Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по УиАБ (окончание темы 5 и часть темы 6...doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.16 Mб
Скачать
  1. Диагностика банкротства на основе pas-коэффициента.

Для усиления прогнозирующей роли моделей можно трансформировать Z-коэффициент в PAS-коэффициент, то есть коэффициент, позволяющий отслеживать деятельность компании во времени. Изучая PAS-коэффициент как выше, так и ниже критического уровня, легко определить моменты упадка и возрождения компании.

PAS-коэффициент представляет собой относительный уровень деятельности компании, выведенный на основе ее Z-коэффициента за определенный год и выраженный в процентах от 1 до 100. Например, PAS-коэффициент, равный 50, указывает на то, что деятельность компании оценивается удовлетворительно, тогда как PAS-коэффициент, составляющий 10, свидетельствует о том, что лишь 10% компаний находится в худшем положении (неудовлетворительная ситуация).

Таким образом, если Z-коэффициент может свидетельствовать о том, что компания находится в рискованном положении, то PAS-коэффициент отражает историческую тенденцию и текущую деятельность на перспективу.

  1. Модель r-счета

Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R-счета), которая внешне похожа на модель Э. Альтмана для предприятий, акции которых не котируются на бирже:

К1 = оборотный капитал / актив;

К2 = чистая прибыль / собственный капитал;

К3 = выручка от реализации / актив;

К4 = читая прибыль / затраты на производство и реализацию (себестоимость проданных товаров, коммерческие расходы, управленческие расходы).

Вероятность банкротства

Значение R

Вероятность банкротства, %

Менее 0

Максимальная (90—100)

0—0,18

Высокая (60—80)

0,18—0,32

Средняя (35—50)

0,32—0,42

Низкая (15—20)

Более 0,42

Минимальная (до 10)

С помощью R-счета можно прогнозировать банкротство предприятия за 3 квартала с вероятностью 81%, доля ошибочного прогноза банкротства – 7%.

  1. Модель м.А. Федотовой

Модель оценки вероятности банкротства М.А. Федотовой опирается на коэффициент текущей ликвидности (Х1) и долю заемных средств в валюте баланса (Х2):

Z = -0,3877 – 1,0736 х1 + 0,0579х2

При отрицательном значении индекса Z, предприятие считается платежеспособным.

  1. Модель а.Б. Перфильева

Кроме того, можно представить следующую российскую модель, предложенную А.Б. Перфильевым:

W(x) = 9,2819 х1 + 5,0228 х2 + 2,5524 х3 + 0,5171 х4 + 0,0775 х5 + 6,1928 х6 + 4,2966 х7 + 10,636 х8

х1 – коэффициент абсолютной ликвидности;

х2 – коэффициент промежуточного покрытия;

х3 – коэффициент текущей ликвидности;

х4 – коэффициент маневренности;

х5 – коэффициент обеспеченности запасов собственными источниками;

х6 – отношение чистого оборотного капитала к общей задолженности;

х7 – коэффициент финансовой устойчивости;

х8 – коэффициент отношения нераспределенной прибыли и суммы активов.

Окончание табл. 10.4

показателей

для благополуч-

банкротсгва

банкротства

ных компании

W(x) < 9,7 - предприятию грозит реальное банкротство.

W(x) = 9,7 — 16,5 — предприятие находится в зоне неопределенности, т.е. может оказаться бан­кротом, а может и продолжать работать.

W(x) > 16,5 - предприятие относится к финансово благополучным, платеже­способным и банкротство маловероятно,