- •Математическая статистика
- •Исходные статистические данные и понятия выборки.
- •Основное требование к выборке.
- •Эмпирический закон распределения дискретных случайных величин
- •Эмпирическая функция распределения
- •Гистограмма
- •Полигон частот
- •Средняя арифметическая вариационного ряда
- •Дисперсия вариационного ряда, ее свойства
- •Правило сложения дисперсий
- •Точечные оценки неизвестных параметров распределения
- •Состоятельность и несмещенность оценок
- •Оценка для математического ожидания и дисперсии
- •Оценивание параметров распределения
- •Интервальные статистические оценки.
- •Основы теории выборочного метода
- •Собственная случайная величина для определения доли
- •Собственно-случайная выборка для определения средней
- •Проверка статистических гипотез.
- •Построение критерия проверки статистической гипотезы.
- •Понятие о критериях согласия.
- •Элементы теории корреляции
- •Общая средняя.
- •Линейная корреляционная зависимость.
- •Составление уравнений прямых регрессий
- •Не линейные корреляционные зависимости
- •Гиперболическая регрессия
- •Показательная корреляционная зависимость
- •Понятие о коэффициенте корреляции и корреляционных отношениях
- •Корреляционные отношения
- •Свойства коэффициента корреляции и корреляционных отношений
- •Свойства корреляционных отношений
- •Понятие множественной корреляции
- •Свойства совокупного коэффициента
Общая средняя.
Общая средняя переменой x , в соответствии с определением, это есть
(4)
(5)
Каждому значению xi переменной x поставим в соответствии среднюю арифметическую тех членов совокупности, у которой значения x одинаковы и равны xi , по числу различных значений переменной x вся совокупность разбивается на s -пересекающихся групп. Все элементы каждой группы имеют одинаковые значения переменной x , а переменная y может принимать различные значения, приведем распределение i -группы по переменной y .
Таблица:
-
y
частоты
y1
y2
.
yj
.
yt
ni1
ni2
….
nij
….
nit
nxi
Средняя арифметическая этого распределения является групповой средней.
Групповая
средняя
(6)
Соответствующие значения переменной x и групповых средних приведем в таблице.
-
xi
….
….
….
….
На практике может оказаться , что между значениями существует функциональная зависимость y=f(x) (7), т.е. значению x1 соответствует значение .
В корреляционной таблице переменные x и y равноправны, поэтому можно было бы поставить в соответствии каждому значению yj переменной y, среднюю арифметическую значений переменной x тех членов совокупности, у которых значения переменной y одинаковы и равны yj. По числу различных значений y, всего получится t -непересекающихся групп, в группу с номером j объединяются те члены совокупности, у которых значение переменной y=yj .Переменная x может принимать различные значения, т.е. распределение членов группы с номером j по переменной x приведем в таблице.
-
x
частоты
x1
x2
.
xi
.
xs
n1j
n2j
….
nij
….
nsj
nyj
Средняя арифметическая-это групповая средняя переменной x .
(8)
Соответствующие значения переменной и групповые средние переменной также приведем в таблице
-
yi
….
….
Может
также оказаться , что между переменными
x
и y,
и соответствующими значениями групповых
средних существует функциональная
зависимость
(9).
Корреляционной зависимостью между двумя переменными величинами называется функциональная зависимость между значениями одной из них и соответствующими им групповыми средними , другой.
(7)-корреляционная
зависимость y
на x;
(9)-корреляционная зависимость x на y.
Эти уравнения называются нормальными уравнениями или уравнениями регрессии, а графики этих уравнений называются кривыми регрессий. В 1-ом примере существует линейная корреляционная зависимость, а графики называются прямыми регрессии x на y и y на x .
