- •Тема 1. Организация экономической информации
- •1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации. Классификаторы информации, их назначение, виды
- •4. Понятие кодирования информации. Методы кодирования
- •5. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных. Приложения и компоненты бд. Словарь данных
- •6. Сверхбольшие бд.
- •Тема 2. Модели данных
- •7. Понятие модели данных
- •8. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •9. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки
- •10. Реляционная модель. Ее базовые понятия, реляционная целостность. Связь между таблицами, первичный и внешний ключи, их отличия. Операции реляционной алгебры. Достоинства и недостатки
- •11.Постреляционная модель данных, ее достоинства и недостатки
- •12. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия, достоинства и недостатки. Объектно-реляционная модель данных.
- •13. Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки
- •Тема 3. Проектирование базы данных
- •14. Понятие проектирования бд. Требования, предъявляемые к бд. Этапы жизненного цикла бд.
- •16. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:1. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:м, м:n
- •17. Нормализация таблиц, ее цель.1-я нормальная форма, 2нф, 3нф
- •18.Концептуальное проектирование, его цель, процедуры
- •19.Логическое проектирование, цель, процедуры
- •20.Физическое проектирование, цель, процедуры
- •21.Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы
- •22.Сase-средства для автоматизированного проектирования реляционных бд. Функциональные возможности Erwin.
- •Тема 4. Системы управления базами данных
- •23.Понятие субд. Архитектура субд. Классификация субд.
- •24.Возможности, предоставляемые субд пользователям. Режимы работы пользователя в субд.
- •25. Функции субд. Производительность субд.
- •26. Перспективы развития бд и субд (интеграция в бд традиц. И нетрадиц.Типов данных, взаимодействие web-технологий и бд ..)
- •Тема 5. Общая характеристика субд Microsoft Access 10.
- •27. Характеристики субд Microsoft Access 2010: тип, платформа, функциональные возможности
- •28. Характеристика бд и ее объектов.
- •29. Пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды.
- •30.Типы обрабатываемых данных. Выражения
- •Тема 6. Технологии работы с бд в субд Microsoft Access 10.
- •31.Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными
- •32. Корректировка базы данных (каскадные операции). Работа с таблицей в режиме таблицы
- •33. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных
- •34.Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, с вычисляемым полем. Создание формы навигации.
- •35.Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами
- •36.Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре
- •Тема 7. Введение в язык sql
- •37.Назначения, стандарты и достоинства языка sql
- •38. Структура команды sql. Типы данных и выражения sql
- •39. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы
- •40.Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql
- •41. Управление доступом к данным в sql
- •42.Встраивание sql в прикладные программы
- •43.Диалекты языка sql в субд
- •Тема 8. Системы обработки многопользовательских бд
- •44. Эволюция концепций обработки данных
- •44. Обработка данных на автономных персональных компьютерах
- •45. Архитектура файл/сервер. Обработка запросов в ней. Причины неэффективности архитектуры файл/сервес. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •46.Клиент/серверные системы: клиентские приложения, серверы бд. Выполнение запросов в архитектуре клиент/сервер. Преимущества клиент/серверной обработки. Характеристики серверов бд.
- •47.Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •48.Понятие и архитектура распределения баз данных. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд
- •49. Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •50.Типы интерфейса доступа к данным (д) базы
- •Тема 9. Хранилища данных
- •51. Olap-технология. Тест fasmi.
- •52. Понятие хранилища данных (хд). Отличия хд от бд.
- •53. Классификация хд по б. Инмону.
- •54. Технологические решения хд.
- •55. Программное обеспечение для разработки хд.
- •Тема 10. Администрирование баз данных
- •56. Пользователи бд. Проблемы многопользовательских баз данных. Функции администратора бд.
- •57. Актуальность защиты бд. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных
- •58. Восстановление бд (с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций, восстановление через откат, накат).
- •59.Оптимизация работы бд
- •60.Возможности субд Access по администрированию бд
- •Тема 11. Базы данных и модели представления знаний.
- •61. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы
- •62. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода, стратегии управления выводом в экспертной системе на основе продукционной модели.
- •63. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантич. Сети. Функциональные возможности редактора онтологий Protege
- •64. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов
- •65. Формальные логические модели. Их примеры
50.Типы интерфейса доступа к данным (д) базы
Все серверные СУБД имеют клиентскую часть, которая обращается к БД посредством СУБД. Между клиентским приложением и СУБД не существует прямой связи и дополнительно встраиваются программные модули, позволяющие клиентскому приложению получать доступ к БД, создаваемым с помощью разных СУБД. Такие модули называются механизмами доступа к данным.
Существует два основных способа доступа к данным из клиентских приложений: использование прикладного интерфейса и использование универсального программного интерфейса.
Прикладной программный интерфейс (API – Application Programming Interface) представляет собой набор функций, вызываемых из клиентского приложения. Он может работать только с СУБД данного производителя и при ее замене придется переписывать значительную часть кода клиентского приложения. Прикладной программный интерфейс различен для разных СУБД.
Универсальный механизм доступа к данным обеспечивает возможность использования одного и того же интерфейса для доступа к разным типам СУБД. Обычно он реализован в виде специальных дополнительных модулей, называемых драйверами.
Наиболее распространенным программным интерфейсом, обеспечивающим доступ к данным конкретной базы данных является ODBC (Open Database Connectivity) фирмы Microsoft. В рамках ODBC программное приложение непосредственно взаимодействует с диспетчером драйвером, посылая ему ODBC-вызовы. Диспетчер драйверов отвечает за динамическую загрузку нужного ODBC-драйвера, через который обращается с серверу баз данных. ODBC-драйвер выполняет все вызовы ODBC-функций и «переводит» их на язык источника данных. СУБД хранит и выводит данные в ответ на запросы со стороны ODBC-драйвера.
Задание ODBC-источникаданных является действием, которое осуществляется средствами операционной системы, управляющей компьютером.В операционной системе Windows в Панели управления предусмотрен пункт Исочники данных ODBC (32 разр) из которого вызывается Администратор источников данных ODBC. С его помощью могут быть заданы:
- пользовательский DSN – источник данных, доступный только текущему пользователю на текущем компьютере;
- файловый DSN – источник данных, которые могут применять совместно различные пользователи, у которых установлены одинаковые ODBC-драйверы;
- системный DSN – источник данных, доступный всем пользователям и службам текущего компьютера.
Тема 9. Хранилища данных
51. Olap-технология. Тест fasmi.
OLAP (On-Line Analytical Processing)— технология оперативной аналитической обработки данных, использующая методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений.
Основное назначение OLAP-систем — поддержка аналитической деятельности, произвольных (часто используется термин ad-hoc) запросов пользователей-аналитиков. Цель OLAP-анализа — проверка возникающих гипотез.
У истоков технологии OLAP стоит основоположник реляционного подхода Э. Кодд. В 1993 г. он опубликовал статью под названием "OLAP для пользователей-аналитиков: каким он должен быть". В данной работе изложены основные концепции оперативной аналитической обработки и определены следующие 12 требований, которым должны удовлетворять продукты, позволяющие выполнять оперативную аналитическую обработку.
FASMI (Fast of Shared Multidimensional Information), созданный в 1995 г. Найджелом Пендсом (Nigel Pendse) и Ричардом Критом (Richard Creeth).. на основе анализа правил Кодда. В данном контексте акцент сделан на скорость обработки, многопользовательский доступ, релевантность информации, наличие средств статистического анализа и многомерность, т. е. представление анализируемых фактов как функций от большого числа их характеризующих параметров. Таким образом, они определили OLAP следующими пятью ключевыми словами: Fast (Быстрый), Analysis (Анализ), Shared (Разделяемой), Multidimensional (Многомерной), Information (Информации). Изложим эти пять ключевых представлений более подробно.
Fast (Быстрый) - означает что система должна обеспечивать выдачу большинства ответов пользователям в сжатые сроки. При этом самые простые запросы обрабатываются в течение одной секунды и очень немногие - более 20-ти секунд.
Analysis (Анализ) - означает что система может справляться с любым логическим и статистическим анализом, характерным для данного приложения и обеспечивает его сохранение в виде, доступном для конечного пользователя.
Shared (Разделяемой) - означает, что система осуществляет все требования защиты конфиденциальности (возможно до уравнения ячейки) и если, множественный доступ для записи необходим, обеспечивает блокировку модификаций на соответствующем уровне.
Multidimensional (Многомерной) - означает, что система должна обеспечить многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий. Многомерность являются ключевым критерием.
Information (Информации) - необходимая информация должна быть получена там, где она необходима.
