 
        
        - •Степень достоверности моделей банкротства для различных временных периодов
- •Модель Лиса
- •Модель р. Тафлера и г. Тишоу
- •Модель Гордона Спрингейта
- •Модель Фулмера
- •Модель ж. Лего
- •Модель Олсона
- •Диагностика банкротства на основе pas-коэффициента.
- •Модель r-счета
- •Модель м.А. Федотовой
- •Модель а.Б. Перфильева
- •Модель Чессера
- •Модель Бивера
- •Модель а.Д. Шеремета
- •Модель ж. Конана и м. Голдера
- •Функция показателя платежеспособности Управления отчетности Банка Франции
- •Модель о.П. Зайцевой
- •Методика Казанского государственного технологического университета.
- •Модель д. Дюрана
- •Методика г.В. Савицкой
- •Теория мм оценки вероятности банкротства
- •Методика мфк «Реннесанс»
- •Методика Ковалева-Привалова
- •Методика Аргенти (а-счет)
- •Методика в.В. Ковалева
- •Тема 6. Санация предприятия–должника (2 часа)
- •1. Санация предприятия-должника: понятия, цели, концепции осуществления, виды.
- •Степень достоверности моделей банкротства для различных временных периодов
- •Модель Лиса
- •Модель р. Тафлера и г. Тишоу
- •Модель Гордона Спрингейта
- •Модель Фулмера
- •Модель ж. Лего
- •Модель Олсона
- •Диагностика банкротства на основе pas-коэффициента.
- •Модель r-счета
- •Модель м.А. Федотовой
- •Модель а.Б. Перфильева
- •Модель Чессера
- •Модель Бивера
- •Модель а.Д. Шеремета
- •Модель ж. Конана и м. Голдера
- •Функция показателя платежеспособности Управления отчетности Банка Франции
- •Модель о.П. Зайцевой
- •Методика Казанского государственного технологического университета.
- •Модель д. Дюрана
- •Методика г.В. Савицкой
- •Теория мм оценки вероятности банкротства
- •Методика мфк «Реннесанс»
- •Методика Ковалева-Привалова
- •Методика Аргенти (а-счет)
- •Методика в.В. Ковалева
- •Тема 6. Санация предприятия–должника (2 часа)
- •1. Санация предприятия-должника: понятия, цели, концепции осуществления, виды.
- •Степень достоверности моделей банкротства для различных временных периодов
- •Модель Лиса
- •Модель р. Тафлера и г. Тишоу
- •Модель Гордона Спрингейта
- •Модель Фулмера
- •Модель ж. Лего
- •Модель Олсона
- •Диагностика банкротства на основе pas-коэффициента.
- •Модель r-счета
- •Модель м.А. Федотовой
- •Модель а.Б. Перфильева
- •Модель Чессера
- •Модель Бивера
- •Модель а.Д. Шеремета
- •Модель ж. Конана и м. Голдера
- •Функция показателя платежеспособности Управления отчетности Банка Франции
- •Модель о.П. Зайцевой
- •Методика Казанского государственного технологического университета.
- •Модель д. Дюрана
- •Методика г.В. Савицкой
- •Теория мм оценки вероятности банкротства
- •Методика мфк «Реннесанс»
- •Методика Ковалева-Привалова
- •Методика Аргенти (а-счет)
- •Методика в.В. Ковалева
- •Тема 6. Санация предприятия–должника (2 часа)
- •6.1. Санация предприятия-должника: понятия, цели, концепции осуществления, виды.
Окончание темы 5
Пятифакторная модель. В 1968 г. Э. Альтман разработал с помощью аппарата мультипликативного дискриминантного анализа индекс кредитоспособности или коэффициент Альтмана (Z-счет), который позволяет выделить среди хозяйствующих субъектов потенциальных банкротов. При построении индекса Альтман обследовал 66 предприятий США, половина которых обанкротилась в период между 1946 и 1965 гг., а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он выбрал пять наиболее значимых и построил многофакторное регрессионное уравнение, результаты которого показывают прогноз на 2—3 года вперед.
Существуют две разновидности модели Альтмана:
— оригинальная модель— разработана им в 1968 г. для предприятий, акции которых котировались на фондовом рынке США;
— усовершенствованная модель— разработана в 1983 г. для промышленных и непромышленных предприятий.
Оригинальная модель имеет вид:
Z = 1,2 Х1 + 1,4 Х2 + 3,3 Х3 + 0,6 Х4 + 1,0 Х5
Х1 = Чистый оборотный капитал (стр. 290 — стр. 690) / Общие активы (стр. 300);
Х2 = Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)(стр. 470) / Общие активы (стр. 300);
Х3 = Прибыль до налогообложения (стр. 140) + Проценты к уплате (стр. 070, форма № 2) / Общие активы (стр. 300);
Х4 = Рыночная стоимость собственного капитала (стр. 490) / Стоимость общего долга (стр. 590 + стр. 690);
Х5 = Выручка (нетто) от продажи (стр. 010, форма № 2) /Общие активы (стр. 300).
В зависимости от полученного значения для Z-счета можно судить об угрозе банкротства
| Z-счет | УГРОЗА БАНКРОТСТВА С ВЕРОЯТНОСТЬЮ 95% В ТЕЧЕНИЕ БЛИЖАЙШЕГО ГОДА | 
| 1,8 и менее | Очень высокая | 
| 1,81 – 2,765 | Высокая | 
| 2,765 – 2,99 | Возможная | 
| 2,99 и более | Очень низкая | 
Однако в связи с тем, что в четвертом коэффициенте фигурирует рыночная стоимость акций, этот показатель можно использовать лишь в отношении крупных компаний, котирующих свои акции на биржах. Именно для таких компаний можно получить объективную рыночную оценку собственного капитала.
Позже Альтман разработал усовершенствованную модель которая имеет следующий вид:
- для производственных (промышленных) предприятий
Z = 0,717 Х1 + 0,847 Х2 + 3,107 Х3 + 0,420 Х4 + 0,998 Х5
где в числителе показателя Х4 вместо рыночной стоимости акций стоит их балансовая стоимость (соотношение между балансовой стоимостью собственного капитала и заемным капиталом).
- для непроизводственных (непромышленных) предприятий
Z = 6,56 Х1 + 3,26 Х2 + 6,72 Х3 + 1,05 Х4
В зависимости от полученного значения для Z-счета можно судить об угрозе банкротства
| Степень угрозы | Для производственных предприятий | Для производственных предприятий | 
| Высокая угроза банкротства | Менее 1,23 | Менее 1,1 | 
| Зона неведения | 1,23 – 2,9 | 1,1 – 2,6 | 
| Низкая угроза банкротства | Более 2,9 | Более 2,6 | 
Степень достоверности моделей банкротства для различных временных периодов
| Модель | Вероятность до 1 года, % | Вероятность до 2 лет, % | Вероятность после 2 лет, % | Примечание | 
| 2-х факторная | 65 | 60 | 74 | Многообразие финансовых процессов не всегда отражается в коэффициентах платежеспособности | 
| 4-х факторная | 71 | 69 | 68 | Не учитываются коэффициенты финансовой устойчивости и рыночной активности | 
| Оригинальная 5-ти факторная | 85 | 51 | 37 | Недостаток информации относительно рыночной стоимости капитала предприятия | 
| Усовершенствованная 5-ти факторная | 88 | 66 | 29 | Устранен недостаток оригинальной модели, адаптирована к российской отчетности | 
В 1977 г. Альтман разработал более точную 7 факторную модель, позволяющую прогнозировать банкротство за 5 лет с точностью до 70%. В ней используются показатели: рентабельность активов, динамичность прибыли, коэффициент покрытия процентов, коэффициент текущей ликвидности, коэффициент автономии, коэффициент стоимости имущества предприятия.
Достоинство этой модели — максимальная точность, недостаток - затруднительное применение из-за недостатка информации (для внешних пользователей) и сложности расчетов.
- Модель Лиса
В 1972 г. экономист Лис разработал формулу Z-счета для Великобритании:
	 
x1 = оборотный капитал / всего активов;
x2 = прибыль от реализации / всего активов;
x3 = нераспределенная прибыль / всего активов;
x4 = собственный капитал / заемный капитал.
В этой формуле минимально предельное значение вероятного банкротства равно 0,0347 (значение больше – низкая вероятность, значение меньше – высокая вероятность).
- Модель р. Тафлера и г. Тишоу
В 1977 г. британские исследователи Р. Таффлер и Г. Тишоу (R. Taffler. G. Tishaw) применили подход Альтмана. При использовании компьютерной техники на первой стадии вычисляются 80 отношений по данным обанкротившихся и платежеспособных компаний. Затем на основании мультипликативного дискриминантного анализа можно построить модель платежеспособности, определяя частные соотношения, которые наилучшим образом выделяют две группы компаний и их коэффициенты.
Z = 0,53 Х1 + 0,13 Х2 + 0,18 Х3 + 0,16 Х4
Х1 = Прибыль от реализации / Краткосрочные обязательства;
Х2 = Оборотные активы / Сумма обязательств;
Х3 = Краткосрочные обязательства / Общие активы;
Х4 = Выручка (нетто) от продажи (стр. 010, форма № 2) /Общие активы (стр. 300).
При Z > 0,3 вероятность банкротства низкая, а при Z < 0,2 высокая.
Отметим, что в уравнении Р. Таффлера и Г. Тишоу переменная X1 играет доминирующую роль по сравнению с тремя другими, в результате чего незначительные колебания экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в вычислении финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным выводам.
Несмотря на то, что прогнозная модель Р. Таффлера и Г. Тишоу построена на более современных данных и не включает в себя рыночную оценку бизнеса (котировку акций), ее применимость к российским условиям также вызывает сомнения из-за различий в финансово-экономических условиях в Великобритании и России, в частности, в условиях кредитования промышленности.
