- •Вопросы
- •54. Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •1. Предмет и метод таможенной статистики. Основные задачи и функции.
- •2. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •3. Абсолютные и относительные величины. Единицы измерения относительных и абсолютных величин.
- •4. Средняя величина. Основные понятия, виды средних и методы их расчета.
- •5. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Способы построения и анализа.
- •6. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •7. Показатели относительного рассеивания. Коэффициенты вариации, осцилляции, линейного отклонения.
- •8. Показатели вариации. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.
- •9. Временные ряды. Понятие рядов динамики, основные эл-ты и виды.
- •10. Базисные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста.
- •11. Цепные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста. Взаимосвязь с базисными показателями.
- •12. Средние динамические показатели. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
- •13. Индексный метод в анализе таможенной статистики.
- •14. Изучение тенденции развития внеш. Торговли. Применяемые методы.
- •15. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.
- •16. Метод аналитического выравнивания. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.
- •17. Экстраполяция в рядах динамики внешней торговли. Понятие экстраполяции и методология применения.
- •18. Анализ адекватности модели.
- •19. Вариационные ряды распределения. Их виды и способы построения.
- •20. Формы и виды статистического наблюдения в таможенной статистике.
- •4. (С точки зрения полноты охвата фактов стат. Наблюдения):
- •21. Использование показателей вариации для анализа дифференциации цен
- •22. Применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявления тренда
- •23. Виды средних величин и методы их расчета
- •24. Относительные величины и условия их применения
- •25. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.
- •26. Описательные характеристики динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в анализе.
- •27. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •28. Правовая основа таможенной статистики. Задачи и функции.
- •29. Методология таможенной статистики.
- •30. Таможенные процедуры, учитываемые в тамож. Статистике.
- •31. Принцип сбора и обработки гтд на всех уровнях системы таможенных органов.
- •32. Основные принципы ведения тамож. Статистики внешней торговли.
- •33. Достоверность тамож. Информации: основные направления
- •34. Количественная оценка факторов «цена» и «вес» на изменение стоимости
- •35. Основные направления таможенной статистики
- •36. Конфиденциальность информации. Принципы и подходы
- •37. Ведение таможенной статистики в региональном разрезе.
- •39. Офисные технологии в решении задач таможенной статистики. Основной алгоритм обработки
- •40. Применение метода аналитического выравнивания для целей краткосрочного прогноза
- •38 И 41. Информационные ресурсы фтс рф.
- •42. Перспективные направления развития тамож статистики внешней торговли.
- •43.Принципы построения информационной базы для расчета индексов.
- •44. Индексы цен, физического объема и стоимости.
- •45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.
- •46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.
- •47. Система управления таможенными рисками. Принципы и подходы в аспекте таможенной статистики внешней торговли.
- •48. Задачи автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа данных тамож статистики на различных иерархических уровнях тамож органов.
- •49. Направления развития автоматизированной системы формирования и ведения тамож статистики внешней торговли.
- •50. Экономико-статистический анализ внешней торговли субъекта Федерации. Основные элементы.
- •51. Порядок предоставления информации по таможенной статистике внешней торговли в региональном разрезе.
- •52. Специальные индексы, характеризующие эффективность внешней торговли: индекс условий торговли, индекс покупательной способности экспорта.
- •53. Методы выявления основной тенденции развития.
- •54. .Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •55. Анализ расхождений данных о взаимной торговле рф и стран-контрагентов на основе зеркальной статистики. Выявление причин расхождения.
- •56. Корреляционный анализ. Особенности применения в таможенной статистике.
- •57. Методы анализа данных таможенной статистики.
- •58. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •59.Прогнозирование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и подходы
- •60. Особенности исходной информации региональной таможенной статистики
3. Абсолютные и относительные величины. Единицы измерения относительных и абсолютных величин.
Статистич. показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Абсолютные показатели являются первичными, а относительные и средние - их производными.
1. Абсолютные показатели выражают размеры, уровни, объемы, имеют натуральное и денежное измерения (измеряются в натуральных единицах измерения - шт, кг, куб. м), Они дел. на:
- индивидуальные ( вес товара, содержащийся в одной ГТД,)
- суммарные (сумма веса товара по всем ГТД)
2. Относительные величины - частное от деления 2 величин и хар-т количественное соотношение между ними. При расчете относитю величин, следует иметь ввиду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий явление, кот. надо изучать, т.е. сравниваемый, а в знаменателе - показатель, с кот. производится сравнение (измер. в коэффициентах или %). По своему значению они дел. на:
1)Относит. величины структуры- хар-т состав изучаемых сов-тей (отношение части к целому) (н-р, доля студентов 4.1. на ФТД)
2)Относит. величины сравнения - отражают колич. соотношение одноименных показателей, т.е. показывают во ск-ко раз (или на сколько %) один показатель больше (меньше) другого.
3) Относит. величины динамики – хар-т изменение изучаемого явления во времени (темп роста, темп прироста). (Единств. вид относит величин, кот. имеет ед. измерения, исп. для сравнения разноимен. сов-тей). (на 1 магазин – 100 чел = чел/магазин)
4) Относит. величины интенсивности - показывают, ск-ко единиц одной сов-ти приходится на единицу другой.
5) Относит величины координации – хар-т соотношение между отдельными частями статистич. сов-ти, и показывает во ск-ко раз сравниваемая часть больше или меньше части, кот. принимается за базу сравнения. (студенты и преподаватели – соотн-е).
4. Средняя величина. Основные понятия, виды средних и методы их расчета.
При анализе статистич. инф-и, хар. различные аспекты развития внеш торговли, важное место занимают средние стат показатели. Средняя величина - один из распр. способов обобщений колич. показателей. Это показатель, хар. качественно однородную сов-ть исслед явления внеш торговли и отражающий уровень одного из исслед. признаков.
Признак, по кот. находится средняя величина, наз. осредняемым.
Виды сред. величин:
- Структурные – дает общую хар-ку структуры сов-ти: Мо, Ме.
- Суммарная - сглаживает различий в величине признака.
Сущ различные средние:
- средняя арифметическая;
- средняя геометрическая;
- средняя гармоническая;
- средняя квадратическая.
1) Ср. арифм.- наиб распростр. вид средней. Исп-ся для обобщенной хар-ки абс. величин.
- Простая - если каждое значение признака в ряду распред-я встречается по 1 разу, то сумма всех значений, дел. на число этих значений.
x1,x2,…,xn - значения признака (например, цена товара); n - количество значений.
-
Взвешенная
- если одно и то же значение признака
встречается неск-ко раз:
где xi
-
значение признака (цена товара), fi
- частота повторения этого признака
(вес товара).
2) Ср. гармонич. – для обобщенной хар-ки относит. величин.
- Простая
-
Взвешенная
,
где fi
– частота признака; xi
варианта.
3) Ср. геометр. - для хар-ки относит. величин.
1)
Простая:
,
где x1….xn
– значения показателя (н-р, темпа роста).
2)Взвешенная:
,
где x1….xn
– значения показателя (н-р, темпа роста),
f1…fn
- частота признака. В тамож. статистике
средняя геометрическая, главным образом,
используется для исчисления среднего
темпа роста.
4) Ср. квадратическая – для обобщ. хар-ки абсю величин (ошибок)
- Простая
- Взвешенная.
