Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метода к ПР Бабанин.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
4.65 Mб
Скачать

Практическое занятие № 4 (онд-4) Тема: Критерий Пирсона

Критерий Пирсона служит для проверки адекватности теоретической графической или аналитической зависимости (формулы) результатам экспериментальных однофакторных или многофакторных измерений, соответствующих определенному закону распределения. Критерий Пирсона целесообразно применять для обработки больших статистических выборок.

В соответствии с критерием Пирсона гипотеза в законе распределения (адекватность) подтверждается, если соблюдаются следующие условия :

Р (х2,q) > α = 1 – φ (х) (1)

Где: Р – критерий Пирсона;

α = 1 – φ (х) - уровень значимости, обычно принимается равным величине 0,10;

Х – критерий согласия Пирсона;

q – число степеней свободы, q = m –s;

m – количество серий (групп) большой выборки или число измерений в одной серии при анализе односерийного эксперимента;

s – число используемых констант (связей).

Значения Х2 вычисляют по формуле:

Х2 = (хэίхтί)2 /хтί (2)

Где: Уэί и Утί – количество измерений (частота) в каждой серии, соответственно по данным эксперимента и теоретической кривой.

Пусть имеется большая выборка N измерений, которые следует разделить на m серий Х1 …Х2; Х3 …Х4; и т. д.. По данным измерений в каждой серии может оказаться У измерений. Так в диапазоне Х1 …Х2 имеется Уэ1 измерений (частота) в диапазоне Х3 …Х4 имеется Уэ2 и т.д..

N = хэ

По данным эксперимента строят экспериментальную кривую Уэ =f(х). Эту кривую можно аппроксимировать какой-то теоретической кривой (законом Пуассона, показательным, логарифмическим, нормальным и т.д.). Для полученной теоретической кривой устанавливают соответствующие экспериментальные частоты Уmi, производят вычисление критерия согласия Пирсона и сравнивают его с расчетным для заданной степени свободы по табл. 10.13 [1, с.314].

Задание.

Проведено N=16 экспериментальных однофакторных измерений некоторой величины Хί . Необходимо определить закон распределения.

Пример

Рассмотрим пример выполнения практической работы в продукте программного обеспечения Microsoft Excel, Данная работа выполняется в следующей последовательности:

  1. По варианту задания создаем таблицу (матрицу) со значениями и строим в программе Microsoft Excel точечный график, далее подбираем теоретическую кривую (линию тренда), ориентируясь на величину корреляции близкой к единице (R 2—›1).

  1. На графике отмечаем диапазоны значений х

Определяем точки минимального и максимального значения величины Х. Точки, которые попали в границы данных диапазонов и будут являться нашими частотами. В данном примере, это значения:

(23,4-28,9); (55-57,4); (60,4-65,6); (72,8-76,3)

  1. По формуле (2) вычисляют экспериментальный критерий согласия Пирстона

Хэ 2 =(23,4-28,9) 2/28,9+ (55-57,4) 2/57,4+ (60,4-65,6) 2/65,6+ (72,8-76,3) 2/76,3 =1,7

  1. По количеству серий m=4 и числу степеней свободы q = 4-2 (s=2) по табл. 10.13 [1, с.314], в соответствии с критерием согласия Х =1,3 определяется критерий Пирсона, который равен Р=0,578 и сравнивается с уровнем значимости (α).

При сравнении установлено, что 0,534 > 0,10 – это свидетельствует об адекватности результатов экспериментов (точек) полученному закону распределения (график), т.е. об достаточной сходимости результатов экспериментов полученной графической зависимости.

Исходные данные для выполнения задания по вариантам представлены в таблице 1.

Значения yi

ВАРИАНТ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

Эксперементальные значения Хi

1

0,3

7,8

1,3

23,4

7,7

3,2

4,1

45

132

3,2

3,1

49

66

78

0,5

8,8

1,3

23,4

7,7

3,2

4,1

45

132

23,4

7,7

3,2

4,1

22,4

2

0,85

10

3,4

28,9

10,8

7,7

8,8

41,1

124

7,7

6,8

45,1

52

69

0,85

11

4,4

28,9

10,8

7,7

8,8

41,1

124

28,9

10,8

7,7

7,8

28,9

3

0,55

11,3

7,5

35,7

13,36

11,2

12,3

40,8

118

11,2

12,3

40,8

51

67

0,65

11,3

7,5

35,7

8,36

11,2

12,3

40,8

118

35,7

13,36

14,2

12,3

35,7

4

0,9

6,8

4,5

47

11,8

16,4

13,1

43

116

16,4

14,1

43

60

62

0,95

8,8

4,5

47

11,8

12,4

13,1

43

116

47

11,8

16,4

13,1

47

5

1,2

12,2

10,3

36,3

15,6

13,5

15,5

38,2

115

13,5

17,5

38,2

49

57

1,3

13,2

10,3

36,3

15,6

18,5

15,5

38,2

115

39,3

15,6

13,5

15,5

36,3

6

3,3

13

14,4

45,7

17,9

20,7

19,3

35,5

118

20,7

19,3

33,5

46

52

3,3

15

14,4

45,7

17,9

20,7

20,3

35,5

117

45,7

17,9

20,7

18,3

45,7

7

6,66

15,8

15,8

55

23,5

23,6

23,3

28,1

122

23,6

21,3

29,1

41

51

6,66

15,8

15,8

55

23,5

23,6

23,3

28,1

122

55

23,5

22,6

23,3

55

8

8,98

14,9

12,3

55,9

26,7

22,1

28,3

25,1

130

22,1

27,3

25,1

39

58

8,9

14,9

12,3

55,9

26,7

22,1

27,3

25,1

138

55,9

25,7

22,1

28,3

55,9

9

10,7

16

16

57,4

21

26,3

31,1

21,4

139

26,3

30,1

20,4

34

59

10,7

16

16

57,4

21

25,3

31,1

21,4

139

58,4

21

26,3

31,1

57,4

10

12,8

16,5

19,3

60,4

28,8

28,4

42,2

18

152

28,4

35,2

18,8

33

45

12,8

19,5

19,3

60,4

26,8

28,4

42,2

18

152

60,4

26,8

28,4

42,2

60,4

11

15,3

18

20,8

49,9

33,5

30,2

43,3

17

167

30,2

43,3

17

30

43

16,3

21,2

20,8

48,9

37,5

30,2

43,3

17

167

49,9

33,5

31,2

43,3

49,9

12

18,2

20,1

17,7

62,8

45,5

33,2

48,1

18,7

184

33,2

45,1

15

27

39

19,2

24,1

17,7

62,8

45,5

34,2

48,1

18,7

184

62,8

45,5

33,2

44,1

62,8

13

21,4

21

23,5

64,4

52,3

36,3

53,7

14,2

190

36,3

49,7

14,2

28

37

21,4

27

23,5

64,4

52,3

36,3

53,7

14,2

190

64,4

52,3

36,3

53,7

67,4

14

25,6

21,5

27,7

65,6

58,9

32,2

55,5

10,8

195

32,2

55,5

10,8

26

29

27,6

21,5

27,7

65,6

58,9

32,2

55,5

12,8

195

65,6

58,9

32,2

56,5

69,6

15

27

23,3

28

72,8

53,2

38,8

59

7,2

198

38,8

59

7,2

21

27

29

28,3

28

72,8

53,2

38,8

59

7,2

203

72,8

53,2

35,8

59

72,8

16

31

25

30

76,3

60,1

40,3

63

4,1

201

40,3

63

4,1

15

23

31

29

30

76,3

60,1

40,3

63

4,1

201

75,3

67,1

40,3

63

76,3

Таблица 1