Задания для самостоятельной работы

1. Наблюдение посещаемости четырех внеклассных мероприятий в экспериментальном (20 человек) и контрольном (30 человек) классах дали значения (соответственно): 18, 20, 20, 18 и 15, 23, 10, 28. Требуется найти среднее значение, стандартное отклонение, медиану и квартили этих данных.

2. Найти среднее значение, медиану, стандартное отклонение и квартили результатов бега на дистанцию 100 м у группы студентов (с): 12,8; 13,2; 13,0; 12,9; 13,5; 13,1.

3. Определите верхнюю и нижнюю квартиль, выборочную асимметрию и эксцесс для данных измерений роста групп студенток: 164, 160, 157, 166, 162, 160, 161, 159, 160, 163, 170, 171.

4. Найти наиболее популярный туристический маршрут из четырех реализуемых фирмой, если за неделю последовательно были реализованы следующие маршруты: 1, 3, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 1, 4, 4, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 3.

1.2 Использование инструмента Пакет анализа

В пакете Excel помимо мастера функций имеется набор более мощных инструментов для работы с несколькими выборками и углубленного анализа данных, называемый Пакет анализа, который может быть использован для решения задач статистической обработки выборочных данных.

Для установки пакета Анализ данных в Excel сделайте следующее:

- в меню Сервис выберите команду Надстройки;

- в появившемся списке установите флажок Пакет анализа.

Для использования статистического пакета анализа данных необходимо:

• указать курсором мыши на пункт меню Сервис и щелкнуть левой кнопкой мыши;

• в раскрывающемся списке выбрать команду Анализ данных (если команда Анализ данных отсутствует в меню Сервис, то необходимо установить в Excel пакет анализа данных);

• выбрать строку Описательная статистика и нажать кнопку Оk

• в появившемся диалоговом окне указать входной интервал, то есть ввести ссылки на ячейки, содержащие анализируемые данные;

• указать выходной интервал, то есть ввести ссылку на ячейку, в которую будут выведены результаты анализа;

• в разделе Группирование переключатель установить в положение по столбцам или по строкам;

• установить флажок в поле Итоговая статистика и нажать Ок.

Задание для самостоятельной работы

1. В рабочей зоне производились замеры концентрации вредного вещества. Получен ряд значений (в мг./м³): 12, 16, 15, 14, 10, 20, 16, 14, 18, 14, 15, 17, 23, 16. Необходимо определить основные выборочные характеристики.

Лабораторная работа 2.

Использование электронных таблиц Excel 2000 для построения распределений случайных величин и генерации случайных чисел⁶

1. ХАРАКТЕРИСТИКА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3

3. Темы (вопросы) для СРС 5

4. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ 6

Линейный регрессионный анализ. 7

4.2. Планы лабораторных занятий 8

Случайная величина и вероятность события 21

Закон распределения СВ 22

Биномиальное распределение (распределение Бернулли) 23

Распределение Пуассона 23

Нормальное (гауссовское) распределение 24

2.6 Равномерное распределение 25

Общие принципы проверки статистических гипотез 25

4.3 Понятие гипотезы в педагогике 26

6.1 Параметрические критерии 28

6.1.1 Методы проверки выборки на нормальность 28

случай независимых выборок 29

б) случай связанных (парных) выборок 31

Лекция_5 33

Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок 33

Лекция_6 36

Дисперсионный анализ для связанных выборок 36

Лекция_8 42

Регрессионный анализ 42

8.1 Требования к статистическим пакетам общего назначения 52

8.2 Российские пакеты обработки данных 52

8.3 Пакет STATISTICA 53

8.4 Пакет STADIA 54

Лекция_10 55

Корреляционный анализ 55

Понятие корреляционной связи 55

7.2.2 Коэффициент корреляции Пирсона 58

Многомерное шкалирование 75

1.1 Характеристика пакета Excel 78

1.2 Использование специальных функций 79

Задания для самостоятельной работы 79

1.2 Использование инструмента Пакет анализа 80

Задание для самостоятельной работы 80

2.1 Биномиальное распределение 82

Задания для самостоятельной работы 84

2.2 Нормальное распределение 84

Задания для самостоятельной работы 85

2.3 Генерация случайных величин 86

Задание для самостоятельной работы 87

Лабораторная работа №3 88

Применение инструментальных средств для решения основных задач математической статистики 88

Лабораторная работа №4 88

Алгоритмы параметрических критериев. Критерий Стьюдента. Критерий Фишера. 88

Лабораторная работа №5 90

Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона 90

Лабораторная работа №6 91

Выявление различий в уровне исследуемого признака. Q-критерий Розенбаума, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Крускала-Уолиса, S-критерий тенденций Джонкира. 91

Лабораторная работа №7 93

Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.G-критерий знаков. G-критерий Вилкоксона.Критерий Фридмана. L-критерий тенденций Пейджа. 93

Распределение вероятностей – одно из центральных понятий теории вероятности и математической статистики. Определение распределения вероятности равносильно заданию вероятностей всех СВ, описывающих некоторое случайное событие. Распределение вероятностей некоторой СВ, возможные значения которой x₁, x₂, … x_n образуют выборку, задается указанием этих значений и соответствующих им вероятностей p₁, p₂,… p_n. (p_n должны быть положительны и в сумме давать единицу).

В данной лабораторной работе будут рассмотрены и построены с помощью MS Excel наиболее распространенные распределения вероятности: биномиальное и нормальное.