Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
7. Přednáška - STATISTIKA - Nerovnice.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
77.47 Кб
Скачать

Nerovnice

  • Nerovnice s jednou neznámou:

    • Lineární nerovnice: lineární nerovnice s neznámou ve jmenovateli, s parametrem, s absolutními hodnotami

    • Kvadratické nerovnice: kvadratické nerovnice s neznámou ve jmenovateli, s parametrem, s absolutními hodnotami

    • Iracionální nerovnice

    • Algebraické nerovnice vyššího stupně v rozloženém tvaru

    • Algebraické nerovnice řešené metodou substituce

  • Nerovnice se dvěma s více neznámými

  • Soustavy nerovnic s dvěma a více neznámými

Nerovnice s jednou neznámou

  • Nerovnice o jedné neznámé je zápis nerovnosti dvou výrazů ve tvaru:

    • L(x) > P (x), L(x) < P (x), L(x) P (x), L(x) P (x), s proměnou x a z daného číselného oboru M.

  • Terminologie je stejná jako u rovnic.

  • Řešením nerovnice nazýváme každé číslo, jeho dosazením do nerovnice za neznámou dostaneme pravdivou nerovnost. Všechna řešení dané nerovnice zapisujeme do množiny kořenů K.

  • Dvě nerovnice, které mají stejné množiny řešení, nazýváme ekvivalentní nerovnice.

  • Nerovnice řešíme stejnými postupy jako rovnice a shrnujeme závěr řešení.

  • Vzhledem k tomu, že M R, je také často K  R, tedy množina nekonečně mnoha reálných čísel.

    3x – 7 5x – 13

    13 – 7 5x – 3x

    6 2x

    x 3

    K = <3; + )

  • Pak je nemožné provést pro všechna tato čísla zkoušku. Proto se při řešení nerovnic snažíme používat pouze ekvivalentní úpravy.

Ekvivalentní úpravy nerovnic

  • Ekvivalentní úpravy nerovnice pro M R:

    • Výměna stran nerovnice se současnou změnou znaku nerovnice v obrácený

    • Nahrazení strany nerovnice výrazem, který se jí rovná v oboru řešení nerovnice (znak nerovnosti se nemění)

      x + 4 > - 2x + 10

      x + 2x > 10 – 4

      3x > 6 │ : 3

      x > 2 → x (+2; )

      – x + 4 > 2x + 10

      – x – 2x > 10 – 4

      – 3x > 6 │: (– 3)

      → otočíme znaménko nerovnosti

      x < - 2 → x (- ; -2)

    • Přičtení stejného čísla nebo výrazu, který se jí rovná v oboru řešení nerovnice (znak nerovnosti se nemění)

– x + 4 > │∙ 2 →vynásobíme dvěma

– 2x – 2x > 10 – 8

– 4x > 2 │ : (-4)

x < - 0,5 →otočili jsme znaménko nerovnosti

x (- - 0,5)

    • Vynásobení obou stran nerovnice kladným číslem nebo výrazem nabývajícím jen kladných hodnot v oboru řešení nerovnice (znak nerovnosti se nemění).

    • Vynásobení obou stran nerovnice záporným číslem nebo výrazem nabývajícím jen záporných hodnot v oboru řešení nerovnice se současnou změnou znaku nerovnosti v obrácený.

2

2x2 + 4 4x2 │– 4x2

– 2x2 + 4 0 │: (-2)

    • Umocněním obou stran nerovnice přirozeným mocnitelem, pokud obě strany nerovnice nabývají nezáporných hodnot v oboru řešení nerovnice (znak nerovnosti se nemění)

    • Odmocnění obou stran nerovnice přirozeným odmocnitelem, pokud obě strany nerovnice nabývají jen nezáporných hodnot v oboru řešení nerovnice (znak nerovnosti se nemění)

    • Zlogaritmováním obou stran nerovnice logaritmem téhož základu, pokud obě strany nerovnice nabývají jen nezáporných hodnot v oborou řešení nerovnice, přitom změna znaku nerovnosti závisí na základu a logaritmu. Pro a > 1 se znak nerovnosti nemění, pro 0 < a < 1 se znak nerovnosti mění v obrácený.

Lineární nerovnice

  • Lineární nerovnice s neznámou x R je každá nerovnice ve tvaru:

      • ax + b > 0,

      • ax + b < 0,

      • ax + b 0,

      • ax + b 0, kde a, b jsou reálné koeficienty.

3 ∙ (5x – 7) 12x – 20

15x – 21 12x – 20

15x – 21 12x – 20

3x 1 │:3

x

x <1/3; )

3 – > - │∙24

72 – 36x > 15 – 16x + 12

-20x > - 45

x <

x <

K

3x – 1 < 1 - │∙2

2 ∙ 3x – 2 ∙ 1 < 2 ∙ 1 – 2 ∙

6x – 2 < 2 – (2 – x)

6x – 2 < 2 – 2 + x

5x < 2 │:5

x <

x

Tabulka znamének: horní řádek tabulky je číselná osa, kam umístíme nulové body v pořadí podle velikosti. Do prvního sloupce tabulky umístíme pod sebe členy součinu. Pro každý řádek zaznačíme nulou nebo kolečkem, kde se daný výraz nuluje. Tam se bude měnit znaménko.

L ineární nerovnice v součinovém tvaru

Nerovnice v součinovém tvaru

  • Upravíme tak, aby na jedné straně byla 0

  • Členky součinu rozložíme na co nejjednodušší výrazy

  • Najdeme čísla, kde se nulují členy součinu

  • Uděláme tabulku znamének s pomocí těchto čísel

  • Vyberme intervaly se správnými znaménky

x2 – 2x 0

x ∙ (x – 2) 0 → → → → → nulové body: 0, - 2 → → → tabulka →

  • Jako řešení vyberme intervaly, jejichž znaménka dopovídají požadované nerovnosti, tedy interval splňující požadovanou nervosnost je x .

Lineární nerovnice s neznámou ve jmenovateli

Převod na podílový tvar:

  • Při řešení nerovnic s neznámou ve jmenovateli je výhodné použít úpravu na podílový tvar nerovnice.

  • To znamená upravit nerovnici tak, abychom na jedné straně získali výraz ve tvaru podílu (lomený výraz, tj. zlomek), na druhé straně nerovnice 0.

  • V dalším řešení nerovnice už jen porovnáme lomený výraz s nulou.

  • Nerovnice v podílovém tvaru: Jsou nerovnice, které obsahují na jedné straně podíl a libovolného počtu lineárních členů nebo dvojčlenů.

    • Např.: 1 0 - 2

< 1

< 1 │ - 1

– 1 < 0

< 0 K = ( - 2/3; )

→Pro splnění této nerovnice musí platit: 2x + 3 > 0, tedy x > -

Násobení jmenovatelem:

  • Pokud bychom chtěli násobit výrazem s neznámou, musíme násobení rozdělit do dvou podmínek.

    • Buď výraz nabývá kladných hodnot

    • Nebo výraz nabývá záporných hodnot v oboru řešení nerovnice.

    Postup:

    1. Nerovnici převedeme na podílový tvar

    2. Čitatele i jmenovatele porovnáváme s nulou s příslušným znaménkem nerovnosti

  • Podle dané podmínky se pak násobením nerovnice nemění nebo mění znaménko nerovnosti.

Násobení výrazem (2x + 3):

< 1

< 1 │ ∙ (2x + 3)

Jestliže 2x + 3 > 0, tzn. x > - 2/3, pak to po vynásobením nerovnice přejdeme en ekvivalentní nerovnici 2x < 2x + 3, které vyhovují všechna reálná čísla, ale vzhledem k podmínce je K1 = (-2/3, ).

Jestliže 2x + 3 tzn. x < - 2/3, pak to vynásobení nerovnice přejdeme na ekvivalentní nerovnici 2x > 2x + 3, která nemá řešení. Proto K2 = { }.

Výsledná množina kořenů zadané nerovnice je:

K = K1 K2 =

Kvadratické nerovnice

  • Kvadratické nerovnice s neznámou x R je každá nerovnice tvaru:

    • ax2 + bx + c < 0

    • ax2 + bx + c > 0

    • ax2 + bx + c 0

    • ax2 + bx + c 0

  • Při řešení kvadratické nerovnice prostupujeme tak, že nejprve najdeme kořeny odpovídající kvadratické rovnici x1 a x2. Pokud tyto kořeny existují, rozložíme kvadratický trojčlen na součin a dál řešíme nerovnici v součinném tvaru, tedy součin dvou lineárních dvojčlenů porovnáváme s nulou.

    • x2 – 2x – 3 > 0

    • (x – 3) ∙ (x + 1) > 0

Příklad: x2 – 2x – 3 > 0

Výsledek zapisujeme K = K1 K2 = (- (3, )

x1,2 =

K = {-1, 3}

K1 = (3, )

K2 = (-

Rozklad na součin:

(x – 3) ∙ (x + 1) > 0

Regresivní a korelační analýza

  • Regresivní analýzou zkoumáme průběh a korelační analýzou zkoumáme těsnost závislostí mezi kvantitativními znaky – vztahy závislé proměnných (y) na nezávisle proměnných (x)

  • Předpoklad: Před každým výpočtem, je nezbytně nutné se ujistit, že mezi proměnnými závislost existuje!

Regresní analýza

  • Regrese je vyjádřena matematickou funkcí, která udává vlastní průměrný průběh sledované závislosti mezi proměnnými x a y. Parametry regresivní funkce jsou počítány.

  • Před vlastním výpočtem regresní funkce je nutno zvolit vhodný typ funkce pro vyjádření průměrného průběhu závislostí.

  • Typy regresivních funkcí:

      • Lineární funkce y = a + bx

      • Kvadratické funkce y = a + b1 x + b2 x2

      • Odmocninná funkce y = a + b1 x + b2

      • Logaritmická funkce y = a + b logx

      • Mocninná funkce y = axb

      • Exponenciální funkce y = abx

  • Pomocí regresivních funkcí se hodnotám nezávisle proměnné x přiřazují průměrné (střední) hodnoty závisle proměnné y.

Lineární funkce

  • Lineární funkce y = a + bx je rovnici přímky.

a…absolutní člen

b… regresní koeficient

x … nezávsle proměnná

y … závislé proměnná

  • Je-li regresní funkcí přímka, jedná se o lineární regresi.

Lineární regrese

  • Vynesení skutečně zjištěných uspořádaných dvojic proměnných do pravoúhlého osového systému – bodový diagram.

Korelační pole

  • Vyneseno uspořádané dvojice odpovídajících údajů vytvářející korelační pole.

  • Korelačním polem probíhá vhodně zvolená regresivní funkce. Vhodně zvolená regresní funkce – regresní přímka dobře kopíruje korelační pole.

  • Korelační pole vhodně nekopíruje nelineární funkce.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]