
- •1. Характеристика учебной дисциплины
- •Назначение учебной дисциплины
- •Цель изучения дисциплины
- •Задачи изучения дисциплины
- •1.4. Методология
- •Календарно-тематический план курса
- •Темы (вопросы) для срс
- •4. Содержание программы
- •4.1. Планы лекций
- •4.2. Планы лабораторных занятий
- •4.3. Порядок изучения материала и выполнения заданий (срс)
- •5. Система оценки знаний студентов
- •Глоссарий
- •Базовые термины математической статистики и анализа данных
- •1.2 Краткая историческая справка[2]
- •1.4 Типы данных психолого-педагогического исследования
- •1.5 Описательная статистика
- •Случайная величина и вероятность события Математическая статистика тесно связана с другой математической наукой – теорией вероятности и базируется на ее математическом аппарате.
- •Математическое ожидание – числовая характеристика св, приближенно равная среднему значению св:
- •Закон распределения св
- •Биномиальное распределение (распределение Бернулли)
- •Распределение Пуассона
- •Нормальное (гауссовское) распределение
- •Распределение вероятностей непрерывной cв х, принимающие все свои значения из отрезка [а;b] называется равномерным, если ее плотность вероятности на этом отрезке постоянна, а вне его равна нулю:
- •Общие принципы проверки статистических гипотез
- •4.3 Понятие гипотезы в педагогике
- •Анализ одной и двух нормальных выборок
- •6.1 Параметрические критерии
- •6.1.1 Методы проверки выборки на нормальность
- •Случай независимых выборок
- •1. Что если полученное в опыте значение t окажется меньше табличного? Тогда надо принять нулевую гипотезу.
- •3. Что если в контрольной группе результаты окажутся выше, чем в экспериментальной? Поменяем, например, местами, сделав средней арифметической экспериментальной группы, a — контрольной:
- •Б) случай связанных (парных) выборок
- •Лекция_5 Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
- •Лекция_6 Дисперсионный анализ для связанных выборок
- •Двухфакторный анализ
- •Связь задач двухфакторного и однофакторного анализа
- •Аддитивная модель данных двухфакторного эксперимента при независимом действии факторов
- •Непараметрические критерии проверки гипотезы об отсутствии эффектов обработки
- •Лекция_8 Регрессионный анализ
- •1. Парная линейная регрессия
- •1.1. Взаимосвязи экономических переменных
- •Суть регрессионного анализа
- •1.3. Парная линейная регрессия.
- •8.1 Требования к статистическим пакетам общего назначения
- •8.2 Российские пакеты обработки данных
- •8.4 Пакет stadia
- •Лекция_10 Корреляционный анализ Понятие корреляционной связи
- •7.2.2 Коэффициент корреляции Пирсона
- •Параметрические критерии
- •6.1.1 Методы проверки выборки на нормальность
- •Анализ временных рядов на компьютере
- •Многомерный анализ и другие статистические методы
- •Многомерное шкалирование
- •1.1 Характеристика пакета Excel
- •1.2 Использование специальных функций
- •Задания для самостоятельной работы
- •1.2 Использование инструмента Пакет анализа
- •Задание для самостоятельной работы
- •2.1 Биномиальное распределение
- •Задания для самостоятельной работы
- •2.2 Нормальное распределение
- •Задания для самостоятельной работы
- •2.3 Генерация случайных величин
- •Задание для самостоятельной работы
4.2. Планы лабораторных занятий
№ недели |
Тема занятия и его содержание |
1,2 |
Табличный процессор ЕХСЕL. Ввод и формирование и сортировка данных. |
3,4 |
Парная линейная регрессия. Коэффициент корреляции. |
5 |
Расчет и оценка параметров уравнения регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. Прогноз по уравнению регрессии. |
6 |
Пакет Анализа данных. Задание №1. |
7 |
Экономический анализ расчетов. |
8,9 |
Уравнения многофакторной регрессии. Корреляционная таблица. Отбор существенных факторов. |
10,11 |
Пошаговая регрессия. |
12 |
Оценка значимости параметров уравнений. Критерии Фишера и Стьюдента. Прогноз по уравнению регрессии. |
13 |
Оценка значимости параметров уравнений. Критерии Фишера и Стьюдента. Прогноз по уравнению регрессии. |
15 |
Динамический ряд. Уравнение тренда. |
|
Всего |
4.3. Порядок изучения материала и выполнения заданий (срс)
№ недели |
Тема занятия |
Вид задания |
Форма выполнения |
Форма контроля |
Макс. балл |
1. |
Исследования экономических проблем. Основные элементы математической статистики. |
Отбор экономических факторов |
|
Теоретические опрос |
5 |
2. |
Парная линейная и нелинейная регрессия. |
Сбор и подготовка исходных данных. Определение зависимости факторов. |
Решение практич. задач |
|
5 |
3. |
Коэффициенты парной корреляции и детерминации |
Определение зависимости факторов |
Решение практич. задач |
|
5 |
4. |
Статистическая значимость параметров. |
Метод наименьших квадратов. Прогноз по уравнению регрессии. Ошибка прогноза.. |
|
коллоквиум |
7 |
5. |
Экономический анализ расчетов. |
Анализ расчетов |
Решение практич. задач |
|
5 |
6. |
Множественная линейная регрессия. |
Отбор факторов. |
Решение практич. задач |
|
5 |
7. |
Анализ расчетов |
Тестовый опрос |
ПК |
|
20 |
8. |
Корреляционная таблица. |
Отбор факторов. |
Решение практич. задач |
|
5 |
9. |
Пошаговая регрессия |
Регрессионный анализ. |
Решение задач |
|
5 |
10. |
Оценка значимости параметров уравнений. |
Оценка параметров. |
Решение задач |
|
5 |
11. |
Прогноз по уравнению множественной регрессии. |
Множественный регрессионный анализ |
реферат |
Защита |
4 |
12. |
Динамический ряд. Виды. |
Характеристика динамических рядов и классификация
|
|
коллоквиум |
8 |
13. |
Основные показатели динамического ряда |
Анализ показателей |
Решение практич. задач |
|
5 |
14. |
Методы обработки динамического ряда |
Совокупность методов обработки динамического ряда |
Решение практич. задач |
|
5 |
15. |
Динамический ряд. Основные показатели |
Тестовый опрос |
|
ПК |
20 |
4.4 Темы форумов (чатов)
№ форума
|
Название форума |
1-2 форумы |
Знакомство с приложениями по обработке статистической информации (стат.функции в Microsoft Excel, Пакет анализа). Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (ряды распределения)
|
3-4 форумы |
Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (построение корреляционных таблиц). Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (графические связи)
|
5-6 форумы |
Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (расчёт теоретических кривых). |
7-8 форумы |
Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (Вычисление линейных коэффициентов корреляции)
|
9-10 форумы |
Анализ полученных данных – интерпретация расчетов электронной обработки |
11-12 форумы |
Работа с поисковыми серверами в Интернет для знакомства со специальными сайтами статистической информации |