Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
!!!!!текст диплома.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.4 Mб
Скачать

1.7 Метод коллективного многокритериального анализа – метод усреднения индивидуальных оценок для определения очередности финансирования ремонтно-восстановительных мероприятий

Методы коллективного многокритериального анализа позволяют упорядочить заданную совокупность смет на ремонт, т.е. планируемые ремонтно-восстановительные мероприятия, оцененных несколькими экспертами по многим количественным и качественным критериям. Первый вариант в результирующей ранжировке принимается в качестве наиболее предпочтительного.

Один из простых методов коллективного упорядочения вариантов основании на вычислении групповой многокритериальной оценки путем усреднения индивидуальных оценок, выраженных баллами.

Сначала каждый вариант из заданной совокупности А1,…,Аm оценивается каждым экспертом s(s=1,…,t) по всем критериям К1,…Кn, имеющим установленные шкалы оценок. Все количественные критерии имеют одинаковую бальную шкалу оценок, например от 0 до 10. Все качественные критерии имеют одинаковую вербальную шкалу оценок, например, с градациями: очень высокая (ов), высокая (в), средняя (с), низкая (н), очень низкая (он). Каждому варианту Аi ставится в соответствие группа из t кортежей (1.8).

= , (1.8)

где = (Ai) (1.9)

Формула (1.9) позволяет рассчитать оценку варианта Ai по критерию Кq, данная участником s.

После этого необходимо вербальные оценки по «положительным» качественным критериям преобразовать в числовые балльные оценки. Их желательно максимизировать. Преобразование происходит следующим образом: очень высокая - 9, высокая - 7, средняя - 5, низкая - 3, очень низкая - 1. Вербальные оценки по «отрицательным» критериям, которые желательно минимизировать, преобразуются в числовые балльные оценки по следующему правилу: очень низкая – 9, низкая – 7, средняя – 5, высокая – 3, очень высокая – 1. Каждый вариант Ai представляется группой, состоящей из t векторов (1.9).

Если критерии К1,…Кn имеют для эксперта s разную важность, то для каждого критерия Кq определяется его индивидуальный вес . Веса критериев обычно нормированы (1.10).

=1. (1.10)

Если эксперты обладают разной компетентностью и/или влиятельностью, то вычисляется показатель компетентности k<s> эксперта s, например, по результатам опроса всех экспертов или итеративно по апостериорным результатам экспертизы. Показатели компетентности экспертов обычно нормированы (1.10).

Для каждого варианта Ai вычисляется групповая многокритериальная экспертная оценка как взвешенная сумма оценок по всем экспертам и всем критериям (1.11).

, (1.11)

где = (Ai) – индивидуальная оценка варианта Ai, данная экспертом s по скорректированному критерию Kq;

(1.12)

Формула (1.12) позволяет рассчитать взвешенную сумму индивидуальных многокритериальных оценок i-го варианта экспертом s.

Упорядочение вариантов по предпочтительности строится по убыванию значения групповой экспертной оценки . Лучший вариант А* определяется максимальной оценкой (1.13).

А* arg (1.13)