КАЗАХСКАЯ ИНЖЕНЕРНО-ТЕНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

КАФЕДРА «ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНЫХ ДИСЦИПЛИН»

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

по дисциплине «Анализ данных и прогнозирование экономики»

для студентов специальностей: «Экономика»

Астана – 2010

Составители: к.ф.-м.н., доцент Сагнаева С.К., ст.преп. Абдуллаева М.Ф.

Кафедра «Общеобразовательных и социально-гуманитарных дисциплин»

Данный комплекс является путеводителем для студентов специальности «экономика», по дисциплине «Анализ данных и прогнозирование экономики». Учебный методический комплекс дает возможность получить основные сведения, необходимые на практике для анализа данных, изучить основные постановки задач и методы их решения с использованием популярных статистических пакетов STADIA, STATISTICA.

Системы заданий ПЗ и СРСП нацелены на выработку знаний, умений всесторонне освоить статистические методы анализа данных, уметь прогнозировать экономику и применять их в своей деятельности.

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Анализ данных и прогнозирование экономики» на заседании кафедры «Общеобразовательных и социально-гуманитарных дисциплин»

« » 2010 г.

Протокол №

Зав. кафедрой _____________ /Карипова А.Т./.

Проректор по учебной работе

к.э.н., доцент ____________ Жуманазаров К.Б.

1. Характеристика учебной дисциплины

1. Назначение учебной дисциплины

«Анализ данных и прогнозирование экономики» - комплексная научная дисциплина, имеющая важное методологическое значение в системе подготовки современного специалиста - экономических информационных систем. В ней рассматриваются общие вопросы информатизации, даются понятия автоматизированных информационных технологий, систем, приводится их классификация. Особое внимание уделяется описанию необходимых видов обеспечения систем и технологий с учетом потребностей пользователей в условиях работы в компьютерных сетях. Рассматриваются использование информационных технологий в экономике для анализа данных.

Анализа данных в экономических информационных системах позволяет не только уточнить существенные стороны экономического процесса, но и сделать выводы и произвести прогноз, при этом использование ПЭВМ и различных средств коммуникаций значительно сокращает время и затраты на их решение.

2. Цель изучения дисциплины

Цель дисциплины – дать будущим специалистам знания в области функционирования информационных систем и автоматизации управленческой деятельности в условиях рыночной экономики, а также:

• ознакомление с мировым информационным рынком и тенденциями его развития;

• освоение студентами технологий обработки массовых данных экономического характера с применением статистических методов на базе современных технических и программных средств;

• изучению специальных возможностей компьютерных технологий Microsoft и статистических пакетов по решению задач обработки и анализа данных;

• освоению практических навыков по работе с новыми компьютерными технологиями, включающими методы статистической обработки.

3. Задачи изучения дисциплины

Задача обучения дисциплины является формирование у студентов знаний позволяющих:

• Изучить информационные процессы в экономике;

• получить представление об АИС и АИТ в экономике;

• освоить методику создания автоматизированных информационных систем и технологий;

• изучить информационное обеспечение ЭИС и технологий;

• научить применять методику создания автоматизированных информационных систем и технологий;

• Иметь понятие об автоматизированном рабочее место (АРМ) как средстве автоматизации работы конечного пользователя.

Для глубокого усвоения учебной дисциплины студент должен знать методику создания автоматизированных информационных систем и технологий и конкретные возможности их информационного обеспечения и уметь применять их в своей практической деятельности для анализа экономических данных.

Знания: иметь представление об информационном рынке программных продуктов по обработке данных; знать критерии классификации статистических пакетов обработки данных; ознакомиться с пакетами анализа данных, предназначенных для решения сложных статистических и социологических задач; подробно рассмотреть весь набор инструментов, входящих в пакет анализа данных: генерация случайных чисел, выборка, построение вариационных рядов, построение гистограмм и т.д.

Умения: в процессе изучения дисциплины студенты должны овладеть:

• умением провести обоснование выбора того или иного пакета при решении конкретной задачи;

• умением сформировать исходные данные, согласно требованиям пакета и интерпретировать результаты;

• навыками работы с современными технологиями на компьютере с целью реализации методов математической статистики, общей теории статистики и эконометрики на компьютере;

• работой с пакетом анализа данных, предназначенных для решения сложных статистических и социологических задач, подробно рассмотрев весь набор инструментов, входящих в пакет анализа данных;

• навыками выбора правильного решения.