- •1.1.Методика проведения авс анализа
- •1.2.Методика проведения xyz анализа
- •2.1.Метод анализа иерархий при оценке альтернатив
- •2.2.Определение места расположения распределительного центра.
- •5.1.Теоретические сведения о постановке распределительных задач.
- •5.2.Методика решения распределительных задач лп в программе ms excel
- •1. Ввести условие задачи:
- •2. Решить задачу:
- •5.3.Формализация распределительных задач производственной логистики
- •6.1.Задача управления запасами при случайном спросе.
- •6.2. Управление запасами с фиксированным размером заказа
- •Описание системы управления запасов с фиксированным интервалом времени
- •6.4. Сравнение основных систем управления запасами.
- •6.5. Прочие суз .
- •6.5.1.Система с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня
- •6.5.2.Система "минимум - максимум" (мин-мах).
- •7.1. Замена оборудования с учетом приведения затрат к текущему моменту времени.
- •7.2.Замена оборудования с целью предупреждения отказа.
- •9.1.Транспортная задача: планирование грузоперевозок
- •9.2.Разработка графика работы служащих: задача о назначении.
- •9.3.Методика решения тз в ms excel.
- •1. Выбор лучшей альтернативы месторасположения производства.
- •1.Фрагменты кода программы – определения координат склада.
- •2.Фрагменты кода программы – определения лучшего поставщика.
- •1.Примеры пользовательского интерфейса
6.5.2.Система "минимум - максимум" (мин-мах).
Эта система содержит элементы основных систем, а именно как и в ФИВМЗ здесь использован постоянный интервал времени между заказами. Система «Ми-нимум—максимум» ориентирована на ситуацию, когда затраты на учет запасов и издержки на оформление заказа настолько значительны, что становятся соизмеримы с потерями от дефицита запасов. Поэтому в рассматриваемой системе заказы производятся не через каждый заданный интервал времени, а только при условии, что запасы на складе в этот момент оказались равными или меньше установленного минимального уровня. В случае выдачи заказа его размер рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимального желательного уровня. Таким образом, данная система работает лишь с двумя уровнями запасов — минимальным и максимальным, чему она и обязана своим названием. Система допускает дефицит запасов по экономическим соображениям, однако борется с задержкой поставки через размер гарантийного запаса. Для определения интервала времени между заказами (или периодичности пополнения запасов) можно воспользоваться (6.3).
Исходные данные для расчета параметров системы таковы:
потребность в заказываемом продукте, шт.,
интервал времени между заказами, дни,
время поставки, дни,
возможная задержка поставки, дни.
Гарантийный (страховой) запас позволяет обеспечивать потребителя в случае предполагаемой задержки поставки. Как и система с установленной
103
периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня, гарантийный запас используется для расчета порогового уровня запаса.
Пороговый уровень запаса в системе «Минимум-максимум» выполняет роль «минимального» уровня. Если в установленный момент времени этот уровень пройден, т. е. наличный запас равен пороговому уровню, или не достигает его, то заказ оформляется. В противном случае заказ не выдается, и отслеживание порогового уровня, а также выдача заказа будут произведены только через за-данный интервал времени.
Максимальный желательный запас в системе «Минимум—максимум» выполняет роль «максимального» уровня. Его размер учитывается при определении размера заказа. Он косвенно (через интервал времени между заказами) связан с наиболее рациональной загрузкой площадей склада при учете возможных сбоев поставки и необходимости бесперебойного снабжения потребления.
Постоянно рассчитываемым параметром системы «Минимум-максимум» является размер заказа. Как и в предыдущих системах управления запасами, его вычисление основывается на прогнозируемом уровне потребления до момента поступления заказа на склад организации.
Алгоритм расчета параметров системы «Минимум—максимум» идентичен алгоритму расчета системы с УППЗУУ с учетом приведенных комментариев.
Задания
Для исходных данных приведенного выше примера (табл. 6.1) в соответствии со своим вариантом с учетом вариации входных данных рассмотренных систем управления запасами необходимо разработать программу их моделирования.
Возможные варианты возмущений:
изменение интенсивности потребления;
задержка или ускорение поставки;
поставка незапланированного объема;
104
- ошибка учета фактического запаса (влияет на расчет размера заказа).
|
|
|
|
Варианты |
|
Таблица 6.4 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
СУЗ |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
Возмущение |
|
|
ФРЗ |
ФИВМЗ |
УППЗУУ |
|
МИН-МАХ |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Поставка |
незапланированного объема |
|
1 |
2 |
3 |
|
4 |
|||||||||
Q0,Qзак ± ∆ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Задержка и ускорение поставки ∆Z ± ∆ |
|
5 |
6 |
7 |
|
8 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Ожидаемое |
|
дневное |
потребление, |
|
9 |
10 |
11 |
|
12 |
|||||||
интенсивность потребления pτ ± ∆ |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Ошибка |
в |
учете |
фактического |
|
|
13 |
14 |
|
15 |
|||||||
количества qф ± ∆ |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Студенты экономических специальностей решают задачу с помощью MS Excel. Пример решения в MS Excel для СУЗ «МИН-МАХ» с учетом сбоя по времени поставки приведен на рис.6.10-6.11. При моделировании контролируется уровень запаса. После обращения остатка в ноль запас увеличивается до максимального, затем из него вычитается дневное потребление, т.е. =ЕСЛИ(ОСТАТ(A54;$C$13+$C$14+$C$15)=0;$C$21;B53-$C$16). В некоторый момент вносится фиксированная максимальная задержка поставки $C$15.
105
Рис.6.10 Исходные данные и формулы (начало)
Рис.6.10 Формульная часть (продолжение)
106
Рис.6.11 Результаты расчета
Для студентов технических специальностей, связанных с программированием, предлагается создать приложение на языке высокого уровня. Программа должна обеспечивать ввод исходных данные, включая интервал моделирования, возмущаемые параметры, число сбоев на интервале моделирования. Результатом работы должно быть получение графического представления динамики процесса управления запасами любого комплектующего. Под возмущением ∆ здесь будем понимать лишь детерминированные отклонение параметра. Для случая одного и нескольких сбоев (задержки поставок) необходимо оценить время возврата систем в нормальное состояние (с наличием полного объема гарантированного запаса). Для случая многократных сбоев определить максимальное количество сбоев и максимальный срок неоднократной
задержки поставки, |
которые |
может выдержать система |
без выхода в |
бездефицитное состояние. По |
результатам моделирования |
сделать выбор |
|
наиболее рационального размера заказа.
Для тестирования результатов работы программы предлагается использовать программу MyLogisticPro1 [7], окно которой представлено на рис.6.12.
107
Рис.6.12 Окно программы MyLogisticPro1. График для МИН-МАКС (расчет размера заказа по формуле (6.5))
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА N 7. ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ МОМЕНТА ВРЕМЕНИ
ЗАМЕНЫ ОБОРУДОВАНИЯ.
Технические характеристики любой машины и оборудования вследствие старения, износа и других причин со временем ухудшаются. Это приводит к необходимости замены оборудования с целью как уменьшения суммарных затрат на эксплуатацию оборудования, так и предупреждения его полного выхода из строя (отказа). Кроме того, это приводит к необходимости рационально организовать профилактическое обслуживание. Подробная классификация задач этого типа представлена, например в [2].
данной лабораторной требуется реализовать на ЭВМ алгоритмы решения 2-
задач: замены оборудования с учетом приведения затрат к текущему моменту времени и замены с целью предупреждения отказа. Формальная постановка этих задач приведена ниже.
108
