Вопросы для самопроверки

1. Какова структура искусственного нейрона.

2. Что такое активационная функция. Какие активационные функции Вы знаете.

3. Какие нейронные сети Вы знаете.

4. Какова структурная схема однослойной сети.

5. Какая сеть называется перцептроном.

6. Какова структурная схема многослойной сети.

7. Нарисуйте структурную схему сети с запаздываниями.

8. Что представляет собой сеть Хопфилда.

9. Какие виды обучения нейронной сети Вы знаете.

Литература

1. Маккалок У., Питтс У. Логическое исследование идей, относящихся к нервной активности. Сб. Автоматы, под ред. К.Э. Шеннона и Дж. Маккарти. – ИЛ, 1956.

2. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (перцептрон и теория механизмов мозга). – М.: Мир, 1965.

3. Hopfield J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities//Proc. National Academy of Science USA, 1982. – Vol. 79. – Pp. 2554-2558.

4. Stone M.N. The generalized Weierstrass approximation theorem. Math. Mag., 1948, vol.21, pp. 167-183, 237-254.

5. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. –М: «Горячая линия-Телеком», 2001.

6. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. –М: «Диалог-МИФИ», 2002.

7. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации. –М: «Финансы и статистика», 2002.

8. Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. –М: «Горячая линия-Телеком», 2002.

9. Омату С., Халид М., Юсоф Р. Нейроуправление и его приложения. –М: Издательское предприятие журнала «Радиотехника», 2000.