- •Перелік умінь
- •Тематичний огляд Глава 1. Власні числа та власні вектори матриці § 1. Визначення. Основні властивості власних векторів
- •§ 2. Характеристичний многочлен
- •§ 3. Власний підпростір.
- •Глава 2. Зведення симетричної матриці до діагонального виду § 1. Скалярний добуток в підпросторі . Процес ортогоналізації
- •§ 2. Ортогональна матриця
- •Глава 3. Квадратична форма. Зведення до канонічного виду § 1. Основні визначення. Матриця квадратичної форми.
- •Глава 4. Лінійні простори
- •§ 1. Визначення лінійного простору
- •§ 2. Лінійна залежність
- •§ 3. Базис і координати
- •§ 4. Матриця переходу
- •§ 5. Підпростір
- •§ 6. Евклідові простори
- •Тренінг умінь
- •7. Приклад виконання вправи на вміння № 7. Завдання 1.
- •Рішення
- •Завдання 2
- •Рішення
- •8. Приклад виконання вправи на вміння № 8.
- •Завдання 2
- •Розвязання
- •9. Приклад виконання вправи на вміння № 9.
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •10. Приклад виконання вправи на вміння № 10.
- •Завдання 1
- •Рішення
- •Задание 2
- •Розв’язок
- •Задание
- •Розв’язок
- •Розв’яжіть самостійно наступні задачі
- •Файл матеріалів
- •Перпендикуляр з точки в простір
- •§2 Про наближене обчислення значень матриць
§ 5. Підпростір
У будь-якому лінійному просторі V можна виділити таке, підмножина, яке щодо операцій з I / саме є | лінійним простором.
Визначення. Непорожнє підмножина І / с V називається.] Подпространством лінійного простору V \ якщо:
сума будь-яких векторів а; Уіз \ Уя вляется вектором з І /, тобто якщо V
твір будь-якого вектора х з IV на скаляр є вектор з л І <тобто якщо де а - число.
Іншими словами, застосування лінійних операцій до векторів підмножини І / не виводить результат з І /,кажуть, що підпростір замкнуто щодо операцій додавання і множення на скаляр. ] Фактично підпростір [/ К є простором, а тому, основні поняття, введені для просторів, переносяться на підпростору. Так базис підпростору IV - Система лінійно
незалежних векторів а х, а г, ..., а я ^ така, що будь-який вектор а е ц, представимо у вигляді лінійної комбінації •
Созрсм «нкда Гумйііі ^ ьая Аклдеміе
60
. тоді
Лінійне простір, в якому введено скалярний твір, називається евклідовим.
Приклади Ш
1. У тривимірному просторі вільних векторів скалярм добуток двох векторів визначається як добуток їх довжин з косинус кута між ними. Аксіоми 1 - 4 виражають собою основні властивості скалярного твору і доводяться в векторної алгебри.
2. У просторі Я "вводилося скалярний добуток двох векторів І у (/ /,, 17 2 по формулі
Легко перевірити, що вимоги 1 - 4 виконуються.
3. У просторі неперервних на відрізку функцій введемо
скалярний добуток двох функцій А '(/) і у (/) за формулою
АТ I
•: 1
I (х У у) = I Використовуючи правила інтегрування, можна
г *
перевірити, що акіоми 1 - 4 виконуються.
Нехай І довільне конечномерное евклидово простір з
базисом е 1 У е 2, ..., е я. Нехай
Тоді, використовуючи аксіоми 2 і 3, отримаємо
і л
Позначимо. Г Д е 0 (аксіома 4). Отримаємо обшуй вид скалярного твори в кінцевому евклідовому просторі
(* >> ') = X XX
• У
Задаючи різним чином скалярний твори базисних векторів (е у, е,), отримаємо різні форми скалярного твори б V.
Сучасна? Гуманні Арна? Академії
65
ІЕ
Ю № СГД >> ШГ И -? Пгпл Я д ЩО 8Се 6аЗІСИ по АП ростра мствя складаються з одного І того ж числа векторів т. яке називається розмірністю
підпростору IV і позначається dim IV - ш -
Розглянемо приклади підпросторів.
Безліч складається лише з нульового вектора {Про}, є
підпростір в Vn весь простір У також є підпростір самого себе. Ці два підпростору називають невласними.Решта ж підпростору - власні.
1. Нехай у просторі А> ч заданий фіксований вектор
. Розглянемо безліч І ^ векторів з Н У, ортогональних
вектору а:
Покажемо, що W-підпростір. Дійсно, нехай xeW, yeti ', тобто їх скалярні твори з вектором а дорівнюють нулю:
е. 2 (а, х) = 0, (а, _} ') = 0. Розглянемо вектор х + у, перевіримо, чи належить він т.е.равно чи скалярний твір нулю:
(А, х + у) = (а> х) + (а, у) = 0 + 0 - 0 х + уе W, аналогічно, для
У *
будь-якого числа а вірно:
, Тобто W-підпростір.
Розпишемо координатне рівність (л} х) = 0:
Ш </, *, + А 2 х 2 + п 3 х 3 = 0.
Геометрично це рівняння визначає будь-яку площину (тому а - довільно), що проходить через початок координат. Розмірність
\ DimfV = 2 (площина двумерна).
Зауважимо, що будь-яка площина і пряма, що проходять через початок
коордінатв просторі Н \ є підпросторами в / Г. Інших
власних подлорстранств в R немає.
Безліч рішенні системи лінійних однорідних рівнянь,
Лх = 0, де xeR n є подпространством ІсУГ, причому
dim W-п ~ г, де г = rangA.
Сучасна Гумвннгармая Лодсом * "«
61
Основні метричні поняття Визначимо тепер з помощьюЯ ЛОТ 0
Скалярного твори довжину вектора і кут між векторами.
I. Довжина вектора.
Довжиною вектора х. Або нормою вектора про евклідовому прострамстое |
будемо називати величину
/ А / уГг.д) (береться арифметичне значення кореня).
Зауважимо, що в просторах Л "і А * норма | л | збігатися
звичайної довжиною лектора а *. У просторі / Г 'для вектора д. * = (*?, ».. £.)
Нормою функції х (/) еС і> 1 є величина j * (/) j - (О "'
Цю величину позначають іноді | | д (/) | |. З визначення норми випливає, |
що / х /> 0 при х * Про. Та М = 0 при а = 0.
Абсолютну величину числового множника можна виносити за знак I норми ректора
Вектор а. що має довжину 1, називається нормованим.? Очевидно, ВСЯК ненульовий вектор А МОЖНА нормувати. Для ЦЬОГО I
• 1 С |
3 січня
досить помножити його на число Я = -,
Л 1
l> l = N = j ^ jN = l -
Безліч Мег називається обмеженим, якщо довжини всіх векторів Хем обмежені фіксованою константою. Наприклад, одиничний куля простору V-сукупність усіх векторів ХЕГ,
М-i *
2. Кут між векторами. Кутом між парою векторів у Убуд називати той кут <р, косинус
