- •Вопросы
- •54. Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •1. Предмет и метод таможенной статистики. Основные задачи и функции.
- •2. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •3. Абсолютные и относительные величины. Единицы измерения относительных и абсолютных величин.
- •4. Средняя величина. Основные понятия, виды средних и методы их расчета.
- •5. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Способы построения и анализа.
- •6. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •7. Показатели относительного рассеивания. Коэффициенты вариации, осцилляции, линейного отклонения.
- •8. Показатели вариации. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.
- •9. Временные ряды. Понятие рядов динамики, основные эл-ты и виды.
- •10. Базисные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста.
- •11. Цепные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста. Взаимосвязь с базисными показателями.
- •12. Средние динамические показатели. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
- •13. Индексный метод в анализе таможенной статистики.
- •14. Изучение тенденции развития внеш. Торговли. Применяемые методы.
- •15. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.
- •16. Метод аналитического выравнивания. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.
- •17. Экстраполяция в рядах динамики внешней торговли. Понятие экстраполяции и методология применения.
- •18. Анализ адекватности модели.
- •19. Вариационные ряды распределения. Их виды и способы построения.
- •20. Формы и виды статистического наблюдения в таможенной статистике.
- •4. (С точки зрения полноты охвата фактов стат. Наблюдения):
- •21. Использование показателей вариации для анализа дифференциации цен
- •22. Применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявления тренда
- •23. Виды средних величин и методы их расчета
- •24. Относительные величины и условия их применения
- •25. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.
- •26. Описательные характеристики динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в анализе.
- •27. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •28. Правовая основа таможенной статистики. Задачи и функции.
- •29. Методология таможенной статистики.
- •30. Таможенные процедуры, учитываемые в тамож. Статистике.
- •31. Принцип сбора и обработки гтд на всех уровнях системы таможенных органов.
- •32. Основные принципы ведения тамож. Статистики внешней торговли.
- •33. Достоверность тамож. Информации: основные направления
- •34. Количественная оценка факторов «цена» и «вес» на изменение стоимости
- •35. Основные направления таможенной статистики
- •36. Конфиденциальность информации. Принципы и подходы
- •37. Ведение таможенной статистики в региональном разрезе.
- •39. Офисные технологии в решении задач таможенной статистики. Основной алгоритм обработки
- •40. Применение метода аналитического выравнивания для целей краткосрочного прогноза
- •38 И 41. Информационные ресурсы фтс рф.
- •42. Перспективные направления развития тамож статистики внешней торговли.
- •43.Принципы построения информационной базы для расчета индексов.
- •44. Индексы цен, физического объема и стоимости.
- •45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.
- •46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.
- •47. Система управления таможенными рисками. Принципы и подходы в аспекте таможенной статистики внешней торговли.
- •48. Задачи автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа данных тамож статистики на различных иерархических уровнях тамож органов.
- •49. Направления развития автоматизированной системы формирования и ведения тамож статистики внешней торговли.
- •50. Экономико-статистический анализ внешней торговли субъекта Федерации. Основные элементы.
- •51. Порядок предоставления информации по таможенной статистике внешней торговли в региональном разрезе.
- •52. Специальные индексы, характеризующие эффективность внешней торговли: индекс условий торговли, индекс покупательной способности экспорта.
- •53. Методы выявления основной тенденции развития.
- •54. .Прогнозирование данных таможенной статистики.
- •55. Анализ расхождений данных о взаимной торговле рф и стран-контрагентов на основе зеркальной статистики. Выявление причин расхождения.
- •56. Корреляционный анализ. Особенности применения в таможенной статистике.
- •57. Методы анализа данных таможенной статистики.
- •58. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.
- •59.Прогнозирование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и подходы
- •60. Особенности исходной информации региональной таможенной статистики
37. Ведение таможенной статистики в региональном разрезе.
Там ст-ка внеш торговли РФ в региональном разрезе позволяет:
1. иметь реальную картину вклада отдельных субъектов РФ в реализацию и развитие экспортного потенциала страны;
2. анализировать восприимчивость на региональном уровне освоение закупок по импорту не только в плане непосред. удовлетвор. потребностей населения в продовольствии и товаров широкого потребления, но и в плане ориентации таких закупок на региональное размещение производительных сил, становление и развитие импортозамещающих произв-в и укрепления экспорт. потенциала страны.
Главная целью организации и ведения рег. там. ст-ки внешней торговли на местах - регулярное обеспечение местных органов гос. власти и управления инф-ей о состоянии внеш. торговли субъектов РФ.
При этом анализ внеш. тоговли субъектов РФ необх. проводить в аспектах: 1. определение субъектов РФ, оказывающее решающее влияние на тенденции развития внешней торговли округа;
2. исслед-е географич. направленности товарных потоков как по типам стран (дальнее зарубежье и страны СНГ), так по странам мира;
3. исслед-е товарной структуры эк-й и им-й составляющих внешней торговли региона;
4. выявление основных внешнеторг. партнеров ведущих субъектов во внешней торговле.
5. отражение в анализе внешнетог. деят-ти уч. ВЭД с точки зрения правового статуса, а также по хар-ру собственности.
Примерный план проведения анализа:
1. Общая хар-ка ВЭД региона:
- кол-во ДТ за отчет. период в сравн. с предыдущим с разбивкой по тамож. орг., процедурам).
- кол-во уч. ВЭД (по юр. лицам и ИП, отражение их товарной направленности в эк и им операциях).
- кол-во стран, с кот осущ. внешнеторг. операции (осн. партнеры, удел. вес групп стран – СНГ, ЕС и др. в %).
2. Обобщающие рез-ты внеш. торговли региона за отчет. период в сравн. за прошлый (по ЭК, ИМ в стоимостном выраж. по странам, сальдо торгового баланса и т.п)
3. Экспорт и импорт товарных потоков
3.1. Динамика ЭК/ИМ товаров за отчет период (по странам дал. и ближ зарубежья, с учетом факторов: инвестиц. вложения, модернизация и т.п.)
3.2. Товарная структура ЭК в стоимостном выр-и (по странам дал. зарубежья и СНГ, код ТН ВЭД ).
3.3. Динамика изменю ср. цен товаров по осн. статьям товар. структуры и странам дал. зарубежья и СНГ.
39. Офисные технологии в решении задач таможенной статистики. Основной алгоритм обработки
Внедрение программных комплексов динамического анализа данных в практику работы тамож. органов позволяет кардинальным образом изменить технологию решения аналитических задач.
В настоящее время для этих целей используется:
On-Line Analitikal Processing (OLAP)
Система управления базами данных ORACLE
Возможности пакета MS Office( MS Access, MS Excel, MS Word)
Суть динамической обработки данных заключается в том, что посредством пользовательского интерфейса (без изменения программного обеспечения) можно формировать таблицы различной конфигурации. При этом основным элементом технологии дин.обработки данных при использовании пакета мс офис является аппарат сводных таблиц (MS Exsel)
Алгоритм обработки данных включает 3 этапа:
1. выбор спектра агрегированных данных (поля (графы) ДТ) в зависимости от решаемой задачи (анализ внешней торговли, формирование доходной части федерального бюджета, применение там.режимов) с последующей подготовкой средствами СУБД MS Access таблицы содержащейнеобходимые для анализа графы (поля);
2. загрузка сформированной таблицы (целевой таблицы) в Excel;
3. проведение интерактивного динамического анализа агрегированных данных (создание различных форм графического представления анализируемых показателей) посредством построения свободных таблиц.
Исходной информацией для решения аналитических задач являются данные из декларированного массива, агрегированные определенным образом.
