7. Показатели относительного рассеивания. Коэффициенты вариации, осцилляции, линейного отклонения.

Относите. показатели вариации позволяют сравнивать хар-р рассеивания в различных распределениях. При этом расчет относит. показателя вариации осущ. как отн-е абс. показателя вариации к сред. арифм.

1. Коэф. вариации: = / * 100% (отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака, наиб. часто применяемый показатель относительной колеблемости, хар. однородность сов-ти). Он явл. мерой устойчивости значений. Чем меньше, тем устойчивее ряд и надежнее выводы.

2. Коэф. осцилляции: =R/ * 100% (процентное отношение размаха вариации к средней величине признака). Отражает относит. колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

3. Относит. линейное отклонение: =d/ * 100% (процентное отношение среднего линейного отклонения к сред. величине признака). Хар-т долю усредненного значения абс. отклонений от средней величины.

Относит. показатели вариации явл. мерой устойчивости значений показателя. Чем они меньше, тем устойчивее ряд и надежнее выводы и оценки статистического анализа.

8. Показатели вариации. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

Вариация – изменение клич. признака в пространстве. В статистике вариация – это колич. изменения величины исслед. признака в пределах однород. сов-ти, кот. обуслов. влиянием различ. факторов. Она бывает: случайная и систематическая.

Виды показателей вариации: - абсолютные (размах вариации (Rв=Xmax-Xmin), среднее абс. линейное отклонение, среднеквадратич. отклонение, дисперсия).

- относительные (коэф. вариации, коэф. осцилляции, относит. линейное отклонение).

Среднеквадратическое отклонение – позволяет наглядно представить среднюю ширину распределения в первонач. единицах измерения.

- Простое: Или корень из дисперсии:

- Взвешенное - для сгруппированных данных:

- Дисперсия – средняя арифм. квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней.

- Простая:

- Взвешенная:

Дисперсия позволяет раскладывать общую вариацию показателя по факторам, что важно при анализе взаимосвязей.

Виды дисперсий: - Общая – измеряет вариацию признака во всей статист. сов-ти под влиянием всех факторов.

- Межгрупповая – хар-т вариацию в величине изуч. признака в завис. от другого признака, положенного в основание разбиения сов-ти на группировки.

- Внутригрупповая – отражает случайную вариацию признака.

9. Временные ряды. Понятие рядов динамики, основные эл-ты и виды.

В статистике внеш. торговли для изучения динамики экспорта, импорта и товарооборота в целом применяются показатели динамики, кот. хар-т изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление его развития. Входными данными для такого анализа явл. статистические ряды динамики. Они состоят из 2 осн эл-тов: показателя времени (год, месяц, неделя, квартал) и соответствующего уровня (стоимостной объем, вес, кол-во ДТ, удельный вес и т.д.).

1) В завис. от хар-ра изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к опр. датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соотв. с этим, ряды динамики подразделяются на:

- Моментные – отображают состояние изуч. явлений на опр. даты времени.

- Интервальные – отображают итоги развития изуч. явлений за отдельные периоды времени.

2) По способу сравнения:

- Базисные - если при расчете текущий уровень ряда сравнивается с фиксированным уровнем (базой).

- Цепные - если текущий уровень сравнивается с предыдущим уровнем,.

3) По направлениям изучения характеристик временного ряда:

-АП абс. прирост (разность между двумя уровнями ряда динамики). Они бывают: цепные (АПЦi = yi-yi-1) и базисные (АПБi=yi-yo).

Если абс. прирост «+» - это рост, «-» - спад.

-ТР темп роста (деление двух уровней одного ряда друг на друга).

Он бывает: цепной (ТРЦi=yi/yi-1) и базисный (ТРБ=yi/yo).

Если ТР больше 100% - рост, меньше – спад.

-ТП темп прироста (показ, на ск-ко % текущий уровень ряда динамики больше (меньше) уровня, принимаемого за базу для сравнения. Он бывает: цепной (ТПЦi=АПЦi/yi-1) и базисный (ТПБi=АПБi/yo)/