Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭконометрикаУМК20010__УчПособие.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.47 Mб
Скачать

1.2. Характеристика взаимосвязей

Основная задача эконометрики – исследовать и количественно объективно существующие взаимосвязей и зависимости между экономическими явле­ниями и процессами. Наибольший интерес при этом представляют причинно-следственные отношения между явлениями, что позво­лит целенаправленно воздействовать на протекание экономических процессов.

Причин­но-следственное отношение – это такая связь между явлениями, при которой изменение одного из них, называемого причиной, ведет к изменению другого, называемого следствием.

Причинно-следственные связи в социально-экономических явлениях обладают следующими особенностями. Во-первых, при­чина Х и следствие Y взаимодействуют не непосредственно, а через промежуточные факторы, которые, как правило, при анализе (построении модели) опускаются. Формально это может быть выражено с помощью схемы Х—>Х'—>Х"—>Y, где Х' и Х" изображают такие промежуточные факторы.

Во-вторых, социально-экономические явления формируются и развиваются в резуль­тате одновременного воздействия большого числа факторов. Поэтому важной составляющей в эконометрическом исследовании является выявление глав­ных, существенных причин и абстрагирование от второстепенных.

При­знаки по их роли в изучаемой взаимосвязи делятся на два класса: факторные и результативные.

Факторными признаками (факторами) называются признаки, обусловливающие изменения других, связан­ных с ними признаков. Факторные признаки называются также независимыми, объясняющими или входными переменными.

Результативными называются признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков. Результативные признаки называются также зависимыми, объясняемыми или выходными переменными.

По направлению изменения связи подразделяются на прямые (когда изменение результативного и факторного признаков происходит в одном направлении) и обратные (когда изменение результативного и факторного признаков происходит в противоположных направлениях).

По характеру проявления различают функциональную связь и стохасти­ческую зависимость.

Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака со­ответствует одно и только одно значение результативного при­знака. Функциональная связь проявляется во всех случаях на­блюдения и для каждой конкретной единицы исследуемой сово­купности. Такие связи изучаются в основном в естественных науках.

В эконометрике в основном изучаются причинные зависимости, которые проявляется не в каждом отдель­ном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюде­ний. То есть одним и тем же значениям факторных признаков, как правило, со­ответствуют различные значения результативного при­знака. Но, тем не менее, рассматривая всю совокупность наблюдений можно отметить наличие определенной зависимости между значениями признаков. Такие причинные зависимости называются стохастическими.

Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного при­знака обусловлено изменением факторных признаков.

По аналитическому выражению выделяют связи линей­ные и нелинейные.

Линей­ной называется связь, в которой изменение результативного признака прямо пропорционально изменению факторных признаков. В противном случае связь называется нелинейной. Аналитически линейная связь между явлениями в случае одной факторной переменной может быть представлена уравнением прямой линии на плоскости.

Чем ближе величина rxy к единице, тем теснее линейная связь и тем лучше линейная зависимость согласуется с данными наблюдений. При rxy = 1 связь становится функциональной, т. е. соотношение выполняется для всех наблюдений.

Классифицировать зависимости по степени тесноты связи можно на основе величины линейного коэффициента корреляции , как показано в таблице 1.2.

Таблица 1.2

Количественные критерии оценки тесноты связи

Величина модуля

коэффициента корреляции

Характер связи

< 0,3

Практически отсутствует

0,3 ≤ < 0,5

Слабая

0,5 ≤ < 0,7

Умеренная

0,7 ≤

Сильная