- •Вопросы
- •54. Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •1. Предмет и метод таможенной статистики. Основные задачи и функции.
- •2. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •3. Абсолютные и относительные величины. Единицы измерения относительных и абсолютных величин.
- •4. Средняя величина. Основные понятия, виды средних и методы их расчета.
- •5. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Способы построения и анализа.
- •6. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •7. Показатели относительного рассеивания. Коэффициенты вариации, осцилляции, линейного отклонения.
- •8. Показатели вариации. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.
- •9. Временные ряды. Понятие рядов динамики, основные эл-ты и виды.
- •10. Базисные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста.
- •11. Цепные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста. Взаимосвязь с базисными показателями.
- •12. Средние динамические показатели. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
- •13. Индексный метод в анализе таможенной статистики.
- •14. Изучение тенденции развития внеш. Торговли. Применяемые методы.
- •15. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.
- •16. Метод аналитического выравнивания. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.
- •17. Экстраполяция в рядах динамики внешней торговли. Понятие экстраполяции и методология применения.
- •18. Анализ адекватности модели.
- •19. Вариационные ряды распределения. Их виды и способы построения.
- •20. Формы и виды статистического наблюдения в таможенной статистике.
- •4. (С точки зрения полноты охвата фактов стат. Наблюдения):
- •21. Использование показателей вариации для анализа дифференциации цен
- •22. Применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявления тренда
- •23. Виды средних величин и методы их расчета
- •24. Относительные величины и условия их применения
- •25. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.
- •26. Описательные характеристики динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в анализе.
- •27. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •28. Правовая основа таможенной статистики. Задачи и функции.
- •29. Методология таможенной статистики.
- •30. Таможенные процедуры, учитываемые в тамож. Статистике.
- •31. Принцип сбора и обработки гтд на всех уровнях системы таможенных органов.
- •32. Основные принципы ведения тамож. Статистики внешней торговли.
- •33. Достоверность тамож. Информации: основные направления
- •34. Количественная оценка факторов «цена» и «вес» на изменение стоимости
- •35. Основные направления таможенной статистики
- •36. Конфиденциальность информации. Принципы и подходы
- •37. Ведение таможенной статистики в региональном разрезе.
- •39. Офисные технологии в решении задач таможенной статистики. Основной алгоритм обработки
- •40. Применение метода аналитического выравнивания для целей краткосрочного прогноза
- •38 И 41. Информационные ресурсы фтс рф.
- •42. Перспективные направления развития тамож статистики внешней торговли.
- •43.Принципы построения информационной базы для расчета индексов.
- •44. Индексы цен, физического объема и стоимости.
- •45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.
- •46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.
- •47. Система управления таможенными рисками. Принципы и подходы в аспекте таможенной статистики внешней торговли.
- •48. Задачи автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа данных тамож статистики на различных иерархических уровнях тамож органов.
- •49. Направления развития автоматизированной системы формирования и ведения тамож статистики внешней торговли.
- •50. Экономико-статистический анализ внешней торговли субъекта Федерации. Основные элементы.
- •51. Порядок предоставления информации по таможенной статистике внешней торговли в региональном разрезе.
- •52. Специальные индексы, характеризующие эффективность внешней торговли: индекс условий торговли, индекс покупательной способности экспорта.
- •53. Методы выявления основной тенденции развития.
- •54. .Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •55. Анализ расхождений данных о взаимной торговле рф и стран-контрагентов на основе зеркальной статистики. Выявление причин расхождения.
- •56. Корреляционный анализ. Особенности применения в таможенной статистике.
- •57. Методы анализа данных таможенной статистики.
- •58. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •59.Прогнозирование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и подходы
- •60. Особенности исходной информации региональной таможенной статистики
12. Средние динамические показатели. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
По показателям, характеризующим изменения уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученные в рез-те анализа исходного ряда, могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин – средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Средний
абсолютный прирост
может быть получен по формуле среднего
арифметического:
=
Если
воспользоваться формулой связи цепных
и базисных абсолютных приростов, то
формулу можно упростить:
=
Средний
темп роста
можно определить, пользуясь формулой
среднего геометрического:
=
Если
воспользоваться формулой цепных и
базисных темпов роста, то формулу можно
упростить:
=
Средний
темп прироста
вычисляется с помощью соотношения
между темпами роста и прироста:
=
-1.
13. Индексный метод в анализе таможенной статистики.
Индекс – относит. величина, получаемая в рез-те сопоставления уровней соц-эк. явлений во времени, в пространстве или с планом.
Индивидуальными наз индексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности. Например, изменение цены товара в разные периоды времени. Индивидуальный индекс обозначается i. Сводный индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают не все эл-ты сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми, или субиндексами. Н-р, индексы по отдельным товарным группам.
Классификация:
1. В завис от содержания и хар-ра индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического объема продукции) и индексы качественных показателей (например, индексы цен, себестоимости).
2. При вычислении индексов различают сравниваемый уровень и уровень, с кот. производится сравнение, наз. базисным. При этом возможны два способа расчета индексов - цепной и базисный. Цепные индексы получают сопоставлением текущих уровней с предшествующим. Базисные индексы получают сопоставлением с уровнем какого-то одного опр. периода, принятого за базу сравнения.
3. В завис от методологии расчета различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных индексов. Индивидуальные делятся на средние арифметические и средние гармонические индексы. Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава - на базе неизменной структуры явлений.
Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведения двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).
Индексируемая величина - признак, изменение кот. изучается (цена товаров, курс акций, затраты рабочего времени на произ-во продукции, кол-во проданных товаров и т.д.). Вес индекса - это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.
П
ри
выборе
веса индекса принято руководствоваться
правилом: если
строится
индекс
количественного показателя,
то веса берутся за
базисный
период
и
индекс рассчитывается
по
формуле Ласпейреса:
Где р0, p1- цены в базисном и текущем периоде на определенный товар; q0, q1 – физич. объемы товара в базисном и текущем периодах.
П
ри
построении индекса качественного
показателя исп-ся веса отчетного периода
и индекс рассчит по формуле Пааше:
Существующие взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления, например связь между индексом стоимости, физического объема и цен.
В
заимосвязь
между отдельными индексами может быть
использована для выявления отдельных
факторов, оказывающих воздействие
на изучаемое явление.
Индексный анализ структурных сдвигов. Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности. Так, доля отдельного товара может вырасти в рез-те роста цен на этот товар или расширения физич. объемов импорта или экспорта этого товара.
И
ндекс
переменного состава
- индекс, выражающий соотношение
средних уровней изучаемого явления,
относ.
к
разным периодам времени. Он отражает
изменение не только индексируемой
величины, но и структуры совокупности
(весов). Н-р, расчет индекса средней
цены переменного состава имеет вид:
Индекс постоянного (фиксированного) состава - это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.
В приведенной формуле в качестве весов-соизмерителей выступает структура текущего периода.
П
од
индекс
структурных сдвигов
- индекс, хар.
влияние
изменения структуры изучаемого явления
на
динамику среднего
уровня этого явления.В
данном
случае изменяются только веса-соизмерители,
в связи с чем можно количественно
оценить влияние изменения структуры
изучаемого явления.
