Задания для самостоятельной работы с комментариями
Задание 1
Проведено исследование скорости решения логической задачи у учащихся 6 класса средней школы. Результаты измерения представлены в таблице.
|
|
Необходимо:
Проверить нормальность распределения результативного признака.
Представить данные в таблице распределения частот, изобразить графически.
Определить параметры распределения признака:
,.A,
Е , σ,
CV,
Мо,
Ме, d.Составить таблицу нормирования (перевода «сырых» баллов в стены).
Сделать выводы о характере распределения признака на основании выполненных заданий.
Задание 2
2.1. При выполнении
теста в группах А и В средние арифметические
значения одинаковы, но
=
6,4,
=2,4.
Что можно сказать об этих группах?
В каком ряду, которые имеют одинаковые средние арифметические значения, стандартные отклонения больше. Почему? Расчёты не производить!.
А: 30; 35; 40; 45; 50; ∑= 200; = 40.
В: 20; 30; 40; 50; 60; ∑= 200; = 40.
Найти моду и медиану, ранжировать переменные.
6; 9; 3; 5; 8; 3; 6; 8; 3; 6; 3; 6; 7.
5; 4; 3; 2; 1; 4; 5; 8; 6; 9; 7; 9; 1; 8; 4; 5; 1; 2; 11; 5.
3; 4; 9; 3; 7; 8; 3; 4; 4; 3; 4; 9; 7; 8.
В результате проведённого исследования темперамента в 5-ом классе средней школы (n= 31) ученики распределились по следующим группам: холериков – 15; сангвиников – 10; флегматиков – 5; меланхоликов – 1. Необходимо представить данные в форме диаграммы.
Задание 3
Используя t – Стъюдента и U – Манна – Уитни необходимо оценить различия в распределении признака между группами А и В.
В группе А получены следующие показатели: 28, 27, 21,17, 15, 15, 11, 7, 7, 7, 6, 4.
В группе В получены следующие показатели: 25, 22,16, 16, 17, 14, 13, 12, 11, 8, 7, 5.
Задание 4
Необходимо оценить достоверность изменения показателей по двум параметрам до и после проведения формирующего эксперимента на выборке n=13 с помощью G-критерия.
№ пп |
1 показатель |
2 показатель |
||
до |
после |
до |
после |
|
1 |
5 |
5 |
4 |
4 |
2 |
4 |
5 |
7 |
7 |
3 |
3 |
3 |
2 |
3 |
4 |
4 |
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
6 |
2 |
1 |
6 |
6 |
8 |
3 |
4 |
7 |
2 |
4 |
5 |
5 |
8 |
6 |
6 |
4 |
3 |
9 |
5 |
6 |
4 |
4 |
10 |
7 |
7 |
1 |
2 |
11 |
3 |
5 |
3 |
2 |
12 |
5 |
6 |
5 |
5 |
13 |
4 |
6 |
1 |
2 |
Задание 6
Необходимо преобразовать исходную информацию, представленную в бланках ответов испытуемых, см. приложение 6, используя стандартные формы обработки и представления данных:
Оценить характер информации при помощи вычисления первичных описательных статистик, например, средних, модальных величин и др.
Произвести качественный анализ результатов табличного, графического, статистического анализа.
Изучить взаимосвязь переменных, используя корреляционный анализ данных.
Интерпретировать результаты измерений в соответствии с заявленной целью проведённого эмпирического исследования.
Написать научный отчет по результатам проведённого эмпирического исследования.
На лабораторном
занятии в подгруппе студентов 4 курса,
состоящей из 12 человек, проведено
эмпирическое исследование ряда их
личностных особенностей: уровня
субъективного контроля, общительности,
тревожности, интеллекта, самоуверенности.
Использовались методики: «УСК»
(Адаптированный вариант Бажин Е. Ф.,
Голынкина С. А., Эткинд А. М.) и «16-ФЛО-187-А».
Р. Кеттелла.
Цель исследования: Определить взаимосвязь уровня субъективного контроля с показателями общительности, интеллекта, тревожности, самоуверенности в группе студентов.
Задачи исследования:
Оценить уровень развития личностных качеств студентов в группе по отдельным параметрам исследования
Установить взаимосвязь показателей общей интернальности (шкала Ио) с показателями общительности (фактор А), интеллекта (фактор В), самоуверенности (фактор Е), тревожности (фактор О).
Сделать вывод о выраженности исследуемых признаков в группе и тесноте связи между рассматриваемыми параметрами.
В ходе исследования проверялось предположение о существовании положительной связи между показателями интернального уровня субъективного контроля и высоким уровнем общительности, интеллекта, самоуверенности студентов, а также наличие отрицательной корреляционной связи между интернальностью и уровнем тревожности студентов.
Для примера рассмотрим возможные варианты реализации заявленных в задании задач на меньшей выборке (n = 10). Вариант подобного исследования представлен в главе 3.
Рассматриваемые в ходе исследования локус контроля (Ио), общительность (фактор А), интеллект (фактор В), тревожности (фактор О) являются полярными переменными, например, при рассмотрении показателя Ио возможны два полярных локуса субъективного контроля: экстернальный и интернальнальный. Полярность проявляется в том, что если для человека характерен интернальный УСК, то экстерналнальный УСК у него не выражен, то же и с общительностью и интеллектом, тревожностью, т.е. если человек замкнутый и не умный, то он не относится к группе общительных и умных людей. Поэтому данные очень легко представить в дихотомической шкале, которая является разновидностью шкалы наименований. (см. таблицу 4.2).
Таблица 4.1 - Сводная таблица данных по выборке
-
№
пп
Код
имени
пол
Возраст
УСК
Кеттел
Ио
Фактор А
фактор В
фактор О
1
СМ
Ж
21г 2м
9
14
8
14
2
АН
Ж
20л 10м
-6
11
5
15
3
ЕС
Ж
20л 3м
46
19
11
6
4
НЮ
Ж
20л 7м
55
16
9
13
5
ПУ
Ж
20л 8м
16
12
4
12
6
БМ
Ж
20л
34
12
7
14
7
ОН
Ж
20л 8м
40
14
12
17
8
ЛМ
Ж
20л 6м
47
16
10
9
9
ЗВ
Ж
20л 8м
35
14
8
10
10
НА
Ж
20л 11м
25
9
11
13
Ср.зн
х
х
20л 6м
30
14
8
12
Таблица 4.2.- Эмпирические данные, измеренные в интервальной (стеновой), номинальной (дихотомической) и порядковой (ранговой) шкалах
№ пп |
Код имени |
УСК (Ио) |
Кеттел (А) |
Кеттел (В) |
Кеттел (О) |
||||||||
С* |
Д* |
Р* |
С |
Д |
Р |
С |
Д |
Р |
С |
Д |
Р |
||
1 |
СМ |
3 |
0 |
9 |
7 |
1 |
5 |
6 |
1 |
6,5 |
7 |
1 |
3,5 |
2 |
АН |
2 |
0 |
10 |
5 |
0 |
9 |
2 |
0 |
9 |
8 |
1 |
2 |
3 |
ЕС |
7 |
1 |
3 |
10 |
1 |
1 |
9 |
1 |
2,5 |
3 |
0 |
10 |
4 |
НЮ |
7 |
1 |
1 |
8 |
1 |
2,5 |
7 |
1 |
5 |
7 |
1 |
5,5 |
5 |
ПУ |
4 |
0 |
8 |
5 |
0 |
7,5 |
1 |
0 |
10 |
6 |
1 |
7 |
6 |
БМ |
6 |
1 |
6 |
5 |
0 |
7,5 |
5 |
0 |
8 |
7 |
1 |
3,5 |
7 |
ОН |
6 |
1 |
4 |
7 |
1 |
5 |
10 |
1 |
1 |
9 |
1 |
1 |
8 |
ЛМ |
7 |
1 |
2 |
8 |
1 |
2,5 |
8 |
1 |
4 |
5 |
0 |
9 |
9 |
ЗВ |
6 |
1 |
5 |
7 |
1 |
5 |
6 |
1 |
6,5 |
5 |
0 |
8 |
10 |
НА |
5 |
0 |
7 |
4 |
0 |
10 |
9 |
1 |
2,5 |
7 |
1 |
5,5 |
∑ |
х |
х |
х |
55 |
х |
х |
55 |
х |
х |
55 |
х |
х |
55 |
Примечание:
* С – стеновая шкала * Д – дихотомическая шкала * Р – ранговая шкала
При этом показатели, выраженные в стенах, представим в единицах шкалы наименований (в дихотомической шкале). Если признак выражен (6, 7, 8, 9, 10 стенов), ставим – 1, если нет, ниже среднего (1, 2, 3, 4, 5 стенов), ставим – 0. (См. характеристики стеновой шкалы параграф 1.5). Представить «сырые» показатели в стенах достаточно просто, используя таблицы нормирования первичных баллов.
Применив правила ранжирования переменных, представим «сырые» тестовые данные в шкале порядка.
Таблица нормирования первичных («сырых») баллов по факторам А, В, О
методики Кеттела Р.. Женщины 19 – 28 лет.
Стены |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Факторы |
||||||||||
А |
0-4 |
5-6 |
7 |
8-9 |
10-12 |
13 |
14-15 |
16 |
17-18 |
19-20 |
В |
0-4 |
5 |
- |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12-13 |
О |
0-3 |
4 |
5-6 |
7 |
8-9 |
10-12 |
13-14 |
15-16 |
17-18 |
19-26 |
Таблица нормирования первичных («сырых») баллов по методике УСК
Стены→ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Факторы↓ |
||||||||||
Ио |
-132 до -13 |
-13 до-2 |
-2до +9 |
10-22 |
23-33 |
34-45 |
46-57 |
58-69 |
70-80 |
81-132 |
Возможным вариантом первичного анализа данных может стать их группировка по уровням выраженности признака, что в дальнейшем может стать основой качественного анализа данных и описания выборки по уровню выраженности рассматриваемых в исследовании параметров, а также позволит представить данные графически. См. табл. 4.3.
Таблица 3- Распределение индивидуальных значений в группе
фактор→ |
Ио |
А |
В |
О |
||||||||
Уровень ↓ |
|
% |
|
|
% |
|
|
% |
|
|
% |
|
Низкий (1-4 стена) |
3 |
30 |
0,3 |
1 |
10 |
0,1 |
2 |
20 |
0,2 |
1 |
10 |
0,1 |
Средний (5-6 стена) |
4 |
40 |
0,4 |
3 |
30 |
0,3 |
3 |
30 |
0,3 |
3 |
30 |
0,3 |
Высокий (7-10 стенов) |
3 |
30 |
0,3 |
6 |
60 |
0,6 |
5 |
50 |
0,5 |
6 |
60 |
0,6 |
∑ |
10 |
100 |
1.00 |
10 |
100 |
1.00 |
10 |
100 |
1.00 |
10 |
100 |
1,00 |
Характеристики по факторам, представляемые в сборниках психологических тестов, позволит осуществить качественный анализ данных.
