18)Статические погрешности измерений.

Ответ: Статическая погрешность – это погрешность СИ применяемого для измерения физической величины, принимаемой за неизменную. Динамической называется погрешность СИ, возникающая дополнительно при измерении переменной физической величины и обусловленная несоответствием его реакции на скорость (частоту) изменения измеряемого сигнала. Погрешности измерительных средств принято подразделять на статические, имеющие место при измерении постоянных величин после завершения переходных процессов в элементах приборов и преобразователей, и динамические, появляющиеся при измерении переменных величин и обусловленные инерционными свойствами средств измерений. Согласно общей классификации, статические погрешности измерительных средств делятся на систематические и случайные. Между погрешностями схемы и технологическими погрешностями средств измерений существует принципиальная разница. Если первые накладывают свой отпечаток на характер изменения по шкале суммарной погрешности всех средств измерений данного типоразмера, то технологические погрешности индивидуальны для каждого экземпляра, т. е. их значения в одних и тех же точках шкалы различны для различных экземпляров приборов.

19)Проверка гипотезы нормальности распределения.

Ответ: Результаты наблюдений можно оценить наиболее полно, если их распределение является нормальным. Поэтому исключительно важную роль при обработке результатов наблюдений играет проверка нормальности распределения. Эта задача представляет собой частный случай более общей проблемы, заключающейся в подборе теоретической функции распределения, в некотором смысле наилучшим образом согласующейся с опытными данными. При большом числе результатов наблюдений (Весь диапазон полученных результатов наблюдений Xmax ... Xmin разделяют на r интервалов шириной и подсчитывают частоты m_i, равные числу результатов, лежащих в каждом i-м интервале, т.е. меньших или равных его правой и больших левой границы.

Отношения где n – общее число наблюдений, которые представляют собой статистические оценки вероятностей попадания результата наблюдений в i-й интервал. Распределение частот по интервалам образует статистическое распределение результатов наблюдений. Если теперь разделить частостей на длину интервала, то получим величины

являющиеся оценками средней плотности распределения в интервале Отложим вдоль оси результатов наблюдений интервалы в

порядке возрастания индекса i и на каждом интервале построим прямоугольник с высотой, равной Полученный график называется гистограммой статистического распределения (рис.5.8). Площадь суммы всех прямоугольников равна единице:

При увеличении числа наблюдений число интервалов можно увеличить. Сами интервалы уменьшаются, и гистограмма все больше приближается к плавной кривой, ограничивающей единичную площадь, к графику плотности распределения результатов наблюдений. При построении гистограмм рекомендуется пользоваться следующими правилами: 1. Число интервалов r выбирается в зависимости от числа наблюдений n согласно рекомендациям табл. 2. Ширину интервалов удобнее выбирать одинаковой. Однако если распределение крайне неравномерно, то в области максимальной концентрации результатов наблюдений следует выбирать более узкие интервалы.