8.Клястерный метод. Или метод балансов.

8.Общая хар-ка обязательных методов статистики

диалектический метод.

Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трёх основных стадий:

1. Сбор первичной статистической информации. На этой стадии исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации.. На этой стадии, собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы, совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования икачественного состояния первичного материала.

3. Обобщение и интерпретация статистической информации. На этой стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверитьпричинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемыхуправленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуации

Экономико-статистический анализ - это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.

Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.

9. Специальные методы статистики

Среди специальных статистических наблюдений наиболее изучена перепись. Перепись – это специально организованное статистическое наблюдение, основная задача которого состоит в учете численности и характеристического состава изучаемого явления путем записи в статистических формулярах (носителях информации) данных по обследуемым единицам статистической совокупности. Принято различать два вида переписей: регулярно проводимые и единовременный учет. Регулярно проводимые переписи (или единовременный учет) базируется на материалах оперативно-технического и бухгалтерского учета (например, переписи остатков различных материалов, учет посевных площадей и т.п.) Необходимые сведения по единовременному учету статистические органы получают в виде специально составленной и утвержденной формы статистической отчетности. Единовременный учет отличается от годовой и текущей отчетности более детальной программой. Однако он обязательно учитывает возможности получения сведений из оформляемых первичных документов. Единовременные переписи представляют собой научно организованную специальную статистическую работу для получения данных (например, перепись населения, перепись скота). В настоящее время среди переписей большое распространение получают социально- демографические обследования.

Корреляция и регрессия

Использование графического метода.  Этот метод применяют для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Для этого в прямоугольной системе координат строят график, по оси ординат откладывают индивидуальные значения результативного признака Y, а по оси абсцисс - индивидуальные значения факторного признака X.  Совокупность точек результативного и факторного признаков называется полем корреляции.  На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер.

Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a + ε  Здесь ε - случайная ошибка (отклонение, возмущение).  Причины существования случайной ошибки:  1. Невключение в регрессионную модель значимых объясняющих переменных;  2. Агрегирование переменных. Например, функция суммарного потребления – это попытка общего выражения совокупности решений отдельных индивидов о расходах. Это лишь аппроксимация отдельных соотношений, которые имеют разные параметры.  3. Неправильное описание структуры модели;  4. Неправильная функциональная спецификация;  5. Ошибки измерения.