- •Статистика
- •Справочный материал для использования
- •Студентами при контрольном тестировании
- •Статистические таблицы
- •Группировка
- •Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •Средняя в динамических рядах
- •Статистическое наблюдение.
- •Средняя ошибка выборки характеризует среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней
- •Вариационные ряды
- •Индексы
- •Коррреляционый метод.
- •Статистика
- •20 Экземпляров
Вариационные ряды
Вариационный ряд – ряд распределения, построенный по количественному признаку Графическое изображение ряда:
Интервальный ряд |
|
|
дискретный ряд |
||||||
х |
1-3 |
3-5 |
5-7 |
|
|
х |
2 |
5 |
7 |
f |
3 |
6 |
4 |
|
|
f |
3 |
7 |
2 |
Гистограмма |
|
|
Полигон |
||||||
Показатели структуры вариационного ряда,
Структурные средние: МОДА, МЕДИАНА, КВАРТИЛЬ, ДЕЦИЛЬ.
Показатели вариации:
а)
в
абсолютных величинах:
размах
вариации (R
), среднее линейное отклонение (d),
среднее квадратическое отклонение (
), дисперсия
(
).
б) в относительных величинах: коэффициент вариации, коэффициент асцилляции, относительное линейное отклонение.
МОДА (Мо) - наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду (значение Х, у которого самая большая частота f). Значение моды определяется на основе полигона распределения или гистограммы
МЕДИАНА (Ме) – значение признака, делящее совокупность на 2 равные части (по численности, совокупность упорядочена по возрастанию или по убыванию значений признака).
РАЗМАХ ВАРИАЦИИ (R ) - это разница между самым большим и самым маленьким значением признака R=Xmax – Xmin
КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ (V) – характеризует однородность совокупности: если V<33%, сов-сть однородна, если V>33%, сов-сть неоднородна.
V=
х100%
ДИСПЕРСИЯ
(
):
для
КОЛИЧЕСТВЕННОГО
признака
,
;
=
;
=
;
=
для
АЛЬТЕРНАТИВНОГО
признака:
=р(1-р)
= рq;
ПРАВИЛО
СЛОЖЕНИЯ ДИСПЕРСИЙ:
где
- общая
дисперсия;
- средняя
из
внутригрупповых дисперсий;
- межгрупповая
дисперсия
- общая дисперсия; |
- средняя из внутригрупповых дисперсий |
- межгрупповая дисперсия |
измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов |
характеризует случайную вариацию, под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от группировочного признака-фактора. |
Хар-зует систематическую вариацию, т.е. различия значений признака под влиянием группировочного признака-фактора |
АСИММЕТРИЯ:
Если Мо
>
,
ЛЕВОСТОРОННЯЯ
асимметрия;
Если Мо < , ПРАВОСТОРОННЯЯ асимметрия; Если Мо = , асимметрии нет
РЯДЫ ДИНАМИКИ
Виды рядов динамики: |
Вид средней |
Формула |
|
МОМЕНТНЫЙ (на 1 число, на начало или конец месяца, года) |
с равноотстоящими уровнями во времени |
Хронологическая простая |
|
с НЕравноотстоящими уровнями во времени |
Хронологическая взвешенная |
|
|
ИНТЕРВАЛЬНЫЙ (за месяц, за год; в течении месяца, года; по дням, месяцам, годам) |
с равноотстоящими уровнями во времени |
Арифметическая простая |
|
с НЕравноотстоящими уровнями во времени |
Арифметическая взвешенная |
|
|
В моментных динамических рядах время указывается на определенный момент (дату), например, на 1 число каждого месяца.
В интервальных динамических рядах значения признака представлены за определенный промежуток (интервал) времени, например, год, месяц, сутки.
Основные показатлли
|
цепной |
базисный |
|
свойства |
Среднее значение |
Абсолютный прирост |
|
Yi = Yi – Y0 |
разность уровней ряда динамики |
базисный равен СУММЕ цепных |
|
Темп роста |
Тр
=
|
Тр
=
|
отношение уровней ряда динамики, выраженное в % |
базисный равен ПРОИЗВЕДЕНИЮ цепных |
, где Тк – цепные темпы роста;
|
Коэффициент роста |
Кр = |
Кр = |
отношение уровней ряда динамики, выраженное в % |
базисный равен ПРОИЗВЕДЕНИЮ цепных |
где Kк – цепные коэффиц. роста;
|
Темп
прироста
|
|
|
|
||
Абсолютное
значение 1% прироста
|
характеризует весомость (значимость) каждого процента прироста |
|
|||
СООТНОШЕНИЯ
МЕЖДУ ВЕЛИЧИНАМИ:
|
|
|
|
Методы выявления ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ:
аналитическое выравнивание ряда динамики
метод укрупнения интервалов
метод скользящей средней
ИИНДЕКС
СЕЗОННОСТИ:
,
где
- средняя по годам для одного и того же
месяца;
- средняя за все месяцы всех лет (общая
средняя).
