3 Переход от баз данных к базам знаний

Представление и тесно связанное с ним манипулирование знаниями — это два направления развития теории баз знаний, являющихся одним из основных элементов интеллектуальных информационных систем. В рамках собственно проблемы представления знаний решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в информационных системах. Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний, выделяются различные типы знаний. Изучаются источники, из которых интеллектуальная система может черпать знания, и создаются процедуры и приемы, с помощью которых возможно приобретение знаний для интеллектуальных систем. В рамках проблемы манипулирования знаниями разрабатываются способы обеспечения интеллектуальных систем возможностями, необходимыми при решении поставленных задач.

Представление знаний — совокупность методов и моделей отображения знаний в памяти ЭВМ. Знания представляются в виде различных логико-лингвистических и других моделей. Хранилищем знаний является база знаний.

База знаний — семантическая модель, предназначенная для представления в ЭВМ знаний, накопленных человеком в определенной области. Является основной составной частью интеллектуальных, в частности экспертных, систем. Для представления знаний используется ряд моделей, таких как семантическая сеть, процедуральная, фреймовая, продукционная и другие модели.

Знания — вид информации, хранимой в БАЗАХ ЗНАНИЙ и отражающей знания человека — специалиста (эксперта) в определенной области; множество всех текущих ситуаций в объектах данного типа и способы перехода от одного описания объекта к другому. Для знаний характерны внутренняя интерпретируемость, структурируемость, связность и активность. Образно говоря, «Знания = Факты + Убеждения + Правила»

Непосредственные знания — знания, полученные в результате прямого опыта, без помощи накопленных ранее знаний и правил логического мышления.

Информация — 1) совокупность знаний о фактических данных и зависимостях между ними. Является одним из видов ресурсов, используемых человеком в трудовой деятельности и в быту. 2) в вычислительной технике — содержание, присваиваемое данным посредством соглашений, распространяющихся на эти данные; данные, подлежащие вводу в ЭВМ, хранимые в её памяти, обрабатываемые на ЭВМ и выдаваемые пользователям.

Данные — информация, представленная в виде, пригодном для обработки автоматическими средствами при возможном участии человека

Язык — Совокупность символов, соглашений и правил, используемых для общения, отображения и передачи информации. В вычислительной технике — средство описания данных и алгоритмов решения задач.

Естественный язык — язык, правила которого основываются на текущем употреблении без точного предварительного описания

Искусственный язык — язык, правила которого точно установлены перед его использованием

Интеллектуальная (информационная) система — автоматическая или автоматизированная система, использующая в своей работе элементы или полностью построенная как система искусственного интеллекта. То есть, использующая в своей работе моделирование определенных сторон мыслительной деятельности человека или же решающая неформализованные (и не формализуемые) задачи, не имеющего известного алгоритма для их решения.

Предлагаемое учебное пособие состоит из шести разделов. В первом разделе приводится общая классификация подходов к представлению знаний и используемых моделей представления знаний. В последующих пяти разделах более подробно рассмотрены основные модели представления знаний: продукционные, логические, фреймовые модели, семантические сети, объектные модели представления знаний. При рассмотрении логических моделей представления знаний также приводятся основы нечеткой логики.