Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по УиАБ (окончание темы 5 и часть темы 6...doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.16 Mб
Скачать

Степень достоверности моделей банкротства для различных временных периодов

Модель

Вероятность до 1 года, %

Вероятность до 2 лет, %

Вероятность после 2 лет, %

Примечание

2-х факторная

65

60

74

Многообразие финансовых процессов не всегда отражается в коэффициентах платежеспособности

4-х факторная

71

69

68

Не учитываются коэффициенты финансовой устойчивости и рыночной активности

Оригинальная 5-ти факторная

85

51

37

Недостаток информации относительно рыночной стоимости капитала предприятия

Усовершенствованная 5-ти факторная

88

66

29

Устранен недостаток оригинальной модели, адаптирована к российской отчетности

В 1977 г. Альтман разработал более точную 7 факторную модель, позволяющую прогнозировать банкротство за 5 лет с точностью до 70%. В ней используются показатели: рентабель­ность активов, динамичность прибыли, коэффициент покрытия процентов, коэффициент текущей ликвидности, коэффициент автономии, коэффициент стоимости имущества предприятия.

Достоинство этой модели — максимальная точность, недостаток - затруднительное применение из-за недостатка информации (для внешних пользователей) и сложности расчетов.

  1. Модель Лиса

В 1972 г. экономист Лис разработал формулу Z-счета для Великобритании:

x1 = оборотный капитал / всего активов;

x2 = прибыль от реализации / всего активов;

x3 = нераспределенная прибыль / всего активов;

x4 = собственный капитал / заемный капитал.

В этой формуле минимально предельное значение вероятного банкротства равно 0,0347 (значение больше – низкая вероятность, значение меньше – высокая вероятность).

  1. Модель р. Тафлера и г. Тишоу

В 1977 г. британские исследователи Р. Таффлер и Г. Тишоу (R. Taffler. G. Tishaw) применили подход Альтмана. При использовании компьютерной техники на первой стадии вычисляются 80 отношений по данным обанкро­тившихся и платежеспособных компаний. Затем на основании мультипликативного дискриминантного анализа можно постро­ить модель платежеспособности, определяя частные соотноше­ния, которые наилучшим образом выделяют две группы компа­ний и их коэффициенты.

Z = 0,53 Х1 + 0,13 Х2 + 0,18 Х3 + 0,16 Х4

Х1 = Прибыль от реализации / Краткосрочные обязательства;

Х2 = Оборотные активы / Сумма обязательств;

Х3 = Краткосрочные обязательства / Общие активы;

Х4 = Выручка (нетто) от продажи (стр. 010, форма № 2) /Общие активы (стр. 300).

При Z > 0,3 вероятность банкротства низкая, а при Z < 0,2 высокая.

Отметим, что в уравнении Р. Таффлера и Г. Тишоу переменная X1 играет доминирующую роль по сравнению с тремя другими, в результате чего незначительные колебания экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в вычислении финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным выводам.

Несмотря на то, что прогнозная модель Р. Таффлера и Г. Тишоу построена на более современных данных и не включает в себя рыночную оценку бизнеса (котировку акций), ее применимость к российским условиям также вызывает сомнения из-за различий в финансово-экономических условиях в Великобритании и России, в частности, в условиях кредитования промышленности.