- •Элементы теории ошибок измерений
- •1 Классификация измерений и ошибок измерений а) Понятие измерений. Виды измерений
- •Б) Классификация ошибок измерений
- •В) Свойства случайных ошибок
- •2 Оценка точности равноточных измерений
- •А) Понятие точности измерений, арифметической средины
- •Б) Понятие средней квадратической ошибки. Оценка точности измерений по формуле к. Гаусса
- •В) Оценка точности измерений по формуле ф. Бесселя ( по вероятнейшим уклонениям )
- •Д) Оценка точности измерений по разностям двойных измерений
- •E) Погрешности функций измеренных величин
- •З) Относительная ошибка
- •3 Оценка точности неравноточных измерений а) Понятие неравноточных измерений
- •Б) Оценка точности отдельного измерения и среднего арифметического
- •Вопросы для контроля
- •1 Классификация измерений и ошибок измерений
E) Погрешности функций измеренных величин
В практике топографо-геодезических работ искомые величины часто определяют как функции измеренных величин. Полученные при этом результаты содержат ошибки, зависящие от вида функции и ошибок аргумента. Рассмотрим основные ошибки функций измеренных величин.
1) Функция вида z = x y ( 23 )
m 2z = m 2x + m2 y ; при m x = m y = m
m z = m . ( 24 )
2) Функция вида z= kx ( 25 )
m z = k m x . ( 26 )
3). Функция вида
z = x y t .... .... u ( 27 )
m2z = m2 x + m2 y + m2 t +... +... m2 u ; ( 28 )
при m x = m y = mt = ...= m u = m
m z
= m
,
( 29 )
где n - число аргументов.
4) Функция вида
z = k 1x1 k2x2 k3x3 ... knxn ( 30 )
m2z
= k21m
2x
+
k22
m2x
+ k23m
2x
+
....+....k2
m2x
( 31 )
при к 1 = к 2 = к 3 =...=к n = k
m2z = k m . ( 32 )
5). Функция общего вида
z = f ( x 1 , x 2, x 3 .... x n ) ( 33 )
m
2
z =
m2
+
m
2
+
+
m2
+ ...
m2
. ( 34 )
ж) Ошибка арифметической средины ( среднего арифметического )
Выше дано понятие арифметической средины и приведена формула для оценки её точности ( 11 ). Каким образом она выводится ?
Арифметическое среднее ( арифметическая средина ) из l измерений определяется выражением
=
,
( 35 )
где n - число измерений.
Допустим, что m - ср.кв.ош. отдельного измерения, а М - арифметической средины.
Предположим, что измерениям l 1, l 2, l 3, ... l n соответствуют ср.кв.ош. m 1, m 2 , m 3 ... m n, причём, m 1= m 2= m 3 = m. Тогда согласно выражению для ср. кв. ош. функции вида ( 29 ) при n1= n2= n3 =...= nn = n имеем
. ( 36 )
Следовательно, ср.кв.ош. М арифметической средины рассчитывается по формуле
. ( 37 )
З) Относительная ошибка
Относительной ошибкой называют отношение абсолютной ошибки измерения к значению измеряемой величины.
Эта ошибка обычно выражается дробью, или в процентах. Она применяется для оценки точности линейных измерений, измерений площадей, объёмов и т.д.
Например, абсолютная ошибка измерения
длины линии
,
а длина линии L
= 500 м. Относительная ошибка
.
Следует отметить, что точность измерений часто оценивается относительной средней квадратической ошибкой, которая выражается отношением средней квадратической ошибки m измерений к результату измерения L, т.е. m / L .
Например, линия длиной L
= 800 м измерена со ср.кв.ош. m
=
4
см. Относительная средняя квадратическая
ошибка в этом случае
.
3 Оценка точности неравноточных измерений а) Понятие неравноточных измерений
Измерения, выполненные в различных условиях, различными инструментами, различным числом приёмов называют неравноточными.
Достоинство результата измерения выражают в этом случае числом, называемым весом измерения. Чем надёжнее результат измерения, тем больше его вес.
Веса устанавливаются в зависимости от условий измерений. Так как определённым условиям измерений соответствует определённая средняя квадратическая ошибка, то наиболее достоверно устанавливать веса измерений в зависимости от неё.
Весом р отдельного результата измерения называют отвлечённое число с, обратно пропорциональное квадрату средней квадратической ошибки m2, т.е.
р =
. ( 38 )
Вес арифметической средины Р может быть представлен аналогичным соотношением
Р =
. ( 39 )
Взяв отношение веса арифметической средины Р к весу отдельного измерения р, получим
.
( 40 )
Таким образом, вес арифметической средины в n раз больше веса отдельного измерения.
Так как вес отдельного измерения р = 1, то вес арифметической средины Р = n. Следовательно, вес арифметической средины равен числу измерений, из которых она составлена.
