
- •И.В. Романова Интеллектуальные подсистемы сапр
- •Оглавление
- •6. Представление знаний и процедуры выводов с помощью
- •Введение
- •Глава 1. Искусственный интеллект как научное направление
- •1.1. Что такое Искусственный интеллект
- •И как должна себя вести интеллектуальная система?
- •1.2. История развития ии
- •1.3. Направления исследований в области ии
- •Глава 2. Общие сведения о системах искусственного интеллекта
- •2.1. Обобщенная схема системы искусственного интеллекта
- •2.2. Этапы разработки систем искусственного интеллекта
- •Глава 3. Представление знаний
- •3.1. Данные и знания
- •3.2. Модели представления знаний
- •3.3. Продукционная модель
- •3.4. Логические модели
- •3.5. Семантические сети
- •3.6. Фреймовые модели
- •Глава 4. Вывод на знаниях
- •4.1. Машина вывода
- •4.2. Стратегии управления выводом
- •4.3. Прямой и обратный вывод
- •4.4. Методы поиска в глубину и ширину
- •4.5. Графы и/или
- •Глава 5. Нечеткие знания
- •5.1. Основы теории нечетких множеств
- •5.2. Операции с нечеткими знаниями
- •Глава 6. Представление знаний и процедуры выводов с помощью логики предикатов
- •6.1. Понятие формальной системы
- •6.2. Исчисление высказываний
- •6.3. Исчисление предикатов первого порядка
- •6.4. Доказательство методом резолюции
- •Глава 7. Прикладные интеллектуальные системы
- •7.1. Введение в экспертные системы. Определение и структура
- •7.2. Классификация систем, основанных на знаниях
- •7.3. Трудности разработки экспертных систем
- •Формирование базы знаний экспертной системы и механизма логического вывода
- •Глава 8. Способы интеллектуализации сапр
- •8.1. Архитектура интеллектуальных сапр
- •8.2. Основные концепции интеллектуальных caпp
- •Вопросы для контроля
- •Библиографический список
7.1. Введение в экспертные системы. Определение и структура
В качестве рабочего определения экспертной системы примем следующее.
Экспертные системы это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.
Обобщенная структура экспертной системы представлена на рисунке 9. Следует учесть, что реальные ЭС могут иметь более сложную структуру, однако блоки, изображенные на рисунке, непременно присутствуют в любой действительно экспертной системе, поскольку представляют собой стандарт de facto структуры современной ЭС.
В целом процесс функционирования ЭС можно представить следующим образом: пользователь, желающий получить необходимую информацию, через пользовательский интерфейс посылает запрос к ЭС; решатель, пользуясь базой знаний, генерирует и выдает пользователю подходящую рекомендацию, объясняя ход своих рассуждений при помощи подсистемы объяснений.
+
Рис. 9. Структура ЭС
Пользователь специалист предметной области, для которого предназначена система. Обычно его квалификация недостаточно высока, и поэтому он нуждается в помощи и поддержке своей деятельности со стороны ЭС.
Инженер по знаниям специалист в области искусственного интеллекта, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.
Интерфейс пользователя комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС как на стадии ввода информации, так и при получении результатов.
База знаний ядро ЭС, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю (обычно на некотором языке, приближенном к естественному).
Решатель программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ. Синонимы: дедуктивная машина, машина вывода, блок логического вывода.
Подсистема объяснений программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: «Как была получена та или иная рекомендация?» и «Почему система приняла такое решение?» Ответ на вопрос «как» это трассировка всего процесса получения решения с указанием использованных фрагментов БЗ, то есть всех шагов цепи умозаключений. Ответ на вопрос «почему» ссылка на умозаключение, непосредственно предшествовавшее полученному решению, то есть отход на один шаг назад. Развитые подсистемы объяснений поддерживают и другие типы вопросов.
Интеллектуальный редактор БЗ программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создавать БЗ в диалоговом режиме. Включает в себя систему вложенных меню, шаблонов языка представления знаний, подсказок и других сервисных средств, облегчающих работу с базой.
Следует подчеркнуть, что представленная структура является минимальной, что означает обязательное присутствие указанных на ней блоков. Промышленные прикладные ЭС могут быть существенно сложнее и дополнительно включать базы данных, интерфейсы обмена данными с различными пакетами прикладных программ, электронными библиотеками и т. д.