58. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.

Ряды динамики отображают развитие социально-экономического явления во времени. Основными элементами динамики являются:

1. Уровень ряда – характеризует объемы изучаемого объекта соответствующий определенного показателя времени. Выражается в абсолютных величинах.

2. Показатель времени – в виде дат или периодов времени.

Выделяют моментные и интервальные ряды динамики. Моментные – развитие социально-экономические явления на определенные даты, т.е. момент времени. Интервальные – за определенный период времени.

Показатели динамики: цепные и базисные. Цепные сравнивают текущий уровень с предыдущим. Базисные сравнивают текущий уровень с определенным базисным. В качестве базисного выбирается первый уровень ряда динамики, либо некоторая обобщенная характеристика.

Выделяют три основных вида показателей: абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста.

59.Прогнозирование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и подходы

Прогнозирование объемов таможенных платежей, перечисляемых в Федеральный бюджет РФ, является для современной российской экономики самым серьезным из аспектов при планировании Федерального бюджета на последующие годы. При долгосрочном прогнозировании учитываются тенденции развития мирового хозяйства и состояние экономики нашей страны, которые находят отражение в увеличении или уменьшении товарооборота через таможенную границу России.

Важной задачей таможенной статистики является прогнози­рование временных рядов (объемов внешней торговли, таможен­ных платежей и т.д.). Построение прогнозов является самым последним этапом анализа временных рядов.

Основными методами выявления тенденции рядов динамики явл.:

1.метод укрупнения интервалов (исходный ряд динамики заменяется более крупными интервалами (месяц на квартал));

2.метод скользящей средней;

3.метод аналитич. выравнивания. Чаще всего примен-ся 3-й метод.

Метод аналитического выравнивания заключается в выборе адекватной математической функции, которая наилуч­шим образом отражает тенденцию развития ряда динамики. Аналитически тренд представляется как функция f(t), зави­сящая от времени. Реальные данные у называют эмпиричес­кими уровнями ряда динамики. Точки, принадлежащие ли­нии тренда, это значения f(t) для соответствующих значений t. Их называют расчетными значениями, или теоретичес­кими уровнями ряда динамики. При построении функции тренда необходимо решить две задачи: определить класс фун­-и для описания зависимости и оценить параметры этой функции.

В качестве модели тренда можно использовать любую подходящую функцию, однако чаще всего используют: прямую f(t) = a0 + a1 t, параболу второго порядка f(t) = a0 + a1 t +a2 t2, экспоненту f(t) = a 0 a1 t.

Лин ф-я использ-ся для равномерного развития.

Согласно критерию наименьших квадратов параметры модели подбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений фактических эмпирич значений от расчетных была минимальной. Q =  (y_t – f(t))2= min.

Если в качестве линии тренда выбрана прямая f(t) = a₀ + a₁t, то критерий наименьших квадратов можно записать: Q =  (y_t – a₀ - a₁t)2= min.

Чтобы из этого условия определить числовые значения a₀ и a₁, следует взять первые частные производные от Q по a₀ и a₁ и приравнять их нулю, в результате получим систему нормальных уравнений:  у_t = a₀n+ a₁ t,  ty_t = a₀  t + a₁  t2

Центрируя время так, чтобы , получим формулы для параметров a₀ и a₁: , .

Ряды динамики дают картину изменения показателей за прошедшее время, но часто на базе этих показателей требуется получить оценку развития на будущее. Для этого применяется метод экстраполяции. Если же нужно достроить какие-либо значения в прошедшем периоде, то - интерполяция.