
- •1. Характеристика учебной дисциплины
- •Назначение учебной дисциплины
- •Цель изучения дисциплины
- •Задачи изучения дисциплины
- •1.4. Методология
- •Календарно-тематический план курса
- •Темы (вопросы) для срс
- •4. Содержание программы
- •4.1. Планы лекций
- •4.2. Планы лабораторных занятий
- •4.3. Порядок изучения материала и выполнения заданий (срс)
- •5. Система оценки знаний студентов
- •Глоссарий
- •Базовые термины математической статистики и анализа данных
- •1.2 Краткая историческая справка[2]
- •1.4 Типы данных психолого-педагогического исследования
- •1.5 Описательная статистика
- •Случайная величина и вероятность события Математическая статистика тесно связана с другой математической наукой – теорией вероятности и базируется на ее математическом аппарате.
- •Математическое ожидание – числовая характеристика св, приближенно равная среднему значению св:
- •Закон распределения св
- •Биномиальное распределение (распределение Бернулли)
- •Распределение Пуассона
- •Нормальное (гауссовское) распределение
- •Распределение вероятностей непрерывной cв х, принимающие все свои значения из отрезка [а;b] называется равномерным, если ее плотность вероятности на этом отрезке постоянна, а вне его равна нулю:
- •Общие принципы проверки статистических гипотез
- •4.3 Понятие гипотезы в педагогике
- •Анализ одной и двух нормальных выборок
- •6.1 Параметрические критерии
- •6.1.1 Методы проверки выборки на нормальность
- •Случай независимых выборок
- •1. Что если полученное в опыте значение t окажется меньше табличного? Тогда надо принять нулевую гипотезу.
- •3. Что если в контрольной группе результаты окажутся выше, чем в экспериментальной? Поменяем, например, местами, сделав средней арифметической экспериментальной группы, a — контрольной:
- •Б) случай связанных (парных) выборок
- •Лекция_5 Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
- •Лекция_6 Дисперсионный анализ для связанных выборок
- •Двухфакторный анализ
- •Связь задач двухфакторного и однофакторного анализа
- •Аддитивная модель данных двухфакторного эксперимента при независимом действии факторов
- •Непараметрические критерии проверки гипотезы об отсутствии эффектов обработки
- •Лекция_8 Регрессионный анализ
- •1. Парная линейная регрессия
- •1.1. Взаимосвязи экономических переменных
- •Суть регрессионного анализа
- •1.3. Парная линейная регрессия.
- •8.1 Требования к статистическим пакетам общего назначения
- •8.2 Российские пакеты обработки данных
- •8.4 Пакет stadia
- •Лекция_10 Корреляционный анализ Понятие корреляционной связи
- •7.2.2 Коэффициент корреляции Пирсона
- •Параметрические критерии
- •6.1.1 Методы проверки выборки на нормальность
- •Анализ временных рядов на компьютере
- •Многомерный анализ и другие статистические методы
- •Многомерное шкалирование
- •1.1 Характеристика пакета Excel
- •1.2 Использование специальных функций
- •Задания для самостоятельной работы
- •1.2 Использование инструмента Пакет анализа
- •Задание для самостоятельной работы
- •2.1 Биномиальное распределение
- •Задания для самостоятельной работы
- •2.2 Нормальное распределение
- •Задания для самостоятельной работы
- •2.3 Генерация случайных величин
- •Задание для самостоятельной работы
Задание для самостоятельной работы
Сформировать выборку из 10 случайных чисел, лежащих в диапазоне от 0 до 1.
Сформировать выборку из 20 случайных чисел, лежащих в диапазоне от 5 до 20.
Пусть спортсмену необходимо составить график тренировок на 10 дней, так чтобы дистанция, пробегаемая каждый день, случайным образом менялась от 5 до 10 км.
Составить расписание внеклассных мероприятий на неделю для случайного проведения: семинаров, интеллектуальных игр, КВН и спец. курса.
Составить расписание на месяц для случайной демонстрации на телевидении одного из четырех рекламных роликов турфирмы. Причем вероятность появления рекламного ролика №1 должна быть в два раза выше, чем остальных рекламных роликов.
Лабораторная работа №3 |
Применение инструментальных средств для решения основных задач математической статистики (вариант будет разобран на лабораторной) |
1) по результатам методики СПА (К.Роджерс, Р.Даймонд), проанализируйте особенности социально-психологической адаптации студентов 1-го курса обучения;
2) постройте гистограмму распределения для параметра "Адаптация" и, исходя из полученных данных, дайте характеристику выборке по данному параметру. |
Лабораторная работа №4 |
Алгоритмы параметрических критериев. Критерий Стьюдента. Критерий Фишера. В решении задач обязательно должны быть: 1)Условие задачи. 2)Формулировка гипотез. 3)Решение задачи. 4)Вывод. |
Задача
№1
Детям давались
обычные арифметические задания, после
чего одной случайно выбранной половине
учащихся сообщали, что они не выдержали
испытания, а остальным обратное. Затем,
у каждого ребенка спрашивали, сколько
секунд ему бы потребовалось для решения
аналогичной задачи. Экспериментатор
вычислял разность между называемым
ребенком в временем (x1) и результатом
выполненного задания (x2). Ожидалось,
что сообщение о неудаче вызовет
некоторую неадекватность самооценки
ребенка. Проверяемая гипотеза (на
уровне a=0.05) состояла в том, что дисперсия
совокупности самооценок не зависит
от сообщений об удаче или неудаче.
|
Задача №2 Исследовалось влияние условий воспитания в детском доме детей на интеллектуальное развитие детей. При использовании стандартного теста интеллекта были получены следующие данные (N=36) 91, 96, 99, 108, 108, 122, 101, 96, 125, 82, 116, 102, 92, 112, 84, 102, 121, 109, 107, 115, 93, 113, 113, 103, 82, 120, 90, 107, 102, 104, 110, 121, 112, 97, 121,89. (Для каждого числа прибавить номер варианта V). Исследователя интересовало, превышает ли интеллект воспитанников детского дома нормативный показатель А=100+V-2. Для принятия статистического решения уровень a=0.05. |
Задача №3 Имеются 2 выборки по объектам исследования 1)104; 103,5; 104; 102; 104; 103,5; 103,5; 104; 103. 2)104; 102; 103; 103; 103; 102; 102; 102; 103 ; 102; 101,5; 102;101. (Для каждого числа прибавить номер варианта V). Предположив, что соответствующие генеральные совокупности имеют нормальное распределение, необходимо установить наличие различий в уровнях средних значений исследуемого признака при уровне значимости а=0,05. |
Задача
№4
На группе из
8 рабочих изучалось время выполнения
одних и тех же технологических операций
(в мин.):
X- время выполнения операции
в 1-ый раз.
Y- время выполнения операции
после 3-х повторов.
Установить,
зависит ли время выполнения операций
от количества их повторений.
Исходные
данные:
|
Задача
№5
В 2-х группах
по 11 объектов исследования в каждой,
изучались различия по некоторому
признаку. Измеренные значения признака
в первой и второй группах в
таблице:
|
Лабораторная работа №5 |
Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона (Пример решения задачи)
|
1)Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном рампределении генеральной совокупности Х с эампирическим распределением выборки:
V -
номер варианта.
2)Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном рампределении генеральной совокупности Х с эампирическим распределением выборки:
|
Вычисления можно проводить в Excel.
Лабораторная работа №6 |
Выявление различий в уровне исследуемого признака. Q-критерий Розенбаума, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Крускала-Уолиса, S-критерий тенденций Джонкира. (К каждому числу прибавлять номер варианта) |
Задача 1. |
В группе слушателей ФПК по педагогике и психологии назрел глухой конфликт между иногородними слушателями и слушателями, проживавшими в Санкт-Петербурге, где и происходили занятия. В курсе психологического практикума по групповой психологии иногородним слушателям было предложено принять на себя роль петербуржцев и участвовать в споре на их стороне. 8 слушателей были протагонистами -активными игроками, перевоплотившимися в петербуржцев, а 8 других суфлировали им, подсказывая реплики и ссылки на те или иные факты. После этого сеанса социодраматической замены ролей участникам был задан вопрос: "Если принять за 100% психологическую дистанцию между Вами и петербуржцами до дискуссии, то на сколько процентов она сократилась или увеличилась после дискуссии?" Результаты представлены в таблице. Все показатели имеют отрицательный знак, что свидетельствует о сокращении дистанции (Сидоренко Е. В., 1992). Могут ли эти данные использоваться как подтверждение идеи Д. Л. Морено о том, что принятие на себя роли оппонента способствует сближению с ним (Moreno G. L., 1934)? Показатели сокращения психологической дистанции (в %) после социодраматической замены ролей в группе протагонистов (n1=8)ч суфлеров (n2=8)
V-номер варианта (V<15) Значения 8-ой строки округлить. |
Задача 2. |
В исследовании С.К. Скаковского (1990) изучалась проблема психологических барьеров при обращении в службу знакомств у мужчин и женщин. В эксперименте участвовали 19 мужчин и 25 женщины в возрасте от 17 до 45 лет (средний возраст 32,5 года). Испытуемые Должны были отметить на отрезке точку, соответствующую интенсивности внутреннего сопротивления, которое им пришлось преодолеть, чтобы обратиться в службу знакомств. Длина отрезка, отражающая максимально возможное сопротивление, составляла 100 мм. В Табл. приведены показатели интенсивности сопротивления, выраженные в миллиметрах. Можно ли утверждать, что мужчинам приходится преодолевать субъективно более мощное сопротивление? Показатели интенсивности внутреннего сопротивления при обращении в службу знакомств (в мм)
К каждому числу прибавить номер варианта (V<15) Значения средних округлить. |
Задача 3. (Джонкира, Крускала-Уоллиса) |
В выборке из 32 мужчин-руководителей подразделений крупного промышленного предприятия Санкт-Петербурга перед началом курса тренинга партнерского общения проводилось обследование с помощью 16-факторного личностного опросника Р. Б. Кеттелла (форма А). В Табл. приведены индивидуальные значения испытуемых по фактору N, отражающему житейскую искушенность и проницательность. Данные представлены в "сырых" баллах и сгруппированы по четырем возрастным группам. Можно ли утверждать, что есть определенная тенденция изменения значений фактора N при переходе от группы к группе? Индивидуальное значение по фактору N 16PF в 4 возрастных группах руководителей (по данным Е. В. Сидоренко, 1987)
К каждому числу прибавить номер варианта (V<15) Значения средних округлить. |
Лабораторная работа №7 |
Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.G-критерий знаков. G-критерий Вилкоксона.Критерий Фридмана. L-критерий тенденций Пейджа. (К каждому числу прибавлять номер варианта) |
Задача 1. |
Психолог провидит с младшими школьниками коррекционную работу по формированию навыков внимания, используя для оценки результатов корректурную пробу. Задача состоит в том, чтобы определить будет ли уменьшаться количество ошибок внимания у младших школьников после спец. коррекционных упражнений? (Критерий Вилкоксона)
V-номер варианта ) Значения 20-ой и 21-ой строки округлить. |
Задача 2. |
Шести школьникам предъявляют тест Равена. Фиксируется время решения каждого задания. Выясняется вопрос - будут ли найдены статистически значимые различия между временем решения первых трех заданий теста. ( Критерий Фридмана)
К каждому числу прибавить номер варианта Значения средних округлить. |
Задача 3. |
Продолжая исследования, психолог решил проверить гипотезу. Действительно ли время решения задания увеличивается (от первой задачи к третьей) (Критерий Пейджа) Данные взять из второй задачи |
Задача 4. |
Психолог проводит групповой тренинг. Его задача - выяснить, будет ли эффективен данный конкретный вариант тренинга для снижения уровня тревожности участников? (Критерий знаков)
V-номер варианта ) |
Задача 5. |
Получив отрицательные результаты, психолог внес в способ тренинга соответствующие коррективы. И опять выдвинул гипотезу: улучшенный вариант тренинга позволяет эффективно снижать уровень тревожности испытуемых. (Критерий знаков)
(V-номер варианта ) Средние - округлить. |
1
2
3
4
5
6 Решение математических задач средствами Excel: Практикум/ В.Я. Гельман. – СПб.: Питер, 2003 - с. 150-164