- •Вопросы
- •54. Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •1. Предмет и метод таможенной статистики. Основные задачи и функции.
- •2. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •3. Абсолютные и относительные величины. Единицы измерения относительных и абсолютных величин.
- •4. Средняя величина. Основные понятия, виды средних и методы их расчета.
- •5. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Способы построения и анализа.
- •6. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •7. Показатели относительного рассеивания. Коэффициенты вариации, осцилляции, линейного отклонения.
- •8. Показатели вариации. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.
- •9. Временные ряды. Понятие рядов динамики, основные эл-ты и виды.
- •10. Базисные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста.
- •11. Цепные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста. Взаимосвязь с базисными показателями.
- •12. Средние динамические показатели. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
- •13. Индексный метод в анализе таможенной статистики.
- •14. Изучение тенденции развития внеш. Торговли. Применяемые методы.
- •15. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.
- •16. Метод аналитического выравнивания. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.
- •17. Экстраполяция в рядах динамики внешней торговли. Понятие экстраполяции и методология применения.
- •18. Анализ адекватности модели.
- •19. Вариационные ряды распределения. Их виды и способы построения.
- •20. Формы и виды статистического наблюдения в таможенной статистике.
- •4. (С точки зрения полноты охвата фактов стат. Наблюдения):
- •21. Использование показателей вариации для анализа дифференциации цен
- •22. Применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявления тренда
- •23. Виды средних величин и методы их расчета
- •24. Относительные величины и условия их применения
- •25. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.
- •26. Описательные характеристики динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в анализе.
- •27. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •28. Правовая основа таможенной статистики. Задачи и функции.
- •29. Методология таможенной статистики.
- •30. Таможенные процедуры, учитываемые в тамож. Статистике.
- •31. Принцип сбора и обработки гтд на всех уровнях системы таможенных органов.
- •32. Основные принципы ведения тамож. Статистики внешней торговли.
- •33. Достоверность тамож. Информации: основные направления
- •34. Количественная оценка факторов «цена» и «вес» на изменение стоимости
- •35. Основные направления таможенной статистики
- •36. Конфиденциальность информации. Принципы и подходы
- •37. Ведение таможенной статистики в региональном разрезе.
- •39. Офисные технологии в решении задач таможенной статистики. Основной алгоритм обработки
- •40. Применение метода аналитического выравнивания для целей краткосрочного прогноза
- •38 И 41. Информационные ресурсы фтс рф.
- •42. Перспективные направления развития тамож статистики внешней торговли.
- •43.Принципы построения информационной базы для расчета индексов.
- •44. Индексы цен, физического объема и стоимости.
- •45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.
- •46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.
- •47. Система управления таможенными рисками. Принципы и подходы в аспекте таможенной статистики внешней торговли.
- •48. Задачи автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа данных тамож статистики на различных иерархических уровнях тамож органов.
- •49. Направления развития автоматизированной системы формирования и ведения тамож статистики внешней торговли.
- •50. Экономико-статистический анализ внешней торговли субъекта Федерации. Основные элементы.
- •51. Порядок предоставления информации по таможенной статистике внешней торговли в региональном разрезе.
- •52. Специальные индексы, характеризующие эффективность внешней торговли: индекс условий торговли, индекс покупательной способности экспорта.
- •53. Методы выявления основной тенденции развития.
- •54. .Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •55. Анализ расхождений данных о взаимной торговле рф и стран-контрагентов на основе зеркальной статистики. Выявление причин расхождения.
- •56. Корреляционный анализ. Особенности применения в таможенной статистике.
- •57. Методы анализа данных таможенной статистики.
- •58. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •59.Прогнозирование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и подходы
- •60. Особенности исходной информации региональной таможенной статистики
14. Изучение тенденции развития внеш. Торговли. Применяемые методы.
Важной задачей тамож. статистики является прогнозирование временных рядов (объемов внешней торговли, таможенных платежей и т.д.). Выделяют 3 группы факторов, формирующие временной ряд:
1. Постоянно действующие факторы, опр. тенденцию развития изучаемого явления. Основная тенденция развития - тренд.
2. Периодически действующие факторы, опр. циклические колебания временного ряда по неделям месяца, месяцам года и т.д. Если длина периода - год, то говорят о сезонных колебаниях.
3. Разовые кратковременные факторы, действующие в разных, иногда в противоположных направлениях и оказывающие случайное влияние на уровни данного ряда динамики.
Таким образом, ряд динамики yt может быть представлен в виде суммы трех компонент:
-тренда (детерминированной непериодической функции ft)
-циклической (детерминированной периодической функции gt)
- белого шума (случайной функции et)
yt = ft+gt+et
Поскольку главным образом временной ряд формируется постоянно действующими факторами, основной задачей статистич. изучения динамики явл. выявление тренда.
Основными методами выявления тенденции рядов динамики явл.:
1. Метод укрупнения интервалов (исходный ряд динамики заменяется более крупными интервалами) (Н-р: месяц -квартал);
2. Метод скользящей средней (формируется интервал, состоящий из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получается путем смещения на 1 уровень от начального. По образованным интервалам рассчит. средний уровень ряда);
3. Метод аналитического выравнивания (закл. в выборе адекватной матем. фун-и, кот. наилучшим образом отражает тенденцию развития.)
При этом реальные данные наз-ся эмпирическими уровнями, а уровни, получ. с помощью ф-й – теоретическими.
При построение ф-и необходимо: 1. Опр. класс ф-и, 2. Оценить ее параметры.
Классы ф-и: - прямая y(t)=a+bt – для равномер. развития.,
-парабола y(t)=at2+bt+c – для равноускор. развития,
- экспонента y(t)=ao*a1 – показывает во ск-ко раз измен. уровень за единицу времени.
Осн. хар-кой точности выбранной модели явл. ошибка аппроксимации.
Прогнозирование осущ-ся экстраполированием, т.е. продолжением во времени ф-и тренда. Если с помощью ф-и тренда рассчит. значения для прошедших периодов – это интрополяция.
Для измерения сезонных колебаний использ. индекс сезонности как отн-е эмпирич. уровней ряда к теоретич., выступающего в кач-ве ряда сравнения. Затем для каждого годового цикла опр-ся сред. индекс сезонности:
Средние индексы свободны от влияния осн. тенденции развития.
15. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.
Метод скользящей средней предполагает преобразование исходного ряда динамики. Для выявления тенденции формируются интервал, состоящий из одинакового числа уровней. При этом каждый последующий интервал получается путем смещения на 1 уровень от начального. По образованным таким образом интервалам определяются в начале сумма, а затем средние. Технически удобнее определять скользящие средние для нечетного интервала. В этом случае рассчитанная средняя величина будет относиться к конкретному уровню ряда динамики, т.е. к середине интервала скольжения.
При определении скользящей средней по четному интервалу, расчетное значение средней величины относится к промежутку между двумя уровнями, и таким образом теряют экономический смысл. Это делает необходимыми дополнительные расчеты, связанные с центрированием по формуле арифметической простой из двух соседних не центрированных средних.
[25,32,35].