- •Вопросы
- •54. Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •1. Предмет и метод таможенной статистики. Основные задачи и функции.
- •2. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •3. Абсолютные и относительные величины. Единицы измерения относительных и абсолютных величин.
- •4. Средняя величина. Основные понятия, виды средних и методы их расчета.
- •5. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Способы построения и анализа.
- •6. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •7. Показатели относительного рассеивания. Коэффициенты вариации, осцилляции, линейного отклонения.
- •8. Показатели вариации. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.
- •9. Временные ряды. Понятие рядов динамики, основные эл-ты и виды.
- •10. Базисные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста.
- •11. Цепные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста. Взаимосвязь с базисными показателями.
- •12. Средние динамические показатели. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
- •13. Индексный метод в анализе таможенной статистики.
- •14. Изучение тенденции развития внеш. Торговли. Применяемые методы.
- •15. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.
- •16. Метод аналитического выравнивания. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.
- •17. Экстраполяция в рядах динамики внешней торговли. Понятие экстраполяции и методология применения.
- •18. Анализ адекватности модели.
- •19. Вариационные ряды распределения. Их виды и способы построения.
- •20. Формы и виды статистического наблюдения в таможенной статистике.
- •4. (С точки зрения полноты охвата фактов стат. Наблюдения):
- •21. Использование показателей вариации для анализа дифференциации цен
- •22. Применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявления тренда
- •23. Виды средних величин и методы их расчета
- •24. Относительные величины и условия их применения
- •25. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.
- •26. Описательные характеристики динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в анализе.
- •27. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •28. Правовая основа таможенной статистики. Задачи и функции.
- •29. Методология таможенной статистики.
- •30. Таможенные процедуры, учитываемые в тамож. Статистике.
- •31. Принцип сбора и обработки гтд на всех уровнях системы таможенных органов.
- •32. Основные принципы ведения тамож. Статистики внешней торговли.
- •33. Достоверность тамож. Информации: основные направления
- •34. Количественная оценка факторов «цена» и «вес» на изменение стоимости
- •35. Основные направления таможенной статистики
- •36. Конфиденциальность информации. Принципы и подходы
- •37. Ведение таможенной статистики в региональном разрезе.
- •39. Офисные технологии в решении задач таможенной статистики. Основной алгоритм обработки
- •40. Применение метода аналитического выравнивания для целей краткосрочного прогноза
- •38 И 41. Информационные ресурсы фтс рф.
- •42. Перспективные направления развития тамож статистики внешней торговли.
- •43.Принципы построения информационной базы для расчета индексов.
- •44. Индексы цен, физического объема и стоимости.
- •45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.
- •46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.
- •47. Система управления таможенными рисками. Принципы и подходы в аспекте таможенной статистики внешней торговли.
- •48. Задачи автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа данных тамож статистики на различных иерархических уровнях тамож органов.
- •49. Направления развития автоматизированной системы формирования и ведения тамож статистики внешней торговли.
- •50. Экономико-статистический анализ внешней торговли субъекта Федерации. Основные элементы.
- •51. Порядок предоставления информации по таможенной статистике внешней торговли в региональном разрезе.
- •52. Специальные индексы, характеризующие эффективность внешней торговли: индекс условий торговли, индекс покупательной способности экспорта.
- •53. Методы выявления основной тенденции развития.
- •54. .Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •55. Анализ расхождений данных о взаимной торговле рф и стран-контрагентов на основе зеркальной статистики. Выявление причин расхождения.
- •56. Корреляционный анализ. Особенности применения в таможенной статистике.
- •57. Методы анализа данных таможенной статистики.
- •58. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •59.Прогнозирование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и подходы
- •60. Особенности исходной информации региональной таможенной статистики
43.Принципы построения информационной базы для расчета индексов.
Информац базой для расчетов сводных индексов цен и физ объема экспорта (импорта) по методологии служит базовый массив товаров, полученный на основе статистич данных ДТ и сформированный по определ правилам.
Достоверность получаемых в рез-те расчетов оценок индексов цен и физ объема экспорта во многом зависит от как от достоверности первичных данных, содержащ в ДТ, так и от того, каким образом формируется базовый массив товаров. При его формировании реализуются след принципы.
1.Принцип сопоставимости, т.е. в базисный массив включаются те элементы, информация о которых есть в базисном и текущем периодах.
2.Принцип основного массива. Заключается в том, что в базовый массив включаются крупные товарные позиции.
3.Принцип системности. Заключается в том, что каждый элемент является частью сложной структуры (товарная номенклатура).
Реализация этих трех принципов обеспечивает возможность получения более точных оценок индексов цен и физ объема ЭК (ИМ).
44. Индексы цен, физического объема и стоимости.
Индекс – относительная величина, получаемая в результате сопоставления уровней во времени, пространстве и т.д.
-
индекс цены
-
индекс физического объема
- индекс стоимости,
где
-стоимость текущего периода,
-
стоимость предыдущего или базисного
периода
Существует также:
Индекс
стоимости Пааше:
, где
-стоимость текущего периода, а
-
стоимость товаров текущего периода
по ценам прошлого периода
Индекс
стоимости Ласпейреса, где между
индексами цен и физического объема
существует взаимосвязь:
-
мультипликативная математическая
модель
45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.
Специальная там статистика делится на направления в соотв с функциями там органов. Например, выделяют статистику там платежей, там правонарушений , статистику декларирования и т.д.
Общие задачи спец там статистики:
1. разработка методологических принципов анализа и системы показателей, характеризующих конкретное направление деятельности в ТО;
2. анализ степени, качества и условий выполнения там органами функций;
3. оценка изменения системы показателей и разработка мероприятий, направленных на повышение эффективности поставленных задач;
Специальная там статистика является ведомственной и формируется искл для целей ФТС России в установленном порядке.
На современном этапе там статистика должна опираться на новые информационные технологии сбора, обработки, передачи и распространения информации.
46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.
Метод дисперсионного анализа может применяться ко всей сов-ти либо к отдельным ее группам. Основную роль при применении анализа играют группировки.
Построение группировок осущ-ся по тем признакам, кот. могут рассматриваться в качестве факторов, влияющих на уровень цен.
Группировки могут быть по каждому признаку отдельно (простые), например: код товара, страна, тамож. орган, участники ВЭД. Также могут быть в различных сочетаниях (комбинированные, сложные).
Порядок проведение анализа:
1)Вычисляется общая средняя Xср цены по всей совокупности:
2) Вычисляется общая дисперсия D по всей совокупности
3) Рассчитываем среднеквадратическое отклонение:
4) Строим группировки по выбранным атрибутивным признакам (например, по таможне и по месяцам).
5) Отношение межгрупповой дисперсии и общей дисперсии определяет долю вариации цены за счет данного группировочного признака и называется коэффициентом детерминации:
Из полученных данных делают вывод о том, что повлияло на изменение цены.
6)
Корень из
называется корреляционном отношением.
Чем ближе значение этого коэффициента
к 1, тем сильнее влияет соответствующий
признак на уровень цены.
Влияние признается сильным, если коэф. больше 0,8, т.е. 80%.
Данный метод в тамож. органах используется для тех кодов товаров, цена по кот. снизилась в сравнении с предшествующим периодом (или выбранным за базу сравнения) и позволяет оценить какой фактор в большей степени повлиял на эти снижения.
