52. Специальные индексы, характеризую­щие эффективность внешней торговли: индекс условий торгов­ли, индекс покупательной способности экспорта.

Одним из важнейших показателей, используемых при анализе внешней торговли, является индекс условий торговли, который определяется как отношение индексов средних цен экспорта к индексу средних цен импорта:  Iut = Ipe / Ipi,

  где Ipe – индекс средних цен экспорта; Ipi – индекс средних цен импорта. В случае, если показатель меньше 1, условия торговли в изучаемом периоде считаются неблагоприятными по сравнению с базисным периодом, если больше 1 – благоприятными.индекс покупательной способности экспорта показывает, до какого уровня в текущем периоде увеличился физический объем при условии поддержания внешнеторгового сальдо базисного периода:

Индекс покупательной- Индекс физического ч , Индекс условий

способности экспорта - объема экспорта ^ торговли.

53. Методы выявления основной тенденции развития.

1. Метод укрупнения интервалов (заключается в преобразовании исходного ряда динамики в ряд динамики с более крупными периодами времени. Уровни соотв укрупненному периоду суммируются.Этот метод – это метод предварительного анализа тенденции развития, позволяющего выявить направления тенденции развития)

2. Метод скользящей средней (преобразовывает исходный ряд динамики в новый ряд динамики путем осреднения определенного числа соседних уровней. Начальный шаг – определение длины звена, т.е кол-ва уровней, по кот будет находиться осреднение. Первый шаг – выбирается первое звено, и по нему вычисляется среднее арифметическое. Полученное значение ставится в соотв периоду, приходящемуся на середину звена. Второй шаг – звено сдвигается на один уровень вправо и процедура повторяется до тех пор, пока исчерпаются все уровни)

3. метод аналитического выравнивания (дает функциональное описание для тренда. Этот метод заключается в выборе адекватной математической функции, наилучшим образом аппроксимирующей тренд. Вначале фиксируется класс функции, затем, в рамках выбранного класса подбираются параметры модели. Параметры подбираются методом наименьших квадратов, кот заключается в минимизации суммы квадратов отклонений и эмпирических уровней от теоретических.

54. .Прогнозирование данных таможенной статистики.

1. Точечный прогноз – дается в виде одного числа, осуществляется экстраполированием (продолжением по времени) функции тренда.

2.Интервальная оценка – оценка, состоящая из двух чисел: начала и конца интервала.

Введем следующие обозначения:

m-кол-во параметров модели

(m,n)-скорректированная ошибка аппроксимации (по кол-ву параметров)

(m,n)=

-уровень значимости прогнозной оценки

- критическая точка Стьюдента

- точность прогнозов

(m,n)

относительная точность прогноза

– сам точечный прогноз

55. Анализ расхождений данных о взаимной торговле рф и стран-контрагентов на основе зеркальной статистики. Выявление причин расхождения.

Суть метода зеркальной статистики заключается в сопоставлении национальных данных стран торговых партнеров о взаимной торговле. Исключая из полученных данных сопоставления объемы, обусловленные объективными расхождениями можно количественно оценить потери таможенных платежей, связанные с недостоверным декларированием товаров в части занижения таможенной стоимости или не декларированием части товара. Основные различия при сопоставлении данных:

1. Различие в определении охвата данных в таможенной статистике.

2. Товар находится в пути.

3. Различие в интерпретации одного и того же классификационного кода.

4. Различие в подходе к принципу учета конфиденциальных данных

5. Недостоверное декларирование.

6. Применение различных систем торговли.

7. Различие статистической стоимости одних и тез же товаров.

Пример: сравниваем экспорт Китая с импортом России для выявления наличия /отсутствия достоверного декларирования