- •1. Статистические наблюдения, сводка и группировка.
- •2. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок
- •2. Выборка. Генеральная и выборочная совокупности, основные показатели совокупности.
- •3. Ряд распределения случайной величины. Многоугольник распределения.
- •4. Функция распределения случайной величины и ее свойства.
- •5. Плотность распределения случайной величины и ее свойства.
- •6. Числовые характеристики случайных величин.
- •7. Характеристики центра распределения.
- •8. Характеристики рассеивания случайной величины.
- •9. Моменты распределения случайных величин.
- •10. Распределение пуассона.
- •11. Равномерное распределение.
- •12. Экспоненциальное распределение
- •13. Нормальное распределение.
- •15. Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •16. Регрессия.
- •17. Вариация и ее отклонение от среднего, дисперсия
- •18. Асимметрия распределения и эксцесс.
- •19. Свойства точечных оценок.
- •21. Критерий Пирсона и условия его применения.
- •22. Сущность теории статических решений.
- •23. У кого попался этот вопрос – мои соболезнования.
- •24. Критерий Фишера.
- •7. Выборка, объем выборки.
1. Статистические наблюдения, сводка и группировка.
Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления.
Сводка - комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
При этом все несущественное должно быть опущено, все существенное и основное выделено и зафиксировано. Сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления.
Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения.
Статистическая сводка в широком смысле слова (сложная сводка) включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.
По содержанию сводка бывает первичной и вторичной.
Также сводка бывает ручной и механизированной.
Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей.
Этапы сводки.
1) определение групп и подгрупп;
2) определение системы показателей;
3) определение видов таблиц.
2. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок
Статистическая группировка - первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством по одному или нескольким существенным качественным или количественным признакам.
Принципы применения метода группировок:
1) всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия;
2) определение существенных признаков, по которым должна проводиться группировка;
3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться.
2. Выборка. Генеральная и выборочная совокупности, основные показатели совокупности.
Выборка или выборочная совокупность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается наблюдением.
Характеристики выборки:
-Качественная характеристика выборки — что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.
-Количественная характеристика выборки — сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.
Статистическая совокупность: 1.Генеральная (включает все единицы наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования.) Генеральная совокупность может рассматриваться не только в пределах конкретных производств или территориальных границ, но также и ограничиваться другими признаками (пол, возраст) и их сочетанием. Таким образом, в зависимости от цели исследования и его задач изменяются границы генеральной совокупности, для этого используют основные признаки, ее ограничивающие.
2. Выборочная (часть генеральной совокупности, которая должна быть репрезентативной по отношению к генеральной и наиболее полно отражать ее свойства). На основе анализа выборочной совокупности можно получить достаточно полное представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности. Выборочная совокупность должна быть репрезентативной, т. е. в отобранной части должны быть представлены все элементы и в таком же соотношении, как в генеральной совокупности. Иными словами, выборочная совокупность должна отражать свойства генеральной совокупности, т. е. правильно ее представлять
