25. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.

Статистич. описание сов-ти было бы неполным, если ограничиться лишь показателями центральной тенденции, т. е. средними величинами, модой и медианой, кот. явл-ся равнодействующими ряда изменяющихся значений признака. В одних случаях значение признака концентрируется возле некоторого центра очень тесно, в других случаях наблюдается значительное рассеивание, хотя средняя величина может быть одинаковой. В связи с этим средняя величина как показатель центральной тенденции не дает исчерпывающей хар-ки изучаемой сов-ти. Возникает необходимость изучения характера рассеивания признака.

Хотя отклонения от средней и регулируются общими для всех единиц сов-ти причинами, формирующими среднюю, но в то же время они обусловлены и индивидуальными причинами.

Измерение вариации имеет большое значение и для изучения устойчивости изучаемых эк. явлений и процессов.

Для анализа вариации цен на товары, перемещаемых в рамках внешнеторг. операций, и изучения внутренних закономерностей их формирования исп-ся вариационные ряды раcпределения.

Ряды распределения дел. на атрибутивные (если в кач-ве признака выступают страна, таможня и т.д.) и вариационные (если в качестве признака выступает число или качественный показатель). Вариация- изм. колич. признака в пространстве, т.е . при переходе от одной ед. к другой.

Осн. эл-ты вариационного ряда: 1) Варианты – значение колич. признака в вариац. ряду (х₁, х₂, х₃….х_n) (н-р, цена товара).

2) Частоты - повторяемость варианта в вар. ряду (m₁,m₂,m₃,…m_n) (н-р, вес товара).

3) Частость - удел. вес варианта в вар. ряду (w₁,w₂,…,w_n).

4) Накопленные частости -

Вариац ряды дел. на: Дискретные – ряд, сост из отдельных значений колич. признака. ( Н-р, данные о кол-ве оформленных ГТД в разрезе таможен региона). Непрерывные - ряд, сост. из интервальных значений колич. признака.

Интервальными наз-ся такие вариационные ряды, в ко­т. значения признака заданы опр. интервалами, т. е. для каждой выделяемой группы единиц сов-ти ука­з-ся min и max граница значений по­казателя. Именно их исп-е для анализа цен внеш. торговли представляет теоретический и практический интерес.

Статистическое исслед-е цен следует начинать с пост­роения и анализа вариационных интервальных рядов распре­деления. Он позволяет выявить внутренние законы формиро­вания цены на фоне воздействия на него случайных факторов.

При построении интервальных рядов распределения обычно сначала образуют интервалы изменения значений показателя (н-р, цены), а затем подсчитывают число единиц со­в-ти, относящихся к каждому интервалу. В тех же слу­чаях, когда признак варьируется в значительных пределах, при­меняются неравные интервалы, например при анализе цен на машины и оборудование.

26. Описательные характеристики динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в анализе.

В статистике внеш. торговли для изучения динамики экспорта, импорта и товарооборота в целом применяются показатели динамики, кот. хар-т изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление его развития. Входными данными для такого анализа явл. статистические ряды динамики. Они состоят из 2 осн эл-тов: показателя времени (год, месяц, неделя, квартал) и соответствующего уровня (стоимостной объем, вес, кол-во ДТ, удельный вес и т.д.).

1) В завис. от хар-ра изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к опр. датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соотв. с этим, ряды динамики дел. на:

- Моментные – отобр. состояние изуч. явлений на опр. даты времени.

- Интервальные – отображают итоги развития изуч. явлений за отдельные периоды времени.

2) По способу сравнения:

- Базисные - если при расчете текущий уровень ряда сравнивается с фиксированным уровнем (базой).

- Цепные - если текущий уровень срав. с предыдущим уровнем,.

3) По направлениям изучения характеристик временного ряда:

-АП абс. прирост (разность между двумя уровнями ряда динамики). Они бывают: цепные (АПЦi = yi-yi-1) и базисные (АПБi=yi-yo).

Если абс. прирост «+» - это рост, «-» - спад.

Связь между цепными и базисными темпами роста:

-ТР темп роста (деление двух уровней одного ряда друг на друга).

Он бывает: цепной (ТРЦi=yi/yi-1) и базисный (ТРБ=yi/yo).

Если ТР больше 100% - рост, меньше – спад.

Связь между цепными и базисными темпами роста:

-ТП темп прироста (показ, на ск-ко % текущий уровень ряда динамики больше (меньше) уровня, принимаемого за базу для сравнения.

- Цепные темпы прироста

-Базисные темпы прироста

Существует связь между темпами роста и прироста: