- •Вопросы
- •54. Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •1. Предмет и метод таможенной статистики. Основные задачи и функции.
- •2. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •3. Абсолютные и относительные величины. Единицы измерения относительных и абсолютных величин.
- •4. Средняя величина. Основные понятия, виды средних и методы их расчета.
- •5. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Способы построения и анализа.
- •6. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •7. Показатели относительного рассеивания. Коэффициенты вариации, осцилляции, линейного отклонения.
- •8. Показатели вариации. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.
- •9. Временные ряды. Понятие рядов динамики, основные эл-ты и виды.
- •10. Базисные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста.
- •11. Цепные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста. Взаимосвязь с базисными показателями.
- •12. Средние динамические показатели. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
- •13. Индексный метод в анализе таможенной статистики.
- •14. Изучение тенденции развития внеш. Торговли. Применяемые методы.
- •15. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.
- •16. Метод аналитического выравнивания. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.
- •17. Экстраполяция в рядах динамики внешней торговли. Понятие экстраполяции и методология применения.
- •18. Анализ адекватности модели.
- •19. Вариационные ряды распределения. Их виды и способы построения.
- •20. Формы и виды статистического наблюдения в таможенной статистике.
- •4. (С точки зрения полноты охвата фактов стат. Наблюдения):
- •21. Использование показателей вариации для анализа дифференциации цен
- •22. Применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявления тренда
- •23. Виды средних величин и методы их расчета
- •24. Относительные величины и условия их применения
- •25. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.
- •26. Описательные характеристики динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в анализе.
- •27. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •28. Правовая основа таможенной статистики. Задачи и функции.
- •29. Методология таможенной статистики.
- •30. Таможенные процедуры, учитываемые в тамож. Статистике.
- •31. Принцип сбора и обработки гтд на всех уровнях системы таможенных органов.
- •32. Основные принципы ведения тамож. Статистики внешней торговли.
- •33. Достоверность тамож. Информации: основные направления
- •34. Количественная оценка факторов «цена» и «вес» на изменение стоимости
- •35. Основные направления таможенной статистики
- •36. Конфиденциальность информации. Принципы и подходы
- •37. Ведение таможенной статистики в региональном разрезе.
- •39. Офисные технологии в решении задач таможенной статистики. Основной алгоритм обработки
- •40. Применение метода аналитического выравнивания для целей краткосрочного прогноза
- •38 И 41. Информационные ресурсы фтс рф.
- •42. Перспективные направления развития тамож статистики внешней торговли.
- •43.Принципы построения информационной базы для расчета индексов.
- •44. Индексы цен, физического объема и стоимости.
- •45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.
- •46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.
- •47. Система управления таможенными рисками. Принципы и подходы в аспекте таможенной статистики внешней торговли.
- •48. Задачи автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа данных тамож статистики на различных иерархических уровнях тамож органов.
- •49. Направления развития автоматизированной системы формирования и ведения тамож статистики внешней торговли.
- •50. Экономико-статистический анализ внешней торговли субъекта Федерации. Основные элементы.
- •51. Порядок предоставления информации по таможенной статистике внешней торговли в региональном разрезе.
- •52. Специальные индексы, характеризующие эффективность внешней торговли: индекс условий торговли, индекс покупательной способности экспорта.
- •53. Методы выявления основной тенденции развития.
- •54. .Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •55. Анализ расхождений данных о взаимной торговле рф и стран-контрагентов на основе зеркальной статистики. Выявление причин расхождения.
- •56. Корреляционный анализ. Особенности применения в таможенной статистике.
- •57. Методы анализа данных таможенной статистики.
- •58. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •59.Прогнозирование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и подходы
- •60. Особенности исходной информации региональной таможенной статистики
2. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
Группировка-разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц сов-ти, группировка-это объединение отдельных единиц сов-ти в группы, однородным по каким-либо признакам.
Метод группировки осн. на 2 категориях - группировочном признаке и интервале. Группировочный признак- признак, по кот. происходит объединение отдельных единиц сов-ти в однородные группы. Интервал очерчивает колич. границы групп. Он предст. собой промежуток между max и min значениями признака в группе.
Интервалы бывают:- равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинаковая.
- неравные, когда например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе.
-открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница. Н-р, товарооборот предприятия свыше 50 тыс. долл.
-закрытые, когда имеются и нижняя и верхняя границы. Н-р, товарооборот предприятия 10-50 тыс.долл.
Виды группировок:
1. В завис. от числа признаков: Простая - выполненная по 1 признаку. Многомерная (сложная) - производ по 2 или более.
2. По отнош. между признаками выделяют группировки: Иерархические – вып-ся по 2 и более признакам, при этом значение второго признака опред-ся областью значения первого. Неиерархические - строятся, когда строгой завис-ти значений второго признака от первого не существует.
3. По очередности обработки инф-и группировки бывают первичные (составленные на основе первичных данных) и вторичные, явл. результатом перегруппировки ранее уже сгруппированных данных.
Стат. группировки предусм. цели: 1) выделение качественно однород. сов-тей, 2) изучение стркутуры сов-ти, 3) сущ. Каждой цели соотв-ет особый вид группировки:
- Типологическая решает задачу выявления и характеристики соц-эк типов. Важнейшим содержанием топологических группировок является выделение из множ-ва признаков основных типов качественно однородных (хар-ка стоим. объемов по отраслям).
- Структурная – для хар-ки структуры и структурных сдвигов. (состав товарооборота по товарным группам, географч. распределение экспорта или импорта.
- Аналитическая (факторная) - для установ. тесноты связи между взаимод. признаками - факторным и результативным (ставки тамож. платежей и объемы там. платежей).
Группировки могут осущ-ся как по каждому признаку отдельно (простые), так и в различных их сочетаниях (комбинированные или сложные). Простые позволяют получить однозначные и легко интерпретируемые рез-ты о причинах дифференциации цен. Использ-е сложных группировок имеет то преимущество, что позволяет оценивать влияние факторов с учетом причинных связей между ними, н-р, существует завис-ть между страной-импортером товара и качественными хар-ми этого товара, кот. могут находить или нет отражение в коде ТН ВЭД и влияют на цену товара.