- •Практическое занятие №1 (онд-1) Тема: Выбор и обоснование темы научных исследований и ее технико-экономическое обоснование
- •Задание
- •Практическое занятие №2 (онд-2) Тема: Методы оценки адекватности и достоверности результатов исследований. Критерий Фишера
- •Критерии Фишера
- •Критерий Колмогорова
- •Практическое занятие № 4 (онд-4) Тема: Критерий Пирсона
- •Практическое занятие № 5 (онд-5) Тема: Критерии оценки адекватности и достоверности результатов исследований. Критерий Стьюдента (t-критерий)
- •Задание
- •Практическое занятие № 6 Тема: Изучение измерительно-информационных систем подъемно-транспортных машин. Оценка точности измерения параметров эксперимента
- •1.Измерительно-информационные системы
- •1.1. Структура измерительно-информационных систем
- •1.2. Датчики
- •1.2.1. Общая характеристика датчиков
- •1.2.2. Датчики температуры
- •Датчики температуры сопротивления из никеля и платины
- •Термопары.
- •1.2.3. Датчики давления
- •1.2.4. Датчики расхода и скорости
- •1.3. Задание
- •2 Рис. 1.17 . Оценка точности измерений параметров эксперимента
- •2.1. Методика оценки точности измерений параметров эксперимента,
- •2.2. Пример оценки точности измерений
- •2.3 Задания
- •Практическое занятие № 7 (онд-7) Тема: Изучение конструкций и способов установки тензодатчиков. Определение необходимого количества измерений для обеспечения заданной точности эксперимента
- •1. Изучение конструкции и способов установки тензодатчиков
- •Пленочные тензодатчики
- •2.Задание
- •2.1.Краткое описание конструкции существующих тензодатчиков
- •2.2 Определение необходимого количества измерений для обеспечения
- •Практическая работа №8 (онд-8) Тема: Исследование измерительных характеристик тензодатчика. Определение вероятностного интервала экспериментальных значений.
- •Измерение линейных и угловых перемещений
- •2. Определение вероятностного интервала экспериментальных исследований
- •Практическая работа №9 (онд-п-9). Методы измерения скорости движения.
- •Практическая работа № 10 (онд-10) Тема: Составление аналитического обзора по теме нирс
- •Литература
- •Практическое занятие №11 (онд-11) Тема: Разработка методики проведения эксперимента по исследованию теплового режима двс при различных режимах работы системы зажигания
- •1. Пример разработки методики по исследованию теплового режима
- •2. Пример разработки методики проведения эксперимента по подбору электродов для наплавки шлицевых соединений редуктора ленточного конвейера.
- •Практическая работа № 12 (онд-12) Тема: Патентный поиск по теме нирс
- •Практическая работа №13 (онд-13) Тема: Составление формулы изобретения
- •Основные понятия и образец составления формулы изобретения
- •Практическое занятие № 14 (онд-14) Тема: Составление описания заявки на изобретение
- •Практическое занятие №15 (онд-5) Тема: Общие представлении о научной работе. Написание научной статьи и оформление ее к печати.
- •Задание
- •Литература
Практическое занятие № 4 (онд-4) Тема: Критерий Пирсона
Критерий Пирсона служит для проверки адекватности теоретической графической или аналитической зависимости (формулы) результатам экспериментальных однофакторных или многофакторных измерений, соответствующих определенному закону распределения. Критерий Пирсона целесообразно применять для обработки больших статистических выборок.
В соответствии с критерием Пирсона гипотеза в законе распределения (адекватность) подтверждается, если соблюдаются следующие условия :
Р (х2,q) > α = 1 – φ (х) (1)
Где: Р – критерий Пирсона;
α = 1 – φ (х) - уровень значимости, обычно принимается равным величине 0,10;
Х – критерий согласия Пирсона;
q – число степеней свободы, q = m –s;
m – количество серий (групп) большой выборки или число измерений в одной серии при анализе односерийного эксперимента;
s – число используемых констант (связей).
Значения Х2 вычисляют по формуле:
Х2 = (хэί – хтί)2 /хтί (2)
Где: Уэί и Утί – количество измерений (частота) в каждой серии, соответственно по данным эксперимента и теоретической кривой.
Пусть имеется большая выборка N измерений, которые следует разделить на m серий Х1 …Х2; Х3 …Х4; и т. д.. По данным измерений в каждой серии может оказаться У измерений. Так в диапазоне Х1 …Х2 имеется Уэ1 измерений (частота) в диапазоне Х3 …Х4 имеется Уэ2 и т.д..
N = хэ
По данным эксперимента строят экспериментальную кривую Уэ =f(х). Эту кривую можно аппроксимировать какой-то теоретической кривой (законом Пуассона, показательным, логарифмическим, нормальным и т.д.). Для полученной теоретической кривой устанавливают соответствующие экспериментальные частоты Уmi, производят вычисление критерия согласия Пирсона и сравнивают его с расчетным для заданной степени свободы по табл. 10.13 [1, с.314].
Задание.
Проведено N=16 экспериментальных однофакторных измерений некоторой величины Хί . Необходимо определить закон распределения.
Пример
Рассмотрим пример выполнения практической работы в продукте программного обеспечения Microsoft Excel, Данная работа выполняется в следующей последовательности:
По варианту задания создаем таблицу (матрицу) со значениями и строим в программе Microsoft Excel точечный график, далее подбираем теоретическую кривую (линию тренда), ориентируясь на величину корреляции близкой к единице (R 2—›1).
На графике отмечаем диапазоны значений х
Определяем точки минимального и максимального значения величины Х. Точки, которые попали в границы данных диапазонов и будут являться нашими частотами. В данном примере, это значения:
(23,4-28,9); (55-57,4); (60,4-65,6); (72,8-76,3)
По формуле (2) вычисляют экспериментальный критерий согласия Пирстона
Хэ 2 =(23,4-28,9) 2/28,9+ (55-57,4) 2/57,4+ (60,4-65,6) 2/65,6+ (72,8-76,3) 2/76,3 =1,7
По количеству серий m=4 и числу степеней свободы q = 4-2 (s=2) по табл. 10.13 [1, с.314], в соответствии с критерием согласия Х =1,3 определяется критерий Пирсона, который равен Р=0,578 и сравнивается с уровнем значимости (α).
При сравнении установлено, что 0,534 > 0,10 – это свидетельствует об адекватности результатов экспериментов (точек) полученному закону распределения (график), т.е. об достаточной сходимости результатов экспериментов полученной графической зависимости.
Исходные данные для выполнения задания по вариантам представлены в таблице 1.
Значения yi |
ВАРИАНТ |
|||||||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
|
Эксперементальные значения Хi |
||||||||||||||||||||||||||||
1 |
0,3 |
7,8 |
1,3 |
23,4 |
7,7 |
3,2 |
4,1 |
45 |
132 |
3,2 |
3,1 |
49 |
66 |
78 |
0,5 |
8,8 |
1,3 |
23,4 |
7,7 |
3,2 |
4,1 |
45 |
132 |
23,4 |
7,7 |
3,2 |
4,1 |
22,4 |
2 |
0,85 |
10 |
3,4 |
28,9 |
10,8 |
7,7 |
8,8 |
41,1 |
124 |
7,7 |
6,8 |
45,1 |
52 |
69 |
0,85 |
11 |
4,4 |
28,9 |
10,8 |
7,7 |
8,8 |
41,1 |
124 |
28,9 |
10,8 |
7,7 |
7,8 |
28,9 |
3 |
0,55 |
11,3 |
7,5 |
35,7 |
13,36 |
11,2 |
12,3 |
40,8 |
118 |
11,2 |
12,3 |
40,8 |
51 |
67 |
0,65 |
11,3 |
7,5 |
35,7 |
8,36 |
11,2 |
12,3 |
40,8 |
118 |
35,7 |
13,36 |
14,2 |
12,3 |
35,7 |
4 |
0,9 |
6,8 |
4,5 |
47 |
11,8 |
16,4 |
13,1 |
43 |
116 |
16,4 |
14,1 |
43 |
60 |
62 |
0,95 |
8,8 |
4,5 |
47 |
11,8 |
12,4 |
13,1 |
43 |
116 |
47 |
11,8 |
16,4 |
13,1 |
47 |
5 |
1,2 |
12,2 |
10,3 |
36,3 |
15,6 |
13,5 |
15,5 |
38,2 |
115 |
13,5 |
17,5 |
38,2 |
49 |
57 |
1,3 |
13,2 |
10,3 |
36,3 |
15,6 |
18,5 |
15,5 |
38,2 |
115 |
39,3 |
15,6 |
13,5 |
15,5 |
36,3 |
6 |
3,3 |
13 |
14,4 |
45,7 |
17,9 |
20,7 |
19,3 |
35,5 |
118 |
20,7 |
19,3 |
33,5 |
46 |
52 |
3,3 |
15 |
14,4 |
45,7 |
17,9 |
20,7 |
20,3 |
35,5 |
117 |
45,7 |
17,9 |
20,7 |
18,3 |
45,7 |
7 |
6,66 |
15,8 |
15,8 |
55 |
23,5 |
23,6 |
23,3 |
28,1 |
122 |
23,6 |
21,3 |
29,1 |
41 |
51 |
6,66 |
15,8 |
15,8 |
55 |
23,5 |
23,6 |
23,3 |
28,1 |
122 |
55 |
23,5 |
22,6 |
23,3 |
55 |
8 |
8,98 |
14,9 |
12,3 |
55,9 |
26,7 |
22,1 |
28,3 |
25,1 |
130 |
22,1 |
27,3 |
25,1 |
39 |
58 |
8,9 |
14,9 |
12,3 |
55,9 |
26,7 |
22,1 |
27,3 |
25,1 |
138 |
55,9 |
25,7 |
22,1 |
28,3 |
55,9 |
9 |
10,7 |
16 |
16 |
57,4 |
21 |
26,3 |
31,1 |
21,4 |
139 |
26,3 |
30,1 |
20,4 |
34 |
59 |
10,7 |
16 |
16 |
57,4 |
21 |
25,3 |
31,1 |
21,4 |
139 |
58,4 |
21 |
26,3 |
31,1 |
57,4 |
10 |
12,8 |
16,5 |
19,3 |
60,4 |
28,8 |
28,4 |
42,2 |
18 |
152 |
28,4 |
35,2 |
18,8 |
33 |
45 |
12,8 |
19,5 |
19,3 |
60,4 |
26,8 |
28,4 |
42,2 |
18 |
152 |
60,4 |
26,8 |
28,4 |
42,2 |
60,4 |
11 |
15,3 |
18 |
20,8 |
49,9 |
33,5 |
30,2 |
43,3 |
17 |
167 |
30,2 |
43,3 |
17 |
30 |
43 |
16,3 |
21,2 |
20,8 |
48,9 |
37,5 |
30,2 |
43,3 |
17 |
167 |
49,9 |
33,5 |
31,2 |
43,3 |
49,9 |
12 |
18,2 |
20,1 |
17,7 |
62,8 |
45,5 |
33,2 |
48,1 |
18,7 |
184 |
33,2 |
45,1 |
15 |
27 |
39 |
19,2 |
24,1 |
17,7 |
62,8 |
45,5 |
34,2 |
48,1 |
18,7 |
184 |
62,8 |
45,5 |
33,2 |
44,1 |
62,8 |
13 |
21,4 |
21 |
23,5 |
64,4 |
52,3 |
36,3 |
53,7 |
14,2 |
190 |
36,3 |
49,7 |
14,2 |
28 |
37 |
21,4 |
27 |
23,5 |
64,4 |
52,3 |
36,3 |
53,7 |
14,2 |
190 |
64,4 |
52,3 |
36,3 |
53,7 |
67,4 |
14 |
25,6 |
21,5 |
27,7 |
65,6 |
58,9 |
32,2 |
55,5 |
10,8 |
195 |
32,2 |
55,5 |
10,8 |
26 |
29 |
27,6 |
21,5 |
27,7 |
65,6 |
58,9 |
32,2 |
55,5 |
12,8 |
195 |
65,6 |
58,9 |
32,2 |
56,5 |
69,6 |
15 |
27 |
23,3 |
28 |
72,8 |
53,2 |
38,8 |
59 |
7,2 |
198 |
38,8 |
59 |
7,2 |
21 |
27 |
29 |
28,3 |
28 |
72,8 |
53,2 |
38,8 |
59 |
7,2 |
203 |
72,8 |
53,2 |
35,8 |
59 |
72,8 |
16 |
31 |
25 |
30 |
76,3 |
60,1 |
40,3 |
63 |
4,1 |
201 |
40,3 |
63 |
4,1 |
15 |
23 |
31 |
29 |
30 |
76,3 |
60,1 |
40,3 |
63 |
4,1 |
201 |
75,3 |
67,1 |
40,3 |
63 |
76,3 |
Таблица 1
