
- •1 Основные понятия
- •1.1 Происхождение и понимание термина «искусственный интеллект»
- •1.2 Подходы к пониманию проблемы
- •Тест Тьюринга и интуитивный подход
- •Символьный подход
- •Логический подход
- •Агентно-ориентированный подход
- •Гибридный подход
- •1.3 Модели и методы исследований Символьное моделирование мыслительных процессов
- •Работа с естественными языками
- •Представление и использование знаний
- •Машинное обучение
- •Биологическое моделирование искусственного интеллекта
- •Робототехника
- •Машинное творчество
- •Другие области исследований
- •Современный искусственный интеллект
- •Некоторые из самых известных ии-систем:
- •1.4. Классификация интеллектуальных систем
- •1.5 Методы поиска решений
- •Генетические алгоритмы
- •2. Представление знаний в системах искусственного интеллекта
- •2.1 Представление знаний
- •Формальная (Аристотелева) логика и логика высказываний
- •Как упростить логическую формулу?
- •Как решать логические задачи?
- •Решение логических задач средствами алгебры логики
- •Решение логических задач табличным способом
- •Решение логических задач с помощью рассуждений
- •Логика предикатов
- •3 Логическое программирование на прологе
- •Объекты данных
- •Представление списков
- •Некоторые операции над списками
- •Ограничение перебора
- •Пример Пролог программы
- •4 Логика предикатов второго порядка
- •5. Нечеткая логика
- •Нечеткие множества
- •Основные характеристики нечетких множеств
- •Методы построения функций принадлежности нечетких множеств
- •Операции над нечеткими множествами
- •Наглядное представление операций над нечеткими множествами
- •Свойства операций и
- •Нечеткая и лингвистическая переменные
- •Нечеткие высказывания и нечеткие модели систем
- •Нечеткая база знаний
- •6 Байесовы сети
- •6.1. Простейший логический вывод
- •6.2. Распространение вероятностей в эс
- •6.3. Последовательное распространение вероятностей
- •6.4. Экспертные системы, использующие субъективные вероятности
- •6.5 Байесовские сети доверия как средство разработки эс
- •6.5.1. Основные понятия и определения
- •6.5.2. Пример построения простейшей байесовской сети доверия
- •6.5.3. Процесс рассуждения (вывода) в байесовских сетях доверия
- •6.5.4. Байесовские сети доверия как одно из направлений современных экспертных систем
- •6.6 Сети доверия с условными гауссовскими переменными
- •6.6.1. Непрерывные случайные величины
- •6.6.2. Непрерывные гауссовские переменные
- •6.6.3. Числовые характеристики случайных величин
- •6.6.4. Совместное использование дискретных и непрерывных переменных в байесовских сетях доверия
- •6.6.5. Логический вывод в байесовских сетях доверия с непрерывными и дискретными состояниями
- •6.7 Экспертные системы на основе теории Демстера-Шеффера
- •6.7.1. Предпосылки возникновения новой теории.
- •6.7.2. Основы теории Демстера-Шеффера
- •6.7.3. Меры доверия и правдоподобия в тдш
- •6.7.4. Отличие тдш от теории вероятностей
- •6.7.5. Связь между тдш и классической теорией вероятностей
- •6.7.6. Комбинация функций доверия
- •7 Решатели проблем, основанных на знаниях
- •7.1 Семантические сети
- •7.2 Фреймы
- •7.3 Нейронные сети
- •7.4 Экспертные системы
- •Модель экспертных систем
- •7 Распознание образов Контурный анализ
- •Код Фримена
- •Современные программные и инструментальные средства создания искусственного интеллекта
Как упростить логическую формулу?
Равносильные преобразования логических формул имеют то же назначение, что и преобразования формул в обычной алгебре. Они служат для упрощения формул или приведения их к определённому виду путем использования основных законов алгебры логики.
Под упрощением формулы, не содержащей операций импликации и эквиваленции, понимают равносильное преобразование, приводящее к формуле, которая либо содержит по сравнению с исходной меньшее число операций конъюнкции и дизъюнкции и не содержит отрицаний неэлементарных формул, либо содержит меньшее число вхождений переменных. |
Некоторые преобразования логических формул похожи на преобразования формул в обычной алгебре (вынесение общего множителя за скобки, использование переместительного и сочетательного законов и т.п.), тогда как другие преобразования основаны на свойствах, которыми не обладают операции обычной алгебры(использование распределительного закона для конъюнкции, законов поглощения, склеивания, де Моргана и др.).
Покажем на примерах некоторые приемы и способы, применяемые при упрощении логических формул:
1)
(законы
алгебры логики применяются в следующей
последовательности: правило де Моргана,
сочетательный закон, правило операций
переменной с её инверсией и правило
операций с константами);
2)
(применяется
правило де Моргана, выносится за скобки
общий множитель, используется правило
операций переменной с её инверсией);
3)
(повторяется второй сомножитель,
что разрешено законом идемпотенции;
затем комбинируются два первых и два
последних сомножителя и используется
закон склеивания);
4)
(вводится
вспомогательный логический сомножитель (
);
затем комбинируются два крайних и два
средних логических слагаемых и
используется закон поглощения);
5)
(сначала добиваемся,
чтобы знак отрицания стоял только перед
отдельными переменными, а не перед их
комбинациями, для этого дважды применяем
правило де Моргана; затем используем
закон двойного отрицания);
6)
(выносятся
за скобки общие множители; применяется
правило операций с константами);
7)
(к
отрицаниям неэлементарных формул
применяется правило де Моргана;
используются законы двойного отрицания
и склеивания);
8)
(общий
множитель x выносится за скобки,
комбинируются слагаемые в скобках —
первое с третьим и второе с четвертым,
к дизъюнкции
применяется
правило операции переменной с её
инверсией);
9)
(используются
распределительный закон для дизъюнкции,
правило операции переменной с ее
инверсией, правило операций с константами,
переместительный закон и распределительный
закон для конъюнкции);
10)
(используются
правило де Моргана, закон двойного
отрицания и закон поглощения).
Из этих примеров видно, что при упрощении логических формул не всегда очевидно, какой из законов алгебры логики следует применить на том или ином шаге. Навыки приходят с опытом.
Как решать логические задачи?
Разнообразие логических задач очень велико. Способов их решения тоже немало. Но наибольшее распространение получили следующие три способа решения логических задач:
средствами алгебры логики;
табличный;
с помощью рассуждений.
Познакомимся с ними поочередно.