- •Тема 1. Организация экономической информации
- •1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации. Классификаторы информации, их назначение, виды
- •4. Понятие кодирования информации. Методы кодирования
- •5. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных. Приложения и компоненты бд. Словарь данных
- •6. Сверхбольшие бд.
- •Тема 2. Модели данных
- •7. Понятие модели данных
- •8. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •9. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки
- •10. Реляционная модель. Ее базовые понятия, реляционная целостность. Связь между таблицами, первичный и внешний ключи, их отличия. Операции реляционной алгебры. Достоинства и недостатки
- •11.Постреляционная модель данных, ее достоинства и недостатки
- •12. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия, достоинства и недостатки. Объектно-реляционная модель данных.
- •13. Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки
- •Тема 3. Проектирование базы данных
- •14. Понятие проектирования бд. Требования, предъявляемые к бд. Этапы жизненного цикла бд.
- •16. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:1. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:м, м:n
- •17. Нормализация таблиц, ее цель.1-я нормальная форма, 2нф, 3нф
- •18.Концептуальное проектирование, его цель, процедуры
- •19.Логическое проектирование, цель, процедуры
- •20.Физическое проектирование, цель, процедуры
- •21.Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы
- •22.Сase-средства для автоматизированного проектирования реляционных бд. Функциональные возможности Erwin.
- •Тема 4. Системы управления базами данных
- •23.Понятие субд. Архитектура субд. Классификация субд.
- •24.Возможности, предоставляемые субд пользователям. Режимы работы пользователя в субд.
- •25. Функции субд. Производительность субд.
- •26. Перспективы развития бд и субд (интеграция в бд традиц. И нетрадиц.Типов данных, взаимодействие web-технологий и бд ..)
- •Тема 5. Общая характеристика субд Microsoft Access 10.
- •27. Характеристики субд Microsoft Access 2010: тип, платформа, функциональные возможности
- •28. Характеристика бд и ее объектов.
- •29. Пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды.
- •30.Типы обрабатываемых данных. Выражения
- •Тема 6. Технологии работы с бд в субд Microsoft Access 10.
- •31.Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными
- •32. Корректировка базы данных (каскадные операции). Работа с таблицей в режиме таблицы
- •33. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных
- •34.Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, с вычисляемым полем. Создание формы навигации.
- •35.Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами
- •36.Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре
- •Тема 7. Введение в язык sql
- •37.Назначения, стандарты и достоинства языка sql
- •38. Структура команды sql. Типы данных и выражения sql
- •39. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы
- •40.Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql
- •41. Управление доступом к данным в sql
- •42.Встраивание sql в прикладные программы
- •43.Диалекты языка sql в субд
- •Тема 8. Системы обработки многопользовательских бд
- •44. Эволюция концепций обработки данных
- •44. Обработка данных на автономных персональных компьютерах
- •45. Архитектура файл/сервер. Обработка запросов в ней. Причины неэффективности архитектуры файл/сервес. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •46.Клиент/серверные системы: клиентские приложения, серверы бд. Выполнение запросов в архитектуре клиент/сервер. Преимущества клиент/серверной обработки. Характеристики серверов бд.
- •47.Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •48.Понятие и архитектура распределения баз данных. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд
- •49. Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •50.Типы интерфейса доступа к данным (д) базы
- •Тема 9. Хранилища данных
- •51. Olap-технология. Тест fasmi.
- •52. Понятие хранилища данных (хд). Отличия хд от бд.
- •53. Классификация хд по б. Инмону.
- •54. Технологические решения хд.
- •55. Программное обеспечение для разработки хд.
- •Тема 10. Администрирование баз данных
- •56. Пользователи бд. Проблемы многопользовательских баз данных. Функции администратора бд.
- •57. Актуальность защиты бд. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных
- •58. Восстановление бд (с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций, восстановление через откат, накат).
- •59.Оптимизация работы бд
- •60.Возможности субд Access по администрированию бд
- •Тема 11. Базы данных и модели представления знаний.
- •61. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы
- •62. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода, стратегии управления выводом в экспертной системе на основе продукционной модели.
- •63. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантич. Сети. Функциональные возможности редактора онтологий Protege
- •64. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов
- •65. Формальные логические модели. Их примеры
53. Классификация хд по б. Инмону.
В основу его классификации положен отраслевой принцип применения ХД.
Финансовые хранилища данных
В большинстве случаев финансовые ХД организации строят в первую очередь. Создание финансового ХД — необходимый компонент финансовой инфраструктуры любой организации.
Финансовые данные всегда находятся в центре внимания руководства организации. Поэтому привлечь интерес к созданию такой информационной системы данных очень легко.
Финансовая активность большинства организаций (за исключением финансово-кредитных учреждений) невелика, поэтому объемы финансовых данных не очень большие, скорость поступления данных также невелика. Финансовые данные хорошо структурированы. Поэтому имеющиеся программно-аппаратные средства позволяют создать и поддерживать компактные финансовые ХД.
Финансы охватывают все аспекты функционирования организации и имеют один общий знаменатель — деньги.
Финансовые данные по своей природе имеют структуру, на которую напрямую влияет повседневная практика обработки финансовой информации.
По этим причинам финансы становятся самой предпочтительной областью построения корпоративного ХД.
Хранилища данных в области страхования
ХД в области страхования, за некоторыми небольшими исключениями, похожи на все другие. Первое исключение (характерное для западных компаний) заключается в том, что продолжительность существования имеющихся ХД очень велика. Такие ХД содержат данные, которые являются очень старыми (до начала XX века)
Второе отличие этих ХД определяется датами, сведения о которых хранятся в этой сфере деятельности. Среда страхования — по каким бы то ни было причинам — отличается наличием огромного числа дат, связанных с бизнесом, большим, чем в каком-либо другом виде деятельности. Третье отличие заключается в том, что эти ХД используют свой рабочий цикл деловой активности. Большинство организаций имеет весьма ограниченный и короткий экономический цикл.
Хранилища данных для управления персоналом
ХД для управления людскими ресурсами имеют весьма существенные отличия от других ХД. Первое отличие — число предметных областей. Такое ХД неизбежно имеет одну важную предметную область — это работник. Практически все остальное подчинено этой области или занимает второстепенное положение.
Основное отличие ХД для управления людскими ресурсами состоит в том, что они используют очень мало транзакций.
Глобальные хранилища данных
Глобальные хранилища данных предназначены для глобального представления деятельности организации. Различают три типа таких ХД:
- Географически превалирующая обработка данных.
- Функционально превалирующая обработка данных.
- Отраслевая превалирующая обработка данных.
Особенность глобального ХД заключается в том, что на глобальном уровне зачастую очень мало общих измерений. Единственное общее измерение — это деньги. И интеграция бизнеса может быть достигнута только с его помощью. Другие же измерения могут иметь или не иметь смысл на глобальном уровне. Глобальное ХД должно непрерывно реагировать на возможные изменения в бизнес-данных. В этом случае такие изменения, как правило, носят постоянный характер. Поэтому структура и технология, используемая для размещения и обслуживания глобального ХД, должна позволять поддерживать эти непрерывные перемены.
Хранилища данных с возможностями обнаружения новых данных
ХД, поддерживающие технологию обнаружения новых данных, являются гибридом классических ХД. Они используются для выполнения мощной статистической обработки данных. Эти ХД являются:
- очень детальными;
- глубоко историческими;
- оптимизированными для статистического анализа.
Кроме того, для таких ХД характерна ориентация на какой-либо проект. Это означает, что, в отличие от всех других типов ХД, в большинстве случаев их перестают использовать сразу по завершении анализа, ради которого они создавались.
Еще одно важное отличие ХД с возможностями анализа заключается в том, что оно очень часто включает внешние данные. Такие данные очень полезны с точки зрения прогнозирования изменения бизнес-данных, которое не так легко увидеть без их участия.
Хранилища данных в области телекоммуникаций
Отличительная особенность этих ХД состоит в том, что они в значительной степени определяются данными, касающимися факта телефонных разговоров. Разумеется, в отрасли телекоммуникации присутствует множество других типов данных. Но ни одна другая область ХД не предопределяется в такой степени размером одной предметной области — деталями на уровне разговора.
