- •Содержание
- •Введение
- •1 Анализ деятельности ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс»
- •1.1 Технико-экономическая характеристика ооо «ук ДомМонтажСер-вис Плюс» городского округа г.Салават Республики Башкортостан
- •1.2 Организационная структура ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс»
- •1.2.1 Общие положения, функции и задачи управления
- •1.2.2 Организационная структура, задачи и функции группы эксплуатации жилищного фонда ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс»
- •1.3 Анализ информационных потоков ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс»
- •1.4 Порядок проведения осмотра объекта жилищного фонда
- •1.5 Методики определения физического износа здания или конструктивного элемента
- •1.6 Информационные задачи ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс» и задачи специалиста группы эксплуатации жилищного фонда, требующие автоматизации
- •1.7 Метод коллективного многокритериального анализа – метод усреднения индивидуальных оценок для определения очередности финансирования ремонтно-восстановительных мероприятий
- •1.8 Метод экспертных оценок, использующий методы непараметрической ранговой корреляции для выбора наилучшего банка-кредитора
- •1.9 Обзор систем, автоматизирующих процесс предоставления жилищно-коммунальных услуг
- •1.10 Обоснование проектных решений по проектированию комплекса интеллектуальных систем обслуживания подведомственного жилищного фонда
- •1.10.1 Обоснование целесообразности использования вычислительной техники
- •1.10.2 Обоснование проектных решений по информационному обеспечению
- •1.10.3 Обоснование проектных решений по программному и техническому обеспечению системы
- •2 Проектирование комплекса интеллектуальных систем
- •2.1 Общие принципы работы экспертной системы
- •2.2 Общие принципы работы сппр
- •2.3 Информационное обеспечение программного комплекса
- •2.3.2 Описание структуры перечислений и справочников
- •2.3.3 Описание структуры документов
- •2.3.4 Описание структуры регистров
- •2.4 Описание технологического процесса обслуживания подведомственного жилищного фонда управляющей компании
- •2.5 Описание программных модулей
- •2.6 Описание интерфейса системы и инструкции по работе с ней
- •2.6.1 Описание работы со справочниками
- •2.6.2 Описание работы с документами
- •3 Обоснование экономической эффективности внедрения программного комплекса интеллектуальных систем по планированию ремонта объектов жилищного фонда
- •3.1 Выбор и обоснование методики расчета экономической эффективности проекта
- •3.2 Расчет совокупных затрат и результатов до внедрения программного комплекса интеллектуальных систем
- •3.3 Расчет затрат на разработку и внедрение проекта
- •3.4 Расчет совокупных затрат и результатов после внедрения разрабатываемого программного комплекса интеллектуальных систем
- •3.5 Расчет показателей экономической эффективности внедрения разрабатываемого и альтернативного проекта
- •По формуле (3.15) годовая экономия от программного комплекса интеллектуальных систем оценивания технического состояния мкд составляет:
- •Заключение
- •Приложение а (обязательное) Схемы оргструктур
- •Приложение б (обязательное)
- •Приложение
- •Приложение в (обязательное) Периодичность плановых и частичных осмотров элементов и помещений зданий
- •Приложение г (обязательное) Предельные сроки устранения неисправностей при выполнении внепланового отдельных частей жилых домов и их оборудования
- •Приложение м (обязательное)
1.7 Метод коллективного многокритериального анализа – метод усреднения индивидуальных оценок для определения очередности финансирования ремонтно-восстановительных мероприятий
Методы коллективного многокритериального анализа позволяют упорядочить заданную совокупность смет на ремонт, т.е. планируемые ремонтно-восстановительные мероприятия, оцененных несколькими экспертами по многим количественным и качественным критериям. Первый вариант в результирующей ранжировке принимается в качестве наиболее предпочтительного.
Один из простых методов коллективного упорядочения вариантов основании на вычислении групповой многокритериальной оценки путем усреднения индивидуальных оценок, выраженных баллами.
Сначала
каждый вариант из заданной совокупности
А1,…,Аm
оценивается каждым экспертом s(s=1,…,t)
по всем критериям К1,…Кn,
имеющим установленные шкалы оценок.
Все количественные критерии имеют
одинаковую бальную шкалу оценок, например
от 0 до 10. Все качественные критерии
имеют одинаковую вербальную шкалу
оценок, например, с градациями: очень
высокая (ов), высокая (в), средняя (с),
низкая (н), очень низкая (он). Каждому
варианту Аi
ставится в соответствие группа из t
кортежей
(1.8).
=
,
(1.8)
где
=
(Ai)
(1.9)
Формула (1.9) позволяет рассчитать оценку варианта Ai по критерию Кq, данная участником s.
После этого необходимо вербальные оценки по «положительным» качественным критериям преобразовать в числовые балльные оценки. Их желательно максимизировать. Преобразование происходит следующим образом: очень высокая - 9, высокая - 7, средняя - 5, низкая - 3, очень низкая - 1. Вербальные оценки по «отрицательным» критериям, которые желательно минимизировать, преобразуются в числовые балльные оценки по следующему правилу: очень низкая – 9, низкая – 7, средняя – 5, высокая – 3, очень высокая – 1. Каждый вариант Ai представляется группой, состоящей из t векторов (1.9).
Если
критерии К1,…Кn
имеют для
эксперта s
разную важность, то для каждого критерия
Кq
определяется его индивидуальный вес
.
Веса критериев обычно нормированы
(1.10).
=1.
(1.10)
Если эксперты обладают разной компетентностью и/или влиятельностью, то вычисляется показатель компетентности k<s> эксперта s, например, по результатам опроса всех экспертов или итеративно по апостериорным результатам экспертизы. Показатели компетентности экспертов обычно нормированы (1.10).
Для каждого варианта Ai вычисляется групповая многокритериальная экспертная оценка как взвешенная сумма оценок по всем экспертам и всем критериям (1.11).
,
(1.11)
где = (Ai) – индивидуальная оценка варианта Ai, данная экспертом s по скорректированному критерию Kq;
(1.12)
Формула (1.12) позволяет рассчитать взвешенную сумму индивидуальных многокритериальных оценок i-го варианта экспертом s.
Упорядочение
вариантов по предпочтительности строится
по убыванию значения групповой экспертной
оценки
.
Лучший вариант А*
определяется максимальной оценкой
(1.13).
А*
arg
(1.13)
