Оперативный эпидемиологический анализ

Оперативный эпидемиологический анализ является частью системы эпидемиологического надзора. По определению В.Д. Белякова «Эпидемиологический надзор – динамическая оценка состояния и тенденций развития эпидемического процесса в пространстве и времени, обеспечивающая своевременное вмешательство в его ход с целью предупреждения заболеваний, снижения заболеваемости и ликвидации отдельных инфекций и проводимая совокупностью сил и средств, организованных с систему на основе теоретических, методических и организационных принципов современной эпидемиологии». сновная задача операрп

ОПЕРАТИВНЫЙ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Непрерывное динамическое слежение

за заболеваемостью инфекциями на обслуживаемой территории в целом , а также на отдельных территориях, среди разных возрастных, социальных, профессиональных и других групп

Оперативная оценка

результатов планового санитарного надзора и внеочередных обследований эпидемиологически значимых объектов, эпизоотической обстановки и вероятности заноса инфекции на территорию

Динамическое слежение

За интенсивностью и характером скрыто развивающегося эпидемического процесса (по результатам сероэпидемиологического исследования и выборочного обследования населения на носительство патогенных микроорганизмов), изучение биологических свойств выделенных возбудителей и определение иммунного состояния населения к ним.

Обоснование и проверка

Гипотез о конкретных факторах риска заражения и заболевания

Своевременное установление причин заболеваемости и выявление условий, способствующих возникновению эпидемической вспышки

Рис.2. Содержание оперативного эпидемиологического анализа (схема).

Основная задача оперативного анализа – своевременное обнаружение изменений в динамике и интенсивности эпидемического процесса, установлении причин этих изменений и коррекции плана мероприятий по профилактике заболеваний. Проведение оперативного эпидемиологического анализа в системе эпидемиологического надзора предусматривает: постоянное слежение за заболеваемостью, изменением биологических свойств возбудителей, циркулирующих на обслуживаемой территории, иммунологическим состоянием населения и наиболее значимыми в эпидемиологическом отношении объектами.

Цель изучения оперативного анализа: освоить методы оперативного слежения за инфекционной заболеваемостью и оценки эпидемиологического состояния населения.

Понятие о контрольном уровне заболеваемости и методы его определения

Оперативный эпидемиологический анализ заболеваемости является одним из видов эпидемиологической диагностики. Он проводится с целью систематической оценки интенсивности эпидемического процесса при конкретной инфекции на определенной территории. Показатели заболеваемости, имеющие сигнальный характер, в процессе анализа могут определяться посуточно, по трехдневным интервалам или другим интервалам, зависящим от особенностей инфекции.

Объективная оценка показателей, получаемых в процессе текущего наблюдения по первичной регистрации, может быть дана только после их сравнения с контрольными (нормативными) показателями, служащими эталоном обычного уровня заболеваемости. Под контрольным уровнем следует понимать показатели инфекционной заболеваемости. Характерные для каждого интервала времени на конкретной территории. При этом исключаются случайные резкие подъемы, связанные со вспышками и спады, обусловленные резкими изменениями численности населения и др. причинами.

Контрольный – типичный уровень заболеваемости для каждых суток (пятидневки, недели, месяца) можно получить на основании обработки многолетних сведений о первично регистрируемых диагнозах на конкретной территории.

При вычислении контрольных уровней исключаются вторичные заболевания, возникающие во время вспышек. Эти заболевания, связанные с действием случайных факторов, могут искажать закономерности спорадической заболеваемости.

Известно, что многолетняя динамика заболеваемости характеризуется циклическими колебаниями, которые могут отразиться на величине определяемого контрольного уровня. Многолетние циклы включают фазы низкого уровня, роста заболеваемости, высокого ее уровня и снижения. На территориях с большой амплитудой колебаний в уровне заболеваемости точность оперативной оценки фактической заболеваемости возрастает при ее сопоставлении с таким контрольным уровнем, который отражает фазы цикла, аналогичные текущему году. В связи с этим целесообразно определять контрольные уровни отдельно для многолетних периодов высокого и низкого уровней заболеваемости. Сроки начала и окончания этих периодов должны быть известны эпидемиологу из результатов сопоставления многолетней кривой фактического уровня заболеваемости с прямолинейной тенденцией за период, охватывающий не менее одного многолетнего цикла.

Для определения контрольного уровня заболеваемости предложено несколько методов. По предложению В.Д. Белякова и А.А. Дегтярева (1977) в Ленинградской городской СЭС контрольный уровень (Ку) заболеваемости вцелом и для каждой возрастной и социальной групп определяется путем вычисления верхней границы доверительного интервала среднего числа заболеваний с заданным уровнем вероятности в соответствующий день за предыдущие 5-6 и более лет по формуле:

Ку = x ± δ

где x – среднее абсолютное число заболеваний за день по данным первичной многолетней регистрации; δ – среднее квадратическое отклонение ряда показателей, по которым вычислен x; t – критерий Стьюдента (2,0; 2,6; 3.2) для различных уровней доверия.

Методика, предложенная Главным управлением карантинных инфекций МЗ СССР /1982/, рекомендует проводить оперативный анализ по недельным и месячным интервалам. Контрольные уровни инфекционной заболеваемости определяются по специальным формулам на основе средних многолетних относительных показателей заболеваемости для одноименных месяцев и недель предшествующих 10 и более лет. Оценка текущих показателей осуществляется путем их сопоставления с вычисленными тремя значениями контрольных уровней, соответствующими различной интенсивности эпидемиологического процесса: наименьшей. Средней и наибольшей.

Для определения дневного контрольного уровня инфекционной заболеваемости наиболее широко используется метод Вальда, в основе которого лежит математический аппарат последовательного определения критерия отношения правдоподобия. По итоговым оценкам этого метода отмечена его функционально-целевая состоятельность.

Оперативное слежение за инфекционной заболеваемостью, основанное на методе Вальда

Принцип метода Вальда основан на том, что текущая заболеваемость ежедневно в течение месяца в форме нарастающего итога сравнивается посуточно со значением верхней доверительной границы среднедневного числа заболеваний, определенным для каждого календарного месяца на основе многолетних наблюдений. Использовать метод Вальда для эпидемиологических наблюдений предложили Д.А. Селидовкин с соавт. /1974/. Они же адаптировали его для этих целей.

План-график слежения за инфекционной заболеваемостью, построенный на основе математического анализа метода Вальда, представляет собой графическое изображение нарастающего итога контрольных уровней заболеваемости по дням (рис. 1). По оси абсцисс отмечается временной интервал в днях конкретного месяца, на оси ординат – нарастающий итог числа заболеваний по данным первичной регистрации. Верхний и нижний контрольные уровни на графике изображаются в виде двух восходящих в сторону последнего дня месяца почти параллельных прямых линий. Первая из них (К₁) предназначается для графического обозначения верхней границы доверительного интервала колеблемости среднедневного числа спорадических заболеваний (P = 95%), полученного на основе многолетних наблюдений для каждого конкретного дня месяца. Вторая линия (К₂) символизирует нижнюю его границу. Эти линии делят поле прямоугольных координат на 3 части: верхнюю – зону неблагополучного эпидемического состояния (эпидемическая вспышка), среднюю – зона типичной для данной территории посуточной динамики спорадической заболеваемости и нижнюю – зону благополучного эпидемического состояния. Ширина поля между линиями и угол наклона, образующийся по отношению к оси ординат, зависят от вариабельности среднемноголетнего числа зарегестрированных спорадических случаев заболеваний и интенсивности нарастания их количества в течение конкретного месяца.

Под полем прямоугольных координат располагаются 2 строки, которые делятся на временные интервалы, соответствующие интервалам оси абсцисс (на рис. 1 – дни). Первая строка, обозначаемая символом «К», предназначена для записи количества зарегистрированных заболеваний в текущие сутки в процессе слежения, вторая строка – для записи нарастающего количества заболеваний по дням, начиная с первого числа месяца (Σ К).

К₂ – минимальный контрольный уровень заболеваемости в первый день месяца;

К₂’ – минимальный контрольный уровень заболеваемости в последний день месяца;

2,197 – постоянная величина. Вычисленная для опредделния координат контрольных уровней на графике;

ln – символ простого логарифма;

Ку – контрольный уровень заболеваемости по многолетним данным в определенном месяце;

М – верхняя доверительная граница среднемесячного числа заболеваний по многолетним данным с достоверностью 95%;

30 (31, 28) – число дней в анализируемом месяце.

Приведенные формулы уравнений К₁ и К₂ соответственно отличаются друг от друга разными знаками константы: в первом случае это число имеет знак «+», во втором – знак «-».

Подготовка исходного материала

В качестве исходного материала используются помесячные количества спорадических заболеваний конкретной инфекцией по первичным (предварительным) диагнозам за 5-6 и более предшествовавших лет, адекватных по фазе многолетних циклов. Сначала из журнала учета инфекционных заболеваний выписывается помесячно количество заболеваний, зарегистрированных по первичным диагнозам. Из каждого помесячного количества заболеваний исключаются вторичные случаи. Возникшие в очагах эпидемических вспышек. По разработанному и сгруппированному таким образом материалу составляется аналитическая таблица №1.

- Вычисление верхней границы колеблемости среднего месячного числа каждого месяца (М) с достоверностью 95%.

Верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа больных (М) определяется делением среднего числа заболеваний (y) за месяц по многолетним данным на коэффициент, предложенный для расчета верхних доверительных границ с уровнем достоверности 95% (табл. 2).

М= ,

где y – среднее число спорадических заболеваний в исследуемом месяце по многолетним наблюдениям; – коэффициент для расчета верхней доверительной границы среднемесячного числа заболеваний с уровнем достоверности 95%.

Вычисление начинается с определения суммы спорадических заболеваний (ΣК) в одноименных месяцах за анализируемые годы и определения среднемесячного числа больных. Результаты вносят в соответствующие строки аналитической таблицы №1. Далее для каждого суммарного числа спорадических заболеваний находят коэффициент « ». Для этого используют таблицу №2.

Пример решения

Суммарное число спорадических заболеваний по данным первичной регистрации в январе за 5 лет составило 230. По справочной таблице №2 к этому числу наиболее близко значение ΣК, равное 250, поэтому коэффициент числа « » для января составляет 0,90. Используя эти числа, определяется

Задание 1.

По образцу расчетов для января вычислить верхнюю границу среднего месячного числа спорадических заболеваний для каждого месяца. результаты сверить с эталоном ответа у преподавателей и записать в соответствующие строки табл. 1.

5.4.3. Определение месячных контрольных уровней заболеваемости (Ку) с достоверностью 95%.

В случае М ≤ 25 по таблице 3 приложения в пределах графы «М» необходимо найти строку, соответствующую количественному значению фактического «М», и из графы «Ку» с вероятностью 0,950 выписать в табл. 1 цифровое значение «Ку» решаемой задачи.

Если М ≥ 25, «Ку» определяется по формуле, предложенной Селидовкиным Д.А., Леонтьевой Л.Г., Романовским Г.В. /1974/ для слежения за инфекционной заболеваемостью:

Ку = (М – 0,5) + (1.645 * √М),

где 0,5 и 1,645 – постоянные величины, вычисленные для данного метода.

Пример решения.

В январе исследуемого периода М = 51,1, т.е. больше 25, поэтому Ку = (51,1 – 0.5) + (1,645 * √51,1) = 50,6 + 11.76 = 62,4. Полученный результат записан в табл. 1 в графе «январь» соответствующей строкой.

Задание 2.

Определить координаты начала и окончания контрольных линий К1, К2 каждого месяца с февраля по декабрь путем решения линейных уравнений с использованием исходных данных табл.1.Результаты сверить с эталоном ответа у преподавателя и записать в табл.4.

Методика построения плана-графика

План-график слежения за информационной заболеваемостью рекомендуется строить на миллиметровой бумаге форматом не менее 30 х 40 см. На оси абцисс откладывается число дней в конкретном месяце с избранным масштабом 910 мм за день), на оси ординат- возрастающая сумма числа заболеваемости по дням (ΣК) с выбранным масштабом (одно заболевание=5 или 8-10 мм) в зависимости от формата графического изображения и максимаоьного средне-многолетнего числа заболеваний в данном месяце. Ось ординат изображается выше и ниже горизонтальной оси от нуля, т.к. первая координата точки линии Кт, как правило, находится ниже линии абцисс. На план-график каждого месяца наносятся 4 точки, координаты которых определены при решении уравнения и записаны в табл.4. Эти точки соединяются прямыми линиями.

Задание 3.

Построить план-графики слежения за заболеваемостью вирусным гепатитом А с февраля по декабрь на каждый месяц.

Слежение за инфекционной заболеваемостью по дням с помощью плана-графика Вальда.

Для слежения используется построенный для соответствующего месяца план-график. В сетку регистрации числа заболеваний по дням (строка К) записывается итоговое число зарегистрированных за день заболеваний по предварительным диагнозам. Ежедневно определяется нарастающее число заболеваний (ΣК) и его координаты наносятся на план-график в виде точки. После соединения координат предыдущего и текущего дней, получают графическое изображение динамики эпидемического процесса за предыдущие дни с начала месяца и состояния заболеваемости на текущий день относительно линий контрольных уровней. Превышение кривой слежения уровня линий К₁ оценивается как начало эпидемической вспышки.

Таким образом, применение план-графика при использовании для его построения достоверных и адекватных исходных материалов спорадической заболеваемости позволяет своевременно установить начало эпидемической вспышки на обслуживаемой территории. В случае обнаружения вспышки уточняется время риска. Для установления ее причин углубляется эпидемиологическая диагностика. При этом проводится анализ для определения места, времени, контингента и факторов риска.

Литература

Основная:

1. Зуева Л.П.. Эпидемиология: учебник / Л. П. Зуева, Р. Х. Яфаев. - СПб. : Фолиант, 2005. - 752 с.

2. Мельниченко П.И. Военная гигиена и военная эпидемиология: учебник для студ. мед. вузов / П. И. Мельниченко, П. И. Огарков, Ю. В. Лизунов. - М. : Медицина, 2005. - 400 с.

Мельниченко, П.И. Военная гигиена и военная эпидемиология [Электронный ресурс]: учебник / П.И. Мельниченко, П.И. Огарков, Ю.В. Лизунов. - М.: Медицина, 2006. - 400 с. – Режим доступа: http://www.studmedlib.ru/book/ISBN5225048498.html.

3. Руководство к практическим занятиям по эпидемиологии инфекционных болезней: учеб. пособие / под ред. В. И. Покровского, Н. И. Брико. - М. : ГЭОТАР-МЕДИА, 2005. - 800 с.

Руководство к практическим занятиям по эпидемиологии инфекционных болезней [Электронный ресурс] : учеб. пособие / под ред. В. И. Покровского, Н. И. Брико. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2005. - 800 с. - Режим доступа: http://www.studmedlib.ru/book/ISBN5970400386.html

4. Шкарин В.В. Дезинфектология : рук-во для студ. медвузов и врачей / В. В. Шкарин, М. Ш. Шафеев. - Н. Новгород : Изд-во НГМА, 2003. - 368 с.

5. Власов В.В. Эпидемиология: учеб. пособие для вузов / В. В. Власов. - 2-е изд., испр. - М. : ГЭОТАР-МЕД, 2005. - 462 с.

Власов, В. В. Эпидемиология [Электронный ресурс]: учеб. пособие для вузов / В. В. Власов. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 464 с. - Режим доступа: http://www.studmedlib.ru/book/ISBN5970402656.html

Дополнительная литература для МПФ.

1. Беляков В.Д., Яфаев Р.Х. Эпидемиология.- Москва 1989.-418с.

2. Биглхол Р., Бонита Р., Кьельстрём Т. Основы эпидемиологии.- Женева 1994.-260с.

3. Вихерт А.М., Чаклин А.В. (под редакцией). Эпидемиология неинфекционных болезней.-Москва «Медицина» 1990.-270с.

4. Власов В.В. Эпидемиология.- Москва 2004.-464с.

5. Савилов Е.Д., Мамонтова Л.М., Астафьев В.А., Жданова С.Н. Применение статистических методов в эпидемиологическом анализе.- Москва 2004.- 112с.

6. Черкасский Б.Л. Риск в эпидемиологии.-Москва 2007.-476с.

7. Черкасский Б.Л. Руководство по общей эпидемиологии.- Москва 2001.-562с.

8. Шляхтенко Л.И. Эпидемиологическая диагностика хронических вирусных гепатитов.- Санкт-Петербург 2001.-184с.