Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
силич 16 апреля.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
695.81 Кб
Скачать

3.Закон распределения случайной величины

Цель Построить полигон распределения результатов замера , определить размах выборки, принять цену погрешности прибора (будем считать за 1 мкм )определить заданые интервалы ,расставить значения в заданные интервалы определить частность.

Определим размах выборки

R = Xmax - Xmin , R=230мкм (6.3) стр 21

R-размах выборки. Xmax – максимальное значение выборки. Xmin-минимальное значение выборки.

, -размах выборки с учетом погрешности прибора

-погрешность прибора

R-размах выборки с учетом Ц.Д.П.

Определение заданных интервалов вычисляем по двум формулам, для определения нижней границы интервала используем формулу:

∆R = мкм (6.5)стр 22

Из этого следует распределение значений контролируемого параметра по интервалам, приведенное в таблице 3.

Для нахождения первого значения интервала воспользуемся формулой:

(6.8) стр 23

нижний предел 1 интервала

верхний предел 1 интервала

верхний предел 2 интервала

Получаем первый интервал 19.5÷66.2.мкм. Для получения следующих интервалов прибавляем к предыдущему.

Таблица 3

Попадания значений измерений в заданные интервалы

Интервалы. мкм.

Частота, m

m/n

19.5-66.2

12

0,46

66.2-112.4

5

0,19

112.4-158.2

5

0,19

158.2-204.8

2

0,07

204.8-251

2

0,07

Сумма m=26

Сумма

Рис. 2. Полигон распределения результатов замера

Вывод. По рис. 2 а также учитывая 9 степень точности и величину выборки n>20 (выборка маленькая ) принимаем закон нормального распределения (закон Гаусса).

4. Построение кривой нормального распределения

Цель Построить кривую нормального распределения ,расчитать значение точек вершины и перегиба кривой.

,

где: е – основание натурального логарифма.

Кривая нормального распределения характеризуется следующими

свойствами: она симметрична относительно оси ординат, и ветви ее асимптотически приближаются к оси абсцисс. Ордината вершины кривой

(при Ri=Rср) определяется из выражения [7, стр.21]:

= , (6.5) стр 21

где: ymax – значение максимума кривой нормального распределения.

2

На расстоянии ±σ от вершины кривая имеет две точки перегиба

(точки А и В) с ординатами [7, стр.21]:

= 0,0037 (6.6) стр 21

На расстоянии ±2σ от вершины кривая имеет две

точки С и D с ординатами:

= 0,00082, (6.7) стр 22

На расстоянии ±3σ от вершины кривая имеет три точки перегиба,

точки E и F с ординатами:

= 0,00007, (6.8)стр 22