- •Математическая статистика
- •Исходные статистические данные и понятия выборки.
- •Основное требование к выборке.
- •Эмпирический закон распределения дискретных случайных величин
- •Эмпирическая функция распределения
- •Гистограмма
- •Полигон частот
- •Средняя арифметическая вариационного ряда
- •Дисперсия вариационного ряда, ее свойства
- •Правило сложения дисперсий
- •Точечные оценки неизвестных параметров распределения
- •Состоятельность и несмещенность оценок
- •Оценка для математического ожидания и дисперсии
- •Оценивание параметров распределения
- •Интервальные статистические оценки.
- •Основы теории выборочного метода
- •Собственная случайная величина для определения доли
- •Собственно-случайная выборка для определения средней
- •Проверка статистических гипотез.
- •Построение критерия проверки статистической гипотезы.
- •Понятие о критериях согласия.
- •Элементы теории корреляции
- •Общая средняя.
- •Линейная корреляционная зависимость.
- •Составление уравнений прямых регрессий
- •Не линейные корреляционные зависимости
- •Гиперболическая регрессия
- •Показательная корреляционная зависимость
- •Понятие о коэффициенте корреляции и корреляционных отношениях
- •Корреляционные отношения
- •Свойства коэффициента корреляции и корреляционных отношений
- •Свойства корреляционных отношений
- •Понятие множественной корреляции
- •Свойства совокупного коэффициента
Дисперсия вариационного ряда, ее свойства
(
)-отклонение
вариантов от среднего значения.
Дисперсией называется средняя арифметическая квадратов отклонений вариантов от их средней.
;
-
среднее квадратическое отклонение.
Пример Вычислить дисперсию и среднее квадратическое отклонение распределения рабочих предприятия, по времени, затраченному на обработку одной детали.
xi |
ni |
xi |
|
xi- |
(xi- )2 |
(xi- )2ni |
2-4 4-6 6-8 8-10 10-12 |
42 73 154 205 26 |
3 5 7 9 11 |
126 365 1078 1845 286 |
-4,4 -2,4 -0,4 1,6 3,6 |
19,36 5,76 0,16 2,56 12,96 |
813,12 420,48 24,64 524,8 336,96 |
Итого: |
500 |
|
3700 |
|
|
2120 |
Свойства дисперсии.
Если все варианты увеличить или уменьшить в k-раз, то дисперсия увеличится или уменьшится k2-раз.
Пример: Вычислить дисперсию распределения рабочих цеха№2 по заработной плате.
;
Разделим
варианты на их общий делитель равный
5,
;
Тогда вычитать будем 21 от соответствующих значений.
xi |
xi/5 |
xi/5-21 |
ni |
(xi/5-21)2 |
(xi/5-21)2 ni |
75 85 95 105 115 125 |
15 17 19 21 23 25 |
-6 -4 -2 0 2 4 |
1 5 9 18 12 5 |
36 16 4 0 4 16 |
36 80 36 0 48 80 |
Итого: |
|
|
|
|
|
Если варианты увеличить или уменьшить на одну и ту же величину, то дисперсия не изменится.
Если веса увеличить или уменьшить в одно и тоже число раз, то дисперсия не изменится.
Пример: Вычислить дисперсию цеха №3 рабочих по средней заработной плате. Разделим частоты на их наибольший общий числитель 4.
xi |
ni |
xi- |
(xi- )2 |
(xi- )2 ni |
95 105 115 125 |
1 2 8 4 |
-20 -10 0 10 |
400 100 0 100 |
400 200 0 400 |
|
|
|
|
|
;
;
Дисперсия относительно средней арифметической, равна дисперсии относительно произвольной постоянной , без квадрата разности между средней арифметической и этой постоянной.
;
Пример: Найти дисперсию распределения рабочих цеха№1 по заработной плате.
xi |
xi-95 |
(xi-95)2ni |
n |
75 85 95 105 115 125 |
-20 -10 0 10 20 30 |
2800 1200 0 600 - - |
7 12 15 6 - - |
Итого: |
|
|
|
;
.
Дисперсия равна средней арифметической квадрата варианта без квадратов средней арифметической.
;
Пример: Дано распределение рабочих по числу изготавливаемых деталей.
xi |
ni |
xi ni |
xi2 |
xi2 ni |
20 21 22 23 24 25 |
1 2 4 12 8 3 |
20 42 88 276 192 75 |
400 441 484 529 576 625 |
400 882 1936 6348 4608 1875 |
Итого: |
|
|
|
|
;
;
;
Пусть
совокупность разбита на l-непересекающихся
групп. Групповой дисперсией
называется дисперсия членов j-той
группы относительно их средней групповой
.
,mlj-
частоты вариантов в группе.
-
объем группы.
Дисперсия распределения по тому же признаку всей совокупности относительно общей средней называется общей дисперсией.
Межгрупповой
дисперсией
называется
средняя арифметическая квадратов
отклонений групповых средних всех
непересекающихся групп,
от общей
средней
.
;
где Nj- объем групп;
.
Пример: Вычислить межгрупповую дисперсию рабочих по заработной плате и по цехам.
|
Nj |
|
2 |
2Nj |
90 105 115 |
40 50 60 |
-15 0 10 |
225 0 100 |
9000 0 6000 |
Итого: |
|
|
|
|
;
Средней групповых дисперсий называется средняя арифметическая групповых дисперсий:
;
Определить среднюю групповых дисперсий распределения рабочих по заработной плате и по цехам.
|
Nj |
|
Nj |
90 105 115 |
40 50 60 |
90 140 200/3 |
3600 7000 4000 |
Итого: |
|
|
|
.
