- •Конспект лекций
- •Тема 1. Эволюция теории и практики принятия управленческих решений
- •Тема 2. Сущности и особенности принятия управленческих решений.
- •Тема 3. Основные положения теории принятия управленческих решений.
- •Тема 4. Модели принятия управленческих решений
- •Тема 5 Методы принятия управленческих решений
- •Тема 6. Методы снижения рисков при принятии управленческих решений
- •Тема 1. Эволюция теории и практики принятия управленческих решений
- •1.1. Управленческое решение – основа процесса управления.
- •1.2. Развитие практики принятия управленческих решений.
- •Тема 2. Сущность и особенности принятия управленческих решений.
- •2.1. Понятие управленческого решения.
- •2.1.Понятие управленческого решения.
- •2.2 Типы управленческих решений.
- •2.3 Подходы к принятию и виды решений.
- •2.4. Классификация управленческих решений.
- •6. Своевременность решения.
- •7.Комплексность.
- •Тема 3. Основные положения теории моделирования в принятии управленческих решений
- •3.2. Базовые элементы теории решений.
- •3.1. Сущность научного подхода в принятии решений.
- •3.2. Базовые элементы теории решений.
- •Постановка задачи принятия решения.
- •Сбор и обработка информации.
- •1.Этапы подготовки к принятию решения
- •2 Сбор и обработка информации
- •2.1.Постановка проблемы.
- •2.2. Сбор и обработка информации
- •2.3. Определение целей и ограничений
- •2. 4.Выбор и оценка альтернатив
- •2.5.Выбор оптимального решения.
- •6.Организация испонения управленческого решения
- •7. Конторль за исполнением принятого решения
- •Отличительные особенности науки управления
- •1. Использование научного метода.
- •2. Системная ориентация.
- •3. Использование моделей.
- •4.2. Типы моделей принятия решений.
- •. Процесс построения модели
- •4.4 Обзор основных моделей принятия решений
- •4.4.1. Модели теории игр.
- •4.4.2.Модели теории очередей.
- •4.4.3.Модели управления запасами.
- •4.4.4.Модель линейного программирования
- •4.4.5.Имитационное моделирование.
- •4.4.6.Модели экономического анализа.
- •Тема 5. Методы принятия управленческих решений.
- •5.1. Неформальные (эвристические) методы принятия управленческих решений.
- •5.2. Формальные коллективные методы принятия управленческих решений.
- •5.2.1. Методы проведения экспертиз.
- •5.2.1.1 Метод сценариев.
- •5.2.1.2. Метод Дельфи
- •5.2.1.4. Метод комиссии.
- •5.2.1.5. Метод суда.
- •5.2.2. Методы получения количественных экспертных оценок.
- •5.2.2.1. Метод простой ранжировки альтернатив.
- •5.2.2.2.Метод оценочных сравнений.
- •5.2.2.4. Обработка экспертных оценок.
- •5.2.2.5. Непосредственная количественная оценка.
- •Метод средней точки.
- •Метод лотерей.
- •Методы получения качественных экспертных оценок.
- •5.2.3.1. Экспертная классификация.
- •5.2.3.2. Метод парных сравнений.
- •5.2.3.3. Ранжирование альтернативных вариантов.
- •5.3. Методы прогнозирования при принятии управленческих решений.
- •5.3.1. Платежная матрица
- •5.3.2. Дерево решений
- •5.3.3. Системный анализ.
- •Тема 6 (2 часа)
- •2.Классификация рисков.
- •3.Методы управления рисками.
- •Определение понятия риска.
- •5.2. Сущность и классификация рисков.
- •5.3. Методы управления рисками.
- •5.4.Роль руководителя в формировании и принятии решения.
5.2.2.4. Обработка экспертных оценок.
При обработке результатов экспертного опроса решаются следующие основные задачи:
-- определение согласованности мнений экспертов;
-- обобщение оценки объектов экспертизы;
-- определение зависимости между суждениями экспертов;
-- определение относительных весов объектов экспертизы ;
-- оценка надёжности результатов экспертизы.
При оценке тех или иных объектов эксперты обычно выдают различные значения оценок. Поэтому возникает необходимость в количественной оценке и анализе степени согласия экспертов.
Мерой согласованности суждений группы экспертов является так называемый дисперсионный (то есть рассеянный, состоящий из отдельных частиц) коэффициент конкордации (коэффициент согласия). Он вычисляется с помощью определённого математического аппарата и позволяет определять были ли эксперты в сговоре между собой (если коэффициент равен или близок к 1). Если коэффициент конкордации близок к нулю то это даёт основание сомневаться в компетенции этой группы экспертов.
5.2.2.5. Непосредственная количественная оценка.
Непосредственная количественная оценка используется в случае когда:
а) надо определить значение показателя, измеряемого количественно;
б) надо оценить степень сравнительной предпочтительности различных объектов.
В первом случае каждый из экспертов непосредственно указывает значение показателей для оцениваемого объекта. Это может быть конкретное численное значение показателя для оцениваемого объекта, например стоимость жилой квартиры; цена единицы продукции, при которой она может иметь конкурентоспособный спрос; предполагаемая ёмкость рынка; оптимальный объём производства и так далее. Если эксперт не может точно оценить значение какого либо показателя то он может указать диапазон, в котором лежит значение оцениваемого показателя.
Во втором случае количественная оценка, указываемая экспертом, определяет степень сравнительной предпочтительности. Заранее необходимо условиться, что большее значение оценки соответствует более предпочтительному варианту. Иногда такую оценку предпочтительнее производить в баллах, используя специально разработанные бальные шкалы.
Для этого используются следующие типы шкал:
Номинальная – присвоение номера (номер игроков в команде, номер учебной группы – бюджетные и контрактные), разбивка на классы по определённому признаку.
Порядковая – предпочтения (проценты, ранги, знаки «дальше или быстрее», «больше или меньше» и так далее) в оценке важности или срочности.
Интервальная (качества или разность интервалов) – средние арифметические значения.
Относительная (определение равенства отношений) - среднее геометрическое, интервал времени, численности и так далее.
Абсолютная шкала – количество работников для выполнения операций, число посадочных мест и так далее.
Метод средней точки.
Метод используется тогда, когда альтернативных вариантов достаточно много.
Введём условные обозначения:
а1 … аn – альтернативные варианты;
f(a1) ... f(an) – оценки вариантов.
Эксперт выбирает наиболее и наименее предпочтительные варианты и находит среднее значение.
f(a1) + f(a2)\2 = f(a3).
и подбирает по значению f(a3) промежуточный вариант исключая тем самым крайние варианты и сужая область поиска оптимального решения. Таким же образом происходит дальнейшее сужение до выявления искомого решения.
Этот метод может быть использован также при экспертной оценке численных значений показателей, имеющих количественный характер.
Метод Черчмена-Акоффа.
Основное содержание и сфера применения метода:
а) используется при количественной оценке сравнительной предпочтительности вариантов решения,
б) допускает корректировку оценок, даваемых экспертами,
в) требует, чтобы если один вариант предпочтительнее другого, то и оценка его должна быть больше,
г) оценка одновременной реализации двух вариантов равна сумме их оценок.