- •Тема 1. Организация экономической информации
- •1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации. Классификаторы информации, их назначение, виды
- •4. Понятие кодирования информации. Методы кодирования
- •5. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных. Приложения и компоненты бд. Словарь данных
- •6. Сверхбольшие бд.
- •Тема 2. Модели данных
- •7. Понятие модели данных
- •8. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •9. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки
- •10. Реляционная модель. Ее базовые понятия, реляционная целостность. Связь между таблицами, первичный и внешний ключи, их отличия. Операции реляционной алгебры. Достоинства и недостатки
- •11.Постреляционная модель данных, ее достоинства и недостатки
- •12. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия, достоинства и недостатки. Объектно-реляционная модель данных.
- •13. Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки
- •Тема 3. Проектирование базы данных
- •14. Понятие проектирования бд. Требования, предъявляемые к бд. Этапы жизненного цикла бд.
- •16. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:1. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:м, м:n
- •17. Нормализация таблиц, ее цель.1-я нормальная форма, 2нф, 3нф
- •18.Концептуальное проектирование, его цель, процедуры
- •19.Логическое проектирование, цель, процедуры
- •20.Физическое проектирование, цель, процедуры
- •21.Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы
- •22.Сase-средства для автоматизированного проектирования реляционных бд. Функциональные возможности Erwin.
- •Тема 4. Системы управления базами данных
- •23.Понятие субд. Архитектура субд. Классификация субд.
- •24.Возможности, предоставляемые субд пользователям. Режимы работы пользователя в субд.
- •25. Функции субд. Производительность субд.
- •26. Перспективы развития бд и субд (интеграция в бд традиц. И нетрадиц.Типов данных, взаимодействие web-технологий и бд ..)
- •Тема 5. Общая характеристика субд Microsoft Access 10.
- •27. Характеристики субд Microsoft Access 2010: тип, платформа, функциональные возможности
- •28. Характеристика бд и ее объектов.
- •29. Пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды.
- •30.Типы обрабатываемых данных. Выражения
- •Тема 6. Технологии работы с бд в субд Microsoft Access 10.
- •31.Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными
- •32. Корректировка базы данных (каскадные операции). Работа с таблицей в режиме таблицы
- •33. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных
- •34.Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, с вычисляемым полем. Создание формы навигации.
- •35.Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами
- •36.Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре
- •Тема 7. Введение в язык sql
- •37.Назначения, стандарты и достоинства языка sql
- •38. Структура команды sql. Типы данных и выражения sql
- •39. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы
- •40.Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql
- •41. Управление доступом к данным в sql
- •42.Встраивание sql в прикладные программы
- •43.Диалекты языка sql в субд
- •Тема 8. Системы обработки многопользовательских бд
- •44. Эволюция концепций обработки данных
- •44. Обработка данных на автономных персональных компьютерах
- •45. Архитектура файл/сервер. Обработка запросов в ней. Причины неэффективности архитектуры файл/сервес. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •46.Клиент/серверные системы: клиентские приложения, серверы бд. Выполнение запросов в архитектуре клиент/сервер. Преимущества клиент/серверной обработки. Характеристики серверов бд.
- •47.Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •48.Понятие и архитектура распределения баз данных. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд
- •49. Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •50.Типы интерфейса доступа к данным (д) базы
- •Тема 9. Хранилища данных
- •51. Olap-технология. Тест fasmi.
- •52. Понятие хранилища данных (хд). Отличия хд от бд.
- •53. Классификация хд по б. Инмону.
- •54. Технологические решения хд.
- •55. Программное обеспечение для разработки хд.
- •Тема 10. Администрирование баз данных
- •56. Пользователи бд. Проблемы многопользовательских баз данных. Функции администратора бд.
- •57. Актуальность защиты бд. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных
- •58. Восстановление бд (с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций, восстановление через откат, накат).
- •59.Оптимизация работы бд
- •60.Возможности субд Access по администрированию бд
- •Тема 11. Базы данных и модели представления знаний.
- •61. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы
- •62. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода, стратегии управления выводом в экспертной системе на основе продукционной модели.
- •63. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантич. Сети. Функциональные возможности редактора онтологий Protege
- •64. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов
- •65. Формальные логические модели. Их примеры
Тема 11. Базы данных и модели представления знаний.
61. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы
Знания-форма существования и систематизации рез-тов познават деят-сти человека.; субъект образ объект реальности, т.е. адекват. отражение внеш. и внутр. мира в созн. чел-ка в форме предст-ний, понятий, суждений, теорий. З. в шир. См. – сов-сть понятий, теор. построенй и представл. Знания в узк см. – данные, информация. Виды: 1. научн. / вненаучн. 2 неявн./скрыт., формализов., декларативные/процедурные. Св-ва: 1. внутр интерпретир-сть; 2 структур-сть (кажд. 1 может включаться в состав любой другой инфо. м\у отд 1-ми можно установить отношения: часть-целое, род-вид, элемент-класс); 3 связность (устан. связи различн. типа); 4 семантич. метрика (находить знания, близкие уже к найденным); 5 активность (декларативная часть –пассивная, процедурная часть – активная, соединяем их знания активные). БЗ – 1 или неск спец образом организов файлов, хранящих систематиз. сов-сть понятий, правил и фактов, (относ. к предм. обл.) построение на основ. инфо эксперта (исходим из специфики знаний): 1. опис. предм области; 2. выбор способа и модели представл знаний; 3. приобретение знаний. Модели представл. знаний: 1. продукционн; 2. семантич сети; 3. фреймовая структ. 4. форм. логич модели.
62. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода, стратегии управления выводом в экспертной системе на основе продукционной модели.
Модели представл. знаний: 1. Продукционн; 2. семантич. сети; 3 фреймовая структ; 4. форм. логич модели. Продукционн. – продукц. инфо явно выделена и описыв. иными ср-вами, чем декларат. инфо. В таких моделях осуществ. вывод на знаниях. Модель позволяет представлять знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действие). Записываются в виде: ЕСЛИ А1,А2,…,Аn ТО В.
В кач-ве условий: любая сов-сть суждений, объедин логич связями типа и/или.Условие=посылка.Дейст=вывод, закл. Условия А1, А2,…, Аn обычно называют фактами.
Описание предм. обл. строится на предпол. об устр-ве предм. обл.: 1. ПО может быть описана в виде мн-ва фактов и правил; 2. правила описывают прич-следтв связи м\у фактами; 3. могут отражать след типы отнош-й: сит-действ, посылка-заключ., причина-следств. В продукционных системах используются 2 основн. способа реализации механизма вывода: прям. вывод, (от данных); обрат вывод (от цели). В 1-м случае идут от извест. данных и на каждом шаге вывода к этим фактам прим-ют все возм. правила, кот.порождают нов. факты, и так пока не будет порожден факт-цель. Во2ом случае вывод идет в обр. направлении – от поставленной цели. Если цель согласуется с заключением правила, то посылку правила приним-т за подцель или гипотезу, и этот процесс повт-ся пока не будет получено совпадение подцели с известными фактами. «+»: 1. возм-сть построения на их основе информ систем модульной структуры 2 простота модификации 3 простота восприятия чел-ком 4 спос-сть к самообъясн-ю.«-»: 1. трудность сосставл продукц правил 2.труд-ть записи из-за констр типа ЕСЛИ, ТО.