- •Перелік умінь
- •Тематичний огляд Глава 1. Власні числа та власні вектори матриці § 1. Визначення. Основні властивості власних векторів
- •§ 2. Характеристичний многочлен
- •§ 3. Власний підпростір.
- •Глава 2. Зведення симетричної матриці до діагонального виду § 1. Скалярний добуток в підпросторі . Процес ортогоналізації
- •§ 2. Ортогональна матриця
- •Глава 3. Квадратична форма. Зведення до канонічного виду § 1. Основні визначення. Матриця квадратичної форми.
- •Глава 4. Лінійні простори
- •§ 1. Визначення лінійного простору
- •§ 2. Лінійна залежність
- •§ 3. Базис і координати
- •§ 4. Матриця переходу
- •§ 5. Підпростір
- •§ 6. Евклідові простори
- •Тренінг умінь
- •7. Приклад виконання вправи на вміння № 7. Завдання 1.
- •Рішення
- •Завдання 2
- •Рішення
- •8. Приклад виконання вправи на вміння № 8.
- •Завдання 2
- •Розвязання
- •9. Приклад виконання вправи на вміння № 9.
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •10. Приклад виконання вправи на вміння № 10.
- •Завдання 1
- •Рішення
- •Задание 2
- •Розв’язок
- •Задание
- •Розв’язок
- •Розв’яжіть самостійно наступні задачі
- •Файл матеріалів
- •Перпендикуляр з точки в простір
- •§2 Про наближене обчислення значень матриць
§ 6. Евклідові простори
визначення евклидова простору. З поморю поняття]
лінійного простору можна сформулювати, що так багато!
плоске, ь. розмірність простору, паралельність ° ДААК багато * факти евклідової геометрії, пов'язані з вимірюванням довжин і кутів,! залишалися за межами наших розглядів. Згадав, 1
аналітичної геометрії для визначення довжин і вимірювання кутів між векторами можна було користуватися поняттям скалярному твору.
Ноуже це поняття включало в себе вміння міряти довжину векторів і косинус «
кута. В арифметичних лінійному просторі К "було визначено скалярний твір, і з його допомогою вводилися основні метричні поняття (довжина вектора, ортогональность векторів).
Загалом лінійному просторі V введемо поняття скалярного твори аксіоматично.
Визначення. Кажуть, що в «матеріальному лінійному просторі V визначений скалярний твір,якщо кожній
парі векторів х, у е V поставлено у відповідність дійсне число, г
яке позначимо (х, у), причому це відповідність задовольняє ^ наступному аксіомам;
ИЕ, ^ '\ *> у) • т е - скалярний твір симетрично;
(Виконано переместітельний закон).
+ = + (*, *) (Розподільний закон).
(Лх, у) = Л (х.у), для будь-якого речового Я.
(*, *)> 0 при л: * 0 і (ДГ, лг) = 0 при г = О
билинейной з 1 ", трГіГ ^; :: рр. л в: е ввкг ° р ° в« до є
Будь-яка форма, визначеної
малярське твір. 1 е т бути прийнята за
*
I
Якщо в лінійному просторі задані базиси {е}, {/} і {я}, причому С-матриця переходу від базису {з} до {/). аВ - матриця переходу від базису {/} до {&}, то матриця - твір С-В є гве ї матрицею переходу від базису {<?} до {#}.
Наприклад, нехай вектори "нового" базису £, ; £ 2 , £> тривимірного
лінійного простору виражені через "старий" базис по
формулами:
Щоб составітіь матрицю С переходу від {/} до {#}, запишемо • '» I координати векторів системи {#} побазису {/} в стовпці матриці С:
I
з 08 Та Матриця С невироджена,. Матриця С має вигляд:
Отже, співвідношення, що виражають вектори базису {/} через вектори {*}
Розглянемо тепер, як перетворюються координати довільне
Глава 5. Лінійні оператори
§ 1. Визначення і приклади
§ 2. Матриця лінійного оператору
§ 3. Самоспряжений оператор
ЗАВДАНННЯ ДЛЯ САМОСТІЙНРЇ РОБОТИ
Задача 1. Знайти власні значення та власні вектори матриці А
№ 1
; № 2
; № 3
№ 4
; №
5
; № 6
;
№ 7
; №8
; № 9
;
№ 10
; № 11
; № 12
;
№ 13
; № 14
; № 15
;
№ 16
; № 17
; № 18
;
№ 19 ; № 20 ; № 21 ;
№ 22
; № 23
; № 24
;
№ 25 ; № 26 ; № 27 ;
№ 28 ; № 29 ; № 30 ;
Задача 2⃰. Привести криву другого порядку до каночного виду ортогональним перетворенням.
Варіанти:
№
1.
№
2.
;
№
3.
;
№
4.
;
№
5.
;
№
6.
№
7.
№
8.
№
9.
№
10.
№
11.
№
12.
№
13.
№
14.
№
15.
№ 16.
№
17.
№
18.
№ 19.
№ 20.
№
21.
№ 22.
№ 23.
№ 24.
№ 25.
№
26.
№
27.
№ 28.
№
29.
№ 30.
Задача 3. При яких значеннях параметра 𝛌 квадратична форма Q(x) визначена додатньо (вказати найближче ціле 𝛌)
№ 1.
№ 2.
№ 3.
№ 4.
№ 5.
№ 6.
№ 7.
№ 8.
№ 9.
№ 10.
№ 11.
№ 12.
№ 13.
№ 14.
№ 15.
№ 16.
№ 17.
№ 18.
№ 19.
№ 20.
№ 21.
№ 22.
№ 23.
№ 24.
№ 25.
№ 26.
№ 27.
№ 28.
№ 29.
№ 30.
Задача
4 . Визначити координати образа А(х), якщо
даний вектор х і матриця А лінійного
перетворення
Варіанти
№1,
№16 А=
х=(1, -2, -1 )
№2,
№17 А=
х=(3, -1, 1 )
№3,
№18 А=
х=(1, 2, -1 )
№4,
№19 А=
х=(1, 3, 0 )
№5,
№20 А=
х=(1, 2, 1)
№6,
№21 А=
х=(1, 0, 2 )
№7,
№22 А=
х=(1, 2, 1)
№8,
№23 А=
х=(2, -1, 0 )
№9,
№24 А=
х=(3, 1, 0)
№10,
№25 А=
х=(1, -1, 2 )
№11,
№26 А=
х=(2, -1, 4 )
№12,
№27 А=
х=(1, -1, 2 )
№13,
№28 А=
х=(0, 1, 2 )
№14,
№29 А=
х=(1, 1, 1)
№15,
№30 А=
х=(2, 2, 2 )
Задача
№5 В просторі V
многочленів
P(t)
степені
n
зі
стандартним базисом
,
задана
система векторів
і
оператор
A:
V
Перевірити, що є теж базисом
Перевірити лінійність оператора А
Знайти матрицю переходу С від базиса {e} до базису {f}
Знайти матриці
оператора
А в обох базисахПеревірити формулу
C
Варіанти
№1,
№16
A(p)=
№2,
№17
A(p)=
№3,
№18
A(p)=
№4,
№19
A(p)=
№5,
№20
A(p)=
№6, №21 A(p)=
№7, №22 A(p)=
№8,
№23
A(p)=
№9, №24 A(p)=
№10, №25 A(p)=
№11, №26 A(p)=
№12, №27 A(p)=
№13,
№28
A(p)=
№14, №29 A(p)=
№15, №30 A(p)=
