- •"Алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері" пәні бойынша
- •"Алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері" пәні бойынша
- •1. Пәннің оқу бағдарламасы - syllabus
- •1.1. Оқытушы жөнінде мәліметтер:
- •1.2. Пән бойынша мәліметтер:
- •1.3. Осыған дейінгі пәндер тізімі: Информатика, Математикалық талдау, Алгебра және геометрия, Математикалық логика.
- •1.4. Шектес пәндер тізімі: Сандық әдістер, Бағдарламалау тілі, Компьютерде тәжірибе
- •1.5. Пән мақсаты:
- •1.6. Пән бойынша берілген тапсырмаларды орындау және тапсыру графигі
- •11. Рашбаев ж.М. Массивті реттеу алгоритмдерін программалау. Оқу және методикалық әдебиеттер жөніндегі Республикалық баспа кабинеті. Алматы-1991 ж.
- •1.8. Бағалау ақпараттары
- •1.9. Курс саясаты және процедурасы
- •2. Пән бойынша оқу-әдістемелік кешен материалдары
- •2.1. Курстың тақырыптық жоспары
- •2.2. Дәріс сабақтар
- •1 Дәріс тақырыбы: Алгоритмдер. Алгоритмдерді талдау. Алгоритмдер құру.
- •2 Дәріс тақырыбы: Программа құру тілі. Программа құрылымы. Енгізу және шығару командалары.
- •3 Дәріс тақырыбы: Есептің қойылымы. Математикалық моделін тұрғызу. Алгоритмін құру. Есепті компьютерде шешу. Проектіні тексеру.
- •4 Дәріс тақырыбы: Циклдік алгоритм. Цикл түрлері. Цикл құрылымы.
- •5 Дәріс тақырыбы: Берілгендердің символдық типі. Жолдық тип.
- •6 Дәріс тақырыбы: Берілгендердің фундаментальді типі. Массив, жазба және жиынның қойылымы.
- •7 Дәріс тақырыбы: Рекурсивті алгоритмдер.
- •Мұндай рекурренттік қатынас п- факториалды санының рекурсивтік есептеу алгоритмін шамалайды.
- •8 Дәріс тақырыбы: Қосалқы программа. Функция. Процедуралық тип.
- •9 Дәріс тақырыбы: Ақпараттық құрылым. Сызықты тізім.
- •10 Дәріс тақырыбы: Ақпараттық құрылымдар. Стектер, кезектер.
- •1 Сурет
- •2 Сурет
- •4 Сурет
- •5 Сурет
- •11 Дәріс тақырыбы: Тізбекті үлестіру. Байланысқан үлестіру.
- •12 Дәріс тақырыбы: Бірбағытталған және екібағытталған байланысқан тізімдер. Көрсеткіштер.
- •13 Дәріс тақырыбы: Ақпараттық құрылым. Ағаш. Ағаштардың қойылымы.
- •14 Дәріс тақырыбы: Көпбайланысқан құрылымдар. Жадыны динамикалық бөлу.
- •15 Дәріс тақырыбы: Ішкі сұрыптау алгоритмдері: таңдау, қосу. Тікелей таңдауға талдау.
- •16 Дәріс тақырыбы: Ішкі сұрыптау алгоритмдері: Екілік қосылымға талдау жасау.
- •17 Дәріс тақырыбы: Көпіршікті және шейкерлік сұрыптауды талдау.
- •18 Дәріс тақырыбы: Бөліп алу көмегімен сұрыптау.
- •19 Дәріс тақырыбы: Медиананы табу.
- •20 Дәріс тақырыбы: Сызықты іздеу.
- •21 Дәріс тақырыбы: Екілік іздеу.
- •22 Дәріс тақырыбы: Қатарда іздеу. Кнут - Моррис - Пратт алгоритмі.
- •23 Дәріс тақырыбы: Қатарда іздеу. Боуер-Мура алгоритмі.
- •24 Дәріс тақырыбы: Жолды өңдеу алгоритмі. Рабин алгоритмі.
- •25 Дәріс тақырыбы: Қайталанбалы алгоритм.
- •26 Дәріс тақырыбы: Қайталанбалы алгоритм. Аттың жүрісі туралы есеп.
- •27 Дәріс тақырыбы: Программалаудың кейбір фундаментальді әдістері. Программаны құрастырудың технологиясы және таралуы.
- •28 Дәріс тақырыбы: Есептеуді тиімдеу. Программаны жөндеу және тестілеу әдістемесі.
- •29 Дәріс тақырыбы:
- •30 Дәріс тақырыбы: Объектіге-бағытталған программалау.
- •2.3. Зертханалық сабақ жоспарлары
- •Алгоритм. Қасиеттері. Алгоритм қойылымы.
- •2.4. Оқытушы жетекшілігімен жүргізілетін студенттердің өзбетіндік жұмысы
- •Орындаушы тәжірибе аяқталғаннан кейін шығыс ақпаратын немесе екі хабардың бірін береді.
- •65387 Санында – 5 цифр !
- •Тақырыбы: Ағаш. Ағашты қалыптастыру. Қалыпты ағашты құру.
- •Ноталардың дыбысталу жиілігі
- •Студенттердің өзбетіндік жұмыс жоспары
- •Тақырыбы: Берілгендер. Берілгендер типі, тұрақты және айнымалы. Өрнектер.
- •Тақырыбы: Динамикалық ақпаратты құрылым. Ағаш.
- •Тақырыбы: Ішкі жолдарды іздеу. Текстке сөз енгізу.
- •Тақырыбы: Ішкі сұрыптау алгоритміне программа құру.
- •Тақырыбы: Сұрыптау алгоритмі
- •Тақырыбы: Массивті сұрыптау алгоритмінің таралымы
- •Тақырыбы: Файлдық тип. Тексттік файлдар.
- •Тақырыбы: Файлмен жұмыс
- •Тақырыбы: Кіру және шығу файлдарымен жұмыс.
- •Тақырыбы: Файлдарды сұрыптау және последовательностей
- •Тақырыбы: Кнут-Морис- Пратта алгоритмін қолдану
- •Тақырыбы: Поиск подстроки в строке
- •Тақырыбы: Манипулирование строками
- •Тақырыбы: Рекурсивті алгоритмдердің таралымы. Лабиринт есебі.
- •Тақырыбы: Рекурсивті алгоритмдер құрастыру.
- •2 Мысал:
- •Тақырыбы: Мәтіндік режимде экранды басқару. Crt модулін қою.
- •2 Мысал: Күн жүйесінің динамикалық моделі.
- •2.6. Курс бойынша жазба жұмыстарының тақырыптамалары
- •Курстық жұмыс және проектілер тақырыптамалары
- •Алгоритм дегеніміз -
- •B) Тізбектелген, циклдық, тармақталу
- •Мазмұны
- •"Алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері" пәні бойынша
19 Дәріс тақырыбы: Медиананы табу.
n элементі үшін медиана деп мәні п элементінің жартысынан кем (немесе тең) және п элементінің келесі жартысынан артық (немесе тең) элементті атайды. Мысалы, 16 12 99 95 18 87 10 элементтері үшін медиана 18-ге тең. Медиананы іздеу міндеті сұрыптау проблемасымен тығыз байланысты, өйткені медиананы анықтаудың айқын әдісі п элементтерін сұрыптау, ал кейін орташа элементті таңдаудан тұрады. Алайда программамен (листинг) орындалатын бөліктеу медиананы едәуір шапшаң іздеуге мүмкіндік береді. Бұл тәсілді п элементінің ортасын іздеу үшін де оңай қорытуға болады. Бұл жағдайда медиананы іздеу - қарапайым жеке жағдай k=n/2- Ұсынылған алгоритм Ч. Хоаром былайша жұмыс жасайды. Алдымен Quicksort-тен c L = 1 және R=п бөліктеу операциясы қолданылады, х бөліктегіш мәні ретінде ак алынады. Нәтижесінде і және j индекстерін аламыз мына шарттарды қанағаттандыратын:
1. аh < х барлығы үшін h < i,
2. ah> х барлығы үшін h >j,
3. i>j
Бұл ретте біз мынадай үш жағдайдың біріне тап келеміз:
1. х бөліктегіш мәні тым аз болды және екі бөліктің арасындағы шекара қажетті к шамадан төмен жатыр. Бөліктеу процесі а1… аr элементтері үшін қайталанады.
Сурет. Шекара тым аз.
2. Таңдап алынған щекараларда өте үлкен болды. Бөліктеу операцияларын аl … ai элементтері үшін қайталаған жөн (сурет).
Сурет. Шекара тым үлкен
3. <k<i: ак элементі жиымды қажетті пропорцияда екі бөлікке бөледі, демек, бұл қажеттінің өзі (сурет).
Сурет. Жоғары шекара
Бөлу процесі үшінші жағдай туындағанға дейін қайталанады. Итерацияның өзі программаның келесідей фрагментімен суреттеледі:
L := 1; R :=n;
WHILE L < R DO BEGIN
х := a[k]; разделение (a[L] ... a[R]);
IF j < k THEN L := i;
IF k < i THEN R := j;
END;
Осы алгоритмнің қисындылығының немқұрайлы дәлелі үшін біз оқырмандарды Хоардың өзінің бірегей жұмысына жібереміз. Енді листингпен берілген бүкіл программа оңай орындалады. Егер әрбір бөлу орташа алғанда қажетті шама бар бөлікті тепе тең бөледі деп шамаласақ, онда қажетті салыстырулардың саны мынаған тең:
п + n/2 + n/4 + ... + 1 = 2n,
яғни ол п ретті. Бұл медианнаны және басқа ұқсас шамаларды тапқан жағдайларда Find программасының “қуаттылығын” және оның тікелей әдістерден артықшылығын да түсіндіреді, онда алдымен кандидаттардың барлық жиыны сұрыпталады, ал кейін k-m элемент таңдап алынады (кей жағдайда бұған п * log(n) операциялар қажет етіледі). Алайда ең қолайсыз жағдайларда бөлудің әрбір қадамы кандидаттар жиынын тек қана бір бірлікке азайтатын болады, нәтижесінде n2 салыстырма қажет болады. Тағы да: егер элементтер саны үлкен емес болса, шамамен 10 десек, алгоритмді қолданудың қажеттілігі бола қоймайтынын еске саламыз Листинг. k-ең үлкен элементін іздеу
PROCEDURE Find(k: INTEGER);
VAR L, R, i, j: index; w, x: item;
BEGIN L := 1, R ;= n;
WHILE L < R DO BEGIN
x := a[k]; i := L; j := R;
REPEAT
WHILE a[i] < x DO i := i+1;
WHILE x < a[j] DO j := j-1;
IF i <= j THEN BEGIN
w := a[i]; a[i] := a[j]; a[j] := w; i := i+1; j := j-1
END
UNTIL i > j;
IF j < k THEN L := i;
IF k < i THEN R := j;
END
END; {Find}
