Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Производственный менеджмент ответы.docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
930.62 Кб
Скачать

32. Сущность функционально-стоимостного анализа процессов

Функционально-стоимостной анализ – инструмент, предназначенный для оценки себестоимости продукта (услуги). Проведение функционально-стоимостного анализа позволяет получить оценку себестоимости через управление процессами, направленными на производство продукта или оказание услуги. В этом состоит отличие метода функционально-стоимостного анализа от традиционных финансовых методов учета затрат, в рамках которых деятельность компании оценивается по функциональным операциям, а не по конкретным продуктам (услугам), предоставляемым заказчику. В основе функционально-стоимостного анализа лежит следующее положение: для производства продукта (услуги) необходимо выполнить ряд процессов, затратив при этом определенные ресурсы. Расходы на выполнение процесса рассчитываются путем переноса стоимости ресурсов на стоимость шагов процесса. Сумма расходов на выполнение всех процессов, с определенными поправками, и составляет себестоимость продукта (услуги). Если традиционные методы вычисляют затраты на некоторый вид деятельности лишь по категориям расходов, то функционально-стоимостной анализ показывает стоимость выполнения всех шагов процесса. Таким образом, методика функционально-стоимостного анализа  позволяет наиболее точно определить затраты на производство продуктов (оказание услуг), а также предоставляет информацию для анализа процессов и их улучшения.

В системе Business Studio имитационное моделирование и функционально-стоимостной анализ используются параллельно. Функционально-стоимостной анализ необходим для расчета стоимости процесса. Стоимость процесса рассчитывается путем переноса стоимости ресурсов на стоимость выполняемых шагов процесса. Задача имитационного моделирования – рассчитать длительность каждого шага процесса.

Этапы функционально-стоимостного анализа и имитационного моделирования включают:

  • разработку модели процессов

  • задание временных параметров конечных (недекомпозированных) процессов

  • задание параметров ресурсов, необходимых для выполнения этих процессов

  • Ресурсы подразделяются на временные и материальные. Стоимость временного ресурса переносится на стоимость процесса пропорционально тому времени, которое ресурс затрачивает на выполнение процесса, стоимость материального ресурса – пропорционально количеству повторений процесса.

  • назначение ресурсов на процессы

проведение имитации выполнения процессов

33. Понятие и сферы применения операционного консалтинга

Операционный консалтинг - это разработка и внедрение эффективной операционной стратегии предприятия, оптимизация бизнес-процессов, также оптимальное управление потоком работ, управление качеством, управление персоналом и затратами.

Сферы применения:

1. На техническое перевооружение производства, что является стратегическим мероприятием, требует значительных финансовых ресурсов и осуществляется в форме инвестиционного проекта

2. Внедрение информационных технологий

3. Постоянное совершенствование имеющегося производства по всем взаимосвязанным системным составляющим: технологические процессы, оборудование и средства технологического оснащения, рабочее место, рабочий, транспортные потоки, управление производством.

Производственная система на российских предприятиях находится в настоящее время в крайне неудовлетворительном состоянии:

– неконкурентоспособность продукции предприятий; – фактическое отсутствие научно-исследовательской и инновационной деятельности;

– неприменение современных подходов к управлению производством;

– физический и моральный износ основных фондов и, соответственно, устаревание производственных технологий;

– высокие производственные издержки;

– “раздутый” штат управленческого персонала; – отсутствие квалифицированных технических специалистов;

– неоптимальная производственная структура предприятий;

– нерациональная снабженческая и сбытовая логистика;

– недостаток оборотных средств;

– слабое использование информационных технологий управления производством;

– низкая инвестиционная привлекательность.