- •Вопросы
- •54. Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •1. Предмет и метод таможенной статистики. Основные задачи и функции.
- •2. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •3. Абсолютные и относительные величины. Единицы измерения относительных и абсолютных величин.
- •4. Средняя величина. Основные понятия, виды средних и методы их расчета.
- •5. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Способы построения и анализа.
- •6. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •7. Показатели относительного рассеивания. Коэффициенты вариации, осцилляции, линейного отклонения.
- •8. Показатели вариации. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.
- •9. Временные ряды. Понятие рядов динамики, основные эл-ты и виды.
- •10. Базисные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста.
- •11. Цепные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста. Взаимосвязь с базисными показателями.
- •12. Средние динамические показатели. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
- •13. Индексный метод в анализе таможенной статистики.
- •14. Изучение тенденции развития внеш. Торговли. Применяемые методы.
- •15. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.
- •16. Метод аналитического выравнивания. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.
- •17. Экстраполяция в рядах динамики внешней торговли. Понятие экстраполяции и методология применения.
- •18. Анализ адекватности модели.
- •19. Вариационные ряды распределения. Их виды и способы построения.
- •20. Формы и виды статистического наблюдения в таможенной статистике.
- •4. (С точки зрения полноты охвата фактов стат. Наблюдения):
- •21. Использование показателей вариации для анализа дифференциации цен
- •22. Применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявления тренда
- •23. Виды средних величин и методы их расчета
- •24. Относительные величины и условия их применения
- •25. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.
- •26. Описательные характеристики динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в анализе.
- •27. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •28. Правовая основа таможенной статистики. Задачи и функции.
- •29. Методология таможенной статистики.
- •30. Таможенные процедуры, учитываемые в тамож. Статистике.
- •31. Принцип сбора и обработки гтд на всех уровнях системы таможенных органов.
- •32. Основные принципы ведения тамож. Статистики внешней торговли.
- •33. Достоверность тамож. Информации: основные направления
- •34. Количественная оценка факторов «цена» и «вес» на изменение стоимости
- •35. Основные направления таможенной статистики
- •36. Конфиденциальность информации. Принципы и подходы
- •37. Ведение таможенной статистики в региональном разрезе.
- •39. Офисные технологии в решении задач таможенной статистики. Основной алгоритм обработки
- •40. Применение метода аналитического выравнивания для целей краткосрочного прогноза
- •38 И 41. Информационные ресурсы фтс рф.
- •42. Перспективные направления развития тамож статистики внешней торговли.
- •43.Принципы построения информационной базы для расчета индексов.
- •44. Индексы цен, физического объема и стоимости.
- •45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.
- •46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.
- •47. Система управления таможенными рисками. Принципы и подходы в аспекте таможенной статистики внешней торговли.
- •48. Задачи автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа данных тамож статистики на различных иерархических уровнях тамож органов.
- •49. Направления развития автоматизированной системы формирования и ведения тамож статистики внешней торговли.
- •50. Экономико-статистический анализ внешней торговли субъекта Федерации. Основные элементы.
- •51. Порядок предоставления информации по таможенной статистике внешней торговли в региональном разрезе.
- •52. Специальные индексы, характеризующие эффективность внешней торговли: индекс условий торговли, индекс покупательной способности экспорта.
- •53. Методы выявления основной тенденции развития.
- •54. .Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •55. Анализ расхождений данных о взаимной торговле рф и стран-контрагентов на основе зеркальной статистики. Выявление причин расхождения.
- •56. Корреляционный анализ. Особенности применения в таможенной статистике.
- •57. Методы анализа данных таможенной статистики.
- •58. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •59.Прогнозирование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и подходы
- •60. Особенности исходной информации региональной таможенной статистики
10. Базисные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста.
В основе расчета показателей динамики лежит сравнение уровней временного ряда. По способу сравнения выделяют 2 осн. вида стат. показателей динамики: базисные и цепные.
Если при расчете текущий уровень ряда сравнивается с фиксированным уровнем (базой), то полученные показатели динамики наз. базовыми. Обычно базой сравнения служит уровень, кот. соотв. первому периоду времени.
Выделяют 3 вида динамических показателей:
- АП – абс. прирост.
- ТР – темп роста
- ТП – темп прироста.
Пусть
,
,
,
…,
изучаемый временной ряд, где
база для сравнения
Абсолютный прирост – разность между двумя уровнями ряда динамики.
1)
Базисный
абсолютный прирост
(текущий уровень ряда сравнивается с
базовым): АП
=
-
Базисный абсолютный прирост показывает, насколько изменился текущий уровень ряда, по сравнению с базой. Например, если базисный абсолютный прирост импорта в апреле равен 5 млн долл, а базой для сравнения является январь, то это означает, что объемы импорта в апреле сократились по сравн с январем, на 5 млн долл.
2)
Базисный
темп роста:
ТР
=
Базисный темп роста показывает, сколько % составляет текущий уровень ряда от базы сравнения. Например, если база сравнения январь и базисный темп роста тамож. платежей в октябре составил 92%, то это означает, что объемы таможенных платежей составили 92% от январских показателей.
3)
Базисный
темп прироста:
ТП
=
Если базисный темп роста в августе составил 3%, а за базу сравнения выбран январь, то это означает, что в августе экспорт вырос на 3% по сравнению с январем.
11. Цепные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста. Взаимосвязь с базисными показателями.
В основе расчета показателей динамики лежит сравнение уровней временного ряда. По способу сравнения выделяют 2 осн. вида стат. показателей динамики: базисные и цепные.
Если текущий уровень ряда сравнивается с предыдущим уровнем, то полученные показатели динамики наз. цепными.
Выделяют 3 вида динамических показателей:
- АП – абс. прирост.
- ТР – темп роста
- ТП – темп прироста.
Абсолютный прирост – разность между двумя уровнями ряда динамики.
Пусть
,
,
,
…,
изучаемый временной ряд, где
база для сравнения
1)
Цепной
абсолютный прирост:
АП
=
-
Цепной абсолютный прирост показывает, насколько изменился текущий уровень ряда, по сравнению с предыдущим. Если АПЦ импорта в марте составил 12 млн долл, то это означает, что объемы импорта в марте, по сравн с февралем, возросли на 12 млн долл.
Связь
между цепными и базисными темпами роста
описывается формулой:АП
=
2)
Цепной
темп роста:
ТР
=
Он показывает, ск-ко % от составляет текущий уровень ряда от предыдущего. Н-р, если цепной темп роста тамож. платежей в июне составил 102%, то это означает, что объемы тамож. платежей составили 102% от майских показателей.
Связь
между цепными и базисными:ТР
3)
Цепные
темпы прироста:
ТП
=
Если цепной темп прироста экспорта в апреле составил 15%, то это означает, что объемы экспорта в апреле упали, по сравнению с объемами за март, на 15%.
Существует
связь между темпами роста и темпами
прироста.: ТП
=ТР
ТП
=ТР
