегия случайного распределения слоев).
- •2. Стратегия попарного уравнивания.
- •3. Случайный отбор групп.
- •29. Схемы контроля сопутствующих смешений
- •30. Дополнительные переменные и дополнительное варьирование
- •31. Количественные эксперименты и количественные законы в психологии.
- •32. Метод наблюдения в психологии.
- •33. Типы эмпирических данных в психологическом исследовании.
- •1. С точки зрения цели исследования:
- •2. С точки зрения возможности их актуального получения
- •3. С точки зрения способа получения (р. Кеттэл):
- •4. С точки зрения структуры метода:
- •5. С точки зрения типа методики:
- •34. Специфика экспериментов в научных и практических целях.
- •35. "Эффект экспериментатора" и проблема идентичности экспериментальных условий; эксперимент Джонсона.
- •36. Основные квазиэкспериментальные планы.
- •37. Полные и неполные экспериментальные планы.
- •38. Планирование как средство повышения валидности эксперимента.
- •3 Понимания планирования:
- •39. Мир теорий и психологическая реальность. Методологические подходы к. Поппера и к. Хольцкампа.
- •1. Верхний
- •2. Средний
- •3. Нижний
- •40. Контроль состава групп в межгрупповых схемах. Проблема репрезентативности испытуемого и выборки.
- •1.Простой план для экспериментальной и контрольной групп без предварительного тестирования.
- •4.Стратегия послойного отбора или подбора испытуемых (стратегия случайного распределения слоев).
- •41. Операционализация переменных, операциональная и конструктная валидность.
- •42. "Искусственные" эксперименты и полевые.
- •43. Специфика лабораторного эксперимента.
- •44. Проверка статистических гипотез, ее связь с проверкой экспериментальных гипотез.
- •45.Контроль за выводом и виды обобщений в психологическом исследовании.
- •46.Виды валидности применительно к психологическому исследованию.
- •47.Демонстрационный эксперимент и представление о психологическом законе в школе к. Левина.
- •48.Кросс-культурные исследования в психологии.
- •2 Тенденции при кросскультурном анализе:
- •49. Моделирующий подход в психологии.
- •50.Факторные эксперименты и представление о взаимодействии переменных.
- •51.Истинные и доэкспериментальные планы.
- •2. Межгрупповые доэкспериментальные схемы:
- •1. Интраиндивидуальные схемы.
- •2. Межгрупповые схемы.
- •52.Виды переменных и их смешений в психологическом эксперименте.
- •4 Аспекта выделения нп:
- •53.Виды репрезентативности. Связь понятий репрезентативности и валидности.
- •54.Классификации эмпирических методов в психологии.
- •55.Аналитическое и графическое представление орд переменных и их взаимодействий.
- •56.Переменные и схемы в корреляционных исследованиях.
- •Планы с одной группой испытуемых.
- •Планы с двумя и более группами испытуемых.
- •Перекрестно-отсроченные корреляции как приближение к причинному выводу.
- •57.Понятие метода и методики в психологическом исследовании.
- •58.Статистическое решение и формальное планирование эксперимента.
- •59. Методика “двойной стимуляции” (в переходе к неклассической психологии). Понимание опосредствования л.С. Выготским и м. Коулом.
- •60. Специальные эффекты, проясняемые факторными схемами. Факторные схемы в представлении не экспериментальных данных.
- •61. Возникновение и контроль эффектов последовательности.
- •62. Корреляционные данные и структурное моделирование.
- •63. Многоуровневый эксперимент и кросс-индивидуальные схемы.
- •1) Реверсивное уравнивание.
- •2) Полное уравнивание (контроль эффектов последовательности):
- •64. Лонгитюдный метод в психологии.
- •65. Функциональный контроль как условие планирования и проведения психологического эксперимента.
- •66. Соотношение корреляционного и квазиэкспериментального подходов в психологии.
- •67. Психологические шкалы и количественные закономерности в психологии.
- •68. Популяционные гипотезы и выборочные обследования.
- •69. Психологические законы и теоретико-эмпирические исследования в психологии.
- •70. Планы с малым n и другие специальные планы.
67. Психологические шкалы и количественные закономерности в психологии.
Измерение (вместе с наблюдением) — способ реализации экспериментального метода. Измерение переменных — условие для рассмотрения показателя в качестве переменной (для установления экспериментальных эффектов).
Количественное измерение НП - условие проверки гипотез о количественно описываемых видах зависимости между переменными.
Методика как способ сбора данных и фиксации первичных показателей. Если есть возможность приписать к любой шкале, то это ПЕРЕМЕННАЯ.
НЕ ПУТАТЬ:
- Количественные шкалы (возможны математические операции) — начиная с порядковой;
- Метрические шкалы (единица измерения) — начиная со шкалы интервалов.
С. Стивенс ввел различение типов шкал: наименований, порядка, интервалов и отношений. Благодаря этому психологическое измерение стало выступать не только как установление количественных психофизических зависимостей, но и в более широком контексте измерения психологических переменных.
1. Шкала наименований -простейшая из шкал измерения. Числа (равно как буквы, слова или любые символы) используются для различения объектов. Отображает те отношения, посредством которых объекты группируются в отдельные непересекающиеся классы. Номер (буква, название) класса не отражает его количественного содержания. Примером шкалы такого рода может служить классификация испытуемых на мужчин и женщин, нумерация игроков спортивных команд, номера телефонов, паспортов, штрих-коды товаров. Все эти переменные не отражают отношений больше/меньше, а значит являются шкалой наименований.
Особым подвидом шкалы наименований является дихотомическая шкала, которая кодируется двумя взаимоисключающими значениями (1/0). Пол человека является типичной дихотомической переменной.
В шкале наименований нельзя сказать, что один объект больше или меньше другого, на сколько единиц они различаются и во сколько раз. Возможна лишь операция классификации — отличается/не отличается.
В психологии иногда невозможно избежать шкалы наименований, особенно при анализе рисунков. К примеру, рисуя дом, дети часто рисуют солнце в верхней части листа. Можно предположить, что расположение солнца слева, посередине, справа или отсутствие солнца вообще может говорить о некоторых психологических качествах ребенка. Перечисленные варианты расположения солнца являются значениями переменной шкалы наименований. Причем, мы можем обозначить варианты расположения номерами, буквами или оставить их в виде слов, но как бы мы их не называли, мы не можем сказать, что один ребенок «больше» другого, если нарисовал солнце не посередине, а слева. Но мы можем точно сказать, что ребенок, нарисовавший солнце справа однозначно не является тем, кто нарисовал солнце слева (или не входит в группу).
Таким образом, шкала наименований отражает отношения типа: похож/не похож, тот/не тот, относится к группе/не относится к группе.
2. Порядковая (ранговая) шкала - отображение отношений порядка. Единственно возможные отношения между объектами измерения в данной шкале – это больше/меньше, лучше/хуже.
Самой типичной переменной этой шкалы является место, занятое спортсменом на соревнованиях. Известно, что победители соревнований получают первое, второе и третье место и мы точно знаем, что спортсмен с первым местом имеет лучшие результаты, чем спортсмен со вторым местом. Кроме места, имеем возможность узнать и конкретные результаты спортсмена.
В психологии возникают менее определенные ситуации. К примеру, когда человека просят проранжировать цвета по предпочтению, от самого приятного, до самого неприятного. В этом случае, мы точно можем сказать, что один цвет приятнее другого, но о единицах измерения мы не можем даже предположить, т.к. человек ранжировал цвета не на основе каких-либо единиц измерения, а основываясь на собственных чувствах. То же самое происходит в тесте Рокича, по результатам которого мы так же не знаем на сколько единиц одна ценность выше (больше) другой. Т.е., в отличие от соревнований, мы даже не имеем возможности узнать точные баллы различий.
Проведя измерение в порядковой шкале нельзя узнать на сколько единиц отличаются объекты, тем более во сколько раз они отличаются.
3. Интервальная шкала - помимо отношений указанных для шкал наименования и порядка, отображает отношение расстояния (разности) между объектами. Разности между соседними точками в этой шкале равны. Большинство психологических тестов содержат нормы, которые и являются образцом интервальной шкалы. Коэфициент интеллекта, результаты теста FPI, шкала градусов цельсия – всё это интервальные шкалы. Ноль в них условный: для IQ и FPI ноль – это минимально возможный балл теста (очевидно, что даже проставленные наугад ответы в тесте интеллекта, позволят получить какой-либо балл отличный от нуля). Если бы мы не создавали условный ноль в шкале, а использовали реальный ноль как начало отсчета, то получили бы шкалу отношений, но мы знаем, что интеллект не может быть нулевым.
Не психологический пример шкалы интервалов — шкала градусов Цельсия. Ноль здесь условный — температура замерзания воды и существует единица измерения — градус Цельсия. Хотя мы знаем, что существует абсолютный температурный ноль - это минимальный предел температуры, которую может иметь физическое тело, который в шкале Цельсия равен -273,15 градуса. Таким образом, условный ноль и наличие равных интервалов между единицами измерения являются главными признаками шкалы интервалов.
Измерив явление в интервальной шкале, мы можем сказать, что один объект на определенное количество единиц больше или меньше другого.
4. Шкала отношений. В отличие от шкалы интервалов может отражать то, во сколько один показатель больше другого. Шкала отношений имеет нулевую точку, которая характеризует полное отсутствие измеряемого качества. Данная шкала допускает преобразование подобия (умножение на константу). Определение нулевой точки - сложная задача для психологических исследований, накладывающая ограничение на использование данной шкалы. С помощью таких шкал могут быть измерены масса, длина, сила, стоимость (цена), т.е. всё, что имеет гипотетический абсолютный ноль.
Необходимо различать шкалы, отражающие качественные и количественные изменения психологических переменных.
Проверка гипотез о количественных закономерностях предполагает обычно проведение многоуровневого эксперимента, где НП представлена как минимум в шкале порядка.
Количественное представление экспериментальной зависимости возможно и тогда, когда уровни экспериментального фактора (НП) заданы в шкале наименований.
Например, диаграммы и гистограммы, отражающие количественные показатели ЗП (по оси Х у этих гистограмм шкала наименований – уровни НП).
При этом количественная зависимость может быть установлена, если ЗП носит качественный характер.
Например, закон Фехнера: НП – сила стимула, измеряется количественно, а ЗП представлена ответами «да» и «нет».
