Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
EKZAMEN_STATISTIKA.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
211.47 Кб
Скачать

43.Принципы построения информационной базы для расчета индексов.

Информац базой для расчетов сводных индексов цен и физ объема экспорта (импорта) по методологии служит базовый массив товаров, полученный на основе статистич данных ДТ и сформированный по определ правилам.

Достоверность получаемых в рез-те расчетов оценок индексов цен и физ объема экспорта во многом зависит от как от достоверности первичных данных, содержащ в ДТ, так и от того, каким образом формируется базовый массив товаров. При его формировании реализуются след принципы.

1.Принцип сопоставимости, т.е. в базисный массив включаются те элементы, информация о которых есть в базисном и текущем периодах.

2.Принцип основного массива. Заключается в том, что в базовый массив включаются крупные товарные позиции.

3.Принцип системности. Заключается в том, что каждый элемент является частью сложной структуры (товарная номенклатура).

Реализация этих трех принципов обеспечивает возможность получения более точных оценок индексов цен и физ объема ЭК (ИМ).

44. Индексы цен, физического объема и стоимости.

Индекс – относительная величина, получаемая в результате сопоставления уровней во времени, пространстве и т.д.

- индекс цены

- индекс физического объема

- индекс стоимости, где -стоимость текущего периода, - стоимость предыдущего или базисного периода

Существует также:

Индекс стоимости Пааше: , где -стоимость текущего периода, а - стоимость товаров текущего периода по ценам прошлого периода

Индекс стоимости Ласпейреса, где между индексами цен и физического объема существует взаимосвязь:

- мультипликативная математическая модель

45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.

Специальная там статистика делится на направления в соотв с функциями там органов. Например, выделяют статистику там платежей, там правонарушений , статистику декларирования и т.д.

Общие задачи спец там статистики:

1. разработка методологических принципов анализа и системы показателей, характеризующих конкретное направление деятельности в ТО;

2. анализ степени, качества и условий выполнения там органами функций;

3. оценка изменения системы показателей и разработка мероприятий, направленных на повышение эффективности поставленных задач;

Специальная там статистика является ведомственной и формируется искл для целей ФТС России в установленном порядке.

На современном этапе там статистика должна опираться на новые информационные технологии сбора, обработки, передачи и распространения информации.

46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.

Метод дисперсионного анализа может применяться ко всей сов-ти либо к отдельным ее группам. Основную роль при применении анализа играют группировки.

Построение группировок осущ-ся по тем признакам, кот. могут рассматриваться в качестве факторов, влияющих на уровень цен.

Группировки могут быть по каждому признаку отдельно (простые), например: код товара, страна, тамож. орган, участники ВЭД. Также могут быть в различных сочетаниях (комбинированные, сложные).

Порядок проведение анализа:

1)Вычисляется общая средняя Xср цены по всей совокупности:

2) Вычисляется общая дисперсия D по всей совокупности

3) Рассчитываем среднеквадратическое отклонение:

4) Строим группировки по выбранным атрибутивным признакам (например, по таможне и по месяцам).

5) Отношение межгрупповой дисперсии и общей дисперсии определяет долю вариации цены за счет данного группировочного признака и называется коэффициентом детерминации:

Из полученных данных делают вывод о том, что повлияло на изменение цены.

6) Корень из называется корреляционном отношением. Чем ближе значение этого коэффициента к 1, тем сильнее влияет соответствующий признак на уровень цены.

Влияние признается сильным, если коэф. больше 0,8, т.е. 80%.

Данный метод в тамож. органах используется для тех кодов товаров, цена по кот. снизилась в сравнении с предшествующим периодом (или выбранным за базу сравнения) и позволяет оценить какой фактор в большей степени повлиял на эти снижения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]