Исходные данные (Случай с использованием поправочного коэффициента)

Показатели	№ эксперта							∑Ri		Rпр
	1	2	3	4	5	6
Степень защищенности	1	2	3	1	1	1
Комплектация	3	3	2	4	3(4)	4(5)
Эргономика	4	5	4	2	3(4)	3(3,5)
Дизайн	5	4	5	5	3(4)	3(3,5)
Технический уровень	2	1	1	3	2	2

Задание:

1. Рассчитать коэффициент конкордации по примеру №6 с учетом поправочного коэффициента (e =2)

2. По данным примеров №1,2,5,6. Построить диаграмму приведенных рангов

Лекция 24.03.14

Статистические методы анализа и управления качеством продукции

Статистический контроль качества – это применение статистических принципов и приемов на всех стадиях производства, направленное на экономичное производство изделия, максимально полезного и имеющего сбыт.

Статистическое управление качеством – совокупность методов обнаружения неслучайных факторов, позволяющих диагностировать состояние процесса, провести его корректировку и, в конечном счете, способствующих улучшению качества продукции.

Статистический анализ – это исследование условий и факторов, влияющих на качество продукции.

Источником данных при осуществлении анализа и контроля качества служат следующие мероприятия:

1. Инспекционный контроль: Регистрация данных входного контроля сырья, материалов, регистрация данных готовых изделий, регистрация промежуточного контроля

2. Производство и технология: Регистрация данных контроля процесса, повседневная информация о применяемых операциях, регистрация данных контроля оборудования, патенты и статьи из периодической печати

3. Поставки материалов и сбыт продукции: Регистрация движения через склады, регистрация сбыта продукции

4. Управление и делопроизводство: Регистрация прибыли, регистрация возвращенной продукции, регистрация обслуживания постоянных клиентов, материалы анализа рынка

5. Финансовые операции: Регистрация подсчета потерь, экономические расчеты

Семь инструментов контроля качества:

1. Расслоение (стратификация)

Это 1 из наиболее простых статистических методов, расслоение используется для сортировки данных по выбранным критериям. Если считается, что отклонение в качестве связаны с условиями изготовления, то следует проводить сравнительное изучение измеренных показателей по отдельным слоям, раздельно по машинам и оборудованию, отдельно по каждому оператору, отдельно по исходному сырью, отдельно по бригадам, раздельно по дневной и ночной смене

2. Графики

Дают возможность не только оценить состояние на данный момент, но и спрогнозировать более отдаленный результат по тенденциям процесса, которые можно в них обнаружить. Могут быть выражены ломаной линией, столбчатые графики, круговые графики, ленточные графики

3. Диаграмма Парето

Представляет собой столбиковый график, столбики которого соответствуют количеству выявленных несоответствий или % несоответствий от их общего количества и выстроенных в порядке уменьшения данных несоответствий. Диаграмма позволяет выявить источники проблем и направление основных улучшений. Диаграмма Парето применяют при решении таких задач, когда оптимизация означает улучшение 1 показателей при условии, чтобы другие не ухудшались. Целесообразно применять вместе с причинно-следственной диаграммой

4. Гистограмма

Это графическое отражение отклонений совокупности данных, показывающая частоту или число наблюдений конкретного значения или попадания наблюдения в отдельную группу наблюдений.

5. Диаграмма разброса

Это инструмент контроля качества, который предназначен для выявления зависимости между двумя типами данных.

Применяется диаграмма разброса в том случае, когда требуется представить, что происходит с одной переменной, при изменении другой и проверить предположение о взаимосвязи 2 переменных величин

6. Контрольные карты

Это линейчатые графики, построенные на основании данных измерений показателей процесса в различные периоды времени. Они позволяют отразить динамику изменений показателя и за счет этого контролировать процесс.

7. Причинно-следственная диаграмма

Инструмент качества служащий для наглядного представления причинно-следственных связей между объектом анализа и влияющего на него фактора

Этапы построения диаграммы:

1. Выбор результативного показателя, характеризующего качество изделия (процесса и т.д.)

2. Выбор главных причин, влияющих на показатель качества. Их необходимо пометить в прямоугольники (большая кость)

3. Выбор вторичных причин (средние кости), влияющих на главные

4. Выбор (описание) причин третичного порядка (мелкие кости), которые влияют на вторичные, ранжирование факторов по их значимости и выделение наиболее важных

Для повышения значения причинно-следственной диаграммы составляются две матрицы

1. Матрица распределения ответственности. Показывает, в какой степени причины конкретной проблемы могут управляться собственником (владельцем) процесса и какие действия необходимо предпринять для уменьшения или исключения проблемы.

2. Матрица планируемых действий. Служит руководством для заключительных шагов, определяя необходимые действия и их приемлемые результаты

Причина	Описание	Владелец процесса	Степень влияния	Необходимые действия
Учебники	Нехватка учебников	Руководитель отдела закупок	Прямая	Изучить потребности
	Выбор лучших учебников	Преподаватель	Некоторая	Предложить выбор

Необходимые действия/ ожидаемый результат	Исполнитель	Срок, дни	Необходимые ресурсы
Учебники. Предложить преподавателям предоставить информацию, необходимую для приобретения соответствующих учебников / приобретение наилучших учебников	Преподаватель	30	Ручка и бумага

Лекция 07.04.14

Понятие квалиметрии. Показатели качества в предметных квалиметриях