- •1.1.Методика проведения авс анализа
- •1.2.Методика проведения xyz анализа
- •2.1.Метод анализа иерархий при оценке альтернатив
- •2.2.Определение места расположения распределительного центра.
- •5.1.Теоретические сведения о постановке распределительных задач.
- •5.2.Методика решения распределительных задач лп в программе ms excel
- •1. Ввести условие задачи:
- •2. Решить задачу:
- •5.3.Формализация распределительных задач производственной логистики
- •6.1.Задача управления запасами при случайном спросе.
- •6.2. Управление запасами с фиксированным размером заказа
- •Описание системы управления запасов с фиксированным интервалом времени
- •6.4. Сравнение основных систем управления запасами.
- •6.5. Прочие суз .
- •6.5.1.Система с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня
- •6.5.2.Система "минимум - максимум" (мин-мах).
- •7.1. Замена оборудования с учетом приведения затрат к текущему моменту времени.
- •7.2.Замена оборудования с целью предупреждения отказа.
- •9.1.Транспортная задача: планирование грузоперевозок
- •9.2.Разработка графика работы служащих: задача о назначении.
- •9.3.Методика решения тз в ms excel.
- •1. Выбор лучшей альтернативы месторасположения производства.
- •1.Фрагменты кода программы – определения координат склада.
- •2.Фрагменты кода программы – определения лучшего поставщика.
- •1.Примеры пользовательского интерфейса
1.Примеры пользовательского интерфейса
Пример интерфейса программы оптимизации уровня запасов при случайном спросе.
Тестовый пример:
Входные параметры: С1 = 200 – стоимость одного изделия; С2 =500 – затраты в случае выхода из строя одного изделия; Nmax= 7 – максимальное число исследуемых изделий (величина, свыше которой вероятности выхода из строя изделий равны нулю).
P(i) = (0.35;0.22;0.16;0.1;0.08;0.06;0.03) – вероятность выхода из строя i-го изделия.
Выходные параметры: N0 – оптимальный уровень запаса изделия; Y – минимальная величина целевой функции. В программе имеется всего два окна ввода данных и окно вывода результатов
Рис.П.3.1 Окна программы
146
Пример интерфейса программы для определения времени замены оборудования.
1.Определение оптимального времени замены оборудования с учетом приведения затрат к текущему моменту времени. Эта процедура имеет единственное окно
Рис.П.3.2
Замена с целью предупреждения отказа.
Тестовый пример.
Входные параметры: Cот=200 – затраты связанные с отказом, С2=50 затраты на одну замену, Тс=7 срок службы оборудования, Nmax=200 – Общее количество оборудования. Количество не отказавшего оборудования: N(t) = 190 180 160 100 40 20 10
Выходные параметры: Т – время замены оборудования, Ymin - минимальная величина целевой функции.
147
Рис.П.3.3 Окно ввода данных:
После нажатия на кнопку Пуск можно ввести количество не отказавшего оборудования по срокам. Результат расчета приведен на рисунке
Рис.П.3.4 Показ результатов
Пример интерфейса программы для оптимизации последовательности обработки.
Тестовый пример:
Входные параметры: N = 6 – число требований; Т(i,1), Т(i,2) – время обслуживания i-го требования на 1 и 2 станках соответственно;
148
T(i,1) |
6 |
4 |
6 |
5 |
7 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
T(i,2) |
5 |
2 |
3 |
6 |
6 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
Рис.П.3.45. Окно ввода исходных данных.
По пункту «Время обработки» появляется окно ввода данных.
Задавая количество деталей и времена обработки на станках получим результаты работы процедуры определения последовательности обработки
Рис. П.3.6. Вывод результатов
